勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
暂时未有相关云产品技术能力~
聚焦「 数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习 」等前沿交叉学科，定期分享理论教程与应用实践等。
-
发表了文章 2023-05-31
目标检测：RPN — Faster R-CNN 的主干
目标检测：RPN — Faster R-CNN 的主干
-
发表了文章 2023-05-30
机器学习模型的生命周期
机器学习模型的生命周期
-
发表了文章 2023-05-26
使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好
使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好
-
发表了文章 2023-05-23
Axel – 用于 Linux 的命令行文件下载加速器
Axel – 用于 Linux 的命令行文件下载加速器
-
发表了文章 2023-05-21
为什么以及如何在多重假设检验中调整 P 值
为什么以及如何在多重假设检验中调整 P 值
-
发表了文章 2023-05-18
如何反转ggplot2中的图例键顺序
如何反转ggplot2中的图例键顺序
-
发表了文章 2023-05-16
Python: 结合多进程和 Asyncio 以提高性能
Python: 结合多进程和 Asyncio 以提高性能
-
发表了文章 2023-05-14
机器学习指标: F1分数
机器学习指标: F1分数
-
发表了文章 2023-05-10
R 中的探索性相关分析
R 中的探索性相关分析
-
发表了文章 2023-05-08
在 Python 中将 Tqdm 与 Asyncio 结合使用
在 Python 中将 Tqdm 与 Asyncio 结合使用
-
发表了文章 2023-05-05
使用 Mercury 直接从 Jupyter 构建 Web 程序
使用 Mercury 直接从 Jupyter 构建 Web 程序
-
发表了文章 2023-05-03
如何安装 Auto GPT 4：分步指南
如何安装 Auto GPT 4：分步指南
-
发表了文章 2023-05-01
什么是Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概览
什么是Auto GPT-4？ OpenAI 最新语言模型概览
-
发表了文章 2023-04-30
Mummer 用法简析
Mummer 用法简析
-
发表了文章 2023-04-29
Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习
Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习
-
发表了文章 2023-04-28
Transformers 发展一览
Transformers 发展一览
-
发表了文章 2023-04-22
7 个 Python API 最佳实践
7 个 Python API 最佳实践
-
发表了文章 2023-04-21
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
-
发表了文章 2023-04-18
机器学习：XGBoost算法介绍
机器学习：XGBoost算法介绍
-
发表了文章 2023-04-18
自然语言处理：词嵌入简介
自然语言处理：词嵌入简介
-
发表了文章 2023-04-06
Python 异步: 常见问题 Part_1（23）
Python 异步: 常见问题 Part_1（23）
-
发表了文章 2023-04-06
Python 异步: 常见错误（22）
Python 异步: 常见错误（22）
-
发表了文章 2023-04-06
Word2Vec：一种基于预测的方法
Word2Vec：一种基于预测的方法
-
发表了文章 2023-03-29
用 Dropout 正则化对抗 过拟合
用 Dropout 正则化对抗 过拟合
-
发表了文章 2023-03-29
Python 异步: 检查网站状态示例（21）
Python 异步: 检查网站状态示例（21）
-
发表了文章 2023-03-22
ChIP-seq 分析：Differential Peaks（15）
ChIP-seq 分析：Differential Peaks（15）
-
发表了文章 2023-03-21
Python 异步: 非阻塞流（20）
Python 异步: 非阻塞流（20）
-
发表了文章 2023-03-20
机器学习模型的性能评估方法
机器学习模型的性能评估方法
-
发表了文章 2023-03-18
Python 异步: 在非阻塞子进程中运行命令（19）
Python 异步: 在非阻塞子进程中运行命令（19）
-
发表了文章 2023-03-17
层次聚类算法
层次聚类算法
-
发表了文章 2023-03-16
ChIP-seq 分析：Consensus Peaks（14）
ChIP-seq 分析：Consensus Peaks（14）
-
发表了文章 2023-03-15
Python 异步: 异步推导式（18）
Python 异步: 异步推导式（18）
-
发表了文章 2023-03-12
ChIP-seq 分析：TF 结合和表观遗传状态（13）
ChIP-seq 分析：TF 结合和表观遗传状态（13）
-
发表了文章 2023-03-12
降维算法: 奇异值分解SVD
降维算法: 奇异值分解SVD
-
发表了文章 2023-03-12
Python 异步: 异步上下文管理器（17）
Python 异步: 异步上下文管理器（17）
-
发表了文章 2023-03-11
ChIP-seq 分析：GO 功能测试与 Motifs 分析（12）
ChIP-seq 分析：GO 功能测试与 Motifs 分析（12）
-
发表了文章 2023-03-08
机器学习算法: Logistic 回归 详解
机器学习算法: Logistic 回归 详解
-
发表了文章 2023-03-07
ChIP-seq 分析：基因集富集（11）
转录因子或表观遗传标记可能作用于按共同生物学特征（共享生物学功能、RNAseq 实验中的共同调控等）分组的特定基因组。
-
发表了文章 2023-03-06
Python 异步: 异步迭代器（15）
迭代是 Python 中的基本操作。我们可以迭代列表、字符串和所有其他结构。
-
发表了文章 2023-03-05
学术论文插图要求简介
学术论文插图要求简介
-
发表了文章 2023-03-04
Transformer 模型：入门详解（1）
动动发财的小手，点个赞吧！
-
发表了文章 2023-03-03
ChIP-seq 分析：数据与Peak 基因注释（10）
