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2022年05月

• 05.22 12:59:46
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  NLPer福利-中文语言理解基准测【CLUEbenchmark】（上）

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• 05.21 23:32:56
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  文本点击率预估挑战赛-冠亚季军方案总结（下）

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• 05.21 23:32:46
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  文本点击率预估挑战赛-冠亚季军方案总结（上）

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• 05.21 23:19:34
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  NLP比赛-小布助手对话短文本语义匹配

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• 05.21 23:17:55
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  比赛-以企业为服务目标的政策大数据应用

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• 05.21 23:15:53
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  神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结（下）

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• 05.21 23:13:08
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  神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结（上）

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• 05.21 22:31:35
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  Kaggle Jigsaw文本分类比赛方案总结

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• 05.21 22:09:22
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  【网站推荐】Event Registry's News 舆情系统

  利用AI的力量将新闻内容转化为解释性的分析报告。Event Registry是世界领先的新闻情报平台，使组织能够跟踪世界事件并分析其影响。

  
• 05.21 22:06:16
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  【CheatSheets】AI速查表集合 一图胜千言

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• 05.21 20:02:19
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  中移集成-首届OneCity编程大赛复盘

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• 05.21 19:59:08
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  教程：如何直接从可视化CNN layers中的特征

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• 05.21 19:57:06
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  【DataFountain-CV训练赛】

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• 05.21 19:47:15
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  PCA综合指南

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• 05.21 19:42:00
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  基于LSTM的美国大选的新闻真假分类【NLP 新年开胃菜】

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• 05.21 19:40:24
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  比赛背景 Background

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• 05.21 19:35:58
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  如何对集成树进行解释？（下）

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• 05.21 19:35:53
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  如何对集成树进行解释？（中）

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• 05.21 19:35:48
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  如何对集成树进行解释？（上）

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• 05.21 19:26:18
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  DataFountain训练赛汇总，成长在于不断学习（下）

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• 05.21 19:26:13
  发表了文章 2022-05-21 19:26:13

  DataFountain训练赛汇总，成长在于不断学习（中）

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• 05.21 19:26:05
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  DataFountain训练赛汇总，成长在于不断学习（上）

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• 05.21 19:14:13
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  【sklearn】KFold、StratifiedKFold、GroupKFold的区别

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• 05.21 19:13:34
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  Booking.com机器学习比赛

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• 05.21 19:12:03
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  NLP数据集列表

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• 05.21 19:11:10
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  文本分类资料综述总结

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• 05.21 19:10:06
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  【转】XGBoost和LGB参数对比

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• 05.21 17:49:38
  发表了文章 2022-05-21 17:49:38

  新网银行金融科技挑战赛 AI算法赛道 亚军方案

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• 05.21 17:44:56
  发表了文章 2022-05-21 17:44:56

  老子研究文献知识发现数据竞赛

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• 05.21 17:24:19
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  一份半监督学习的指南-伪标签学习

  在ML中，有3种机器学习方法-监督学习、无监督学习和强化学习技术。 我们所知道的监督学习是指数据带有标签的情况， 无监督学习是仅存在数据而没有标签的情况，强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步“强化”这种策略，以期继续取得较好的结果。

  
• 05.21 17:04:17
  发表了文章 2022-05-21 17:04:17

  CCF复赛 docker踩坑记 为明年踩坑做准备

  CCF复赛 docker踩坑记 为明年踩坑做准备

  
• 05.21 16:56:09
  发表了文章 2022-05-21 16:56:09

  转 Target Encoding之Smoothing

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• 05.21 16:55:17
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  Keras-TextClassification 文本分类工具包

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• 05.21 16:54:06
  发表了文章 2022-05-21 16:54:06

  【干货】pandas相关工具包

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• 05.21 16:50:20
  发表了文章 2022-05-21 16:50:20

  表格数据深度学习框架-DeepTables

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• 05.21 16:49:05
  发表了文章 2022-05-21 16:49:05

  浅谈Entity Embedding

  现实生活或者比赛中，我们会经常见到表格数据，其中包含了各种类别特征。 本文将简单介绍利用神经网络来表示类别特征的方法-Entity Embedding，这个方法首先出现在kaggle上的《Rossmann Store Sales》中的rank 3的解决方案，作者在比赛完后为此方法整理一篇论文放在了arXiv，文章名：《Entity Embeddings of Categorical Variables》。

  
• 05.21 16:45:06
  发表了文章 2022-05-21 16:45:06

  [转]NLP关键词提取方法总结及实现

  [转]NLP关键词提取方法总结及实现

  
• 05.21 16:29:39
  发表了文章 2022-05-21 16:29:39

  山东省第二届数据应用创新创业大赛-算法赛（下）

  山东省第二届数据应用创新创业大赛-算法赛（下）

  
• 05.21 16:29:29
  发表了文章 2022-05-21 16:29:29

  山东省第二届数据应用创新创业大赛-算法赛（上）

  山东省第二届数据应用创新创业大赛-算法赛（上）

  
• 05.21 16:20:22
  发表了文章 2022-05-21 16:20:22

  浅谈Single-Pass算法

  Single-Pass算法又称单通道法或单遍法,是流式数据聚类的经典方法。对于依次到达的数据流,该方法按输入顺序每次处理一个数据,依据当前数据与已有类的匹配度大小,将该数据判为已有类或者创建一个新的数据类,实现流式数据的增量和动态聚类，适合对流数据进行挖掘,而且算法的时间效率高;不足之处主要表现在该方法具有输入次序依赖特性,即对于同一聚类对象按不同的次序输入,会出现不同的聚类结果。
• 05.21 16:18:55
  发表了文章 2022-05-21 16:18:55

  中文分词工具 MiNLP-Tokenizer

  中文分词工具 MiNLP-Tokenizer

  
• 05.21 16:17:35
  发表了文章 2022-05-21 16:17:35

  新上线比赛，赶快上车~

  新上线比赛，赶快上车~

  
• 05.21 16:15:23
  发表了文章 2022-05-21 16:15:23

  Kaggle新赛一览

  Kaggle新赛一览

  
• 05.21 16:12:01
  发表了文章 2022-05-21 16:12:01

  零基础入门NLP - 新闻文本分类 方案整理

  零基础入门NLP - 新闻文本分类 方案整理

  
• 05.21 16:10:09
  发表了文章 2022-05-21 16:10:09

  贷款违约预测-Task5 模型融合

  贷款违约预测-Task5 模型融合

  
• 05.21 16:06:47
  发表了文章 2022-05-21 16:06:47

  LTP 4来了！

  LTP 4来了！
• 05.21 16:05:14
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  贷款违约预测-Task3 特征工程（下）

  贷款违约预测-Task3 特征工程（下）

  
• 05.21 16:05:03
  发表了文章 2022-05-21 16:05:03

  贷款违约预测-Task3 特征工程（中）

  贷款违约预测-Task3 特征工程（中）
• 05.21 16:04:53
  发表了文章 2022-05-21 16:04:53

  贷款违约预测-Task3 特征工程（上）

  贷款违约预测-Task3 特征工程（上）
• 05.21 15:56:04
  发表了文章 2022-05-21 15:56:04

  贷款违约预测-Task2 数据分析（下）

  贷款违约预测-Task2 数据分析（下）