在kubernetes集群中部署open-falcon

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简介: 公司最近监控系统从zabbix切换到open-falcon,需要将open-falcon部署到私有的kubernetes集群上。open-falcon团队最近没有更新维护,提交的PR没有反应,所以将部署方法记录到这里。

image.png


公司最近监控系统从zabbix切换到open-falcon,需要将open-falcon部署到私有的kubernetes集群上。open-falcon团队最近没有更新维护,提交的PR没有反应,所以将部署方法记录到这里。


2019年04月15日更新,PR已经被open-falcon项目团队接受,给项目官方一个👍,全部yaml文件链接调整到官方项目。


kubernetes 环境



部署环境为kubernetes 1.14 ,  详情见 kubectl version :


Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"14", GitVersion:"v1.14.0", GitCommit:"641856db18352033a0d96dbc99153fa3b27298e5", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-03-25T15:53:57Z", GoVersion:"go1.12.1", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"14", GitVersion:"v1.14.0", GitCommit:"641856db18352033a0d96dbc99153fa3b27298e5", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-03-25T15:45:25Z", GoVersion:"go1.12.1", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}


准备mysql服务



如果已经有mysql服务了,可以跳过创建mysql服务这个步骤。创建mysql服务方法如下:


kubectl apply -f mysql.yaml


然后,初始化open-falcon需要使用的mysql库:


sh init_mysql_data.sh


脚本内容如下:


#!/bin/sh
mysql_pod=$(kubectl get pods | grep mysql | awk '{print $1}')
cd /tmp && \
  git clone --depth=1 https://github.com/open-falcon/falcon-plus && \
  cd /tmp/falcon-plus/ && \
  for x in `ls ./scripts/mysql/db_schema/*.sql`; do
      echo init mysql table $x ...;
      kubectl exec -it $mysql_pod -- mysql -uroot -p123456 < $x;
  done
rm -rf /tmp/falcon-plus/


这个脚本主要做了下面几件事:


  1. 获取集群中mysql服务的pod id。
  2. 从open-falcon的github repo中下载数据初始化脚本。
  3. 执行数据初始化脚本,初始化open-falcon的数据库。
  4. 清理临时文件和目录


注意: 按需修改 mysql.yaml 中的mysql密码,同样注意openfalcon-plus和dashboard中的mysql密码。


准备redis服务



如果已经有redis服务了,可以跳过创建redis服务这个步骤。创建redis服务方法如下:


kubectl apply -f redis.yaml


启动open-falcon后端服务全家桶



kubectl apply -f openfalcon-plus.yaml


其中主要的点在使用ConfigMap配置了 entrypoint.sh


apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: openfalcon-configmap
data:
  entrypoint.sh: |-
    #!/bin/bash
    /bin/sh -c 'sleep 10 && sh ctrl.sh start graph hbs judge transfer nodata aggregator gateway api alarm'  & /usr/bin/supervisord -c /etc/supervisord.conf


这样在不改动镜像和deployment的情况下,调整configmap就可以调整openfalcon启动的模块。当然正式环境下,从源码重新编译镜像更佳。因为supervisord管理进程的方式不 docker


/bin/sh -c 'sleep 10 && sh ctrl.sh start graph hbs judge transfer nodata aggregator gateway api alarm' & /usr/bin/supervisord -c /etc/supervisord.conf 这个命令的逻辑是先启动supervisord,十秒后再启动openfalcon的全家桶模块。


启动open-falcon-dashboard



kubectl apply -f openfalcon-dashboard.yaml


dashboard的部署,主要关注其中的 API_ADDR 这个环境变量是指向kubernetes集群中open-falcon服务。我这里偷懒,直接定义到deployment中了,合理的方式应该是configmap。


containers:
      - name: open-falcon-dashboard
        image: openfalcon/falcon-dashboard:v0.2.1
        command: ["sh","-c","cd /open-falcon/dashboard &&  ./control startfg"]
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8081
        env:
        - name: API_ADDR
          value: http://open-falcon:8080/api/v1
        - name: PORTAL_DB_HOST
          value: mysql
        - name: PORTAL_DB_PORT
          value: "3306"
        ....


访问open-falcon-dashboard



全部完成后,查看 kubectl get svc :


NAME                    TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                         AGE
mysql                   NodePort    10.110.20.201   <none>        3306:30535/TCP                  25m
open-falcon             NodePort    10.97.12.125    <none>        8433:31952/TCP,8080:31957/TCP   53s
open-falcon-dashboard   NodePort    10.96.119.231   <none>        8081:30191/TCP                  3s
redis                   ClusterIP   10.98.212.126   <none>        6379/TCP                        32m


得到 open-falcon-dashboard 服务暴露的本地端口 30191 , 然后浏览器访问  http://192.168.10.21:30191  。


全部yaml文件


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