阿里云开发者_社区达人页

2025年05月

• 05.22 14:24:29
  发表了文章 2025-05-22 14:24:29

  如何让 Agent 规划调用工具

  本文主要从规划的重要性、工具设计的作用、优化实践、适用场景几个方面讲述在构建多工具智能体（Agent）系统时，通过引入结构化的“思考与规划”工具和合理的提示工程，能够显著提升模型解决问题的效率和效果。

  
• 05.15 14:30:20
  发表了文章 2025-05-15 14:30:20

  加一个JVM参数，让系统可用率从95%提高到99.995%

  本文针对一个高并发（10W+ QPS）、低延迟（毫秒级返回）的系统因内存索引切换导致的不稳定问题，深入分析并优化了JVM参数配置。通过定位问题根源为GC压力大，尝试了多种优化手段：调整MaxTenuringThreshold、InitialTenuringThreshold、AlwaysTenure等参数让索引尽早晋升到老年代；探索PretenureSizeThreshold和G1HeapRegionSize实现索引直接分配到老年代；加速索引复制过程以及升级至JDK11使用ZGC。

  
• 05.15 14:24:36
  发表了文章 2025-05-15 14:24:36

  10分钟上手全球开源模型冠军 Qwen3

  阿里通义千问Qwen3在最新全球AI基准测试中智能水平位列全球前五，开源第一，且成本优势显著，推理成本仅为DeepSeek-R1的1/3、Claude 3.7的1/20。Qwen3支持119种语言，具备强大的代码和数学能力，同时提供思考与非思考两种模式无缝切换，适合复杂与简单任务。通过阿里云百炼平台，用户可在10分钟内快速搭建Qwen3模型服务，结合Cherry Studio客户端实现便捷交互。本文详细介绍了Qwen3的部署、体验及工具调用能力，帮助用户轻松上手。
• 05.15 14:21:40
  发表了文章 2025-05-15 14:21:40

  日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级

  LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级，从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升，本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。
• 05.15 14:06:03
  发表了文章 2025-05-15 14:06:03

  打通模型与现实世界的最后一公里？MCP极速入门指南

  本文重点讲述如何快速实战上手MCP。

  
• 05.15 13:54:53
  发表了文章 2025-05-15 13:54:53

  LangChain脚本如何调度及提效？

  本文介绍了通过任务调度系统SchedulerX管理LangChain脚本的方法。LangChain是开源的大模型开发框架，支持快速构建AI应用，而SchedulerX可托管AI任务，提供脚本版本管理、定时调度、资源优化等功能。文章重点讲解了脚本管理和调度、Prompt管理、资源利用率提升、限流控制、失败重试、依赖编排及企业级可观测性等内容。同时展望了AI任务调度的未来需求，如模型Failover、Tokens限流等，并提供了相关参考链接。

  
• 05.14 11:37:03
  发表了文章 2025-05-14 11:37:03

  深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石

  深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云，日均交易超3000万笔，峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年，与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台，实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本，未来将深化云计算与AI合作，推动普惠金融服务升级。
• 05.08 17:04:26
  发表了文章 2025-05-08 17:04:26

  浅入浅出——生成式 AI

  团队做 AI 助理，而我之前除了使用一些 AI 类产品，并没有大模型相关的积累。故先补齐一些基本概念，避免和团队同学沟通起来一头雾水。这篇文章是学习李宏毅老师《生成式 AI 导论》的学习笔记。

  
• 05.08 16:56:04
  发表了文章 2025-05-08 16:56:04

  RAG 2.0 深入解读

  本文从RAG 2.0 面临的主要挑战和部分关键技术来展开叙事，还包括了RAG的技术升级和关键技术等。
• 05.08 16:38:37
  发表了文章 2025-05-08 16:38:37

  Nacos 3.0 正式发布：MCP Registry、安全零信任、链接更多生态

  Nacos 3.0 正式发布，作为云原生时代的基础设施级产品，不仅提升了技术能力，还以更高效、安全的方式帮助用户构建云原生AI应用架构。此次升级包括MCP Registry，围绕MCP服务管理，支持多种类型注册（如MCP Server、编排、动态调试和管理），并提供Nacos-MCP-Router实现MCP动态发现与自动安装代理。安全性方面，默认开启鉴权，并支持动态数据源密钥等零信任方案。此外，Nacos 3.0 还强化了多语言生态，覆盖主流开发语言（Python、GoLang、Rust等），并与K8S生态打通，面向全场景提供统一管理平台。

