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本文是根据最近一份github上很不错的部署教程所做的验证部署测试,不同之处在于原教程中是3节点,而这里共使用了4个节点。Github上的教程地址如下所示,推荐大家参照原作者文章进行自己的实验。在本文中遇到的一些问题,也已经反馈至github issue或讨论中,同时也有很多其他网友反馈遇到或发现的一些问题,其中大部分问题都已经在github教程中得到了校正。
背景 相信大家应该都在自己的电脑中部署过tomcat与mysql集群,我们可以通过访问tomcat来访问后台数据库。kubernetes是一个可自动部署、扩缩、管理容器化应用的工具。本篇博客主要讲解如何在kubernetes中部署tomcat与mysql集群。
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
kubernetes的 Aggregated API是什么呢?它是允许k8s的开发人员编写一个自己的服务,可以把这个服务注册到k8s的api里面,这样,就像k8s自己的api一样,你的服务只要运行在k8s集群里面,k8s 的Aggregate通过service名称就可以转发到你写的service里面去了。
没等到风来,绵绵小雨,所以写个随笔,聊聊k8s的基本概念。 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈,例如一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉。
k8s集群解决的问题 Docker之间跨节点的通讯 动态管理集群负载,使集群工作在期望的状态 集群之间资源的调度 集群的运行方式 k8s的节点类型 master节点负责整个集群的控制和管理 node节点是负载节点,运行pod。
k8s是什么:Docker分布式系统解决方案 单机版k8s环境搭建:centos7 systemctl disabled firewalld systemctl stop firewalld 安装etcd(高可用键值数据库)和k8s yum update #多次尝试,确认网络连接 yum inst.
安装k8s Master高可用集群 主机 角色 组件 172.18.6.101 K8S Master Kubelet,kubectl,cni,etcd 172.18.6.102 K8S Master Kubelet,kubectl,cni,etcd 172.
经过数月的努力,我们终于发布了Rancher 2.0 Technology Preview,这对Rancher Labs而言也是历史性的、值得铭记的一刻。 Rancher 1.x容器管理平台一直为市场和用户所喜爱,自2016年3月Rancher 1.0发布以来,Rancher server和Rancher agent的下载量达到了6000多万次。
Kubernetes学习笔记 前言 主要是对Kubernetes一些概念性的记录,更好的理解Kubernetes的工作原理,一个大致的架构,有了一定的了解,看官方文档可以更好的理解。 什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,其主要功能如下: 1) 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。
安装k8s+docker集群环境(基于centos7系统) 集群机器: centos-master = 192.168.121.9 centos-minion-1 = 192.168.121.65 centos-minion-2 = 192.
主要内容源于 https://blog.buoyant.io/2016/11/04/a-service-mesh-for-kubernetes-part-iv-continuous-deployment-via-traffic-shifting/ ,砍掉了 Jenkins 等附加部分,更换了更加易于理解的示例应用,以保证主干突出。
•Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
•Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。
由来 本教程受Kubernetes官方最新更新的文档所触发,之所以没有做单纯的翻译是因为如下几个原因: 1. Kubernetes官方此教程基于minikube,个人对minikube可能有偏见,觉得像玩具。
Kubernetes 是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台。 使用 Kubernetes,你可以快速、高效地满足用户以下的需求: 快速精准地部署应用程序 即时伸缩你的应用程序 无缝展现新特征 限制硬件用量仅为所需资源 我们的目标是培育一个工具和组件的生态系统,以减缓在公有云或私有云中运行的程序的压力。
k8s Dns 部署 k8s dns 相关镜像准备 修改配置文件 1 修改各个node上的kubelet 2 修改APIserver yamls 编写 1 skydns-rcyml 2 skydns-svcyaml 创建pods 验证k8s dns 1 部署busybox 2 nslookup 验证 1. k8s dns 相关镜像准备 2. yamls 编写 3. 创建pod service 4. 验证k8s dns docker 容器的ip 是动态的,多个服务之间没法通讯,k8s dns 解决了该问题,访问不通过ip,通过app name 进行访问。
架构选择(ELK VS EFK) ELK 我们首先介绍一下传统的日志监控方案。其中,ELK Stack 是我们最熟悉不过的架构。所谓ELK,分别指Elastic公司的Elasticsearch、Logstash、Kibana。
K8S基础 K8S基础架构 K8S解决的问题是什么? k8s全景图 k8s Secret对象 声明式API K8S基础架构 基础架构图如下所示,我们可以看到master节点和Node节点。 Master节点是控制节点,由三个紧密协作的独立组件组合而成。
k8s 的监控 k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西:Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana,具体可以看 这里 。 包括 k8s 自身的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler),默认从 Heapster 中获取数据进行自动伸缩。
K8s满足的需求 K8s的主要职责是容器编排(Container Orchestration),即在一组服务器上启动、监控、回收容器,在满足排程的同时,保证容器可以健康的运行。 K8s架构的概念/术语 学习K8s架构之前,需要了解一些K8s特有的概念: Cluster 集群 K8s可利用的主机、存储和网络资源的集合。
Kubernates的基础界面 常用的操作 将创建好的yaml文件通过Create按钮创建所需资源项目。 Dashbord: 可以通过Dashbord查看集群详情:cpu、memory、filesystemm、network等,同样也可以定制化符合自己需求的格式页面。
搭建K8S私有云之后,我们需要在私有云上提供一种能力,让研发可以直接登录容器,参看容器或者应用程序当前的状态。研发人员不可直接登录宿主主机,登录宿主主机属于危险操作。 WEB终端的话,推荐使用gotty: github 地址: https://github.
