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擅长的技术

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通用技术能力：
  • Go
    中级

    能力说明：

    掌握封装、能够排除典型的代码bug，并指导如何重构达成目标。

    获取记录：

    • 2023-05-19 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-19 在 大学考试 Go语言中级能力 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-05-18 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-18 在 大学考试 Go语言初级能力 大学/社区用户通过技能测试
  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

    获取记录：

    • 2023-05-15 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-15 在 大学考试 容器技术高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-05-14 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-14 在 大学考试 容器技术中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-05-13 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-13 在 大学考试 容器技术初级 大学/社区用户通过技能测试
  • 微服务
    中级

    能力说明：

    熟悉微服务常用开放框架，理解Spring、Spring Boot，以及Spring Cloud的概念和不同，对Spring Cloud Alibaba有较为全面的认知。对Istio具备基础运维能力，掌握基本组件的知识。

    获取记录：

    • 2023-05-17 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-17 在 大学考试 微服务中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-05-16 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-16 在 大学考试 微服务初级 大学/社区用户通过技能测试
  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

    获取记录：

    • 2023-05-11 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-11 在 大学考试 Linux运维高级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-05-11 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-11 在 大学考试 Linux运维中级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-05-11 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-11 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

    获取记录：

    • 2023-05-12 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2023-05-12 在 大学考试 数据库初级 大学/社区用户通过技能测试
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

暂无更多信息

2024年06月

2024年05月

2024年04月

2024年03月

2024年02月

  • 发表了文章 2024-06-03

    云效流水线 Flow测评

  • 发表了文章 2024-05-15

    向量检索服务体验评测

  • 发表了文章 2024-05-15

    幻兽帕鲁服务器部署实践评测

  • 发表了文章 2024-05-15

    经济型e实例试用评测

  • 发表了文章 2024-05-15

    转发路由器 Transit Router体验评测

  • 发表了文章 2023-12-01

    PolarDB MySQL 版 Serverless评测

  • 发表了文章 2023-09-19

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    Serverless应用引擎SAE评测

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    中文竞技场（MS）大模型评测

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  • 发表了文章 2023-08-14

    使用 ECS 和RDS MySQL Serverless建站分享

  • 发表了文章 2023-06-14

    阿里云人工智能的考试内容是什么？考试有几个等级？

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  • 回答了问题 2024-06-05

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    我自认为当我开始使用版本控制系统（如Git）进行代码管理时我的编程能力有了长足的进步。之前，我通常会将所有的代码都放在一个文件夹中，这导致在协作开发时经常出现冲突和混乱。然而，当我开始使用Git进行代码管理时，我学会了如何有效地跟踪代码的变化、合并不同开发者的修改以及解决冲突。这不仅提高了我的开发效率，还让我能够更好地与团队协作。
    当然一个好工具的使用只是能力提升的润滑剂，真正的是持续学习和技术的自我提升，在我的编程生涯中，我始终保持着对新技术和新知识的热爱和追求。我通过参加在线课程、阅读技术文档和博客、参与技术社区讨论等方式，不断更新自己的知识体系，提升自己的编程能力。这种持续学习和自我提升的态度让我能够不断适应行业的变化和发展，保持自己在竞争中的优势。

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  • 回答了问题 2024-06-05

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    AI大模型降价潮带给大家最直接也是最直观的体验就是使用门槛降低了，当初Chat-GPT刚问世那会，到处充斥着昂贵付费体验的途径，如今不到1元便可高质量体验，实在不敢想象啊，国内AI发展太快了。当然除了这个，还有：

    • 促进创新应用：随着大模型使用成本的降低，更多的企业和个人将能够尝试将AI技术应用于各种创新场景中。这将有助于激发创新活力，推动AI技术的创新应用和发展。
    • 加速商业化进程：降价潮将加速大模型的商业化进程。随着大模型使用成本的降低，更多的企业和个人将愿意将AI技术应用于实际业务中，从而实现商业价值。这将有助于推动AI技术的商业化和产业化发展。

    影响的话主要有如下几点：

    • 市场洗牌：降价潮将加速AI行业的市场洗牌。那些能够提供优质、低成本服务的企业将在竞争中脱颖而出，而那些无法适应市场变化的企业则可能面临淘汰。这将有助于优化AI行业的市场结构，提高整个行业的竞争力。
    • 推动技术进步：降价潮将推动AI技术的不断进步。随着更多的企业和个人参与到AI技术的研发和应用中来，将产生更多的创新想法和解决方案，推动AI技术的不断进步和发展。
    • 加速AI普及：降价潮将加速AI技术的普及。随着大模型使用成本的降低，更多的企业和个人将能够享受到AI技术带来的便利和效益，从而推动AI技术的普及和发展。这将有助于构建更加智能、高效的社会体系，提高人们的生活质量和工作效率。
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  • 回答了问题 2024-06-02

