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从过去一年的经验来看,未来也许还将发生翻天覆地的变革。所以,没人敢断言生成式 AI 的具体发展方向。但有一点可以肯定:数据和开发者,将始终是生成式 AI 未来发展的两大要素
凭安征信选择使用阿里云的MongoDB服务,既是出于对MongoDB和阿里云5年深度合作经验的信任,也出于对降本增效的进一步诉求。
正如 Nationwide 在135 年前的初衷一样,无论数字化程度如何,Nationwide仍将继续以会员为核心,满足会员的日常需求
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替代数据、人工智能和生成式 AI 的融合正在重塑信用评分的基础,标志着金融业进入了一个关键时刻
在本系列的下一篇文章中,我们将讨论 MongoDB + AI 在金融服务行业的应用。
Questflow借助MongoDB赋能AI员工,助力中小型初创企业自动化工作流程,简化数据分析,提升客户体验,推动AI与员工的协作,重新定义未来工作方式
借助 MongoDB,Wells Fargo 快速启动了其传统大型主机现代化并且完全有能力继续创新,为消费者提供下一代金融服务
欢迎阅读“MongoDB 和 AI 赋能行业应用”系列的第二篇。
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在本系列的下一篇文章中,我们将讨论 MongoDB + AI 在零售行业的应用
MongoDB Atlas 开发者数据平台旨在帮助这两个团队“乘风破浪”,从而打造更快、更智能的应用和自动化业务流程,能够更快地对快速变化的操作数据做出反应和响应。
MongoDB推出AI创新者计划,针对AI初创企业和各规模企业,提供专属福利和Atlas云数据库额外额度。AI初创者计划适合早期企业,包括联合营销机会和专业服务支持,优秀项目有望成为MongoDB Ventures。AI强化计划则针对不同企业,由MongoDB专家评估项目潜力,提供一对一技术指导、免费Atlas使用额度和在MongoDB生态中曝光的机会。符合条件的A轮或更早阶段的初创公司可申请,现有MongoDB for Startups成员也可加入并获取更多Atlas资源。扫描二维码即可申请,开启AI创新之旅。
Certified by MongoDB DBaaS计划还将为云计算合作伙伴提供构建深度技术集成所需的专业支持,同时还将携手MongoDB合作伙伴生态系统(MongoDB Partner Ecosystem)共同推出一系列联合的进入市场举措,使云服务合作伙伴能够助力其客户快速走向成功。
这是阿里云连续第五年斩获 MongoDB 合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。
本系列重点介绍AI应用于不同行业的关键用例,涵盖制造业和汽车行业、金融服务、零售、电信和媒体、保险以及医疗保健行业
依托 MAAP,我们能够与合作伙伴共同助力客户利用生成式 AI 技术来提高生产率,颠覆客户交互方式,推动行业进步
利用数据简化高响应性应用程序的构建过程
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目前市面上有哪些向量数据库解决方案,可协助您存储和检索高维向量?在推荐优选的几款向量数据库和库之前,我们需要厘清以下这两种技术的差异。
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
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MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
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游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成AI,确保数据安全并抓住创新机遇。ChatGPT标志着AI时代的转折点,游戏公司凭借大量数据优势,有望在这一变革中引领行业发展。
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MongoDB和谷歌云的深入合作得到了双方共同客户与合作伙伴的欢迎
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感谢你与我们一起走过这段MongoDB性能最佳实践之旅,希望你能从中获取一些有用的信息
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在AI日益成为焦点的同时,我们必须牢记人类学识依然不可或缺
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