勋章
我关注的人
技术能力
- Linux
- 数据库
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
-
发表了文章 2024-10-18
手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型
本教程由肆十二（dejahu）撰写，详细介绍了如何使用YOLOV5训练口罩检测模型，涵盖环境配置、数据标注、模型训练、评估与使用等环节，适合大作业及毕业设计参考。提供B站视频、CSDN博客及代码资源链接，便于学习实践。
-
发表了文章 2024-10-18
CVPR2024 医学图像相关论文
CVPR2024医学图像相关论文汇总，涵盖图像重建、超分、配准、分割、生成、分类、联邦学习、预训练模型、视觉-语言模型及计算病理等多个领域。包括多项创新技术，如QN-Mixer、PrPSeg、MAPSeg等，涉及多个开源项目和代码。持续更新中，欢迎关注。原始GIT地址：https://github.com/MedAIerHHL/CVPR-MIA
-
发表了文章 2024-10-18
如何使用服务器训练模型
本文介绍了如何使用服务器训练模型，包括获取服务器、访问服务器、上传文件、配置环境、训练模型和下载模型等步骤。适合没有GPU或不熟悉Linux服务器的用户。通过MobaXterm工具连接服务器，使用Conda管理环境，确保训练过程顺利进行。
-
发表了文章 2024-10-18
聊一聊计算机视觉中的KL散度
KL散度（Kullback-Leibler Divergence）是一种衡量两个概率分布差异的非对称度量，在计算机视觉中有广泛应用。本文介绍了KL散度的定义和通俗解释，并详细探讨了其在变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、知识蒸馏、图像分割、自监督学习和背景建模等领域的具体应用。通过最小化KL散度，这些模型能够更好地逼近真实分布，提升任务性能。
-
发表了文章 2024-10-18
聊一聊计算机视觉中的高斯分布
高斯分布，又称正态分布，是概率统计中常见的分布形式。在计算机视觉领域，高斯分布被广泛应用于图像噪声建模、高斯滤波、特征表示、背景建模及高斯核密度估计等方面，是许多图像处理算法的核心。通过高斯分布，可以有效处理噪声、平滑图像、提取特征及建模背景，提升算法性能。
-
发表了文章 2024-10-18
图灵奖获得者杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）
杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton），加拿大-英国籍教育科研工作者，1947年生于英国温布尔登。他因在神经网络和深度学习领域的杰出贡献，于2018年获得图灵奖。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，被誉为“AI教父”。他的研究推动了现代神经网络的发展，并在多个国际顶级期刊上发表了多篇重要论文。
-
发表了文章 2024-10-18
【小样本图像分割-4】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation
《nnU-Net: 自适应框架用于基于U-Net的医学图像分割》是一篇2018年的论文，发表在Nature上。该研究提出了一种自适应的医学图像分割框架nnU-Net，能够自动调整模型的超参数以适应不同的数据集。通过2D和3D U-Net及级联U-Net的组合，nnU-Net在10个医学分割数据集上取得了卓越的性能，无需手动调整。该方法强调数据增强、预处理和训练策略等技巧，为医学图像分割提供了一个强大的解决方案。
-
发表了文章 2024-10-18
【Medical Images-1】医学图像中常见的数据格式
医学图像中常见的数据格式包括DICOM、NifTI、TIFF等。DICOM是最常用的标准，用于存储和交换医学图像；NifTI主要用于神经影像学；TIFF则广泛应用于光栅图像的存储。其他常见格式还包括PAR/REC、ANALYZE、NRRD、MINC等。每种格式都有其特定的应用场景和优势。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的格式。
-
发表了文章 2024-10-18
python利用pyqt5和opencv打开电脑摄像头并进行拍照
本项目使用Python的PyQt5和OpenCV库实现了一个简单的摄像头应用。用户可以通过界面按钮打开或关闭摄像头，并实时预览视频流。点击“拍照”按钮可以捕捉当前画面并保存为图片文件。该应用适用于简单的图像采集和处理任务。
-
发表了文章 2024-10-18
简单聊一聊大模型微调技术-LoRA
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于减少大模型微调中参数数量和计算资源的技术。通过引入低秩分解，LoRA 仅更新少量参数，从而显著降低显存消耗和计算需求。适用于大规模预训练模型的微调、跨领域迁移学习、低资源设备部署和多任务学习等场景。例如，在微调 BERT 模型时，LoRA 可以仅调整约 0.1% 的参数，保持与全量微调相近的性能。
-
发表了文章 2024-10-16
Python中Thop库的常见用法和代码示例
肆十二在B站分享了关于THOP（Torch-OpCounter）的实战教学视频。THOP是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具，帮助开发者评估模型复杂度和性能。本文介绍了THOP的安装、使用方法及基本用例，包括如何计算模型的FLOPs和参数量。
-
发表了文章 2024-10-16
Python中医学图像处理常用的库
在Python中，医学图像处理常用的库包括：ITK（及其简化版SimpleITK）、3D Slicer、Pydicom、Nibabel、MedPy、OpenCV、Pillow和Scikit-Image。这些库分别擅长图像分割、配准、处理DICOM和NIfTI格式文件、图像增强及基础图像处理等任务。选择合适的库需根据具体需求和项目要求。
-
发表了文章 2024-10-16
Python中Pymysql库的常见用法和代码示例
`pymysql` 是一个用于连接 MySQL 数据库的 Python 库，支持 SQL 查询的执行和结果处理。通过 `pip install pymysql` 安装后，可使用 `connect()` 方法建立连接，`cursor()` 创建游标执行查询，包括数据的增删改查，并通过 `commit()` 和 `rollback()` 管理事务，最后需关闭游标和连接以释放资源。
-
发表了文章
2024-10-18
手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型
-
发表了文章
2024-10-18
【大作业-04】手把手教你构建垃圾分类系统-基于tensorflow2.3
-
发表了文章
2024-10-18
使用MMDetection进行目标检测
-
发表了文章
2024-10-18
【大作业-03】手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集
-
发表了文章
2024-10-18
EM算法对人脸数据降维(机器学习作业06)
-
发表了文章
2024-10-18
【大作业-02】水果蔬菜识别系统-基于tensorflow2.3开发
-
发表了文章
2024-10-18
【CVDEBUG-1】- 页面文件太小，无法完成操作怎么办
-
发表了文章
2024-10-18
CVPR2024 医学图像相关论文
-
发表了文章
2024-10-18
【小样本图像分割-1】PANet: Few-Shot Image Semantic Segmentation with Prototype Alignment
-
发表了文章
2024-10-18
NVIDIA Triton系列11-模型类别与调度器-1
-
发表了文章
2024-10-18
NVIDIA Triton系列13-用 FasterTransformer 和 Triton 加速大型 Transformer 模型的推理
-
发表了文章
2024-10-18
如何使用服务器训练模型
-
发表了文章
2024-10-18
坐标下降求解人脸表示（机器学习作业04）
-
发表了文章
2024-10-18
聊一聊计算机视觉中的KL散度
-
发表了文章
2024-10-18
聊一聊计算机视觉中的高斯分布
-
发表了文章
2024-10-18
PaddleOCR学习笔记 01-PaddleOCR简介
-
发表了文章
2024-10-18
机器学习第五次作业
-
发表了文章
2024-10-18
mmseg配置解析 Polynomial Decay 多项式衰减
-
发表了文章
2024-10-18
遥感语义分割数据集中的切图策略
-
发表了文章
2024-10-18
【小样本图像分割-3】HyperSegNAS: Bridging One-Shot Neural Architecture Search with 3D Medical Image Segmentation using HyperNet