  
• 05.08 15:59:48
  发表了文章 2025-05-08 15:59:48

  旅行规划太难做？5 分钟构建智能Agent，集成地图 MCP Server

  MCP（Model Coordination Protocol）是由Anthropic公司提出的开源协议，旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务，大幅降低Agent开发门槛，实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式，详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力，构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤，并提供清理资源的指导以避免费用产生。
• 05.08 15:38:47
  发表了文章 2025-05-08 15:38:47

  MCP实战之Agent自主决策-让 AI玩转贪吃蛇

  MCP服务器通过提供资源、工具、提示模板三大能力，推动AI实现多轮交互与实体操作。当前生态包含Manus、OpenManus等项目，阿里等企业积极合作，Cursor等工具已集成MCP市场。本文以贪吃蛇游戏为例，演示MCP Server实现流程：客户端连接服务端获取能力集，AI调用工具（如start_game、get_state）控制游戏，通过多轮交互实现动态操作，展示MCP在本地实践中的核心机制与挑战。

  
• 05.08 15:19:05
  发表了文章 2025-05-08 15:19:05

  不到100行代码，实现一个简易通用智能LLM Agent

  本文将分享如何使用不到 100 行的 Python 代码，实现一个具备通用智能潜力的简易 LLM Agent。你将看到整个实现过程——从核心原理、提示（Prompt）调优、工具接口设计到主循环交互，并获得完整复现代码的详细讲解。

  
• 05.08 14:41:42
  发表了文章 2025-05-08 14:41:42

  深度解析Agent实现，定制自己的Manus

  文章结合了理论分析与实践案例，旨在帮助读者系统地认识AI Agent的核心要素、设计模式以及未来发展方向。

  

2025年04月

• 04.29 17:19:27
  发布了视频 2025-04-29 17:19:27

  手办会说话？00后女生用AI打破次元壁【请开发者喝咖啡05】

  手办会说话？00后女生用AI打破次元壁【请开发者喝咖啡05】

  
• 04.29 17:18:47
  发布了视频 2025-04-29 17:18:47

  AI+教育，『少年云助学计划』助力25万乡村师生云上学习

  AI+教育，『少年云助学计划』助力25万乡村师生云上学习

  
• 04.29 17:17:59
  发布了视频 2025-04-29 17:17:59

  支付宝率先接入！魔搭社区上线「MCP广场」与1400款MCP服务

  支付宝率先接入！魔搭社区上线「MCP广场」与1400款MCP服务

  
• 04.24 14:50:52
  发表了文章 2025-04-24 14:50:52

  除了MCP我们还有什么？

  本文详细描述 agents.json ，涵盖了其背景、工作原理、与 OpenAPI 的关系等内容。

  
• 04.24 14:44:46
  发表了文章 2025-04-24 14:44:46

  超强辅助，Bolt.diy 一步搞定创意建站

  Bolt.new 是 stackblitz 推出的一款 AI 编辑器，结合人工智能与 WebContainers 技术，支持无需复杂配置的完整开发环境。其开源版本 Bolt.diy 基于阿里云百炼模型服务和函数计算 FC，提供灵活定制、全栈开发支持及多模型适配能力。
• 04.24 14:40:24
  发表了文章 2025-04-24 14:40:24

  当AI学会了自我升级，天网还会远吗？

  文章通过一个模拟侦探游戏的例子展示了AI如何通过“自我升级”和动态执行代码的能力来解决复杂问题。

  
• 04.24 14:31:56
  发表了文章 2025-04-24 14:31:56

  为什么一定要做Agent智能体？

  作者通过深入分析、理解、归纳，最后解答了“为什么一定要做Agent”这个问题。

  
• 04.24 14:27:47
  发表了文章 2025-04-24 14:27:47

  MCP 实践：基于 MCP 架构实现知识库答疑系统

  文章探讨了AI Agent的发展趋势，并通过一个实际案例展示了如何基于MCP（Model Context Protocol）开发一个支持私有知识库的问答系统。

  
• 04.24 14:12:47
  发表了文章 2025-04-24 14:12:47

  破茧成蝶：传统J2EE应用无缝升级AI原生

  本文探讨了技术挑战和解决方案，还提供了具体的实施步骤，旨在帮助企业顺利实现从传统应用到智能应用的过渡。

  
• 04.24 14:09:23
  发表了文章 2025-04-24 14:09:23

  A2A（Agent2Agent） 简介

  本文主要介绍Google于2025年4月9日发布的Agent2Agent Protocol（简称“A2A”），这是一个旨在促进不同类型智能体（Agent）之间高效沟通与协作的开放协议。

