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2024年08月

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  • 回答了问题 2025-03-01

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？

    部署体验与建议 完整的部署过程与深度评测：评测|全网最强🚀！5min部署满血版DeepSeek，零成本，无需编程！ 参考官方步骤详细、文字简洁的解决方案，我们很容易能在不到5分钟的时间内完成deepseek部署，获得我们私人版的deepseek。 而且，通过官方的api调用示例，我们自己搭建一个网站也轻而易举。 如果你对上述自己搭建网站感兴趣，参考原文：评测|全网最强🚀！5min部署满血版DeepSeek，零成本，无需编程！ 借助官方提供的解决方案，通过百炼模型服务调用满血版 DeepSeek，对于想要快速体验且不懂编程的用户来说，这种部署方式极为友好，几乎无需技术门槛。整个部署流程高效顺畅，体验极佳🌟。 但注意，这种方式我们无法定制模型或用于其他场景。当然，对于有模型要求的企业用户而言，官方还提供了三种蒸馏版模型的部署方式。这三种方式有一定技术门槛，且会产生一定费用。 对于如何选取合适的模型，大家可以参考我的评测原文，都有详细说明。 总的而言，官方提供的解决方案非常详细，囊括了多种适用场景，整体部署体验表现不错。对于技术上，我没有太多建议，但是从宣传上，我举得官方得加油啊。隔壁的腾讯元宝广告铺天盖地，字节的豆包、tare也蠢蠢欲动，咱宣传得跟上啊！ DeepSeek 是否会成为 2025 年开发者必备神器？ 作为AI工具的天花板🔥，DeepSeek 具备强大的 AI 能力，在代码生成、优化等方面表现非常优秀，确实有潜力成为开发者的高效助手。尤其是在今年，伴随着各大厂商接入deepseek，deepseek的热度更是只增不减。 ⚠️但是，考虑到市场需求，AI 工具的竞争，我觉得deepseek想成为开发者的必备神器，还取决于其生态整合能力、竞争策略及产品定位。 作为开发者必备神器，如果其生态不丰富，比如在Vscode、IDE中不能使用，那显然会错失大部分用户。其次，市面上的AI工具五花八门，如Cursor、Windsurf字节的新出的trae等等。如果deepseek的竞争策略不够完善，可能会被其他AI工具分流。最后，也希望deepseek能清楚的明白自己的定位，千万别做一个“代码补全工具”，避免陷入'代码补全工具'定位。 所以，是否能成为“必备神器”，我觉得还得看其长期表现、生态建设以及和其他 AI 工具的竞争。如果持续优化性能和开发体验，DeepSeek 确实值得期待，很快能成为 2025 年开发者必备神器。
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  • 回答了问题 2025-03-01

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    要回答这个问题，我觉得首先得从AI动画与传统动画的区别说起。 AI动画依赖人工智能自动生成，制作速度快、成本低，但细节方面较差且缺乏创意。传统动画由动画师手工绘制，成本高但极具创意与表现力。根据目前的市场情况来看，AI动画主要用作简单动画的场景，比如游戏开发、广告、虚拟主播、小说生成动画等等。 而传统动画更适用于高品质影视作品，比如今年得国产动画王者：哪吒魔童闹海。 搞清他们的用途后，我觉得这个问题很好回答。 如果用于影视领域，毫无疑问，AI目前无法取代传统动画，最多只能作为辅助工具提升绘制效率。但在快速响应社会热点方面，AI动画具有明显优势，成本低、出片快，能够高效生成内容。 可能有人说，现在AI生成动画已经很强了，完全可以文字生成电影。这点我要驳斥一下，当前AI动画尚未达到这个水平，我们看到的高质量AI动画大多都是经过人为二次加工和优化的产物。 来感受一下阿里云的AI 剧本生成与动画创作解决方案： 具体的AI剧本与动画创作教程和评测可以看我的文章：评测 | AI 剧本生成与动画创作 文案与提示： 生成的动画成品 通过最终的动画效果，我相信大家对AI生成动画一定有更直观的感受，对它的用途也就更清晰直观了。 综上，对于“传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？”这个问题而言，我的回答是： 如果追求独特风格和精细度，我倾向于传统动画；如果强调效率和量产，我更倾向AI动画。但理想状态我还是希望两者结合，提升创作效率的同时保持高质量表现。
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  • 回答了问题 2025-02-25

