简介
利用AI的力量将新闻内容转化为解释性的分析报告。Event Registry是世界领先的新闻情报平台，使组织能够跟踪世界事件并分析其影响。
Event Registry's News 官方网站：https://eventregistry.org/
GitHub：https://github.com/EventRegistry/event-registry-python
大家可以体验一下，感觉真的很强：强大的数据收集中控平台和实时的舆情分析能力
关键词搜索
我们以河北石家庄疫情实时热点为例，进行搜索文章：
比较友好的是，导航栏可以设置中文语种
文章来源统计
估计eventregistry从这些网站来爬取收集数据：
该图表显示新闻来源以及它们每个人撰写的文章总数。 如果启用了归一化，则该数量除以该来源中文章数量的总数。 通过规范化，您可以查看通常可以撰写较少文章的资源，但是其中大多数文章都与搜索的主题有关。
地理地图显示了主要新闻来源的地理位置，圈的大小与新闻数量百分比相对应。
该图表显示了相应国家的新闻来源发表的新闻文章的数量，颜色越深文章数量越多
新闻作者
事件涉及的概念
主要包括:人物、地址、组织实体以及名词概念
事件图谱
概念趋势
只要是通过涉及文章的数量通过河流图展现概念的趋势：
事件分析
以上我们体验的都是文章级别的分析，除此之外还有事件events分析：
这张地图显示了导致事件发生的地理位置。下面的图表显示了事件发生的时间分布。单击并拖动以选择特定的时间段，以便仅突出显示地图上事件的相应子集。
下表展示了事件的情绪分布。
事件分类：
这个网站建立非常细致的标签体系，
总结
这个算是在NLP里面比较体系化的舆情系统了，有很多产品层面的设计值得我们借鉴，然后我们参照其模式做出来创建API服务给用户使用，或者为政府部门提供定制化服务，甚至对此改进在公司内部做个Demo，利用其打开另一扇门。