  
• 04.24 13:53:30
  发表了文章 2025-04-24 13:53:30

  快速定位进程性能瓶颈

  这篇文章详细介绍了进程热点追踪的概念、业务痛点、解决方案以及实际案例分析，旨在帮助开发者和运维人员快速定位和解决系统性能瓶颈问题。

  
• 04.17 14:59:28
  发表了文章 2025-04-17 14:59:28

  100行代码讲透MCP原理

  本文通过100行代码看到MCP的核心原理并不复杂，但它的设计巧妙深入理解使我们能够超越简单的SDK使用，创建更强大、更灵活的AI应用集成方案。

  
• 04.17 14:44:22
  发表了文章 2025-04-17 14:44:22

  三问一图万字拆解DeepSeek-R1：训练之道、实力之源与市场之变

  本文是作者基于自己的学习经历重新组织的一篇更易于初心者理解的关于DeepSeek的文章，也可以说是作者阶段性的学习笔记。

  
• 04.17 13:39:45
  发表了文章 2025-04-17 13:39:45

  MCP 的 AI 好搭档

  本文介绍了MCP（模型上下文协议）及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出，通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离，解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程，并分析了其面临的挑战，如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案，提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后，文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程，帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。
• 04.17 13:21:12
  发表了文章 2025-04-17 13:21:12

  智能体Agent：用自然语言重构数据开发

  本文分享如何基于利用MCP协议，配置MCP Server，以调用大数据开发与治理平台DataWorks Open API搭建智能体Agent，实现通过自然语言完成数据集成与数据开发等任务。文章还介绍了MCP协议的基本知识，帮助大家了解背后实现原理。大家可以通过自行配置体验数据工作流智能自动化运行。

  
• 04.11 10:28:21
  发表了文章 2025-04-11 10:28:21

  RAG技术演进的四大核心命题

  随着技术的深入应用，如何高效利用大模型技术优化用户体验，同时应对其带来的诸多挑战？本文将从RAG的发展趋势、技术挑战、核心举措以及未来展望四个维度总结我们应对挑战的新的思路和方法。

  
• 04.11 10:22:36
  发表了文章 2025-04-11 10:22:36

  AI开源框架：让分布式系统调试不再"黑盒"

  Ray是一个开源分布式计算框架，专为支持可扩展的人工智能（AI）和Python应用程序而设计。它通过提供简单直观的API简化分布式计算，使得开发者能够高效编写并行和分布式应用程序 。Ray广泛应用于深度学习训练、大规模推理服务、强化学习以及AI数据处理等场景，并构建了丰富而成熟的技术生态。

  
• 04.10 18:27:29
  发表了文章 2025-04-10 18:27:29

  经典大模型提示词工程技术路线概述

  本文概述几种经典提示词工程方法，总结关键信息，分析其优势和局限，并分享笔者的一点思考。

  
• 04.10 18:23:29
  发表了文章 2025-04-10 18:23:29

  热门 MCP Server一键部署

  本文探讨了MCP（Model Context Protocol）的发展及其云上托管的趋势。尽管MCP协议在2024年发布时未引起广泛关注，但随着Cursor和Manus等平台的集成，以及OpenAI对其Agent SDK的支持，MCP逐渐成为行业标准。然而，本地部署的MCP Server存在效率低、扩展复杂等问题，难以满足企业级需求。函数计算（FC）作为Serverless算力的代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，具备成本效益、弹性扩展、简化运维等优势，解决了传统托管的核心痛点。文章还提供了多个开源MCP Server的一键部署链接，助力开发者快速上手。

  
• 04.10 18:19:40
  发表了文章 2025-04-10 18:19:40

  大模型应用开发入门分享

  本文是作者给兄弟团队做的大模型入门分享，介绍了基本大模型模式，分享出来希望帮助更多的同学参与到LLM应用建设。

  
• 04.10 18:14:09
  发表了文章 2025-04-10 18:14:09

  0代码将存量 API 适配 MCP 协议

  本文主要讲述通过 Nacos+Higress 的方案实现0代码改造将 Agent 连接到存量应用，能够显著降低存量应用的改造成本。

  
• 04.10 18:10:36
  发表了文章 2025-04-10 18:10:36

  AI Infra之模型显存管理分析

  本文围绕某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型时进行多次压测后，发现显存占用一直上升，从未下降的现象，记录了排查过程。

