使用kettle进行数据清洗

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 使用kettle进行数据清洗

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全文共计2175字,阅读大概需要3分钟

一、任务描述

本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle进行数据清洗的工作。通过完成本实验任务,要求学生熟练掌握使用kettle进行数据清洗的方法,为后续实验的开展奠定ETL平台基础,也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。


二、任务目标

1、掌握使用kettle进行数据清洗


三、任务环境

Ubuntu16.04、Java1.8、Kettle7.1


四、任务分析

Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。

 Kettle组成部分:


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Kettle概念模型图:

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Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。

 Transformation(转换):

 Transformation(转换)是由一系列被称之为step(步骤)的逻辑工作的网络。转换本质上是数据流。下图是一个转换的例子,这个转换从文本文件中读取数据,过滤,然后排序,最后将数据加载到数据库。本质上,转换是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构,转换的两个相关的主要组成部分是step(步骤)和hops(节点连接),转换文件的扩展名是.ktr。

 Jobs(工作):

 Jobs(工作)是基于工作流模型的,协调数据源、执行过程和相关依赖性的ETL活动,Jobs(工作)将功能性和实体过程聚合在了一起,工作由工作节点连接、工作实体和工作设置组成,工作文件的扩展名是.kjb。

 我们的任务是:

1、掌握使用kettle进行数据清洗


五、 任务实施

步骤1、环境准备

右击Ubuntu操作系统桌面,从弹出菜单中选择【Open Terminal Here】命令 打开终端。

 启动kettle。


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图1 启动kettle


步骤2、创建Transformmations

新建一个”Transformmations”(双击Transformmations即可),然后选择”Design”栏,将”Input”下的”Text file input”和”Transform”栏下的”Strings cut”,”Select values”,”Sort rows”,”Unique rows”,然后是”Utility”下的”Null if…”,”If field value is null”,再就是”Flow”下的”Filter rows”以及”Output”栏下的”Table output”九个图标拖进工作区。按住Shift键,鼠标拖拽”Table input”图标到”Stream lookup”图标上,产生连线。同理其他的线也连上。注意箭头方向。如图2所示


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图2 创建Transformmations

 设置”Text input”相关内容(双击图表即可)。如图3-8所示。


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图3 设置”Text input”相关内容



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图4 设置”Text input”相关内容


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图5 设置”Text input”相关内容


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图6 设置”Text input”相关内容



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图7 设置”Text input”相关内容


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图8 设置”Text input”相关内容

 设置”Strings cut”相关内容(双击图表即可)。如图9所示。


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图9 设置”Strings cut”相关内容

 设置”Null if…”相关内容(双击即可)。如图10所示。


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图10 设置”Null if…”

 设置”If field value is null”相关内容(双击图表即可)。如图11所示。


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图11 设置”If field value is null”相关内容

 设置”Select values”相关内容(双击即可)。如图12-13所示。


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图12 设置”Select values”


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图13 设置”Select values”

 设置”Sort rows”相关参数。如图14所示。



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图14 设置”Sort rows”

 设置”Unique rows”相关参数。如图15所示。


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图15 设置”Unique rows”

 设置”Filter rows”相关参数。如图16所示。

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图16 设置”Filter rows”

 开启mysql服务。如图17所示。


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图17 开启mysql

 设置”Table output”相关参数,双击”Table output”即可,mysql数据库密码为”root”。如图18所示。



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图18 设置”Table output”

 设置目标表。如图19所示。


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图19 设置目标表

 设置字段映射,最后点击”OK”完成整个设置。如图20所示。


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图20 设置字段映射


步骤3、运行任务

运行,清洗好的数据,批量导入到数据库。如图21-22所示。


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图21 运行任务


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图22 保存任务

 查看运行结果。如图23所示。


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图23 查看运行结果

 重新打开一个终端,进入mysql,切换到kettleDB数据库,检验记录是否导入。如图24-25所示。


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图24 查看表


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图25 查看表数据


♥ 知识链接

ETL工具的典型代表

商业软件:Informatica、IBM Datastage、Oracle ODI、Microsoft SSIS…


开源软件:Kettle、Talend、CloverETL、Ketl,Octopus …


♥ 温馨提示

作业(job):负责将[转换]组织在一起进而完成某一块工作,通常我们需要把一个大的任务分解成几个逻辑上隔离的作业,当这几个作业都完成了,也就说明这项任务完成了。


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