周周的奇妙编程_社区达人页

AI 助理
备案控制台
个人头像照片
周周的奇妙编程
已加入开发者社区833天

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
乘风问答官
乘风问答官
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
开发者认证勋章
开发者认证勋章
个人头像照片
一代宗师
一代宗师

成就

已发布259篇文章
193条评论
已回答737个问题
10条评论
已发布0个视频
github地址

我关注的人 更多

huc_逆天
huc_逆天
Ganos全空间数据库
Ganos全空间数据库
雅纯
雅纯
随风kali
随风kali
卷福同学
卷福同学
guoweish
guoweish
周周的奇妙编程
周周的奇妙编程

粉丝 更多

游客佳
游客佳
游客ex54w22feh66
游客ex54w22feh66
游客2oy45qjwfmzqc
游客2oy45qjwfmzqc
小彦好运来
小彦好运来
uzjjq6uabd6f
uzjjq6uabd6f
游客23ywtfqht2ge6
游客23ywtfqht2ge6
一琳
一琳
sycv
sycv
游客ubbcgnxvz3rsq
游客ubbcgnxvz3rsq
朱阁照无眠
朱阁照无眠
德化爸爸
德化爸爸
xiaoxinz
xiaoxinz

技术能力

兴趣领域
  • 容器
  • 云计算
  • SQL
  • 关系型数据库
  • 运维
  • Linux
  • 大数据
擅长领域
  • 前端开发
    高级

    能力说明：

    掌握企业中如何利用常见工具，进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面，熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap，具备开发高级交互网页的能力，具备基于移动设备的Web前端开发，以及Node.js服务器端开发技能。

  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证

某政企事业单位安全运维工程师，主要从事系统运维及网络安全工作，多次获得阿里云、华为云、腾讯云征文比赛一二等奖；CTF选手，白帽，全国交通行业网络安全大赛二等奖，全国数信杯数据安全大赛银奖，手握多张EDU、CNVD、CNNVD证书。

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年12月

  • 12.11 16:15:24
    回答了问题 2024-12-11 16:15:24

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    踩0 评论0
  • 12.10 15:20:50
    发表了文章 2024-12-10 15:20:50

    基于DataWorks的多场景实践及数据开发Data Studio最新体验测评

    DataWorks是阿里云推出的一站式智能大数据开发治理平台，自2009年发布以来，历经多次迭代，成为企业数字化转型的重要工具。本文通过多个实践案例，如公共电影票房数据预处理，展示了DataWorks如何帮助企业高效处理大数据，涵盖数据集成、ETL开发、数据分析及治理等全流程。最新版DataWorks引入了智能助手Copilot，进一步提升了用户体验和工作效率。
  • 12.09 18:23:03
    发表了文章 2024-12-09 18:23:03

    三句话开发一个刮刮乐小游戏！暖ta一整个冬天！

    本文介绍了如何利用千问开发一款情侣刮刮乐小游戏，通过三步简单指令实现从单个功能到整体框架，再到多端优化的过程，旨在为生活增添乐趣，促进情感交流。在线体验地址已提供，鼓励读者动手尝试，探索编程与AI结合的无限可能。
  • 12.09 17:12:53
    回答了问题 2024-12-09 17:12:53

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    踩0 评论1
  • 12.09 16:45:05
    回答了问题 2024-12-09 16:45:05

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    踩0 评论0
  • 12.05 16:05:17
    发表了文章 2024-12-05 16:05:17

    Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答

    本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程，涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作，作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图谱，还指出了每种工具的优势和局限性。尽管初步构建的知识图谱在数据处理、实体识别和关系抽取等方面存在不足，但为后续的优化和改进提供了宝贵的经验和方向。此外，文章强调了知识图谱构建不仅仅是技术问题，还需要深入整合领域知识和满足用户需求，体现了跨学科合作的重要性。
  • 12.04 16:59:46
    发表了文章 2024-12-04 16:59:46

    底层技术大揭秘！AI智能导购如何重塑购物体验

    双十一期间，淘宝内测AI助手“淘宝问问”，基于阿里通义大模型，旨在提升用户在淘宝上的商品搜索和推荐效率。该助手通过品牌推荐、兴趣商品推荐和关联问题三大板块，提供个性化购物体验。其背后采用多智能体架构，包括规划助理和商品导购助理，通过对话历史和用户输入，实现精准商品推荐。此外，文章还介绍了如何快速部署此解决方案，并探讨了其对现代购物体验的影响。
  • 12.02 18:02:30
    回答了问题 2024-12-02 18:02:30

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    踩0 评论0
  • 12.02 17:55:53
    回答了问题 2024-12-02 17:55:53

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    踩0 评论0

2024年11月

  • 11.26 13:50:23
    回答了问题 2024-11-26 13:50:23

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    踩0 评论0
  • 11.26 13:34:16
    回答了问题 2024-11-26 13:34:16

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    踩0 评论0
  • 11.19 20:17:36
    发表了文章 2024-11-19 20:17:36

    一种基于通义千问prompt辅助+Qwen2.5-coder-32b+Bolt.new+v0+Cursor的无代码对话网站构建方法

    本文介绍了当前大模型应用的趋势，从单纯追求参数量转向注重实际应用效果与效率，重点探讨了结合大模型的开发工具，如Bolt.new、v0、Cursor等，如何形成完整的AI工具链，助力开发者高效构建、优化和部署应用。通过实例演示了从项目创建、前端优化到后端代码改写的全过程，强调了提示词设计的重要性，并推荐了适用于不同场景的工具组合方案。
  • 11.18 17:04:24
    回答了问题 2024-11-18 17:04:24

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    踩0 评论0
  • 11.18 16:59:57
    回答了问题 2024-11-18 16:59:57

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    踩0 评论0
  • 11.17 21:29:23
    发表了文章 2024-11-17 21:29:23

    什么？！通义千问也可以在线开发应用了？！

    阿里巴巴推出的通义千问，是一个超大规模语言模型，旨在高效处理信息和生成创意内容。它不仅能在创意文案、办公助理、学习助手等领域提供丰富交互体验，还支持定制化解决方案。近日，通义千问推出代码模式，基于Qwen2.5-Coder模型，用户即使不懂编程也能用自然语言生成应用，如个人简历、2048小游戏等。该模式通过预置模板和灵活的自定义选项，极大简化了应用开发过程，助力用户快速实现创意。
  • 11.16 11:39:25
    发表了文章 2024-11-16 11:39:25

    全网首发！真·从0到1！万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调

    2024年11月12日，阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列，包括6款Qwen2.5-Coder模型，每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基准评测中取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，多项关键能力超越GPT-4o。Qwen2.5-Coder具备强大、多样和实用等优点，通过持续训练，结合源代码、文本代码混合数据及合成数据，显著提升了代码生成、推理和修复等核心任务的性能。此外，该模型还支持多种编程语言，并在人类偏好对齐方面表现出色。本文为周周的奇妙编程原创，阿里云社区首发，未经同意不得转载。
  • 11.12 14:07:41
    回答了问题 2024-11-12 14:07:41

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    踩0 评论0
  • 11.12 13:49:19
    回答了问题 2024-11-12 13:49:19

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    踩0 评论0
  • 11.10 23:20:37
    发表了文章 2024-11-10 23:20:37

    2024阿里云双十一云资源购买指南（纯客观，无广）

    2024年双十一，阿里云推出多项重磅优惠，特别针对新迁入云的企业和初创公司提供丰厚补贴。其中，36元一年的轻量应用服务器、1.95元/小时的16核60GB A10卡以及1元购域名等产品尤为值得关注。这些产品不仅价格亲民，还提供了丰富的功能和服务，非常适合个人开发者、学生及中小企业快速上手和部署应用。
  • 11.08 22:26:07
    回答了问题 2024-11-08 22:26:07

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    踩0 评论0
  • 11.04 22:21:19
    发表了文章 2024-11-04 22:21:19

