暂时未有相关云产品技术能力~
欢迎各位对内容方向及质量提需求,我们尽量满足,将国外优质的内容呈现给大家!
计算机视觉与最前沿技术如何结合?
手把手教你PCA降维技术!(有案例)
这些python库真“冷”,但真的很强大!
关于矩阵和张量的区别有些人可能不太清楚,看了这篇文章相信你会很明白了
网络安全遇见机器学习,会摩擦出怎样的火花呢?
网络安全遇见机器学习,会摩擦出怎样的火花呢?
通用版学习机器学习算法的方法,你值得拥有!
本文通过用Python中的马尔可夫链蒙特卡罗实现了睡眠模型项目,并教会如何使用MCMC。
步入寒冬,这里有份关于机器学习和数据科学学习的必看资源总结可供学习,快来瞅瞅吧。
手把手带你实战——《CNN入门:手写数字识别》!
本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例,教你如何通过迁移学习快速简便地解决图像分类问题。
本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(下),介绍文本处理的两种方法——独热编码和词嵌入。
还在发愁没有数据做深度学习,看看别人如何实现的把!
惊了!GAN(生成对抗网络)还可以这样用?
不要怪我没有告诉你,数学不好千万不要乱点。
增大Batch训练神经网络:单GPU、多GPU及分布式配置的实用技巧
一个小例子带你玩转Opencv+tensorflow~
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计
入门深度学习,不知道这些术语怎么和别人对话?
本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(上),介绍文本处理的基本原理及keras的基本使用。
本文讲述了机器学习对Web应用和移动应用在内的软件开发过程产生的重大影响
本文总结深度学习过拟合产生的原因以及解决办法,涵盖正则化、dropout等操作,可以作为工程中的一份开发指南。
纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。
入门深度学习,不知道这些术语怎么和别人对话?
想转行机器学习?块使用keras实现回归与分类两个具体的机器学习方法吧。
不懂图像分类?这四种卷积神经网络模型了解一下!
股票跌跌不休?用神经网络预测一波啊!
送你18个训练Tensorflow.js模型的小技巧!
送你18个训练Tensorflow.js模型的小技巧!
快来利用深度学习和维基百科构建一个属于你自己的图书推荐系统吧,手把手教学,够简单够酷炫。
顶尖的机器学习专家需要的算法,要不要?
使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析第四部分,主要包含阈值法、边缘检测、线型检测等操作
将文本转化为向量,深度挖掘变量间的联系,构建更为精确的推荐系统。
在本文中,我们将讨论为深度学习模型搜索最佳超参数集合的动机和策略,并演示如何在FloydHub上来完成任务。学习本文之后,这将会在深度学习工作中为你自动化寻找最佳配置的过程。
几张动图配文字带你了解高深的数学公式!
快利用python构建一个属于你自己的推荐系统吧,手把手教学,够简单够酷炫。
程序员换工作,没有这些面试题怎么找?
本文教你如何构建属于你自己的推荐系统,不容错过。
本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念,迭代地执行四个过程:分析、选择方法、实现、测量步骤,循环此过程以提升开发效率。
对神经网络的工作原理感到好奇?动手实践一下吧,了解神经网络是如何工作的最好方法是自己创建一个简单神经网络。
迁移学习在计算机视觉领域中应用广泛,而NLP领域才刚刚起步。本文介绍了NLP领域中的两种迁移学习方法,分别是与训练的嵌入层及微调模型,嵌入层目前应用较为广泛,但微调模型后来者居上。
使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析第三部分,主要包含图像变换、卷积操作等。
一文比较主成分分析,自编码器及稀疏自编码器。
一文读懂迁移学习及其对深度学习发展的影响!
还在为数据集大小发愁吗?试试数据增强方法吧。
当人工智能碰见区块链,到底会发生什么呢?
本文使用AI算法检测披萨是否变质,为食品检测提供一个新的思路。
当数据科学家加入一家公司的时候,做事的思想往往是最重要的!