    最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

    • 常规知识：
      在回答常规问题时，通义大模型回答质量时好时劣，如下：
      2024-06-01_10-24-38.png
      这个问题的回答，右边的模型更优。
      2024-06-01_10-26-50.png
      而这个回答，左边的模型又表现得更好。
    • 逻辑判断
      image.png
      两个模型都做出了正确的回答，但从通俗易懂上来说，模型A显然更好。
      image.png
      而在这道题中，两者的回答都一致，但都对了一部分。

    下面就针对市面上较为大众的模型开展专项测试，看看到底哪家相对较强，参与测试的模型有：百度的文心一言ERNIE 4.0、阿里的通义千问Qwen Max、字节跳动的豆包AI-Doubao Pro、腾讯的混元Hunyuan Pro、讯飞的星火Spark3.5 Max。

    • 语义理解

      下面以2023年高考语文新课标Ⅱ卷文言文真题为例，看看谁回答的准确。
      image.png
      从解答质量上来说，两者差异不大，都只答对了一半，左边的通义回答有点过头，直接原文翻译了。此局，文心一言表现更好。
      image.png
      这一轮，两者表现都不好，都明显没读懂题意，要求三处断句，都断了多处。
      image.png
      在与星火的PK中表现也不理想。
      image.png
      与字节豆包的PK中也是如此，都不能准确回答该问题。
      从上述表现来看，各大模型对于理解文言文方面依旧存在不足，还需提升。（这里需要注意的一点时，模型测试只支持文本输入，在正式版中通过截图方式可以显著提升这方面的能力。）

    • 字词提炼

      下面以一篇论文摘要举例，看那家模型提炼能力强。
       “时间感”是速滑运动员的一种专门化知觉，是对速度和节律的知觉。在“时间感”的复杂心理 结构中，肌肉运动感觉是十分重要的参数。“时间感”的训练应根据不同项目的比赛计划分别进行， 要针对每个项目可以达到的最好成绩，确定每一分段距离上的滑跑步数，形成清晰的肌肉运动感觉，从而准确估计时间，并通过想象训练加以强化。（提取四个关键词）
      image.png
      从回答质量上来看，右侧的豆包更准确。
      image.png
      此轮也是右侧的腾讯混元更准确。
      image.png
      在与文心一言的对战中达成平手，都不够准确。
      image.png
      星火也是不够准确。

    • 智力测试

      下面五个答案中哪一个是最好的类比？工工人人人工人对于2211121相当于工工人人工人人工对于()
        A.22122112
        B.22112122
        C.22112112
        D.11221221
        E.21221121
      image.png
      通义很准确地给出了答案并详解了其分析过程，好评；星火虽然分析的很详细，可答案却是错误的。
      image.png
      字节豆包也给出了准确的答案，但没有详略的分析过程。
      image.png
      通义在此轮中翻车了，给出了错误的答案。腾讯混元回答准确。
      image.png
      这轮通义直接没有给出答案。
      由于篇幅有限，本次针对测试就到这，从测试结果来看，目前各大模型可以应对大部分场景，对于少数场景的能力还需提升，此外，模型的稳定性也待提升。
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  • 回答了问题 2024-05-29

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    其实说清楚这个并不难，有理论和实践两种答法，下面以理论进行阐述。
    用户请求：
    用户在客户端执行SQL语句。
    客户端将这条SQL语句发送给数据库服务端。
    服务端接收与准备：
    服务端的进程接收到客户端发送的SQL语句。
    服务端进程在进程全局区（PGA）中分配所需内存，存储相关的登录信息等。
    SQL解析：
    查询高速缓存：
    服务端进程在接到SQL语句时，首先会在共享池（shared pool）中的高速缓存中查找是否存在相同SQL语句的哈希值（hash value）。
    如果存在，则直接使用缓存中的已分析过的版本来执行（软解析）。
    如果不存在，则需要进行硬解析。硬解析通常占整个SQL执行的60%左右的时间，因为需要生成执行树、执行计划等。
    语法检查：
    如果在高速缓存中找不到对应的SQL语句，则开始检查SQL语句的合法性，主要是检查SQL语句的语法是否符合规则。
    语义检查：
    如果SQL语句符合语法规则，则进一步检查语句中涉及的表、索引、视图等对象是否存在，并对照数据字典检查这些对象的名称及相关结构。
    获得对象解析锁：
    为了保证数据的一致性，防止在查询过程中其他用户修改这个对象，系统会对需要查询的对象加锁。
    数据访问权限确认：
    检查连接用户是否有权限访问这些数据。
    执行与返回结果：
    根据解析和检查的结果，服务端执行SQL语句。
    将查询结果返回给客户端。
    执行计划与优化（虽然这不在直接的SQL执行过程中，但对于理解和优化SQL执行很重要）：
    数据库会生成SQL执行计划，描述数据库如何执行查询语句。
    可以通过分析执行计划来找出潜在的性能问题并进行优化。

