3 亚军方案-  第2名-蜗牛本牛

分享链接：

https://github.com/srtianxia/BDC2019_Rank2

4 季军方案-鸡你太美

分享链接：

https://github.com/ShusenTang/BDC2019

5 总结与发现

• 我们可以看到前排的算法尝试了GBDT与NN模型，并且融合之后分数提升很大
• 作为LightGBM的模型的输入可以与序列表示一块作为NN模型的输入，提升较大
• 大家应该对短文本匹配的利器 ESIM很熟悉吧，不熟悉的同学可以阅读下论文：
  Enhanced LSTM for Natural Language Inference

https://arxiv.org/pdf/1609.06038.pdf

• 延伸阅读：DSSM 深度语义匹配模型

微软论文：https://www.microsoft.com/en-us/research/project/dssm/

代码和PPT回复公众号“ChallengeHub”关键字：文本点击率获取