以前端开发工程师的身份进入阿里云。曾负责阿里云容器服务运营,是云栖大会Tech Insight技术大会的策划人和执行人之一,后策划阿里云MVP项目,并致力于改善阿里云产品的用户体验。 现已加入蚂蚁金服,是金融级分布式架构 SOFASTACK 首席运营。
未来社会变成什么样,谁也不知道,但是它对技术圈的影响却是日益加深。我也建议开发者都多少要了解一下人工智能的一些原理和知识,了解这些可以大大地解放你的生产力,让你能更高效地工作,以及进行更高度地思考。这也是能适应未来社会的一个法则了。
使用DataV大屏展现态势感知 DNS 会话日志,从而实现交互式安全威胁发现。
未来去判断公司的价值,是去看有多少有价值的数据,以及怎么用这些有价值的数据。 站在未来来讲,我可以说今天做的业务,不过是收集数据的一个入口,那今天所有的业务,可能是在我为我收集数据这件事情,来做服务。
根据提到BI同学两个层次: 第一:我们会接受业务方哪些需求帮他实现需求; 第二:我希望我们这边团队有更多的主动性; 给大家举两个例子,我们在公司的发展过程当中,会把一些成型的东西沉淀下来。
作为一个BI团队的人,不仅仅是接受需求,实现需求,他要主动的去输出价值
阿里云并不完美,阿里云想和MVP们一起,把阿里云产品体验做到最佳,并且给大家传递更多更经济更适用的实践方案
这个社会不断打醒我,正努力在找一个平衡,希望看清这个世界还能爱它,希望做个“少数派”
于是我也可以站在未来说,今天不论企业的业务是什么,都是作为积累数据的入口。 今天的业务都是在为数据服务。
文毅一直认为,“未来世界中的职业只有两种,一种是IT人员,另一种是非IT人员,一切工作将由计算机来完成” 。
使用阿里云产品过程中,我提过很多工单,包括系统bug、易用性问题、功能建议。因为喜欢刨根问底,不满足于“重启一下”、“再试一次”之类的临时性解决方法,我会很认真地描述使用场景、异常现象和可能的原因,要求客服和后台研发继续分析给出明确原因。
我认为业务数据化有三个阶段:1、数据存储;2、数据展现和使用;3、数据应用。
“君子善假于物”,用好云平台上的安全产品和服务能够为企业带来良好的安全效益。要做到“善假于物”,前提是“格物致知”——充分了解云平台上每个安全产品的原理、特性和使用场景,才能最大限度发挥其优势,将云上安全提升到更高的水平。
如何在生产环境中使用 Docker? 如何平滑迁移到 Docker?Docker 技术在测试领域的应用体现在哪些方面?如何制作镜像?这里有你关心的问题,也欢迎留言引出更多的讨论
Tech Insight 是一场专门针对开发者、架构师,以及产品技术管理人员的“实战”技术之旅。在这里,顶级技术专家们将分享云计算前沿技术,以及各类跨行业解决方案等内容。 您将与现场近千位技术从业者进行深度交流,更可以通过 Workshop (动手实验室)进行现场实践。