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  • 回答了问题 2024-05-29

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    如何指导AI始终应用于正途，我有如下建议：
    加强伦理规范和法律制度建设：
    建立明确的行业伦理规范，明确数字生命技术的道德边界和使用限制。
    政府应完善相关法律制度，确保数据安全、隐私保护和透明度等方面的要求得到严格执行。
    加强法律监管，对滥用数字生命技术的行为进行严厉打击。
    提升公众意识和教育水平：
    加强对公众的人工智能知识普及，提高大众对数字生命技术的认识和理解。
    在学校教育中纳入人工智能伦理和法律法规的相关内容，培养学生的正确价值观和责任感。
    加强开发者自律与监督：
    倡导科研机构和开发者秉持社会责任，确保研究成果不被滥用。
    建立独立的伦理委员会，负责审查数字生命技术项目，提供权威意见和指导。
    注重数据隐私保护：
    严格制定数据安全管理制度，防止数据泄露和滥用。
    用户应获得对个人数据使用方式的完全控制权，包括选择是否共享数据以及如何使用共享的权限与目的。
    建立技术滥用监测和评估机制：
    搭建完善的技术监测系统，及时发现并阻止可能存在的数字生命技术滥用行为。
    组织独立的第三方机构对数字生命技术进行多维度评估，确保其符合伦理原则和法律规定。
    明确技术应用的边界和目的：
    在使用数字生命技术时，应明确其应用的边界和目的，避免过度商业化或滥用。
    对于使用数字生命技术进行恶意攻击、侵犯隐私等行为，应依法追究责任。

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  • 回答了问题 2024-05-23

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    1、你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？（必答）

    一：相较于传统应用，小程序的优势还是非常明显的，比如：

    即用即走，无需安装：用户无需下载和安装，就能在微信、支付宝等平台上直接使用，节省了用户的手机内存，也降低了用户的使用门槛。
    开发成本低，周期短：相较于原生APP，小程序的开发成本更低，且开发周期更短，能够快速响应市场需求。
    跨平台：一次开发，多平台使用。例如，微信小程序可以在微信平台上运行，同时也支持其他小程序平台。
    丰富的接口和API：小程序提供了丰富的接口和API，开发者可以方便地使用微信、支付宝等平台的各种功能，如支付、登录、分享等。
    良好的用户体验：小程序在界面设计、交互体验等方面与原生APP相近，能够提供良好的用户体验。

    二：小程序的应用场景还是非常丰富的，尤其是和百姓生活密切相关的民生领域。比如：

    电商：电商小程序可以提供商品浏览、下单、支付、物流查询等功能，满足用户的购物需求。同时，电商小程序还可以结合微信、支付宝等平台的社交属性，进行用户裂变和社交营销。
    餐饮：餐饮小程序可以提供在线点餐、外卖、预约排号等功能，提高餐厅的效率和用户体验。此外，餐饮小程序还可以结合优惠活动、会员体系等功能，提升用户粘性和复购率。
    生活服务：生活服务小程序可以涵盖多个方面，如家政服务、美容美发、汽车保养等。通过小程序，用户可以方便地预约服务、查看服务进度、支付费用等。同时，生活服务小程序还可以结合地理位置信息，为用户提供附近的服务商家信息。
    企业服务：企业服务小程序可以为企业提供内部管理和外部服务的功能，如员工考勤、审批流程、客户服务等。通过小程序，企业可以提高工作效率、优化服务流程、提升客户满意度。
    教育培训：教育培训小程序可以提供在线课程、学习资料、考试测评等功能，满足用户的学习需求。同时，教育培训小程序还可以结合社交属性，提供学习交流、作业分享等功能，增强用户的学习体验。

    2、如何实现一站式开发多平台的小程序？（必答）

    要实现一站式开发方法还是很多的，常用的有如下：
    使用跨平台开发框架：如uni-app和Flutter。
    使用小程序开发工具：针对不同的小程序平台（如微信、支付宝、百度等），使用它们提供的小程序开发工具进行开发。
    使用云开发服务：利用云开发服务（如腾讯云、阿里云等提供的云开发解决方案），可以快速搭建小程序后端服务，实现数据存储、云函数等功能
    代码复用和模块化：在开发过程中，尽量将公共代码和模块进行复用，减少重复工作。
    引入（CI/CD）：引入CI/CD流程，可以自动化构建、测试和部署小程序。
    统一接口和协议：在设计小程序时，尽量采用统一的接口和协议，以便在不同平台之间实现数据的互通和共享。

    3、你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等（必答）

    作为常用的小程序，我更希望了解到如下功能模块：
    地图和定位：对于需要地理位置信息的应用，如出行、餐饮等，地图和定位功能的集成能力至关重要。我希望了解小程序是否提供了丰富的地图和定位API，并且能够实现高精度的定位服务。
    社交分享：社交分享是小程序中常见的功能之一，它可以帮助应用快速传播和获取新用户。我希望了解小程序是否支持多种社交分享方式，并且能够实现一键分享到各大社交平台。
    消息推送：消息推送是保持用户活跃度和提高用户粘性的重要手段。我希望了解小程序是否支持消息推送功能，并且能够实现精准推送和个性化推送，以满足不同用户的需求。

