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在短短四年多的时间里,谷歌内部关于容器管理的项目已经颠覆了VMware、微软、甲骨文以及其他所有未来很具前景的数据中心。 那么到底是什么改变了一切呢?在所有软件依赖操作系统平台的时代,数据中心已经确立了其目的和功能,Kubernetes的功能显得并不那么显著。
这样你就可以从Kubernetes里面访问面板了! 万岁!鸟瞰Kubernetes Minikube本身自带了一些好东西。你可以访问官方自带的面板:minikube dashboard 从这里,你可以查看你的集群详细信息和部署应用。
今天是Google Developer Advocate Sandeep Dinesh的七部分视频和博客系列的第二部分,介绍如何充分利用您的Kubernetes环境。当您开始在Kubernetes之上构建越来越多的服务时,简单的任务开始变得更加复杂。
今天是Google Developer Advocate Sandeep Dinesh关于如何充分利用Kubernetes环境的七部分视频和博客系列的第三部分。分布式系统很难管理。 一个重要原因是有许多动态部件都为系统运行起作用。
很难相信Kubernetes 1.0是三年前才发布的,它现在的影响力已经空前绝后了。Kubernetes生态系统确实很庞大,很多大企业(比如Bloomberg)和小公司都在使用这一可能会成为IT历史上最为成功的开源软件。
这篇是Google Developer Advocate Sandeep Dinesh的七部分视频和博客系列的第五部分,介绍如何充分利用您的Kubernetes环境。对于分布式系统,处理故障是关键。 Kubernetes通过监视系统状态并重新启动已停止执行的服务的控制器来解决这个问题。
这篇是Google Developer Advocate Sandeep Dinesh关于如何充分利用Kubernetes环境的七部分视频和博客系列的第四部分。当Kubernetes调度Pod时,容器是否有足够的资源来实际运行是很重要的。
这是Google Developer Advocate Sandeep Dinesh关于如何充分利用Kubernetes环境的七部分视频和博客系列的第六部分。如果您像大多数Kubernetes用户一样,您可能会使用群集外的服务。
每个人都知道,保持应用程序最新以及优化安全性和性能是一种很好的做法。 Kubernetes和Docker可以更轻松地执行这些更新,因为您可以使用更新构建新容器并相对轻松地部署它。就像您的应用程序一样,Kubernetes不断获得新功能和安全更新,因此底层节点和Kubernetes基础架构也需要保持最新。
我们希望微服务是可复制的,可替换的工作节点,这样可以轻松进行升级或降级,同时无需任何停机时间,并花费最少代价的管理。我们可以说我们希望他们成为我们的小黄人(minions)。本文我们将通过一个简单的例子来了解Kubernetes可以通过创建和编排一群“小黄人"来为我们做些什么。
K8s的出现为PaaS行业的发展打了一针兴奋剂,Docker+k8s的技术路线已经成为了容器云的主流。尤其针对大流量,大弹性的应用场景来说,k8s将其从繁杂的运维、部署工作中彻底拯救出来。然而事情往往没有那么简单而美好,当我们使用k8s去管理一些大规模集群的时候,我们会发现有很多问题等待我们解决。
有一个问题就是现在我的业务分配在多个Pod上,那么如果我某个Pod死掉岂不是业务完蛋了,当然也会有人说Pod死掉没问题啊,K8S自身机制Deployment和Controller会动态的创建和销毁Pod来保证应用的整体稳定性,那这时候还会有问题,那就是每个Pod产生的IP都是动态的,那所以说重新启动了我对外访问的IP岂不是要变了,别急,下面我们来解决下这个问题。
Rook是一款运行在Kubernetes集群中的存储服务编排工具,在0.8版本中,Rook已经变成Beta发行版,如果还没有尝试过Rook,可以现在尝鲜。Rook是什么,为什么很重要?Ceph运行在Kubernetes集群中很久了,为什么要有这么大的变动?如果以前玩过Ceph集群,肯定深知维护Ceph集群的复杂性,Rook就是为此而生,使用Kubernetes分布式平台简化大量针对Ceph存储的操作和维护工作。