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    作为一个前端老coder🙎‍♂️，经常写业务代码且使用AI工具，我谈谈自己的看法。 🔍要回答这个问题，首先我们要明确人和AI的区别。 用户在写代码时，是有“感情的”： 用户的语法可能不完美，但通常较简单，会为自己留后路。 用户可能在“屎山”代码上不断加工，最终形成一坨臃肿的代码，也许自己都不完全理解。 用户可能不写注释，也可能写很多自己能看懂的注释。 用户拥有创新力，代码有时天马行空，令人匪夷所思。 而AI通过大量数据进行训练，依赖预定的算法和目标函数生成答案，追求最优解，但始终是“冷血”的、机械的🙅。 由此，我们可以推断AI代码的风格： 1️⃣ 过度简洁标准化 AI生成的代码，不会考虑新手还是老手，它会力求简洁，可能用到一些不常用的属新。 比如，要实现一个空数组的过滤，普通人可能都会这么写 const filterEmptyData = (data) => { if (!data.length) return [] const filterData = data.filter(item => { return item !== null && item !== undefined && item !== ''; }); return filterData; } 上述代码虽然冗长，但几乎所有开发都能看懂它在干什么。我们在看看AI生成的代码： const filterEmptyData = (data) => data.filter(Boolean) AI代码非常简洁，它也实现了同样的效果，但基础不好的人根本看不懂这段代码的意思，不明白它的工作原理。 2️⃣ “没有感情”的注释 用户的注释可能很粗糙，可能下次看自己也看不懂 再看看AI的注释，很完整全面，但又很机械，谁写true还用truthy？谁会写这么多无意义且格式一样的注释？ console.log(!!0); // false // 数字0是假值，!0 的结果是 true，再次取反，!!0的结果就是false console.log(!!'0'); // truthy // 字符0是真值，!'0' 的结果是 false，再次取反，!!'0'的结果就是 true console.log(!!1); // truthy // 数字1是真值，!1 的结果是 false，再次取反，!!1的结果就是true console.log(!!''); // false // 字符''是假值，!'' 的结果是 true，再次取反，!!''的结果就是false console.log(!!'hello'); // truthy // hello是真值，!'' 的结果是 false，!!''的结果就是true 3️⃣ 复杂但完美的代码 AI在写代码时，考虑的会很通用，很多时候，它写的代码包含冗长的错误处理，力求代码完美。 function sortByKey(arr, key) { // Check if the input is an array if (!Array.isArray(arr)) { throw new Error('Input must be an array'); } // Check if the key is provided and is a string if (typeof key !== 'string') { throw new Error('Key must be a string'); } // Handle empty array case if (arr.length === 0) { return []; } // Sort the array by the specified key, handling missing keys and nested objects return arr.sort((a, b) => { let aValue = a[key] !== undefined ? String(a[key]) : ''; let bValue = b[key] !== undefined ? String(b[key]) : ''; // Return comparison result (ascending order) if (aValue bValue) { return -1; } if (aValue > bValue) { return 1; } return 0; }); } // Example usage: const data = [ { id: 2, name: 'John' }, { id: 1, name: 'Jane' }, { id: 3, name: 'Alice' } ]; console.log(sortByKey(data, 'name')); 上面的代码用于给一个复杂对象进行排序，它很全面，代码非常健壮，处理了多种潜在的边界情况。但如果让我们自己来写，他可能长这样 function sortByKey(arr, key) { return arr.sort((a, b) => { if (a[key] b[key]) return -1; if (a[key] > b[key]) return 1; return 0; }); } 写代码时，首先我考虑的是简单易懂。对于边界情况，那不是我需要考虑的事情，这个方法的数据永远是后端返回的，格式是固定的，如果数据有问题，那是后端的问题，与我无关。 4️⃣ 死板的代码 比如我们的项目已经引入有dayjs，要生成一个日期格式化函数，我们可能会这么写 export const formatTime = time => { if (!time) return '--'; return dayjs(Number(time)).format('YYYY.MM.DD HH:mm:ss'); }; 但AI不知道我们有dayjs，它生成的代码就比较通用，不考虑上下文内容，令人难以维护 export const formatDate = (date, fmt) => { if (!date) return '--'; if (/(y+)/.test(fmt)) { fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (date.getFullYear() + '').substr(4 - RegExp.$1.length)); } } 🎯 综上所述，判断代码是人写的还是AI生成的其实并不难。 通常，人写的代码更通俗易懂，虽然有时会存在一些“小瑕疵”，但这种“瑕疵”正是人类开发者的创造力和灵活性的体现 🎉。相比之下，AI生成的代码往往更加简洁、规范且“完美”，但它缺乏情感和上下文的考虑，常常显得机械和脱离实际业务需求。总的来说，人写的代码更有“温度”，而AI写的代码则更为冷静、无懈可击，但也因此缺乏了某些灵活性和人性化的细节。
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  • 回答了问题 2024-08-05

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    毋庸置疑，必然还是传统健身好！都走，多动！
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