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  • 回答了问题 2024-05-21

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    这个话题要分开来谈，AI技术对开发者的职业天花板的影响是双面的。一方面，它提供了更多的机会和工具来帮助开发者提高工作效率、扩展技能和实现创新；另一方面，它也可能带来一些挑战，如自动化替代、技能过时和竞争加剧。

    一、提升方面

    效率提升：AI技术，如自动化工具、代码生成器和智能IDE，可以帮助开发者更快地编写和测试代码，减少手动操作和重复劳动，从而提高工作效率。这种效率的提升使开发者能够承担更多的工作或更复杂的项目，从而提升了他们的职业发展空间。
    技能扩展：随着AI技术的不断发展，开发者有机会学习并掌握与AI相关的技能，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技能不仅增加了开发者的市场竞争力，还为他们打开了新的职业领域，如数据科学家、AI工程师等。
    创新机会：AI技术为开发者提供了更多的创新机会。通过利用AI技术，开发者可以创建出具有更高智能、更个性化、更自适应的应用和产品，从而在市场上获得竞争优势。

    二、降低方面

    自动化替代：AI技术可能会在某些领域替代传统开发者的工作。例如，一些低级的、重复性的编程任务可能会被自动化工具所替代，导致这些岗位的需求减少。虽然这并不意味着所有开发者的工作都会被取代，但它确实可能对某些开发者的职业发展构成挑战。
    技能过时：随着AI技术的快速发展，一些传统的编程技能和工具可能会逐渐过时。如果开发者不能及时更新自己的技能库并学习新的技术，他们可能会发现自己在职场上的竞争力下降。
    竞争加剧：随着AI技术的普及和应用，越来越多的开发者开始学习和掌握这些技术，从而加剧了职场竞争。这种竞争不仅来自于同行业的开发者，还可能来自于跨界竞争者，如数据科学家、AI研究员等。

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  • 回答了问题 2024-05-21

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    在回答如何优雅使用前，非常有必要了解下，什么是责任链模式？
    责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）是一种行为设计模式，它允许对象以链式的方式连接在一起，以便请求可以在这些对象之间传递，直到有一个对象处理它为止。这种模式在需要多个对象有机会处理同一请求，而请求的接收者不明确的情况下非常有用。
    有了对概念的了解，对于如何优雅使用就有了大概步骤：
    定义请求：首先，你需要定义一个请求对象，它通常包含请求需要的数据以及处理结果。这个对象可以在链中的各个对象之间传递。
    定义处理者接口：然后，定义一个处理者接口，它声明了一个方法（比如handleRequest），这个方法接收一个请求对象作为参数，并返回一个结果。
    实现处理者：创建多个实现了处理者接口的类，这些类会根据你的业务需求来处理请求。在handleRequest方法中，你可以检查请求是否适合由该类处理，如果适合，就处理它；否则，将请求传递给链中的下一个处理者。
    构建责任链：在业务代码中，你需要创建并配置责任链。这通常是通过将处理者对象以某种方式链接在一起来实现的。具体的链接方式取决于你的实现，但通常可以通过在每个处理者对象中保存对下一个处理者的引用来实现。
    发起请求：一旦责任链构建完成，你就可以通过向链中的第一个处理者发送请求来启动处理过程了。请求将在链中传递，直到有一个处理者处理它为止。
    概念的东西有些抽象，下面用一段代码来举例：

    // 请求对象  
public class Request {  
    // 请求数据  
    private Object data;  

    // ... 构造函数、getter和setter等 ...  
}  

// 处理者接口  
public interface Handler {  
    void handleRequest(Request request);  
    void setNext(Handler handler);  
    Handler getNext();  
}  

// 处理者实现类  
public class ConcreteHandler implements Handler {  
    private Handler next;  

    @Override  
    public void handleRequest(Request request) {  
        // 检查请求是否适合由该类处理  
        if (canHandle(request)) {  
            // 处理请求  
            process(request);  
        } else if (next != null) {  
            // 否则将请求传递给下一个处理者  
            next.handleRequest(request);  
        }  
    }  

    // 判断请求是否适合由该类处理  
    protected boolean canHandle(Request request) {  
        // 实现具体的判断逻辑  
        return false;  
    }  

    // 处理请求  
    protected void process(Request request) {  
        // 实现具体的处理逻辑  
    }  

    // 设置下一个处理者  
    @Override  
    public void setNext(Handler handler) {  
        this.next = handler;  
    }  

    // 获取下一个处理者  
    @Override  
    public Handler getNext() {  
        return next;  
    }  
}  