最近,有人问我NodePorts,LoadBalancers和Ingress之间有什么区别。 它们都是将外部流量引入群集的方式,但是分别以不同的方式完成。 让我们来具体看看它们是如何工作的,以及何时使用它们。
本文将Kubernetes比如主题公园,用类比的手法,将Kubernetes相关的一些核心概念比作主题公园的类似功能的设备,包括Kubernetes container,Kubernetes pod,Kubernetes containerPort,Kubernetes resources,Kubernetes labels,Kubernetes memory,Kubernetes probes,Kubernetes node pool,Kubernetes CPU,Kubernetes nodes等一些概念。
欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章,在本系列文章中我们将深入的探究Kubernetes API Server的相关实现。如果你对Kubernetes 的内部实现机制比较感兴趣或者正在进行Kubernetes 项目的相关开发工作,那么本系列文章能够为你提供一些帮助。
欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章的第二部分。在上一部分中我们对APIserver总体,相关术语及request请求流进行探讨说明。在本部分文章中,我们主要聚焦于探究如何对Kubernetes 对象的状态以一种可靠,持久的方式进行管理。
Aqua 是一家专注于Docker、Kubernetes、Mesos安全的公司,最近他们开源了一款测试工具叫做kube-hunter。kube-hunter翻译成中文是Kubenetes猎人,而这个猎人寻找的“猎物”就是Kubernetes集群中的安全漏洞。
Kubernetes是一个开源容器管理平台,它现在已经成为了云原生的中流砥柱。自从把它移交给Cloud Native Compute Foundation(云原生计算基金)后,该项目在业界上取得了史无前例的关注,目前没有一个公有云环境不提供Kubernetes托管服务。
整体目标 在这一篇中,我们将使用Jenkins在此基础上构建一条完整的持续交付流水线,并且让团队不同成员能够基于该流水线展开基本的协作。开发: 持续提交代码并能够通过持续集成(CI)过程快速获取反馈,在通过CI验证后,能够自动化部署到开发环境,以便后续的进一步功能测试(手动/自动自动化测试)等; 测试: 在需要对项目功能进行验证时,可以一键部署测试环境,并且在此环境基础上可以完成功能验收(手动),以及全量的自动化验收测试等; 运维:一键部署生产环境,同时发布创建版本,以便在发布异常时能够快速回归。
带你了解Kubernetes架构的设计意图、Kubernetes系统的架构开发演进过程,以及背后的驱动原因。------------ 1、背景各种平台都会遇到一个不可回避的问题,即平台应该包含什么和不包含什么,Kubernetes也一样。
Linkerd社区对自身服务网格平台进行一轮最新更新,旨在进一步提高开发人员与服务拥有者的效率,同时与持续发展的Kubernetes生态系统实现紧密集成。另外,此次更新还为Linkerd在日益拥挤的服务网格领域中争取到一些喘息空间。
如果您的应用程序是面向大量用户、会吸引大量流量,那么一个不变的目标一定是在高效满足用户需求的同时、不让用户感知到任何类似于“服务器繁忙!”的情况。这一诉求的典型解决方案是横向扩展部署,以便有多个应用程序容器可以为用户请求提供服务。
这篇文章作者分别阐述了Kubernetes与Serverless的优缺点,实际上两者可能并不是竞争关系,在某些架构中,两者可以同时存在以满足不同的需求。但是最终的目的都是为了使应用程序部署更方便快捷,更易管理,更具成本效益以及对开发人员友好。
前言kubernetes中部署的pod默认根据资源使用情况自动调度到某个节点。可在实际项目的使用场景中都会有更细粒度的调度需求,比如:某些pod调度到指定主机、某几个相关的服务的pod最好调度到一个节点上、Master节点不允许某些pod调度等。