    从零到一：阿里云CAP助你轻松高效构建云应用

    云原生应用开发平台CAP是阿里云提供的一站式应用开发及生命周期管理平台。它内置丰富的Serverless和AI应用模板、先进的开发者工具和企业级应用管理功能，帮助个人和企业开发者快速构建、部署和管理云上应用，大幅提升研发、部署和运维效能。CAP支持Web应用、AI应用、ETL数据处理等多种场景，提供图形化、低代码的流程编排能力，助力开发者高效构建复杂业务流程。
  • 11.04 11:12:54
    回答了问题 2024-11-04 11:12:54

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    踩0 评论0
  • 11.03 22:55:43
    发表了文章 2024-11-03 22:55:43

    创新不设限，灵码赋新能：通义灵码新功能深度评测

    自从2023年通义灵码发布以来，这款基于阿里云通义大模型的AI编码助手迅速成为开发者心中的“明星产品”。它不仅为个人开发者提供强大支持，还帮助企业团队提升研发效率，推动软件开发行业的创新发展。本文将深入探讨通义灵码最新版本的三大新功能：@workspace、@terminal 和 #team docs，分享这些功能如何在实际工作中提高效率的具体案例。
  • 11.03 00:53:29
    发表了文章 2024-11-03 00:53:29

    高效率，低成本！且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率

    在数字化时代，企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案，通过先进的AI技术和智能化分析，帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题，并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式，有效降低企业运营成本，提升客服质量和销售转化率。
  • 11.02 10:30:14
    发表了文章 2024-11-02 10:30:14

    基于阿里云文档智能和RAG快速构建企业"第二大脑"

    在数字化转型的背景下，企业面临海量文档管理的挑战。传统的文档管理方式效率低下，难以满足业务需求。阿里云推出的文档智能（Document Mind）与检索增强生成（RAG）技术，通过自动化解析和智能检索，极大地提升了文档管理的效率和信息利用的价值。本文介绍了如何利用阿里云的解决方案，快速构建企业专属的“第二大脑”，助力企业在竞争中占据优势。

2024年10月

  • 10.30 16:55:51
    回答了问题 2024-10-30 16:55:51

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    踩0 评论0
  • 10.30 09:58:29
    回答了问题 2024-10-30 09:58:29

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    踩0 评论0
  • 10.30 09:48:13
    回答了问题 2024-10-30 09:48:13

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    踩0 评论0
  • 10.30 09:37:50
    回答了问题 2024-10-30 09:37:50

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    踩0 评论0
  • 10.30 09:18:47
    发表了文章 2024-10-30 09:18:47

    【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试

    本文探讨了智能合约的安全性问题，特别是重入攻击、预言机操纵、整数溢出和时间戳依赖性等常见漏洞。文章通过实例详细分析了重入攻击的原理和防范措施，展示了如何利用通义灵码辅助检测和修复这些漏洞。此外，文章还介绍了最新的研究成果，如GPTScan工具，该工具通过结合大模型和静态分析技术，提高了智能合约漏洞检测的准确性和效率。最后，文章总结了灵码在智能合约安全领域的应用前景，指出尽管存在一些局限性，但其在检测和预防逻辑漏洞方面仍展现出巨大潜力。
  • 10.25 18:47:17
    发表了文章 2024-10-25 18:47:17

    【灵码助力安全2】——利用通义灵码辅助复现未公开漏洞的实践

    本文介绍了利用通义灵码辅助复现未公开漏洞的过程，包括XSS和文件包含两种典型漏洞类型。通过具体案例，展示了如何结合CVE描述和源码，使用灵码定位漏洞位置、分析漏洞原因，并验证漏洞的存在。文章强调了灵码在提高漏洞复现效率、减少手动排查时间方面的优势，同时也指出了其在复杂场景下仍需人工判断的局限性。未来，期待灵码能在自动化安全测试、动态分析及威胁建模等领域发挥更大作用，全面提升软件安全性。
  • 10.24 09:56:21
    发表了文章 2024-10-24 09:56:21

    【灵码助力安全1】——利用通义灵码辅助快速代码审计的最佳实践

    本文介绍了作者在数据安全比赛中遇到的一个开源框架的代码审计过程。作者使用了多种工具，特别是“通义灵码”，帮助发现了多个高危漏洞，包括路径遍历、文件上传、目录删除、SQL注入和XSS漏洞。文章详细描述了如何利用这些工具进行漏洞定位和验证，并分享了使用“通义灵码”的心得和体验。最后，作者总结了AI在代码审计中的优势和不足，并展望了未来的发展方向。

2024年08月

  • 08.20 16:43:13
    发表了文章 2024-08-20 16:43:13

    结合通义千问对CentOS靶机进行入侵排查

    本文介绍了一种在Linux系统中记录所有登录用户操作历史的方法，通过在/etc/profile中添加脚本代码，每次用户登录时会自动生成一个包含该用户操作历史的文件。同时，文章还提供了多种查看系统登录记录和日志的方法，如使用last, last -f /var/log/wtmp和cat /var/log/secure | grep 可疑IP等命令，帮助管理员监控系统活动和排查异常行为。此外，通过rpm -Va命令可检查文件完整性，识别可能存在的安全隐患。
  • 08.19 14:27:34
    回答了问题 2024-08-19 14:27:34

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    踩0 评论0
  • 08.19 14:13:18
    回答了问题 2024-08-19 14:13:18

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    踩0 评论0
  • 08.18 17:45:29
    发表了文章 2024-08-18 17:45:29

    再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测

    本文全面评测了阿里云PolarDB MySQL在四大关键场景下的表现：Serverless极致弹性、列存索引（IMCI）、弹性并行查询（ePQ）以及无感秒切高可用。通过官方提供的免费体验资源，我们深入了解了PolarDB MySQL的核心能力和性能。Serverless极致弹性列存索引（IMCI弹性并行查询（ePQ）无感秒切高可用此外，文章还介绍了PolarDB MySQL在数据备份和HTAP（混合事务/分析处理）场景下的优势，包括灵活的备份策略、高效的全量和库表恢复方式，以及通过IMCI支持的HTAP能力。这些特性共同构成了PolarDB MySQL作为一款先进的云数据库服务的强大竞争力。
  • 08.16 23:52:23
    发表了文章 2024-08-16 23:52:23

    解密巴黎奥运会中的阿里云AI技术

    2024年巴黎奥运会圆满结束，中国代表团金牌数与美国并列第一，展现了卓越实力。阿里云作为官方云服务合作伙伴，通过先进的AI技术深度融入奥运的各项环节，实现了大规模的云上转播，超越传统卫星转播，为全球观众提供流畅、高清的观赛体验。其中，“子弹时间”回放技术在多个场馆的应用，让观众享受到了电影般的多角度精彩瞬间。此外，8K超高清直播、AI智能解说和通义APP等创新，极大地提升了赛事观赏性和互动性。能耗宝（Energy Expert）的部署则助力实现了赛事的可持续发展目标。巴黎奥运会的成功举办标志着体育赛事正式进入AI时代，开启了体育与科技融合的新篇章。
  • 08.13 17:59:08
    回答了问题 2024-08-13 17:59:08

    你有使用过科技助眠工具吗？

    踩0 评论0
  • 08.13 17:51:44
    回答了问题 2024-08-13 17:51:44

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    踩0 评论0
  • 08.07 17:03:48
    发表了文章 2024-08-07 17:03:48

    基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试

    近年来，大规模预训练模型（大模型）快速发展，其能力显著增强，尤其是在语言理解和生成方面取得了突破。然而，尽管大模型强大，但仍需被动响应指令，为此，研究转向了更具自主性的新范式——智能体（AI agent）。不同于仅执行命令的大模型，智能体不仅能理解复杂指令，还能规划行动步骤并在特定领域自我学习与改进。为进一步提高处理复杂任务的能力，多智能体（Multi-Agent）系统应运而生，多个智能体通过协作、交流信息和共享资源，共同完成更为复杂精细的任务。本文探讨了如何利用阿里云的通义星尘实现基础的多智能体协同工作，介绍了智能体的概念、优势及局限性，并通过具体案例展示了如何构建协作型多智能体系统。
  • 08.05 11:58:02
    回答了问题 2024-08-05 11:58:02