// 具体的处理者实现类（根据需要创建多个）  
public class SpecificHandler extends ConcreteHandler {  
    // 重写canHandle和process方法以处理特定的请求  
}  

// 业务代码中使用责任链模式  
public class BusinessCode {  
    public static void main(String[] args) {  
        Handler handler1 = new SpecificHandler1();  
        Handler handler2 = new SpecificHandler2();  
        handler1.setNext(handler2); // 构建责任链  

        Request request = new Request(); // 创建请求对象  
        handler1.handleRequest(request); // 发起请求  
    }  
}
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  • 回答了问题 2024-05-16

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    1、GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

    从已经公布的资料来看，提升主要体现在如下方面：
    多模态能力：GPT-4o支持文本、音频和图像的任意组合输入和输出，这使其在处理多样化信息时具有更高的灵活性和效率。这种多模态能力不仅使GPT-4o在理解和生成文本方面更加出色，同时也使其在处理图像和音频信息时表现出色。
    实时交互能力：GPT-4o已经解决了短时记忆问题，具备以往大语言模型和多模态模型没有的时间概念。这使得用户可以与GPT-4o进行更自然的实时交互，无需按键操作，模型还能识别和表达情感。这种实时交互能力的提升使得GPT-4o在人机交互方面更加自然和智能。
    处理速度：GPT-4o在处理速度上提升了高达200%，同时价格上也实现了50%的下降。这意味着GPT-4o可以在更短的时间内完成更多的任务，同时降低了使用成本。
    性能提升：GPT-4o在文本、推理和编码智能方面达到GPT-4 Turbo水平，同时在多语言、音频和视觉能力方面有所提高。这使得GPT-4o在处理各种任务时都表现出色，无论是文本生成、语言翻译还是图像识别等。
    语言处理能力：GPT-4o新模型能够处理50种不同的语言，提高了速度和质量，并能够读取人的情绪。这使得GPT-4o在跨文化交流和情感分析方面都具有很高的应用价值。
    免费开放：GPT-4o所有功能包括视觉、联网、记忆、执行代码以及GPT Store等，将对所有用户免费开放。这使得更多的人可以接触到和使用到GPT-4o的先进技术。

    2、OpenAI发完GTP-4o，国内大模型行业还有哪些机会？

    其实无论发布多牛逼的大模型都难逃本土化的适用性，所以对于国内大模型来说机会还是大大的。比如：
    技术迭代与创新：GPT-4o的发布为自然语言处理领域带来了新的技术突破，国内的大模型行业可以借鉴其技术原理，结合本土市场的需求，进行技术迭代和创新。这包括优化模型的性能、提升处理速度、降低使用成本等方面。
    拓展应用场景：GPT-4o展现了强大的多模态能力，可以处理文本、音频和图像等多种信息形式。国内大模型行业可以探索更多的应用场景，如智能客服、智能家居、自动驾驶等领域，利用大模型技术提供更智能、更便捷的服务。
    垂直行业深耕：不同行业对于大模型的需求存在差异，国内大模型行业可以针对特定行业进行深耕，提供更加精准、专业的解决方案。例如，在医疗领域，可以利用大模型技术辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在金融领域，可以利用大模型技术进行风险评估和预测等。
    跨领域融合：大模型技术与其他技术的融合也将带来新的机会。例如，与区块链技术结合，可以实现数据的可信共享和隐私保护；与物联网技术结合，可以实现设备的智能化管理和控制等。跨领域融合将为国内大模型行业带来更广阔的发展空间。
    国际化发展：随着全球化的加速，国内大模型行业也可以积极探索国际市场。通过与国际企业合作、参与国际竞争等方式，提升国内大模型技术的国际影响力，拓展更广阔的市场空间。

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  • 回答了问题 2024-05-14

    为什么程序员害怕改需求？

    这个作为多年从事一线编程的我来说，感触很深，我以为程序员害怕改需求大概基于如下几点：
    1、影响项目进度：当需求发生变更时，原本制定好的项目计划、时间表和里程碑可能会受到影响。程序员需要重新评估工作量、重新安排时间，甚至可能需要加班或推迟项目的交付日期。这种不确定性给程序员带来了很大的压力。
    2、增加工作量：需求的变更通常意味着需要修改或增加代码。这可能需要程序员进行大量的工作，包括理解新的需求、设计新的解决方案、编写和测试代码等。这种额外的工作量会增加程序员的工作负担。
    3、技术挑战：某些需求变更可能涉及到技术难题或需要学习新的技术。这要求程序员具备更高的技术水平或需要花费额外的时间来学习新的技术。如果程序员没有足够的技术储备或时间，这可能会成为他们害怕改需求的原因之一。
    4、沟通和协调问题：需求的变更通常涉及到与产品经理、项目经理、测试人员和其他团队成员的沟通和协调。如果沟通和协调不畅，可能会导致误解、重复工作或项目延误。程序员需要花费额外的时间和精力来确保与团队其他成员之间的顺畅沟通。
    5、心理压力：程序员在面对需求变更时可能会感到焦虑和压力。他们担心自己的工作成果会受到影响，担心无法按时完成任务或无法满足客户的期望。这种心理压力可能会影响他们的工作效率和积极性。