过去的几年中,在云计算领域的开源社区中最有争议的话题莫过于Cloud Foundry和Kubernetes的关系。大家的疑问紧紧围绕着三个问题:“它们会互相取代对方吗?”,“它们是互斥的吗?” ,“还是说它们是可以融合的?”。
如果你读过该系列的前一篇文章,那么在你的集群里应该已经成功运行着Gitea的deployment了。下一步是能够通过Web浏览器访问它。本文会介绍一些Kubernetes的网络基础知识,并且可以让外部网络可以访问Gitea容器。
早在 Docker 正式发布几个月的时候,LeanCloud 就开始在生产环境大规模使用 Docker,在过去几年里 Docker 的技术栈支撑了我们主要的后端架构。这是一篇写给程序员的 Docker 和 Kubernetes 教程,目的是让熟悉技术的读者在尽可能短的时间内对 Docker 和 Kubernetes 有基本的了解,并通过实际部署、升级、回滚一个服务体验容器化生产环境的原理和好处。
一项技术成熟的标志不仅仅在于它有多流行,还在于它有多不起眼并且易于使用。比如,没有人会去思考墙上的插座,除非你恰好需要给你的手机充电但又一个都找不到,这只是我们日常生活中所用到的大量技术的一个例子而已。
Kubernetes是目前最为成功和发展最快的IT基础架构项目之一。Kubernetes在2014年作为内部的Google orchestrator Borg的开源版本推出。在2017年各企业使用Kubernetes的情形有所增加,而到了2018年,从软件开发商到航空公司,它已经被广泛应用在各类业务上,Kubernetes之所以能够迅速普及发展的原因之一就在于其开源的架构,以及忠实的社区中所提供的大量帮助手册,各类文档以及技术支持等。
建设Kubernetes集群的安全是一回事,而维护它也会越来越困难。幸运的是,Kubernetes引入的新特性使这两件事都变得容易起来。Kubernetes(从1.6版本)引入了基于角色的访问控制(RBAC),允许系统管理员定义策略来限制集群使用者的行为。
简单到老板也可以亲自部署 这篇博文演示了如何通过Docker和Kubernetes,用Keras部署深度学习模型,并且通过Flask提供REST API服务。这个模型并不是强壮到可供生产的模型,而是给Kubernetes新手一个尝试的机会。
Kubernetes主要用于无状态应用程序。 但是,在1.3版本中引入了PetSets,之后它们演变为StatefulSets。 官方文档将StatefulSets描述为“StatefulSets旨在与有状态应用程序和分布式系统一起使用”。
先决条件 Elasticsearch的基本知识,其Node类型及角色 运行至少有3个节点的Kubernetes集群(至少4Cores 4GB) Kibana的相关知识 部署架构图 Elasticsearch Data Node的Pod被部署为具有Headless Service的StatefulSets,以提供稳定的网络ID。
什么是容器,Kubernetes适合应用于什么地方,成功部署需要什么工具?当前,容器的使用可谓如火如荼。不仅受到开发人员的喜爱,而且也倍受企业追捧。如果贵公司的IT部门正在寻找一种更快速、更简单的应用开发方式时,那您应该考虑使用容器技术。
在开始撰写本文之前,我想问你几个问题。 你或你的团队是否需要使用Kubernetes进行容器编排?你想学习Kubernetes是否很困惑从哪里开始? 你愿意改变你的组织吗?你想简化容器软件编排吗?然后我想告诉你,这篇文章是所有这些问题的答案。
Kubernetes网络模型 谈到Kubernetes的网络模型,就不能不提它著名的“单Pod单IP”模型,即每个Pod都有一个独立的IP,Pod内所有容器共享网络namespace(同一个网络协议栈和IP)。
Kubernetes是一个强大的开源系统,最初由谷歌开发,用于在集群环境中管理容器化应用程序。它的目标是提供更好的方法来管理不同基础设施之间的相关分布式组件和服务。在本指南中,我们将讨论一些Kubernetes的基本概念。
之前,我们基本都是单体Web应用程序:大型的代码库,随着新的功能和特性不断发展,最后它们都会变成巨大的,缓慢移动的,难以管理的巨人。 现在,越来越多的开发人员,架构师和DevOps专家认为,使用微服务比使用大型单体应用更好。