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    踩0 评论0
  • 08.05 11:53:22
    回答了问题 2024-08-05 11:53:22

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    踩0 评论0
  • 08.03 15:51:46
    回答了问题 2024-08-03 15:51:46

    您会在哪些场景中使用到云消息队列RabbitMQ 版？

    踩0 评论0
  • 08.02 14:26:40
    发表了文章 2024-08-02 14:26:40

    函数计算驱动多媒体文件处理：高效、稳定与成本优化实践

    本次测评的解决方案《告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理》展示了如何利用阿里云函数计算高效处理多媒体文件。文档结构清晰、内容详实，适合新客户参考。方案提供了一键部署与手动部署两种方式，前者简便快捷，后者灵活性高但步骤较多。通过部署，用户可体验到基于函数计算的文件处理服务，显著提升处理效率和系统稳定性。此外，测评还对比了应用内处理文件与函数计算处理文件的不同，突出了函数计算在资源管理和成本控制方面的优势。
  • 08.01 16:08:23
    发表了文章 2024-08-01 16:08:23

    声临其境！体验阿里云开源音频基座大模型——FunAudioLLM

    阿里通义实验室开源了全新的音频基座大模型FunAudioLLM，包含SenseVoice与CosyVoice两大核心模型。SenseVoice专精于多语言语音识别、情感辨识与声音事件检测，支持50余种语言，中文及粤语识别准确率提升50%以上。CosyVoice则擅长语音合成，只需3-10秒原始音频即可克隆音色，并支持跨语言合成。FunAudioLLM的应用场景广泛，包括语音到语音翻译、情感语音对话、互动播客及有声读物等。CosyVoice的在线体验显示，其生成的语音自然流畅，支持定制化及高级情绪控制，超越竞品ChatTTS。SenseVoice在情感识别及长音频处理方面表现出色。

2024年07月

  • 发表了文章 2024-12-10

    基于DataWorks的多场景实践及数据开发Data Studio最新体验测评

  • 发表了文章 2024-12-09

    三句话开发一个刮刮乐小游戏！暖ta一整个冬天！

  • 发表了文章 2024-12-05

    Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答

  • 发表了文章 2024-12-04

    底层技术大揭秘！AI智能导购如何重塑购物体验

  • 发表了文章 2024-11-19

    一种基于通义千问prompt辅助+Qwen2.5-coder-32b+Bolt.new+v0+Cursor的无代码对话网站构建方法

  • 发表了文章 2024-11-17

    什么？！通义千问也可以在线开发应用了？！

  • 发表了文章 2024-11-16

    全网首发！真·从0到1！万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调

  • 发表了文章 2024-11-10

    2024阿里云双十一云资源购买指南（纯客观，无广）

  • 发表了文章 2024-11-04

    从零到一：阿里云CAP助你轻松高效构建云应用

  • 发表了文章 2024-11-03

    创新不设限，灵码赋新能：通义灵码新功能深度评测

  • 发表了文章 2024-11-03

    高效率，低成本！且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率

  • 发表了文章 2024-11-02

    基于阿里云文档智能和RAG快速构建企业"第二大脑"

  • 发表了文章 2024-10-30

    【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试

  • 发表了文章 2024-10-25

    【灵码助力安全2】——利用通义灵码辅助复现未公开漏洞的实践

  • 发表了文章 2024-10-24

    【灵码助力安全1】——利用通义灵码辅助快速代码审计的最佳实践

  • 发表了文章 2024-08-20

    结合通义千问对CentOS靶机进行入侵排查

  • 发表了文章 2024-08-18

    再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测

  • 发表了文章 2024-08-17

    解密巴黎奥运会中的阿里云AI技术

  • 发表了文章 2024-08-07

    基于阿里云通义星尘实现多智能体（Multi-agent）协同工作的构想与尝试

  • 发表了文章 2024-08-02

    函数计算驱动多媒体文件处理：高效、稳定与成本优化实践

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-12-11

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    先说结论，AI编码助手可以极大地帮助工程师解放一些重复性高且耗时的任务，如自动完成代码片段、自动生成文档和注释、执行自动化测试等，借助于AI编码助手，工程师可以将更多的注意力集中在创造性思维和复杂问题解决上，从而提升个人生产力和创新能力。 需求分析 从需求分析开始，AI编码助手可以通过自然语言处理技术理解用户的需求描述，并将其转化为结构化的规格说明书或原型图，加速需求确认过程，但是有一个本质问题就在于，其实需求分析阶段对于代码的要求没有那么高，一般情况下我都是选择直接使用通义千问来进行，并不需要直接用到AI编码助手。 给出prompt如下： 假设你是一位IT系统需求分析专家，我想制作一个会员管理系统，请你帮忙给出结构化分析文档 此时通义会给出功能需求和非功能需求等等。。。 编码环节 在编码环节，除了代码自动生成外，AI还可以实时检查语法错误，推荐最佳实践模式，确保代码风格统一 在代码生成方面可以参看我这篇文章：https://developer.aliyun.com/article/1639058 在一个小时内完全通过AI编码助手开发了一个可运行系统（前后端），并结合通义灵码快速熟悉系统，继而进行后端优化 安全测试 至于安全测试部分，机器学习模型可以模拟各种使用场景，发现难以察觉的bug和漏洞，提高软件可靠性 这方面可以参考我的这篇文章：https://developer.aliyun.com/article/1629257 此次结合通义灵码，共审计出开源PHP最新版6.0高危漏洞4个，某开源OA最新版2.6.5高危漏洞1个 , 目前已提交至国家漏洞平台(CNVD)，均已被收录 部署 最后，在部署过程中，通过与CI/CD流水线无缝对接，AI能够实现一键发布，简化运维操作 这块我在云栖大会时是体验到了，当时展台测试的通义程序员确实是可以直接连接云效从0一键生成项目并发布 结语 目前来看，AI编码助手在面对一些标准问题或者预期内问题时，已经表现的和人类差不多好了 但是在面对非标准问题时，人的灵活性和创造力确实还是无法被替代的 所以，我认为未来最理想的状况应该是人机协作，让AI发挥其擅长的数据处理和模式识别能力，同时保留人类对于复杂业务逻辑的理解和决策权。这样一来，不仅可以充分利用AI带来的便利，也能保证项目的整体质量和方向正确。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-09

    AI新茶饮，是噱头还是未来？

    这话题真的像给我量身定做的哈哈哈，这段时间正好在接触中医，并且正好也在南京，刚好去尝试过这个茶店 我先说一下感受，从饮品味道上来说是还行的，但是这所谓的AI看舌苔颜色和面色其实不太准 首先从中医上来说，确实是有看舌苔和面相的说法。 一般而言，苔黄通常表示体内有热证或湿热，苔白一般与寒证、虚证有关，苔红绛常说明阴虚内热、心肝火盛等问题，苔紫暗表示气血运行不畅、血瘀证候明显；面白可能是气血两虚，面黄多见于脾胃虚弱，面红常为实热证等等。 但是，这两个结合起来并无法完全判断出患者的疾病或者说隐藏的疾病，即使是专业的医生也是需要“望闻问切”的，更何况仅通过所谓的图像识别来判断呢？ 我那段时间正好感觉有明显的内热，但是根据自己的观察舌苔并没有明显变色，在他们的AI图像识别中识别的结果也是健康，这就很能说明问题了。 除了这个之外，还有个机器把脉也是比较好笑的。 不过这个把出来的结果倒是准的，我确实是气虚哈哈哈 总结一下，目前来看的话还是噱头大一些，机器的结果并不能代替现实中医生出具的证明，说白了就是图个乐子，不过在未来，如果准确率能够稳定在95%以上，还是可以期待一下的。
    踩0 评论1
  • 回答了问题 2024-12-09