  
• 04.10 18:04:02
  发表了文章 2025-04-10 18:04:02

  用自定义插件生成一篇图文并茂的文章

  本文是《5步教你创建大模型自定义插件》的下篇，主要就已有的自定义插件中的生图能力为例，演示如何生成一个图文并茂的文章。

  
• 04.03 14:48:57
  发表了文章 2025-04-03 14:48:57

  文章和 PPT 配图有救了！SVG 绘图专家智能体大揭秘

  本文分享如何使用 DeepSeek-V3-0324 和 Claude 3.5 或 3.7 绘制出高质量的图片，可以作为文章配图也可以为 PPT 配图，效率成倍增长。文章还介绍了原型图绘制、图片重绘修改和彩色报纸风的进阶案例。希望本文提供的技巧对大家有帮助，大家也可以修改提示词定制自己喜欢的风格。
• 04.03 14:44:59
  发表了文章 2025-04-03 14:44:59

  回答我！会不会搭建 DeepSeek 版个人知识库？

  本文介绍如何基于 DeepSeek 模型创建 RAG 应用，帮助大家更好地管理和利用知识，提高效率和创新能力。

  
• 04.03 14:40:48
  发表了文章 2025-04-03 14:40:48

  面向六个月后的 AI Code，也许影响的不只是前端

  本文探讨了AI在编程领域的快速发展及其对程序员职业的影响。随着AI技术的不断进步，特别是Codebase Indexing和MCP（Model Context Protocol）等技术的应用，AI已能够更好地理解企业内部知识并生成符合项目规范的代码。文章指出，未来六个月AI代码生成将形成“规范驱动→知识沉淀→协议贯通→智能执行”的闭环架构，大幅提升开发效率。同时， Anthropic CEO Dario Amodei预测，初级程序员可能在18个月内被AI取代，强调了职业规划更新的重要性。文章还对比了Function Call与MCP的技术路线，并提供了相关参考链接。

  
• 04.03 14:35:56
  发表了文章 2025-04-03 14:35:56

  开源 Remote MCP Server 一站式托管来啦！

  MCP Server 的实施存在着诸多挑战，特别是在认证授权、服务可靠性和可观测性方面，Higress 作为 AI 原生的 API 网关，提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案，实现存量 API 到 MCP 的协议转换。即将上线的 MCP 市场，将大幅降低开发者构建 MCP Server 的时间和人力成本。

  
• 04.03 14:31:14
  发表了文章 2025-04-03 14:31:14

  手撕“开源版Manus”

  Manus作为一款引发热议的AI智能体产品吸引了大量的关注。OpenManus作为一个开源项目，尝试复现了Manus的部分功能，可以作为一种“平替”来体验类似的技术。
• 04.03 14:27:15
  发表了文章 2025-04-03 14:27:15

  大模型上下文协议 MCP 带来了哪些货币化机会

  本文探讨了MCP（Model-Calling Protocol）的兴起及其对AI生态的影响。自2月中旬起，MCP热度显著提升，GitHub Star和搜索指数均呈现加速增长趋势。MCP通过标准化协议连接大模型与外部工具，解决了碎片化集成问题，推动AI应用货币化及生态繁荣。文章分析了MCP与Function Calling的区别，指出MCP更适用于跨平台、标准化场景，而Function Calling在特定实时任务中仍具优势。此外，MCP促进了 supply端（如云厂商、大模型、中间件服务商）和消费端（终端用户）的变革，尤其以Devin和Manus为代表，分别改变了程序员和普通用户的交互方式。

  
• 04.03 14:21:01
  发表了文章 2025-04-03 14:21:01

  我终于成为了全栈开发，各种AI工具加持的全过程记录

  本文从一个需求出发，全程记录如何进行全栈开发。

  
• 04.03 14:16:58
  发表了文章 2025-04-03 14:16:58

  大厂笔试刷题小妙招

  在AI技术飞速发展的今天，程序员如何借助AI突破职业瓶颈？阿里云推出的通义灵码插件提供了答案。这款智能编码助手已全面升级，支持qwen 2.5、qwen 2.5-max及qwq-plus模型，在代码生成与算法解题能力上表现卓越。它能为开发者提供详细的解题思路和完整的代码细节，让每个IDE窗口成为大厂笔试的通关秘籍。无论是暑期实习还是春招，通义灵码都能帮助解决项目问题，提升笔试能力，助力获取大厂offer。

  
• 04.03 14:13:16
  发表了文章 2025-04-03 14:13:16

  结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容

  文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括：通过多模态RAG技术实现图片查重，结合异步调用方法优化货损识别功能。