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  • 回答了问题 2024-05-14

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    “AI黏土人”一夜爆火，显示出了图像生成类应用在吸引用户方面的巨大潜力。然而，要长期留住用户，需要做如下改进：
    1、持续优化算法和模型：图像生成类应用的核心在于其生成的图像质量和多样性。为了留住用户，应用需要不断优化其算法和模型，以生成更高质量、更有趣味性的图像。通过不断学习和改进，应用可以提供更加符合用户需求的个性化服务，增加用户的满意度和忠诚度。
    2、拓展应用场景和功能：除了基本的图像生成功能外，应用还可以探索更多的应用场景和功能，以满足用户的多样化需求。例如，可以增加图像编辑、滤镜、动画等功能，让用户能够更加方便地处理和分享他们的图像。此外，还可以将图像生成技术应用于虚拟现实、增强现实等领域，为用户提供更加沉浸式的体验。
    3、提供个性化服务：个性化服务是留住用户的关键之一。应用可以通过分析用户的喜好和行为习惯，为其提供更加个性化的图像生成建议和功能。例如，可以根据用户的兴趣爱好生成相关的图像，或者根据用户的社交关系推荐相关的图像素材。这样可以增加用户对应用的依赖性和黏性。
    4、保持更新和迭代：应用需要保持持续的更新和迭代，以应对不断变化的市场需求和用户需求。通过不断引入新的功能和优化用户体验，应用可以保持其竞争力和吸引力。同时，还需要关注用户反馈和市场需求，及时调整策略和方向，以满足用户的期望和需求。

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  • 回答了问题 2024-05-07

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    构建一个现代深度学习框架是一项庞大而复杂的任务，它涉及到多个领域的知识。如下是一些重点考量的因素：

    一：定义目标和需求：

    • 明确你的深度学习框架要解决的问题和满足的需求。
    • 确定框架的目标用户群体（如研究人员、开发者、数据科学家等）。
    • 评估与其他现有框架的竞争优势。

    二：设计架构：

    • 设计框架的总体架构，包括核心组件、API接口和扩展机制。
    • 考虑框架的可扩展性、可维护性和易用性。
    • 选择合适的编程语言（如Python）和工具链（如CMake、Makefile等）。

    三：设计API接口：

    • 设计简洁、易用的API接口，方便用户调用框架的功能。
    • 提供详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。
    • 设计可扩展的API，允许用户自定义层、损失函数和优化器等。

    四：数据加载和预处理：

    • 实现数据加载和预处理模块，支持多种数据格式（如CSV、NumPy、TensorFlow等）。
    • 提供数据增强功能，如图像变换、文本处理等。
    • 支持多线程、多进程或分布式数据加载，提高数据预处理速度。

    五：模型训练和评估：

    • 实现模型训练和评估的API，支持各种训练策略（如批量大小、学习率调整等）。
    • 提供模型保存和加载功能，方便用户在不同设备或环境之间迁移模型。
    • 支持多种评估指标（如准确率、损失值等），方便用户评估模型性能。

    六：测试与验证：

    • 编写单元测试和集成测试，确保框架的正确性和稳定性。
    • 在不同硬件和操作系统上验证框架的性能和兼容性。
    • 与其他深度学习框架进行对比实验，评估框架的优劣势。

    七：持续迭代和改进：

    • 根据用户反馈和社区需求，持续迭代和改进框架的功能和性能。
    • 跟踪深度学习领域的最新研究成果和技术趋势，将新技术集成到框架中。
    • 探索新的应用场景和商业模式，推动深度学习技术的发展和应用。
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  • 回答了问题 2024-05-07

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    AI面试作为线下面试的“隐形门槛”，既有其优点也有其局限性。
    AI面试能够在初步筛选阶段快速评估大量应聘者，提高招聘效率。同时，通过预设的评估标准和算法，AI能够在一定程度上减少人为偏见，如外貌、口音或性别歧视等。
    如果AI的训练数据存在偏见，那么其评估结果也可能存在偏见。其次，AI可能无法完全捕捉应聘者的非言语信息，如肢体语言、面部表情等，这些信息在面试中往往非常重要。最后，一些应聘者可能因技术原因或不熟悉AI面试的形式而表现不佳，导致他们被误判。
    我们应该在充分利用其优点的同时，不断完善和优化其算法和流程，以确保其公平性和有效性。同时，我们也需要认识到AI面试只是招聘流程中的一个环节，应该与其他环节相结合，以全面评估应聘者的能力和潜力。AI面试可以作为初步筛选的工具，但不应完全取代线下面试。线下面试能够提供更加直接和深入的交流机会，让招聘者和应聘者更好地了解彼此。此外，线下面试还可以评估应聘者的实际能力和团队合作精神等难以通过AI评估的素质。