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    工作中你会常备Plan B吗？ 先说观点，作为IT人，Plan B是必须要准备的，甚至不止B，还需要有Plan C和Plan D。 如何有效地打造一个适合自己的Plan B？ 按现在这个就业环境和市场形式来看，开发者们不仅要具备解决当前问题的能力，更需要为未知的风险做好充分准备，在周周看来，开发者打造一个适合自己的Plan B需要从自身兴趣和长处出发。 信息化本身是不产生任何实质价值的，任何实质业务和信息化结合都是王炸，但唯独不能只懂信息化！ 所以，说到这也很明显了，就是必须要掌握一些能产生实际价值的技能，如具体的某一个领域的知识（如金融、医疗、物流等），成为某一特定行业的IT专家。 这里可以结合自己感兴趣的方向，虽然目前你从事的工作可能不是你感兴趣的，但是你可以利用自己的时间私下去学习，并将这些知识作为你Plan B的一环。 第二个,建立良好的人脉网络。这块上面我是吃了亏的，认识的人太少了导致眼界受限。一个强大的人际网真的是可以让你更快获取到最新的市场动态和技术趋势信息，从而提前做好准备，避免措手不及。参加行业会议、加入技术社区或者参与开源项目都是扩大社交圈的好方法。 第三个，既然要确定作为一个Plan B，那么就得认真的去对待它，要把它和你的A放在几乎同一个层级去对待。需要具体明确包含可执行的任务清单和时间节点，确保即使是在压力之下也能够有条不紊地推进工作。 在这个瞬息万变的时代里，只有那些善于未雨绸缪、勇于尝试新事物的人，才能在激烈的竞争中立于不败之地，希望各位朋友也能紧握时代的脉搏，不断学习与成长，在自己热爱的道路上坚定前行！
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-02

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    音色克隆技术的核心在于通过深度学习算法分析大量语音样本，从中提取出说话者的音高、语调、节奏等关键特征，并构建一个可以生成类似声音的模型。这种能力使得AI不仅可以精确地复制一个人的声音特质，还能根据文本内容调整语气和情感色彩，仿佛那个“人”正在真实地讲述故事或传递信息。对于播客创作者而言，这意味着他们可以在没有主持人的情况下制作高质量的内容，或者让已故名人再次“发声”，赋予节目前所未有的创意空间。 但是，当技术突破了人类想象的同时，也带来了诸多伦理和社会问题。首先是原创性的争议——如果任何人都能轻易获得某个知名人士的声音版权，那么这位名人的独特性和价值是否会被削弱？此外，未经授权使用他人的声音可能会侵犯隐私权和个人形象权。想象一下，如果某位公众人物的声音被用于推广不良产品或传播不当言论，这不仅会损害该人物的社会声誉，也可能误导听众。 至于声音的身份认同问题，则更加复杂。每个人都有自己独一无二的声音特点，这是构成我们个性的一部分。一旦这些特征可以被轻易复制，人们对于自己声音的认知将发生改变。例如，在线交流中如何辨别对方是不是真正的本人？而且，随着越来越多经过处理的声音充斥网络，真假难辨的现象将变得更为普遍，进而影响到整个社会的信任体系。 再来看播客领域内的流量竞争。音色克隆技术无疑为这个行业发展注入了新的活力，但同时也加剧了市场竞争。一方面，小型独立播客可能因为无法负担高昂的技术成本而处于劣势；另一方面，大公司则可以通过批量生产明星级主持的节目来吸引大量用户，从而挤压其他优质但非知名主播的空间。尽管如此，这也促使更多创作者思考如何利用自身优势打造差异化内容，避免单纯依赖于技术和明星效应。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-02

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    动机和自律并非彼此对立，而是相辅相成的两个方面，它们共同作用于开发者的成长与成功。 强烈的内在动机无疑是推动开发者不断探索新技术、解决复杂问题的关键因素之一。当一个人对所做的事情充满热情时，他不仅能够主动地寻找学习资源，还愿意花时间去实验新的想法和技术。这种由内心驱动的动力可以激发无限的创造力，并且使得个人在面对困难时不会轻易放弃。正如Ivaylo Durmonski在其文章《动机和自律：哪个让你走得更远？》中提到的，动机犹如点燃行动之火的火花，它激发我们迈出第一步。例如，一个热爱编程的人可能会为了实现某个创意而熬夜研究算法或调试代码，即使没有外界的压力，他们也乐此不疲。正是这样的激情让许多开发者成为了行业的佼佼者，他们的创新成果为社会带来了巨大的价值。 然而，仅有动机并不足够。良好的自律习惯对于确保代码质量、按时完成任务同样具有不可替代的作用。项目开发过程中充满了各种各样的挑战和不确定性，如需求变更、技术难题等。这时候，如果开发者缺乏自律，很容易陷入拖延或者低效工作状态，进而影响项目的进度和最终的质量。相反，拥有良好自律习惯的开发者会制定合理的工作计划，设定明确的目标，并严格按照计划执行。他们会定期进行代码审查，保证代码的可读性和维护性；同时也会关注自己的身体健康和个人生活平衡，以维持高效的工作状态。Durmonski指出，自律则更像是一台持续运转的发动机，为我们提供长期坚持的动力，驱使我们持续前行。 事实上，在长期的职业生涯中，动机和自律都是不可或缺的。动机提供了前进的方向和动力源泉，而自律则保障了这股力量能够持续稳定地发挥作用。一个有强烈动机但缺乏自律的开发者可能会因为过度兴奋而忽视细节，导致项目失控；反之，只有自律而没有内在驱动力的开发者可能会机械地完成任务，难以突破自我。因此，最理想的状况是两者兼备——既有对技术的热情追求，又有严谨的态度和规律的生活方式。这样不仅能帮助开发者更好地应对日常工作中的种种挑战，还能促进其个人能力的不断提升，从而在竞争激烈的行业中立于不败之地。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-26

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    我的看法是，与真人创作相比，AI的“幽默”仍然有一定的局限性。 AI生成幽默段子的技术基础是大数据和深度学习。通过分析大量的幽默素材，AI能够识别出一些固定的幽默模式和结构，进而生成类似的段子。这种基于模式识别的方法在一定程度上可以创造出让人发笑的内容。 但是，幽默不仅仅是一种语言游戏，更是一种情感表达和社会文化的反映。AI虽然可以通过大量的数据学习到一些表面的幽默模式，但它缺乏人类的情感体验和社会文化背景。AI生成的幽默段子往往缺乏深层次的情感共鸣和个人色彩。例如，AI可能无法理解某些文化特有的幽默元素，也无法像人类一样根据现场观众的反应即时调整表演内容。这种灵活性和即时性是脱口秀表演中非常重要的一部分，而AI目前还难以做到这一点。 此外，脱口秀不仅仅是讲段子，更是一种表演艺术。优秀的脱口秀演员不仅要有出色的幽默感，还要具备良好的舞台表现力和与观众互动的能力。AI虽然可以在文本生成方面做得很好，但在舞台表现和观众互动方面仍然有很大的差距。真人演员能够通过肢体语言、面部表情和声音的变化来增强表演效果，而这些都是AI暂时无法实现的。 真正打动人心的幽默，依然需要依靠人类的智慧和创造力。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-26

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    首先我先明确观点，AI海报适合泛用性场景，人工手绘海报适用于个性化场景！ AI设计平台PAI-ArtLab等工具的出现，确实使得设计师能够快速生成符合企业特定风格的Logo商标图、设计图、宣传图、海报图等，不仅大大节省了人力和时间成本，而且保证了图片生成的质量，提高了图片产出效率。例如，PAI-ArtLab能够根据用户提供的关键词和风格要求，自动生成多款设计方案，供用户选择和修改，这种高效的设计方式非常适合企业快速响应市场变化，推出符合品牌形象的视觉营销内容。 尽管AI生成的海报在效率和成本控制方面具有明显优势，但其在创意和个性化方面仍有局限。相比之下，人工手绘作品则充满了创作者的独特视角和情感表达。每一笔每一划都蕴含着艺术家的思想和情感，这种独一无二的艺术魅力是AI生成的海报难以复制的。手绘作品往往能够触及观众的内心深处，激发共鸣，让人感受到生活的温度和美好。 对我来说，这两种表达形式各有其不可替代的价值。AI生成的海报适用于商业场景，特别是在需要快速响应市场需求、追求高效产出的情况下，能够为企业提供强有力的支持。而人工手绘作品则更适合于表达个人情感和创意，尤其是在追求艺术性和独特性的场合，能够带给观众更深的情感共鸣和审美享受。在这个数字化与传统艺术交织的时代，我认为没有必要过分偏重某一方，而是应该根据具体需求和场合，灵活选择最合适的表达形式，让生活中的美好瞬间以最合适的方式被记录和传递。特别是在这个多元化的时代，我们应该拥抱技术带来的便利，同时也珍惜和传承传统艺术的魅力，让生活变得更加丰富多彩。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-18