主要工作内容包括:平台DevOps方案流程优化,持续部署,平台日志收集,Docker以及Kubernetes研究。 大家好,我是唯品会PaaS团队的王成昌,与大家分享一下PaaS在Kubernetes的实践。
目前,有很多种基于Kubernetes搭建RabbitMQ集群的解决方案。今天笔者今天将要讨论我们在Fuel CCP项目当中所采用的方式。这种方式加以转变也适用于搭建RabbitMQ集群的一般方法。所以如果你想要设计自己的解决方案,你应该收集一些更符合你定制化需求的文章。
SDN是Software-defined networking的缩写。在许多介绍Kubernetes的文档,特别是安装文档中, 当介绍到Kubernetes所需的容器网络时常常会提到这个缩写,告知用户需要使用某种SDN技术用以解决“每个Pod有独立IP, Pod之间可以不经过NAT直接互访”这一Kubernetes集群最基本的技术要求。
在传统的概念当中,Docker是简单易用的,Kubernetes是复杂强大的。 深入了解之后会发现Docker的简单是因为用户可以从基本功能开始用起, 只需要一台Linux主机,运行一下apt-get install docker-engine 或者yum install docker-engine,立马就可以用docker run启动一个新的容器, 整个过程与用户之前积累的Linux软件使用体验高度一致。
2016 年 12 月, Kubernetes 1.5 的发布,上述 Linux 和 Windows 一起运行的梦想终于得以实现。 微软宣布支持 Kubernetes Kubernetes 眼下已成为众多容器管理系统核心——比如 CoreOS 公司的商务平台 Tectonic。
基于Kubernetes的容器云 容器云最主要的功能是以应用为中心,帮助用户把所有的应用以容器的形式在分布式里面跑起来,最后把应用以服务的形式呈现给用户。容器云里有两个关键点,一是容器编排,二是资源调度。
一、静态POD介绍 在Kubernetes中有一个DaemonSet类型的POD,这种类型的POD可以在某个节点上长期运行,这种类型的POD就是静态POD。 静态POD直接由某个节点上的kubelet程序进行管理,不需要api server介入,静态POD也不需要关联任何RC,完全是由kubelet程序来监控,当kubelet发现静态POD停止掉的时候,重新启动静态POD。
在之前的文章中,我们已经提到过如何使用Kubernetes去创建资源。到目前为止,我们一直仅仅通过命令行去执行,但是这里有一个更加简单有效的方式去创建资源:通过使用YAML创建一个配置文件。在这篇文章,我们将会关注YAML的工作方式以及如何使用YAML创建一个Kubernetes Pod,然后使用Kubernetes创建一个Depolyment。
今天的文章是由Nuage Networks 的产品管理总监Harmeet Sahni书写,内容是关于他们在Kubernetes贡献和Policy-Based Networking的见解。 尽管距离Kubernetes 1.0发布仅仅只有18个月,我们已经看到Kubernetes领先容器业务流程平台部署的分布式应用程序。
一个容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算,存储和网络资源。容器调度系统负责选择在最合适的主机上启动容器,并且将它们关联起来。它必须能够自动的处理容器故障并且能够在更多的主机上自动启动更多的容器来应对更多的应用访问。
摘要 Jenkins作为最为流行的持续集成工具,在结合使用容器技术, Kubernetes 集群的基础上, 该如何发挥出新的能力, 在应用微服务化的基础上, 提供更好的CI方式, 值得我们每一个开发人员去持续不断的摸索.
