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聚焦「 数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习 」等前沿交叉学科，定期分享理论教程与应用实践等。
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发表了文章 2024-09-03
从头开始重新创建 PyTorch
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发表了文章 2024-08-30
2023年度生物信息学领域杰出创新TOP10
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发表了文章 2024-08-27
Signac R｜如何合并多个 Seurat 对象 (1)
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发表了文章 2024-08-24
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Visium HD空间数据分析、可视化以及整合 (2)
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详解 Python 中的面向对象编程（2）
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详解 Python 中的面向对象编程（1）
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空间单细胞｜10x Visium数据分析、可视化与整合(3)
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高阶Python｜返回类型提示技巧 (2)
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发表了文章 2024-07-23
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空间单细胞｜Slide-seq分析、可视化与整合(2)
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高阶Python｜返回类型提示技巧 (1)
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发表了文章 2024-07-14
从头构建和训练 GPT-2 ｜实战
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发表了文章 2024-07-12
空间单细胞｜10x Visium数据分析、可视化与整合(2)
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发表了文章 2024-07-11
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发表了文章 2024-07-08
Linux｜创建和使用 Bash 别名
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发表了文章 2024-07-06
空间单细胞｜10x Visium数据分析、可视化与整合(1)
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发表了文章 2024-07-05
Python 数据抓取教程：完结篇
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发表了文章 2024-07-02
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发表了文章 2024-07-01
Python 爬虫数据抓取（10）：LXML
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空间单细胞｜基于图像的数据分析（3）
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大型语言模型如何工作？
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Python｜玩转 Asyncio 任务处理（2）
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空间单细胞｜基于图像的空间数据分析（2）
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为什么深度学习模型在GPU上运行更快？
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发表了文章 2024-06-23
Linux必备｜如何重置忘记的 Root 密码
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发表了文章 2024-06-21
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发表了文章 2024-06-20
单细胞空间｜在Seurat中对基于图像的空间数据进行分析（1）
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Linux｜如何安装和运行多个 glibc 库
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空间转录组: DLPFC数据集分析 (2)
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HiChIP 数据分析: 差异 Loop 检测
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2025-09-07
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2025-08-27
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2025-08-21
HiChIP 数据分析: 数据集介绍
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2025-08-19
空间转录组学: 局部异常检测
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2025-08-18
HiChIP 数据分析: 分析简介
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2025-08-17
空间转录组学: 全局异常值检测
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2025-08-08
Scanpy 单细胞分析：Pearson残差处理计数数据
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发表了文章
2025-08-06
利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异
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发表了文章
2025-08-05
空间转录组学: 质控处理（1）
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发表了文章
2025-08-04
单细胞分析: Scanpy 核心绘图 (3)
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发表了文章
2025-07-25
利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异 (2)
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发表了文章
2025-07-24
空间转录组学: 计数矩阵 定量
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发表了文章
2025-07-22
单细胞分析: Scanpy 核心绘图 (2)
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回答了问题
2023-03-12
开发者视角下，什么是优秀的产品经理？
作为开发者，我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点： 清晰的愿景和目标：优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标，能够将产品的愿景和目标传达给整个团队，确保大家都在同一个方向上努力。 精准的需求分析和管理：产品经理需要深入了解用户需求，并将这些需求转化为明确的产品需求和特性，为开发团队提供明确的工作目标，同时能够有效地管理需求变更和优先级。 灵活的沟通和协作能力：产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作，理解他们的需求和限制，寻求最佳的解决方案，推动产品的不断优化和进化。 对技术的理解和掌握：虽然产品经理并不需要成为技术专家，但是他们需要对技术有一定的了解和掌握，能够理解开发过程中的技术挑战和限制，与开发团队进行有效的沟通和协作。 数据驱动和用户导向：优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策，能够将用户的反馈和数据分析结合起来，为产品的改进提供有效的方向和支持。 敏锐的市场和行业洞察力：优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化，了解竞争对手和用户的需求，为产品的创新和进化提供指导和支持。 综上所述，一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-03-04
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
机遇： 提高效率： ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题，从而提高客户服务的效率。 增强用户体验： ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务，通过语义理解技术，快速识别用户需求，从而增强用户体验。 降低人力成本： ChatGPT 可以替代部分人力工作，从而降低公司的人力成本，提高效率和利润。 创造新产品和服务： ChatGPT 可以作为一种基础技术，为公司带来创造新产品和服务的机会，从而扩大公司的市场份额。 威胁： 挑战人类智慧： ChatGPT 可以模拟人类智慧，从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。 安全问题： ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为，从而对网络安全造成威胁。 数据隐私： ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据，从而对用户的隐私造成威胁。 社会影响： ChatGPT 可能会对社会产生不利影响，例如造成失业、减少人类之间的交流等。赞0 踩0 评论0