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    在我看来，AI宠物确实能够成为当代年轻人的一种有效陪伴方式，但是仍然无法完全代替实际宠物。 AI宠物的最大优势在于其无需实际喂养，这极大地减轻了年轻人的照料负担。在忙碌的工作和生活中，年轻人往往没有足够的时间和精力去照顾一只真实的宠物，而AI宠物则完全避免了这些问题。 真实宠物的不可预测性和生命力是AI宠物无法复制的。与真实宠物相处的过程中，主人可以体验到生命的成长和变化，这种深层次的情感联结是AI宠物难以提供的。此外，真实宠物还能提供更多的感官体验，如触摸、嗅觉等，这些都是AI宠物目前无法实现的。 所以，AI宠物可以作为一种补充，而不是完全替代传统宠物的陪伴方式。对于那些因为时间和精力有限而无法照顾真实宠物的年轻人来说，AI宠物无疑是一个很好的选择。而对于那些渴望与生命建立深层次情感联系的人来说，真实宠物仍然是不可替代的。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-18

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    随着人工智能技术的快速发展，AI客服因其能够提供24小时不间断服务、快速响应客户需求等优势而被越来越多的企业采用。 在我个人的生活中，与AI客服的互动主要发生在电商平台、银行服务和电信运营商等场景中。例如，在电商平台购物时，我经常通过AI客服（淘宝问问）查询订单状态、退换货流程等问题；在银行服务中，我也会通过AI客服查询账户余额、办理转账等业务；而在使用电信服务时，我也多次通过AI客服解决套餐变更、账单查询等问题。这些体验总体来说是高效便捷的，AI客服能够迅速响应并提供准确的信息，大大节省了我的时间。 虽然AI客服在处理简单、标准化的问题上表现出色，但在处理复杂、情感化的问题时，仍然存在明显的局限性。例如，在一次购物体验中，我遇到了商品质量问题，需要与商家协商退换货事宜。这时，AI客服虽然能够提供退换货流程的指引，但在处理具体细节和情感沟通方面显得力不从心。最终还是需要转接到人工客服，通过详细的沟通和协商才解决了问题。类似的情境还包括在遇到WIFI信号故障时，AI客服也无法提供深入的技术支持，需要技术人员上门服务。 所以，我认为未来完全取代人工客服的可能性仍然不大。一方面，AI客服在处理复杂、非标准化的问题时，仍然需要依赖人工客服的专业知识和经验；另一方面，人类在情感交流和个性化服务方面具有天然的优势，这是当前AI技术难以完全模拟的。 最理想的情况是AI客服和人工客服将更可能是互补而非替代的关系。AI客服可以承担大量的基础服务工作，提高服务效率和质量；而人工客服则可以在关键时刻发挥独特的作用，提供更加个性化、专业化的服务。这种结合不仅能够提升客户体验，还能够帮助企业实现降本增效，实现双赢的局面。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1. 你认为云计算将朝着哪个方向进化？ 云计算作为现代信息技术的核心驱动力之一，正以前所未有的速度发展。随着技术的不断进步，云计算领域正迎来一系列新的趋势和技术变革。我认为，未来云计算将朝着以下几个方向进化： 边缘计算的崛起：随着物联网（IoT）和5G技术的普及，边缘计算正逐渐成为云计算的重要补充。边缘计算通过将计算资源推向离用户更近的地方，减少了数据传输的延迟，提高了实时处理的能力。未来，云计算和边缘计算将更加紧密地结合，共同为企业提供高效、灵活的数据处理和分析服务。这种趋势在自动驾驶汽车、智能制造、智慧城市等领域尤为明显。 人工智能与云计算的深度融合：人工智能（AI）技术的快速发展为云计算带来了新的机遇。通过云计算平台，AI应用可以实现大规模的数据训练和计算，从而提升算法的准确性和效率。未来，云计算和AI的深度融合将为企业带来更加智能、高效的服务体验。例如，通过云计算平台，企业可以构建智能客服系统、自动化生产线等应用，提升客户服务水平和生产效率。 量子计算的潜在影响：虽然量子计算目前仍处于发展阶段，但其潜在的巨大计算能力将对云计算产生深远影响。量子计算机能够比传统计算机更快地解决复杂问题，为云计算领域带来革命性的变革。未来，随着量子计算技术的不断成熟和商业化，云计算将能够处理更加复杂、庞大的数据集，为企业提供更加强大的计算能力支持。 混合云和多云策略成为主流：随着企业对云计算的依赖程度不断加深，混合云和多云策略逐渐成为主流。混合云结合了公共云和私有云的优势，为企业提供更加灵活、安全的数据处理环境。而多云策略则允许企业根据不同业务需求选择不同的云服务提供商，实现更加高效、可靠的云计算服务。未来，随着云计算市场的竞争加剧和技术的不断进步，混合云和多云策略将成为越来越多企业的首选。 可持续性和绿色云计算：随着全球气候变化和环境问题的日益严重，可持续性和绿色云计算将成为未来的重要趋势。通过采用可再生能源、节能技术、智能调度等手段，云计算服务提供商将致力于降低数据中心的能耗和碳排放。同时，云计算平台还将为企业提供绿色、环保的IT解决方案，帮助企业实现可持续发展目标。 2. 大模型和AI应用，能否成为云服务商的第二增长曲线？ 随着技术的不断进步和市场需求的日益增长，大模型和AI应用已经成为云计算领域的重要发展方向。大模型如GPT系列、BERT等在自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域展现出了惊人的能力，这些模型不仅提升了现有应用的智能化水平，还催生了一系列全新的应用场景。例如，在医疗领域，大模型可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率；在金融领域，大模型可以用于风险评估和投资决策，帮助金融机构更好地管理风险；在教育领域，大模型可以提供个性化的学习推荐，帮助学生提高学习效果。 大模型和AI应用的成功落地，离不开云计算的强大支持。云计算提供了海量的计算资源和存储能力，使得大模型的训练和推理成为可能。同时，云计算的弹性伸缩特性，能够根据实际需求动态调整资源，确保大模型在高负载情况下依然能够高效运行。此外，云服务商还通过提供MaaS（Model as a Service）等服务，将预训练的大模型以API的形式开放给开发者和企业，降低了大模型应用的门槛，促进了AI技术的普及和创新。 在这种背景下，大模型和AI应用无疑将成为云服务商的第二增长曲线。一方面，大模型和AI应用的兴起，为云服务商带来了新的业务机会。企业为了提升自身的智能化水平，纷纷转向云服务商寻求技术支持，推动了云计算市场的进一步扩张。另一方面，大模型和AI应用的不断迭代和优化，也将促进云计算技术的持续创新，推动云服务商不断提升服务质量和技术水平，形成良性循环。 然而，要实现这一目标，云服务商还需要克服一些挑战。首先是算力成本问题，大模型的训练和推理需要大量的算力支持，这对云服务商的资源投入提出了更高的要求。其次是数据安全和隐私保护问题，大模型的应用涉及大量敏感数据，云服务商需要采取有效的措施确保数据的安全性和合规性。最后是生态建设问题，大模型和AI应用的成功落地，需要一个开放、繁荣的生态系统，云服务商需要与开发者、研究机构和企业等多方合作，共同推动技术的发展和应用。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    使用大模型时，该如何避免虚假信息的生成和使用？ 在日常生活中，我们常用到两种启发式方法判断信息真实与否：一种是观察发言是否流畅自信，另一种是言论是否熟悉。然而事实证明，这两种判断基准在人工智能面前都会败下阵来。当这些模型开始频繁地生成或传播虚假信息时，不仅对个人决策产生误导，还可能对社会稳定造成影响。在这样一个背景下，我们是否还能毫无保留地信任这些看似无所能的大模型呢？ 如何避免虚假信息的生成和使用？ 提高数据质量：确保训练数据的准确性和全面性，去除数据中的错误、偏见和噪声。高质量的数据是避免大模型生成虚假信息的基础。 引入正则化技术：通过引入权重衰减、Dropout等正则化技术，减少模型的复杂度，防止过拟合。这有助于模型在未见过的数据上表现更加稳健，减少生成虚假信息的风险。 增强上下文理解：改进模型对上下文的理解能力，使用更复杂的上下文建模技术和推理机制。这有助于模型更好地理解输入信息的真实性和背景，从而减少生成不准确内容的可能性。 多模态融合：结合不同的数据源，如图像、声音和文本，提高生成内容的准确性和全面性。多模态数据可以提供更多的信息维度，有助于模型更准确地判断和生成内容。 用户反馈机制：建立一个用户反馈系统，让用户报告生成的错误信息，以便模型进行改进。用户反馈是发现和纠正虚假信息的有效途径。 过程监督：奖励大模型每个正确的推理步骤，而不是简单地奖励正确的最终答案。这种方法被称为“过程监督”，而不是“结果监督”。通过奖励正确的推理步骤，可以鼓励模型遵循更合理的思维路径，减少生成虚假信息的可能性。 知识图谱和RAG技术：引入知识图谱和检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，将外部知识库与大模型相结合，提高生成内容的准确性和可信度。知识图谱可以提供结构化的背景知识，而RAG技术可以在生成过程中动态检索相关信息，增强模型的推理能力。 联邦学习：通过联邦学习技术，多个参与者可以在不共享原始数据的情况下协同训练模型。这不仅可以保护数据隐私，还可以利用更多的数据源来提高模型的准确性和鲁棒性。 硬件和光学辅助：在某些应用场景中，可以通过硬件层面和光学辅助手段来识别和防控虚假信息。例如，在活体识别中，可以利用特殊的光学技术制造识别环境中的扰动因素，以判断是否为真实人脸。 法律法规和伦理规范：制定和完善相关的法律法规和伦理规范，明确大模型生成和使用信息的责任主体，加强对虚假信息的监管和惩治力度。这有助于建立一个健康、有序的信息生态环境。 总之，大模型虽然在生成和处理信息方面表现出色，但其生成虚假信息的风险也不容忽视。通过综合运用多种技术和方法，我们可以有效减少虚假信息的生成和传播，保障信息的真实性和可靠性。希望广大网友积极参与讨论，共同探讨如何更好地使用大模型，避免虚假信息的影响。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-08