引言 传统的运维中,往往需要管理员手动先在存储集群分配空间,然后才能挂载到应用中去。Kubernetes 的最新版中,dynamic provisioning 升级到了 beta ,并支持多种存储服务的动态预配置,从而可以更有效地利用存储环境中的存储容量,达到按需使用存储空间的目的。
大多数时候,我们在跟 K8S 玩耍的时候,主要目的就是:“把 XXX 打个镜像,在集群上跑起来 ——— 诶快看,真的跑起来了嘿!”。 Kubernetes 和 Docker 的缺省配置,就能够帮我们省却很多麻烦。
Kubernetes 提出了一系列 CXI 的标准容器接口,其中的 CNI 以插件方式支持多种网络。新增的 networkpolicy API 对象,提供了对网络策略的支持,本文以 Calico 为例,实际操作一个网络策略的创建和测试。
引言 Rancher能够支持Kubernetes,可以快速几乎无障碍的拉起一套K8s环境,这对刚入门K8s的小白来说简直是一大利器。当然由于系统特性五花八门,系统内置软件也相互影响,所以有时候伙伴们会碰到比较难缠的问题。
本文主要介绍了如何在Kubernetes环境中用Stolon去部署高可用的PostgreSQL,本文从Stolon的结构组成开始,由浅入深介绍原理,从开始安装到最后对其进行failover测试,深入浅出,为以后部署高可用的PostgreSQL提供了一种的解决方案。
对于内存和磁盘这种不可压缩的资源,紧缺就相当于不稳定。 驱逐策略 Kubelet 能够监控资源消耗,来防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象,Kubelet 就会主动终止一或多个 Pod 的运行,以回收紧俏资源。
Habor是由VMWare公司开源的容器镜像仓库。事实上,Habor是在Docker Registry上进行了相应的企业级扩展,从而获得了更加广泛的应用,这些新的企业级特性包括:管理用户界面,基于角色的访问控制 ,AD/LDAP集成以及审计日志等。
源码版本 Kubernetes v1.5.0 go-restful 简介 go-restful是用于构建REST-style web服务的golang包。 它是出现时因为一个javaer在golang中没找到顺手的REST-based服务构建包,所以就按照他在java里常用的JAX-RS的设计,在golang中造了一个轮子。
Author: Ramit Surana DevOps Zone DevOps Zone让你成为Sonatype Nexus的合作伙伴,Nexus套件能帮助你扩展DevOps交付过程,持续的将组件智能的集成到开发工具中,包括:Eclipse, IntelliJ, Jenkins, Bamboo, SonarQube等等,请看演示 关于持续集成和持续发布,Martin Fowler给出了最好的定义: “持续集成是一种软件开发实践,团队成员可以频繁的集成他们的工作,通常每个人一天至少一次集成甚至多次集成。
由于容器的使用寿命短,当迁移的应用程序从开发到生产环境时候,开发人员面临着巨大的挑战。当容器挂掉或崩溃时,任何与之相关的数据都会丢失。为了解决这个问题引发的数据丢失,我们需要将数据存储持久化磁盘(PD),也可以称为卷。
先来讲讲什么是CNI? CNI(容器网络接口)是一种操作容器网络规范,包含方法规范,参数规范等。 CNI只关心容器的网络连接,在容器创建时分配网络资源,并在删除容器时删除分配的资源。因为这个焦点,CNI有广泛的支持,规格易于实现。
很多用户都有自己的域名区域,并且希望能够集成到 Kubernetes DNS 的命名空间去。例如混合云用户可能希望能在集群内解析他们内部的 “.corp” 。其他用户用户可能有一个受非 Kubernetes 管理的服务发现系统(例如 Consul)。
上个夏天,我们分享了 Kubernetes 的伸缩性更新,经过一番努力,我们自豪的宣布 Kubernetes 1.6 能够处理 5000 个节点的集群和 15 万个 Pod 了;另外即使在这种负载规模下,端到端的 Pod 启动速度依然优于 2000 节点规模的 1.3 版本的 Kubernetes 集群,API 调用的延迟依然满足 1 秒的 SLO。
存储(Storage)是运行有状态容器的关键要素,Kubernetes提供了强大的原语来管理存储。动态卷配置(Dynamic provisioning)是Kubernetes的独有功能,它可以根据需要动态的创建存储卷。
前言 昨晚(Apr 9,2017)金山软件的opsnull发布了一个开源项目和我一步步部署kubernetes集群,下文是结合我之前部署kubernetes的过程打造的kubernetes环境和opsnull的文章创建 kubernetes 各组件 TLS 加密通信的证书和秘钥的实践。
前言 这是和我一步步部署kubernetes集群项目((fork自opsnull))中的一篇文章,下文是结合我之前部署kubernetes的过程产生的kuberentes环境,部署master节点的kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler的过程。