操作起来要简单快速,既要高效又要省钱,这样的Kubernetes集群怎么搭?Kubernetes是我主要学习的主题之一。我知道不光是我,还有一定数量的人愿意在工作之余进一步使用和研究它。本文是介绍关于如何创建一个高效的Kubernetes集群,用于在Scaleway上使用Terraform和Rancher 2.x的开发目的。
在过去几年,整个行业逐渐转向开发更小更专业的程序。越来越多的企业把原先庞大稳定的巨型系统拆分成解耦的独立的组件。 这个方向是正确的。微型服务有以下几个优点: 快速部署:因为你可以快速的创建并且发布一个小型服务 更容易迭代:因为可以独立的为每个服务添加新功能 更加灵活:就算单个服务(组件)不能使用,其他的服务仍能正常运行。
Kubernetes现在似乎已经成了管理和部署基于微服务和容器的应用的事实标准了,而且我们也很容易理解。要知道,Kubernetes是由CNCF支持,目前是最大的开源社区。它是DevOps友好的,它提供了混合云的优势。
最近我们澄清了一些大家在进行Kubernetes实验的时候所见到的常见的误解。其中最大的一个误解就是:在生产环境中运行Kubernetes和开发测试环境并无两样。 答案:是不一样的。 Avi Network公司的联合创始人兼首席技术官Ranga Rajagopalan认为:“对于Kubernetes,容器和微服务来说,实验环境和生产环境有巨大的不同。
介绍 域名系统(DNS)是一种用于将各种类型的信息(例如IP地址)与易于记忆的名称相关联的系统。 默认情况下,大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务,以便为服务发现提供轻量级机制。 内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信,即使在节点之间创建,删除和移动Pod和服务时也是如此。
北美时间11月26日,Kubernetes爆出严重安全漏洞,该漏洞由Rancher Labs联合创始人及首席架构师Darren Shepherd发现。该漏洞CVE-2018-1002105(又名Kubernetes特权升级漏洞,https://github.com/kubernetes/ ... 71411)被确认为严重性9.8分(满分10分),恶意用户可以使用Kubernetes API服务器连接到后端服务器以发送任意请求,并通过API服务器的TLS凭证进行身份验证。
1、基础架构 1.1 Master Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer、scheduler、controller manager、etcd。 APIServer。APIServer负责对外提供RESTful的Kubernetes API服务,它是系统管理指令的统一入口,任何对资源进行增删改查的操作都要交给APIServer处理后再提交给etcd。
1: 前言 kubernetes的基本运行单元是pod,而pod是无状态的,pod可能会遇到挂掉,重启等情况.而tomcat运行在pod上,日志信息也存储在pod上。一旦pod挂了,存储在pod上的日志也就丢失了。
Kubeflow(https://github.com/kubeflow)是基于Kubernetes(https://kubernets.io,容器编排与管理服务软件)和TensorFlow(https://tensorflow.org,深度学习库)的机器学习流程工具,使用Ksonnet进行应用包的管理。
条分缕析带你充分理解Kubernetes的各个细节与部分:它是什么,它如何解决容器编排问题,它包含哪些你必须掌握的关键对象,以及如何快速上手部署使用Kubernetes。 容器的好处不胜枚举:一致的运行时环境、节省磁盘空间、低开销、良好的隔离性,等等。
常不释放资源,造成高CPU占用;比如进程结束异常,不停的重启相同的进程;比如日志级别设置过低,大量日志输出,影响进程性能和占用大量磁盘空间。所以做监控时一定要遵循有自我安全控制的能力。监控工具在拿到生产环境中运行前,一定要先在测试环境中进行一段时间的试运行 。