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    #我想到现场# —— Apache Flink Forward Asia 2024 大会感想与期待 AI 时代下大数据技术未来路在何方？ 随着AI技术的迅猛发展，大数据技术面临着前所未有的机遇与挑战。在这个背景下，Apache Flink 作为一款强大的实时计算框架，不仅在数据处理效率上表现出色，还因其流批一体的特性，在AI时代展现出了巨大的发展潜力。我认为，未来的AI与大数据技术将更加紧密地融合，形成一种“数据智能”的新范式，而Apache Flink 将在这一过程中扮演重要角色。 我的看法： 数据实时性：在AI应用中，数据的实时性至关重要。无论是推荐系统、广告投放还是金融风控，都需要快速响应最新的数据变化。Apache Flink 的实时计算能力能够很好地满足这些需求，未来有望成为AI应用的标准配置。流批一体：随着数据处理需求的多样化，单一的流处理或批处理已难以满足所有场景。Apache Flink 的流批一体架构不仅简化了开发流程，还提高了系统的灵活性和可维护性。未来，这一特性将为更多行业提供定制化的解决方案。生态扩展：Apache Flink 社区正在不断壮大，越来越多的优秀项目如 Apache Paimon 和 Flink CDC 等被孵化出来，形成了一个繁荣的生态系统。这将吸引更多开发者和企业加入，共同推动大数据技术的发展。 我对 Apache Flink 未来的发展趋势的期望与想法： 技术创新：希望 Apache Flink 继续在技术创新上保持领先地位，特别是在存算分离、状态管理等关键技术方向上取得突破，进一步提升系统的稳定性和性能。易用性提升：虽然 Apache Flink 在技术上已经非常成熟，但其学习曲线相对较陡峭。未来，希望能看到更多用户友好的工具和文档，降低入门门槛，让更多开发者受益。社区建设：社区是开源项目发展的基石。希望 Apache Flink 社区能够继续加强与开发者的互动，举办更多线上线下活动，促进技术交流和经验分享。 我最感兴趣的专场及原因 在本次大会的众多议题中，我最感兴趣的是 “流批一体&平台建设&云原生”专场。原因如下： 流批一体架构：流批一体是 Apache Flink 的一大特色，也是我所在团队在实际项目中经常使用的技术。通过这个专场，我希望能够深入了解最新的技术进展和最佳实践，为我们的项目带来更多创新点。平台建设：随着业务规模的扩大，构建一个高效、稳定的实时计算平台变得尤为重要。这个专场将分享一些知名企业的平台建设经验，对我和团队来说非常有价值。云原生：云原生技术是当前IT领域的热门话题，与 Apache Flink 的结合将为实时计算带来更多的可能性。通过学习云原生相关的技术和案例，我们可以更好地将 Flink 集成到现有的云环境中。 我和我的团队与 Flink 的故事： 在我的团队中，我们从2019年开始接触并使用 Apache Flink 。最初，我们主要是利用其强大的实时计算能力来处理用户行为数据，为推荐系统提供支持。随着时间的推移，我们逐渐发现 Flink 的流批一体架构非常适合我们的业务需求，因此将其应用范围扩展到了数据仓库建设和ETL流程中。 日常使用 Flink 的最大感受： 高效：Flink 的实时计算能力非常出色，能够快速响应数据变化，为我们的业务提供了强有力的支持。灵活：流批一体架构使得我们可以在同一个平台上处理多种类型的数据，大大简化了开发和运维工作。社区活跃：遇到问题时，总能在社区中找到答案或得到帮助，这让我们感到非常安心。 总之，我非常期待参加此次 Flink Forward Asia 2024 大会，相信这将是一次难忘的技术之旅。希望通过这次大会，能够与更多志同道合的朋友交流，共同推动大数据技术的发展。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    存力与算力：AI发展的双轮驱动 在AI技术飞速发展的今天，无论是数据的存储还是处理能力都显得尤为重要。一方面，海量的数据需要足够的“存力”来支撑其保存与访问；另一方面，复杂的算法模型训练及推理任务又极度依赖于强大的“算力”。 我认为在AI发展的不同阶段，存力与算力的重要性各有侧重，但两者都是不可或缺的关键因素，它们共同构成了AI发展的双轮驱动。 从数据存储的角度来看，存力的重要性不言而喻。随着AI应用的不断拓展，数据量呈指数级增长，如何高效、安全地存储和管理这些数据成为了一个巨大的挑战。以华为推出的AI数据湖解决方案为例，它通过创新的三层架构，有效整合了数据存储、管理和服务，解决了数据归集与预处理的难题，为AI大模型训练提供了强大的数据支持。没有足够的存力，再多的数据也无法得到有效利用，更谈不上高质量的AI模型训练。 而从计算能力的角度来看，算力同样是AI发展的核心驱动力。复杂的算法模型训练和推理任务需要强大的算力支持，特别是在大模型时代，模型参数量的激增对算力提出了更高的要求。例如，Meta推出的AI超级计算机A3，搭载了约26000块英伟达H100 GPU，就是为了满足大规模模型训练的需求。没有足够的算力，再优秀的算法也只能停留在理论层面，无法转化为实际应用。 然而，存力与算力并不是孤立存在的，它们之间存在着密切的互动关系。高效的存力可以显著提升数据处理的速度和效率，从而为算力的发挥提供更好的支持。反之，强大的算力也需要高效的数据存取能力来保证其持续、稳定的运行。正如倪光南院士所指出的，“算力中心的计算能力由存力、算力、运力三个因素决定”。存力、算力和运力三者相辅相成，共同构成了现代AI基础设施的核心。 所以，在推动AI进一步发展的过程中，存力与算力都扮演着至关重要的角色。它们相辅相成，缺一不可。未来，随着技术的不断进步，如何实现存力与算力的协同发展，将是AI领域面临的一个重要课题。只有在存力与算力之间找到最佳的平衡点，才能真正释放AI的无限潜力，推动其在各个领域的广泛应用。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-30

