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MongoDB系列技术文章精选
生成式AI技术将深刻地改变人们的生活和企业运营方式
感谢你与我们一起走过这段MongoDB性能最佳实践之旅,希望你能从中获取一些有用的信息。
本文所提及的仅是MongoDB Atlas在AI领域可实现功能的冰山一角
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利用生成式 AI 强化应用程序为客户打造令人叹服、真正差异化的体验意味着将人工智能建立在事实的基础之上
### MongoDB &阿里云游戏技术盛会。开发者们交流了MongoDB的实战经验,期待未来更多创新。
物联网已成为面向未来的解决方案的关键组成部分,且其所蕴含的巨大经济价值潜力有待挖掘
技术讲解
MongoDB系列技术文章精选
MongoDB系列技术文章精选
作为医疗技术领域的全球领导者,通用电气医疗集团选择了 MongoDB由其管理旗下物联网设备,从部署(生命周期初期,即 BoL)到报废(生命周期结束,即 EoL)的整个生命周期
MongoDB让电商企业商品目录管理更智能
MongoDB针对初级,中级及熟练的技术开发人员推出系列技术文章与行业案例。深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理,使用技巧,典型行业场景及应用,还有Code Demo及线上线下活动推荐!
2024年1月10日,阿里云MongoDB 7.0版本正式发布
数据库的高可用性是保障工厂不停工、连续生产的关键所在
无论在功能还是性能上,MongoDB都很好地契合了游戏业务场景,带给腾讯游戏的不只是功能价值,还有运维价值
作为中国香港本土的航空公司,国泰航空提供的客运和货运服务覆盖全球不同目的地。国泰航空清楚这个流程及其他许多关键业务级流程都需要进行数字化转型。国泰航空积极寻找可提高其运营效率、工作效率和可持续性能力的重大机会,优先开发创新性的数字解决方案。
随着互联网行业格局的逐步成型以及数字阅读行业的市场竞争日益激烈,掌阅将与阿里云和MongoDB继续深度合作,变现技术红利,继续深化存量用户精细化运营和加大增量用户贡献。
为九亿用户提供出色体验
客户行为正在迅速演变,供应链正在重组,员工也正在以新的方式工作。企业需要提供更加个性化的客户体验,对市场趋势做出更快速的反应,监测和预防潜在问题。
借助MongoDB Atlas for the Edge,企业不仅可以安全地存储数据,还可以跨越不同数据源和目的地实时同步数据,从而提供具有高可用性、高弹性和高可靠性的应用程序
生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务,由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力,同时更快地交付更高质量的应用程序
深入解析MongoDB,带你从入门到精通
MongoDB的灵活性、多功能性、可扩展性、实时能力以及强大的安全框架使其非常适合应对自动驾驶所带来的多方面数据需求和挑战
技术水平以及客户满意度与能否向车辆提供实时通知息息相关,在网络连接顶多只能算参差不齐的澳大利亚内陆等偏远地区,更是如此。这项工作困难重重,但MongoDB的应用程序服务的数据同步服务让一切得以成真。
阿里云数据库MongoDB版无论从数据特点还是技术要求方面,都完美地匹配了WeLab的需求
提升追踪6,500 万起日常事件时的数据库效率
帮助用户在多个关键方面实现规模化性能优化
MongoDB将会推出一系列介绍MongoDB性能最佳实践的文章,旨在帮助用户在多个关键方面实现规模化性能优化。
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只有获得 360 度的客户视图,企业才能真正理解客户的需要、欲望和要求,进而谈及满足客户需求。
合适的文档数据模型可映射应用程序使用的对象,并借助应用程序代码已定义的相同 结构来存储数据。
MongoDB帮助内容营销团队脱颖而出,加速基于洞察驱动的内容个性化
MongoDB Relational Migrator借助智能数据模型和代码推荐,可在不停机情况下,更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas平台
Beamable、Pureinsights、Anywhere Real Estate及Hootsuite等客户和合作伙伴,正使用MongoDB Atlas新功能构建下一代应用程序
全新的“MongoDB AI创新者计划”将有助于企业快速获取相关技术,构建合作伙伴关系,利用MongoDB平台加速产品走向市场
转为使用文档数据库并实施恰当的数据建模技术,就有机会提高效率、节省资金。
将运营和分析工作负载整合到一处的数据平台
MongoDB基础原理介绍
MongoDB从3.6版本开始提供了Change Stream特性,通过该特性,应用程序可以实时的订阅特定集合、库、或整个集群的数据变更事件,相比该特性推出之前通过监听oplog的变化来实现对数据变更的感知,非常的易用,该特性同时支持副本集和集群场景。
本期研讨会将MongoDB本身特性与游戏行业的场景相结合,简述阿里云数据库MongoDB版如何助力游戏行业应用的开发与架构优化,从而助力行业的发展,并分享相关案例作为参考。
经济波动导致商业环境不可预测,迫使组织进一步收紧支出,用更少的资源做更多的事。每一笔投资都得经过严格审查,项目负责人则竭力从现有资源身上获取全部产能。
本文为《MongoDB 熟练到精通》系列文章第一弹。该系列内容主要面向开发者,介绍在系统上线之前需要关注的事项,包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作,介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式,以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余,我们更希望通过这部分的学习,让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用 MongoDB 进行开发”,改为“精通使用 MongoDB 开发”。下面就让我们一起开启今日份的学习吧。
时间序列集合(Time Series Collections):MongoDB 5.0 版本中的新功能。
本次线上研讨会将对MongoDB 4.4/5.0/6.0 新特性进行介绍,以及如何在阿里云上进行版本升级的最佳实践分享
更快的开发速度助力企业服务部署和落地
MongoDB 之所以在本报告中被评为领导者,正是因为MongoDB在进一步构建多云开发者数据平台MongoDB Atlas的能力方面加大了研发投入。
来自三方的技术专家将与大家分享和探讨如何利用 EMQ 物联网数据基础设施软件、阿里云 Lindorm 数据库以及 MongoDB 数据库,应对海量多结构物联网数据带来的挑战与机遇。
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