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  • 回答了问题 2024-04-29

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    NPE是Java等编程语言中常见的运行时异常，码农们最熟悉不过了，发生NPE的场景其实很多，如下是一些常见的，不如：

    • 自动拆箱时的空值
    Integer number = null;  
int primitiveNumber = number; // 尝试自动拆箱，将null转为int类型，会抛出空指针异常
    • 调用方法返回null且未检查
    String str = someMethodThatMayReturnNull();  
System.out.println(str.length()); // 假设someMethodThatMayReturnNull返回null，这里会抛出空指针异常
    • 集合操作中的null值
    List<String> list = null;  
String firstElement = list.get(0); // 尝试访问null列表的第一个元素，会抛出空指针异常

    此外，在进行数据库查询时，如果查询结果为null，而代码中没有对这种情况进行处理，那么在尝试访问这个null对象的属性或方法时，就会抛出空指针异常；当进行一连串的对象方法调用时（如obj.getA().getB().getC()），如果其中任何一个方法返回null，而后续的代码没有进行检查，就会导致空指针异常。

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  • 回答了问题 2024-04-29

    你见过哪些独特的代码注释？

    我一般在写代码的时候会采用通俗易懂白话或者公式型来注释，当然我也见过其他类型的，比如讲故事的，图表型的，还有写诗的呢，如下是一些举例：

    • 讲故事
    #这是一个关于英雄拯救公主的故事  
#英雄（变量hero）需要穿越森林（函数traverse_forest），跳过河流（函数jump_river）  
#最后才能到达城堡（函数reach_castle），拯救出被困的公主（变量princess）
    • 写诗歌
    # 若代码有疑，勿要轻信，  
# 细读文档，方能安心。  
# 逻辑清晰，结构明了，  
# 注释详尽，后人称颂。
    • 绘图表
    #      +-------+  
#      | Input |  
#      +-------+  
#          |  
#          v  
#      +-------+   +-------+   +-------+  
#      | Func1 |->| Func2 |->| Func3 |  
#      +-------+   +-------+   +-------+  
#          |  
#          v  
#      +-------+  
#      | Output|  
#      +-------+
    • 列公式
    # 计算圆的面积，公式为：A = π * r^2
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  • 回答了问题 2024-04-23

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    日常JS编程中，我会有如下“套路”或习惯：

    • 变量和函数命名：使用有意义且描述性的变量和函数名。遵循驼峰命名法（camelCase），对于构造函数或类使用首字母大写的驼峰命名法（PascalCase）。
    • 避免全局变量：尽可能避免使用全局变量，因为它们可能导致命名冲突和意外的行为。如果确实需要使用全局变量，可以考虑将它们封装在对象中。
    • 模块化：使用模块（如CommonJS、AMD或ES6模块）来组织代码，使代码更加清晰、易于维护，并避免命名冲突。
    • 异步编程：JavaScript的异步特性使得其非常适合处理I/O密集型任务。使用Promise、async/await等机制来处理异步操作，可以使代码更加简洁和易于理解。
    • 错误处理：使用try/catch语句来捕获和处理错误，避免程序崩溃。同时，对于可能失败的操作，应提供合适的回退策略。
    • 注释和文档：为代码添加适当的注释和文档，有助于其他开发者理解你的代码，并方便后续的维护和修改。
    • 利用原型链：理解并利用JavaScript的原型链机制，可以实现对象的继承和属性的共享，提高代码的效率。
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  • 回答了问题 2024-04-23

    如何让系统具备良好的扩展性？

    结合实际工作来谈，要达到系统的可扩展性，我一般会从如下几个方面进行考量：

    • 模块化设计：将系统分解为多个小型、相互独立的模块，每个模块负责特定的功能。这种设计方式可以降低模块之间的耦合度，使得系统在增加新功能或修改现有功能时，只需要对特定模块进行操作，而不会影响到其他模块。
    • 接口设计：为系统的各个组件提供抽象层和标准化的接口，使得开发者可以更轻松地理解和操作系统的各个组件。这有助于降低组件之间的依赖关系，提高系统的可扩展性。
    • 松耦合设计：通过降低系统各组件之间的耦合度，可以提高系统的可扩展性。例如，可以使用消息队列、事件驱动等机制来实现组件之间的异步通信，减少直接调用和依赖。
    • 分布式架构：利用分布式技术，将系统的各个组件分布在多个节点上，实现系统的高可用性和可扩展性。当系统需要扩展时，可以简单地增加节点来提高处理能力。
    • 开闭原则：在软件设计中，应遵循开闭原则，即对扩展开放，对修改关闭。这意味着在设计系统时，应尽可能考虑未来的功能扩展，使得在添加新功能时，不需要对现有系统的结构和代码进行大量修改。
    • 资源分配：通过合理的性能优化和资源分配，可以提高系统的处理能力，使其在面对高并发、大数据量等场景时仍能保持良好的扩展性。
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  • 回答了问题 2024-04-16