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    1024程序员节：开发者们的狂欢盛宴 随着一年一度的1024程序员节来临，在这个特别的日子里，阿里云开发者社区推出了丰富多彩的1024活动，为整个开发者社区注入了新的活力。这不仅是广大开发者们相互交流技术、分享经验的好机会，也是一个展示自身技能、提升个人能力的绝佳平台。 我也亲身参与了这次活动中的一项重要活动——通义灵码的体验活动。通义灵码是阿里云推出的一款基于通义大模型的AI研发辅助工具，它包含了AI编码助手和AI程序员两种角色。这次活动旨在让开发者们体验AI编码技术，并通过开启AI盲盒的形式，增加趣味性，提高大家对AI技术的理解和应用实践 在这次体验活动中，我尝试了通义灵码的智能编码助手功能。这项功能可以帮助开发者写代码、补代码、写注释、写单测、优化代码和排查问题等。在实际操作中，我发现它确实能够显著提高编码效率，尤其是在处理一些重复性的任务时，可以节省大量时间。此外，它还能根据上下文智能生成代码片段，这对于初学者来说尤其有用，可以加速他们对编程语言的理解和掌握。 通过这次体验，我深刻感受到AI技术在软件开发中的巨大潜力。它不仅能够简化开发流程，提高生产效率，还能帮助开发者更好地理解和应用新技术。我相信，在不久的将来，AI将成为推动软件行业发展的重要力量之一。 【灵码助力安全1】——利用通义灵码辅助快速代码审计的最佳实践 【灵码助力安全2】——利用通义灵码辅助复现未公开漏洞的实践 【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-30

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    1024程序员节：开发者们的狂欢盛宴 随着一年一度的1024程序员节来临，在这个特别的日子里，阿里云开发者社区推出了丰富多彩的1024活动，为整个开发者社区注入了新的活力。这不仅是广大开发者们相互交流技术、分享经验的好机会，也是一个展示自身技能、提升个人能力的绝佳平台。 我也亲身参与了这次活动中的一项重要活动——通义灵码的体验活动。通义灵码是阿里云推出的一款基于通义大模型的AI研发辅助工具，它包含了AI编码助手和AI程序员两种角色。这次活动旨在让开发者们体验AI编码技术，并通过开启AI盲盒的形式，增加趣味性，提高大家对AI技术的理解和应用实践 在这次体验活动中，我尝试了通义灵码的智能编码助手功能。这项功能可以帮助开发者写代码、补代码、写注释、写单测、优化代码和排查问题等。在实际操作中，我发现它确实能够显著提高编码效率，尤其是在处理一些重复性的任务时，可以节省大量时间。此外，它还能根据上下文智能生成代码片段，这对于初学者来说尤其有用，可以加速他们对编程语言的理解和掌握。 通过这次体验，我深刻感受到AI技术在软件开发中的巨大潜力。它不仅能够简化开发流程，提高生产效率，还能帮助开发者更好地理解和应用新技术。我相信，在不久的将来，AI将成为推动软件行业发展的重要力量之一。 【灵码助力安全1】——利用通义灵码辅助快速代码审计的最佳实践 【灵码助力安全2】——利用通义灵码辅助复现未公开漏洞的实践 【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-30

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    AI技术重塑短剧创作领域 随着AI技术的飞速发展，短剧创作领域正在经历一场深刻的变革。从智能编剧辅助、角色个性化塑造到场景自动生成，AI不仅极大地拓宽了创意边界，还显著提高了内容生产的效率与多样性。这股潮流不仅挑战了传统的制作模式，也为观众带来了前所未有的观看体验。 智能编剧辅助：从概念到成品 在智能编剧辅助方面，以“ScriptBot”为例，这是一种基于AI的编剧工具，它可以分析大量影视剧本的数据，理解不同类型短剧的特点，并根据用户输入的主题或关键词，自动生成剧情大纲甚至是初步的对话草稿。例如，如果输入“科幻”和“太空探险”，ScriptBot可以迅速生成一个包含主要冲突点、角色关系及关键转折的情节框架。这种工具不仅加快了创作流程，还为编剧提供了丰富的灵感来源。 角色个性化塑造：打造立体人物 在角色个性化塑造方面，AI可以通过分析经典影视作品中成功角色的行为模式和对话风格，帮助创作者构建出更具吸引力的人物形象。例如，使用“CharacterAI”工具，开发者可以根据剧本需求，输入特定的性格特征，如“勇敢”、“机智”等，AI将自动合成出符合这些特质的人物对话。通过这种方式，即使是配角也能拥有鲜明的个性，从而增强整个故事的感染力。 场景自动生成：从文字到画面 而在场景自动生成上，AI技术更是展现出其强大能力。以“SceneGen”为例，这是一个基于文本到图像的生成模型，只需要输入简短的描述文本，就可以生成相应的视觉效果。比如，描述一句“夜晚的城市街头，霓虹灯闪烁”，SceneGen就能够渲染出一幅充满现代都市气息的画面。这种技术极大地丰富了短剧的表现形式，使得导演和制作团队能够在短时间内预览多种场景方案，优化拍摄计划。 内容生产效率与多样性的提升 此外，AI技术的应用还带来了内容生产效率与多样性的提升。通过算法优化，可以实现对不同风格、类型的作品进行快速创作，满足更多细分市场的需求。更重要的是，AI助力下的短剧创作，能够更好地满足观众日益增长的个性化需求，提供更为丰富多样的观看体验。 展望未来：沉浸式体验与互动叙事 展望未来，随着AI技术的不断进步，短剧领域将进一步拓展创意边界。一方面，AI将继续深化在剧本创作、角色设计等方面的应用，推动内容生产向着更高层次发展；另一方面，通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等技术手段，短剧将为观众带来更加沉浸式的观看体验。例如，观众可以通过手机应用与短剧中的角色进行互动，甚至影响剧情的发展方向，实现真正的“互动叙事”。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-10-30

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    体会最深的三件事 第一次上线自己的项目：当自己辛苦开发的应用终于上线，那种喜悦和成就感是难以言表的。解决了一个棘手的bug：有时候，一个小bug就能让人抓狂几天，当终于找到解决办法时，那种兴奋难以掩饰。参加技术分享会：在技术大会上与同行交流心得，不仅可以学到新知识，还能结识志同道合的朋友。 作为一名长期浸淫在软件安全开发领域的我来说，这个行业总是充满了无限的挑战与创新。每当夜幕降临，办公室里那盏盏亮起的灯光，映照出的是我们这群程序员忙碌的身影。我们的工作到底有多拼？我想说，有时候真的可以用“拼命三郎”来形容。为了按时交付项目，熬夜加班是家常便饭；而为了不落后于技术发展的浪潮，持续不断地学习和自我提升则是我们的日常。 说到强迫症，我自己就有不少。比如对代码的整洁度要求极高，每次写完一段代码都会仔细检查，确保没有多余的空格或者不规范的缩进。此外，我对版本控制也是近乎痴迷，哪怕是修改了一行注释，也要及时提交到仓库。还有就是自动化测试，我认为这是保证代码质量的关键步骤之一。 至于日常装备，一台配置优良的笔记本电脑是我的必备品，它不仅要能处理各种复杂的开发任务，还要足够轻便以适应随时可能变动的工作地点。此外，我还特别偏爱机械键盘，那种清脆的按键声对我来说是一种享受。当然，多屏幕的设置也是不可或缺的，它让我可以在编码的同时查阅文档，极大地提高了工作效率。 说到那些令人印象深刻的瞬间，我记得最清楚的就是第一次看到自己开发的应用上线那一刻。那种紧张而又兴奋的心情至今记忆犹新。还有一次，我和我的团队花了好几个日夜去解决一个看似无解的bug，当最后找到问题所在并修复它时，那种成就感无法用言语表达。除此之外，参加各种技术大会和在线论坛，与世界各地的开发者们交流经验，也是我职业生涯中非常重要的一部分。 这些小事，或许在外人看来微不足道，但对于我们开发者而言，它们不仅仅是成长路上的脚印，更是我们热爱这份职业的理由。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-19

