前言：约赵玮的时候，她刚刚游泳课下课，不同于一般宅男宅女类的程序员，她的精神状态很饱满
7/8在上海，她将带来精彩的分享，详情：阿里云数据化运营实践分享
自我介绍：
计算机专业出身。被黑的最惨的处女座，好奇心重
不是宅女，玩过所有的体育项目
从GIST的研究员，到三星电子，到通用电气再到加入创业公司，为了寻找更强的价值感，一直在路上
我一直坚信，大数据即未来
过去，在运营业务的过程中获得的各项数据，是用来表征企业状况，分析原因，预测未来等
数据最初是为了帮助业务获得更好发展而存在的
可是未来衡量一个企业的价值，会看他拥有多少有价值的数据及如何使用数据
于是我也可以站在未来说，今天不论企业的业务是什么，都是作为积累数据的入口
今天的业务都是在为数据服务
关于云端BI:
传统的BI工具沉重且昂贵
云端敏捷BI作为分析数据的工具，是未来的趋势，而它对企业的改变才刚刚开始
相比于只购买一个使用License的普通BI工具, 云端BI的优势明显：价格低廉，服务稳定，按需购买，灵活扩容，不需要再投入人员做后期的维护，只负责使用
典型的产品就是阿里云的
Quick BI，
下面我会跟大家分享一个实际的案例：
关于行级权限的实践“只需四步，实现同一份报表，不同的人看不同的数据”
背景:
随着公司的发展，我们的业务由最初的北上广深4个城市扩展到了16个城市。为了达成公司整体的战略目标，每个城市经理都背负着自己城市必须达成的目标。
因此数据对每个城市经理至关重要。城市经理需要通过数据去掌握城市业务的整体情况，及时发现异常，对数据下钻来定位问题，高效的进行管理。
而作为数据团队，我们的任务是要让每个城市经理看到自己城市的各项数据。
要实现这个目标，需要：
- 梳理业务需求并实现报表；
- 对报表做数据权限的管控也至关重要；
必须进行数据权限管控的首要原因，当然就是数据安全。其次不相关的数据对报表使用者是打扰。
想象一下北京的城市经理必须要从16个城市的数据中寻找自己城市各项数据的场景，就知道权限控制多么必要了。
实现各个城市的各个行政区交易笔数的每日走势，并通过行级权限的控制，让各个城市经理只看到自己城市行政区的数据走势。
做法：
1. 首先在数据库中建立一个数据表，包括了日期，城市，行政区，以及行政区的交易笔数。在QBI中打开这个表:
2. 然后在分析面板上，把城市和行政区拖由行，拖拽到列:
3.用当前的数据建立仪表盘，选择折线图，可以看到所有城市，所有行政区的交易笔数走势:
4. 在数据源处，用行级权限功能给测试账号添加上海地区的权限，并把报表分享给测试账号。
用测试账号登陆后，仅看到上海地区所有行政区的交易走势:
更多案例延伸阅读：
百倍增长，数据驱动——【云栖实录】面对正在崛起的移动支付，如何做好数据运营
对于阿里云的MVP这件事情，总的来说，很荣幸
从平台来说，我认为阿里云，数加平台及其中的QBI都代表了未来，代表了先进趋势，未来必定有蓬勃的生命力
因此我愿意投身其中，愿意共同成长
从我个人来说，曾经感受过的开源精神在我的心里种下了一颗小种子，希望有一天我可以通过分享，让更多人走的更顺利些
希望阿里云能够成为开发者的乐园，一起来玩吗？
我是赵玮，我在