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    有几个关键的概念或技术的掌握，让我感觉自身的技能有了显著飞跃。以下是我认为最为重要的一些方面：

    • 面向对象编程（OOP）

    面向对象编程是我掌握的第一个关键概念，它让我从过去的面向过程编程思维中跳出来，开始以更抽象、更模块化的方式思考代码。通过封装、继承和多态等特性，我能够创建可复用的代码，提高软件的可维护性和可扩展性。

    • 数据结构和算法

    深入学习和理解数据结构和算法对我的编程技能产生了巨大影响。它们不仅提高了我的代码效率，还让我在面对复杂问题时能够找到更优雅的解决方案。通过掌握这些基础知识，我能够更准确地分析问题的本质，并设计出更有效的解决方案。

    • 版本控制系统（如Git）

    掌握Git等版本控制系统，让我的团队协作和项目管理能力有了质的飞跃。通过版本控制，我可以轻松地跟踪代码的变更历史，协作开发时能够解决代码冲突，确保团队的代码库始终保持整洁和一致。

    • 自动化测试

    学习并实践自动化测试技术，让我的代码质量得到了显著提升。通过编写单元测试、集成测试和功能测试，我能够在开发过程中及时发现并修复问题，减少软件发布后的bug数量。自动化测试还提高了我的开发效率，让我有更多的时间用于实现新功能。

    • 微服务架构和容器化技术

    随着云计算和容器化技术的兴起，我逐渐掌握了微服务架构和Docker等容器化技术。这些技术让我能够构建更灵活、更可扩展的分布式系统，提高了系统的可用性和可维护性。通过容器化部署，我能够轻松地实现应用的快速部署和水平扩展。

    • 持续集成/持续部署（CI/CD）

    掌握CI/CD流程让我能够自动化构建、测试和部署应用，大大提高了开发效率和质量。通过CI/CD，我能够确保每次代码变更都经过严格的测试，并且能够快速地将变更部署到生产环境。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动在云时代再次流行的原因主要得益于云时代的特点、事件驱动模型的出色性能以及云产品开发的需求。随着云技术的不断发展和普及，事件驱动将会在未来继续发挥重要作用。

    • 首先，云时代的特点为事件驱动的流行提供了良好的环境。移动互联网的兴起、天地人三网合一、万物互联的特性以及技术为人服务的理念，都使得云时代成为一个全球生产力跃升、生产关系重塑的新时代。在这样的背景下，事件驱动作为一种灵活、高效的架构模式，能够更好地适应云时代的需求，实现快速响应、高效处理的目标。

    • 其次，事件驱动模型具有出色的性能和可伸缩性。它倡导在单核CPU下表现最优，并占用更少的内存，这与云计算平台的计算单位相契合。事件驱动模型通过事件循环管理连接，避免了为每个连接生成新的OS线程和分配配套内存，从而降低了内存开销。同时，采用异步方式实现非阻塞式I/O，使得相同配置的服务器能接受更多的并发请求，实现可伸缩的服务器。这种高效的处理方式使得事件驱动成为云时代处理大量并发请求的理想选择。

    • 此外，事件驱动在云产品开发中也发挥了重要作用。在基于云的开发环境中，云产品承载的服务相对内聚，各自扮演着分布式系统架构中的各个重要角色。云产品之间的事件触发机制能够帮助客户更好地基于多个云产品构建自己的业务系统，提高了开发效率和系统的稳定性。这种优势使得事件驱动成为云产品开发中不可或缺的一部分。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图

    image.png

    分享一下你使用通义灵码的感受

    通义灵码是一款功能强大、交互体验良好的大模型工具。它在文生图、多轮对话、文案创作等方面都有着出色的表现，为用户提供了极大的便利和帮助。
    首先，通义灵码在文生图方面的表现令人印象深刻。它能够根据输入的文本描述，快速生成与之匹配的图像。这些图像不仅色彩丰富、细节精致，而且能够准确反映文本中的主题和意境。这对于设计师、创意工作者等来说，无疑是一个强大的辅助工具，能够帮助他们快速捕捉灵感，生成高质量的视觉内容。

    其次，通义灵码的多轮对话功能也给我留下了深刻的印象。它不仅能够理解并回应我的问题，还能够根据上下文进行逻辑推理和深度交流。这使得与通义灵码的对话变得自然而流畅，仿佛在与一个真实的人进行交流。这种交互体验让我感受到了人工智能技术的巨大进步。

    此外，通义灵码还具备文案创作的能力。它能够根据输入的主题或关键词，自动生成符合要求的文案。这些文案不仅语言流畅、逻辑清晰，而且具有一定的创意性。这对于广告、营销等领域的从业者来说，无疑是一个提高工作效率的利器。

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