    哪些职场行为可能成为职业发展的阻碍？

    职场中的“雷区”行为 在职场征途上，每个人都在努力攀登着成功的阶梯，但有时，一些不经意的行为习惯却可能成为暗藏的绊脚石，悄悄阻碍了职业发展的步伐。那么，究竟哪些职场行为可能成为我们迈向更高职业目标道路上的拦路虎呢？哪些职业发展“雷区”是需要警惕的？ 本期话题：职场中你认为最应该避免的“雷区”行为是什么？ 职场中的“雷区”行为多种多样，但以下几种是最常见的，也是最应该避免的： 情绪化 描述：在职场中，情绪化的行为很容易给人留下不稳定、不可靠的印象。影响：这可能导致同事和上级对你的信任度下降，影响团队合作和个人形象。建议：学会管理自己的情绪，保持冷静和专业。 轻易说“我不会” 描述：遇到新的任务或挑战时，立刻表示自己做不到或者拒绝尝试。影响：这种态度会让上级和同事怀疑你的积极性和适应能力。建议：尝试着去解决问题，展现积极的态度，即使最终需要求助，也要表现出愿意学习的姿态。 不思考直接执行 描述：没有明确任务目标就开始盲目工作，缺乏规划和思考。影响：可能导致工作效率低下，工作成果不符合预期。建议：先确认任务的具体要求和目的，制定一个行动计划后再执行。 忽略工作与生活的平衡 描述：将工作压力带回家，或将个人情绪带到工作中。影响：这不仅会影响工作效率，还会损害个人健康和人际关系。建议：设定清晰的工作和生活界限，保持良好的心态。 不恰当的沟通方式 描述：与领导或同事沟通时使用不当的语言或表达方式。影响：可能会伤害他人感情，导致误解或冲突。建议：保持礼貌和专业的沟通态度，避免使用可能引起争议的言辞。 过度自我表现 描述：过分夸大自己的贡献，忽视团队合作的重要性。影响：这会破坏团队氛围，影响同事间的合作关系。建议：保持谦逊，认可团队成员的努力和贡献。 不复盘工作 描述：完成任务后不进行反思和总结。影响：这会错过学习和成长的机会，不利于个人能力的提升。建议：定期回顾工作中的成功与失败，从中吸取教训。 职场中避免这些“雷区”行为对于个人职业发展至关重要。通过保持专业态度、积极主动地学习和成长、维护良好的人际关系，可以有效地避开这些潜在的陷阱，为自己的职业生涯铺平道路。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-19

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    在科技与体育的交汇点上，乒乓球机器人的出现无疑是一个引人注目的现象。随着技术的进步，这些机器人已经能够以100%的概率战胜人类新手，这标志着人工智能在运动领域的应用取得了重大突破。这种能力不仅体现在它们能够精准地模仿各种乒乓球技巧和策略，更重要的是它们能够在高速运动中实现精细的控制，这显示了它们处理复杂物理环境的卓越能力。这一发展不仅揭示了人工智能的巨大潜力，同时也引发了关于未来体育竞技和技术共生关系的广泛讨论。 与乒乓球机器人对练的优缺点 优点 一致性与准确性：机器人可以提供一致且准确的回球，这对于初学者来说尤其有用，因为它们可以在没有压力的情况下重复练习特定的击球动作。可定制化训练：现代乒乓球机器人可以根据个人需要调整发球的速度、旋转和位置，允许运动员专注于改进特定技能或策略。不受时间和地点限制：与真人相比，机器人可以随时提供训练机会，不受对方时间安排的影响，为运动员提供了极大的灵活性。数据驱动的反馈：一些高级机器人系统能够收集并分析运动员的表现数据，从而提供精确的技术反馈，帮助运动员识别并改进弱点。 缺点 缺乏情感互动：虽然机器人可以提供技术上的指导，但它们无法模拟真人之间的心理战和情感交流，而这往往是比赛中不可忽视的一部分。适应性有限：尽管机器人可以调整其行为以模拟不同的打球风格，但它们缺乏人类球员的多样性和不可预测性，这可能会影响运动员在面对不同对手时的适应能力。缺乏比赛氛围：机器人无法完全复制比赛中的紧张感和其他社交元素，这些因素对于提高运动员的心理韧性至关重要。 个人偏好 选择与机器人还是真人对练，很大程度上取决于个人的目标和偏好。对于那些希望专注于技术细节和特定技能训练的人来说，乒乓球机器人可能是一个理想的选择。而如果目标是提高比赛中的心理素质和战术意识，则与真人进行实战训练更为合适。在我看来，最理想的情况是结合两者的优势：利用机器人进行有针对性的技术训练，同时定期与真人对练以增强比赛经验和心理准备。这样既能确保技术上的精进，也能提升面对实际比赛时的综合能力。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-08-13

    你有使用过科技助眠工具吗？

    本期话题：科技助眠工具与快速入睡 随着现代生活的快节奏和压力增大，良好的睡眠质量变得越来越重要。科技在改善睡眠方面发挥着重要作用，通过各种智能设备和应用程序帮助人们更好地管理和优化他们的睡眠。我们可以从以下几个方面来探讨： 个人睡眠情况 睡眠质量：每个人的睡眠质量不同，有些人可能会遇到偶尔的失眠问题，而有些人则可能长期遭受睡眠障碍的影响。睡眠习惯：良好的睡眠习惯对于提高睡眠质量至关重要，比如保持固定的睡眠时间、创造舒适的睡眠环境等。 科技助眠工具 智能枕头：一些智能枕头内置传感器可以监测呼吸和心跳，有些还可以根据监测数据调整枕头的高度和硬度以提供最佳支撑。白噪音生成器：白噪音可以帮助屏蔽周围环境的声音干扰，使大脑更容易进入放松状态。睡眠追踪手环：这类设备可以监测睡眠周期、心率变化等数据，帮助用户了解自己的睡眠模式并作出相应调整。助眠应用程序：市场上有许多助眠应用，如潮汐、睡眠助手、白噪音等，它们提供冥想引导、放松音乐等功能。 个人经验分享 使用经历：是否曾经使用过上述提到的任何助眠工具或应用程序。效果反馈：如果使用过，可以分享使用后的效果如何，是否有明显的改善。偏好选择：个人更倾向于哪种类型的助眠工具，是硬件设备还是软件应用。 个人观点 虽然我没有个人体验可以分享，但根据现有的信息来看，科技助眠工具确实在一定程度上帮助了许多人改善睡眠质量。例如，《科技狐》测评了几款助眠APP，包括潮汐、睡眠助手、白噪音等，这些应用都提供了多种功能帮助用户更快入睡。此外，智能睡眠消费设备也在不断进步，如智能手环和床垫等，能够提供更精确的睡眠监测和个性化的睡眠建议。 如果你正在寻找改善睡眠的方法，尝试一些科技助眠工具可能是个不错的选择。不过，也需要注意，这些工具的效果因人而异，最好结合个人实际情况和医生建议来选择最适合自己的方案。
    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
勋章
关注
粉丝