暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
使用kettle采集并处理MongoDB数据库中的数据
使用kettle采集并处理mysql数据库中的数据
使用kettle进行数据清洗
使用kettle进行多复合来源数据的采集与关联
使用kettle进行数据的多表关联
使用kettle采集excel表格中的数据
使用Grunt shell方式交互处理数据
flume 通过syslog协议读取系统日志
flume 对指定日志进行读取
flume 采集指定端口的日志
nginx+flume 数据采集
Linux系统日志采集
Kettle数据采集和预处理工具的认知和基本应用
使用IntelliJ Idea开发Spark Streaming流应用程序
使用IntelliJ Idea开发Spark应用程序
基于Linux安装和配置集成开发环境IntelliJ Idea
应用分类算法,预测泰坦尼克号乘客幸存结果
应用聚类算法,预测中国足球在亚洲处于什么水平
基于Spark的电影推荐系统实现
SparkML机器学习实战:应用回归算法,预测二手房
基于Spark的案例:同义词识别
Spark机器学习管道 - Pipeline
Spark机器学习管道 - Estimator
Spark机器学习管道 - Transformer
基于Spark的银行直销电话数据探索性数据分析
基于Spark的数据清洗与转换
基于Spark SQL的数据探索
基于Spark的物联网设备故障实时检测与分析
基于Spark的应用水印技术和流数据去重
使用外部数据源Kafka
流式DataFrame的操作
Spark结构化流应用编程模式
基于Spark的证券公司仪表板实现
Spark Streaming保存计算状态
DStreams的操作
Spark Streaming开发基础
基于Spark的企业订单数据分析
Spark SQL的数据分析应用
DataFrame的高级操作
基于Spark技术的银行客户数据分析
DataFrame持久存储
DataFrame的操作-使用SQL
DataFrame的操作-使用DSL
DataFrame的创建
基于Spark的网上商城用户行为分析
Spark实现TopN
Spark实现二次排序
RDD上的高级操作
RDD上的持久化操作
在RDD上执行描述性统计操作