今天，我们将继续回顾我们在上一次中研究的 Myc ChIPseq。这包括用于 MEL 和 Ch12 细胞系的 Myc ChIPseq。
-
发表了文章 2023-03-02
Python 异步: 在 Asyncio 中运行阻塞任务（14）
阻塞任务是阻止当前线程继续进行的任务。
-
发表了文章 2023-03-02
机器学习: 可视化反卷积操作
转置卷积操作的详细分解
-
发表了文章 2023-03-01
297个机器学习彩图知识点（15）
297个机器学习彩图知识点（15）
-
发表了文章 2023-03-01
ChIP-seq 分析：Peak 注释与可视化（9）
到目前为止，我们一直在处理对应于转录因子结合的 ChIPseq 峰。顾名思义，转录因子可以影响其靶基因的表达。
-
发表了文章 2023-02-27
Python 异步: 保护任务免于取消（13）
Asyncio 任务可以通过调用它们的 cancel() 方法来取消。我们可以通过将任务包装在对 asyncio.shield() 的调用中来保护任务不被取消。
-
发表了文章 2023-02-27
ICA简介：独立成分分析
您是否曾经遇到过这样一种情况：您试图分析一个复杂且高度相关的数据集，却对信息量感到不知所措？这就是独立成分分析 (ICA) 的用武之地。ICA 是数据分析领域的一项强大技术，可让您分离和识别多元数据集中的底层独立来源。
-
发表了文章 2023-02-26
ChIP-seq 分析：Call Peak（8）
ChIP-seq 分析：Call Peak（8）
-
发表了文章 2023-02-25
构建系统发育树简述
构建系统发育树简述
-
发表了文章
2025-01-13
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
-
发表了文章
2025-01-12
RNA-seq 差异分析的细节详解 (6)
-
发表了文章
2025-01-10
旧台式电脑的 10 种用途
-
发表了文章
2025-01-01
R中单细胞RNA-seq分析教程 (7)
-
发表了文章
2024-12-28
7 个最能提高生产力的 Docker 容器
-
发表了文章
2024-12-17
使用 pyenv 来管理多个 Python 版本(2)
-
发表了文章
2024-12-16
R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)
-
发表了文章
2024-12-15
非编码RNA并非 “垃圾”
-
发表了文章
2024-12-12
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
-
发表了文章
2024-12-11
R中单细胞RNA-seq分析教程 (5)
-
发表了文章
2024-12-11
RNA-seq 差异分析的细节详解 (5)
-
发表了文章
2024-12-09
21个Python脚本自动执行日常任务（2）
-
发表了文章
2024-12-08
R中单细胞RNA-seq分析教程 (4)
-
发表了文章
2024-12-06
Linux 10 个“who”命令示例
-
发表了文章
2024-12-05
RNA-seq 差异分析的点点滴滴（4）
-
发表了文章
2024-12-04
21个Python脚本自动执行日常任务（1）
-
发表了文章
2024-12-03
11 个必备 Docker 工具
-
发表了文章
2024-11-30
localhost 和 127.0.0.1 的区别
-
发表了文章
2024-11-29
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (3)
-
发表了文章
2024-11-28
RNA-seq 差异分析的点点滴滴（3）
-
回答了问题
2023-03-12
开发者视角下，什么是优秀的产品经理？
作为开发者，我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点： 清晰的愿景和目标：优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标，能够将产品的愿景和目标传达给整个团队，确保大家都在同一个方向上努力。 精准的需求分析和管理：产品经理需要深入了解用户需求，并将这些需求转化为明确的产品需求和特性，为开发团队提供明确的工作目标，同时能够有效地管理需求变更和优先级。 灵活的沟通和协作能力：产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作，理解他们的需求和限制，寻求最佳的解决方案，推动产品的不断优化和进化。 对技术的理解和掌握：虽然产品经理并不需要成为技术专家，但是他们需要对技术有一定的了解和掌握，能够理解开发过程中的技术挑战和限制，与开发团队进行有效的沟通和协作。 数据驱动和用户导向：优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策，能够将用户的反馈和数据分析结合起来，为产品的改进提供有效的方向和支持。 敏锐的市场和行业洞察力：优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化，了解竞争对手和用户的需求，为产品的创新和进化提供指导和支持。 综上所述，一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-03-04
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
机遇： 提高效率： ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题，从而提高客户服务的效率。 增强用户体验： ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务，通过语义理解技术，快速识别用户需求，从而增强用户体验。 降低人力成本： ChatGPT 可以替代部分人力工作，从而降低公司的人力成本，提高效率和利润。 创造新产品和服务： ChatGPT 可以作为一种基础技术，为公司带来创造新产品和服务的机会，从而扩大公司的市场份额。 威胁： 挑战人类智慧： ChatGPT 可以模拟人类智慧，从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。 安全问题： ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为，从而对网络安全造成威胁。 数据隐私： ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据，从而对用户的隐私造成威胁。 社会影响： ChatGPT 可能会对社会产生不利影响，例如造成失业、减少人类之间的交流等。赞0 踩0 评论0