如何利用Python快捷地操作文件和文件夹

简介: 关注B站用户“肆十二-”,观看更多实战教学视频。本文介绍Python的shutil库,涵盖文件和文件夹的复制、移动、删除及归档等高级操作,提供实用代码示例。

关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)

今天我们来介绍一下python中的shutil库,通过shutil库可以很方便的操作文件和文件夹。

shutil是Python标准库中的一个模块,提供了许多用于文件和文件夹操作的高级接口。以下是shutil模块中一些常用的方法以及对应的代码示例:

1. 复制文件和文件夹

shutil.copy(src, dst, *, follow_symlinks=True)

用于复制文件。

import shutil  

# 复制文件  
shutil.copy('source.txt', 'destination.txt')

shutil.copy2(src, dst, *, follow_symlinks=True)

类似于copy(),但还会尝试复制文件的元数据。

import shutil  

# 复制文件及其元数据  
shutil.copy2('source.txt', 'destination.txt')

shutil.copytree(src, dst, dirs_exist_ok=False)

递归地复制整个文件夹及其内容。

import shutil  

# 复制整个文件夹  
shutil.copytree('source_directory', 'destination_directory')

2. 移动文件和文件夹

shutil.move(src, dst, copy_function=copy2)

递归地移动文件或文件夹。

import shutil  

# 移动文件  
shutil.move('source.txt', 'destination_folder/source.txt')  

# 移动文件夹  
shutil.move('source_directory', 'destination_folder/source_directory')

3. 删除文件和文件夹

shutil.rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None)

递归地删除文件夹及其内容。

import shutil  

# 删除文件夹及其内容  
shutil.rmtree('directory_to_remove')

4. 更改文件和文件夹的权限

注意:更改文件权限通常使用os.chmod,但shutil模块本身没有直接提供更改权限的函数。

5. 归档和解归档

shutil.make_archive(base_name, format, root_dir, base_dir=None, verbose=0, dry_run=0, owner=None, group=None, logger=None)

创建归档文件(如zip或tar文件)。

import shutil  

# 创建一个zip归档文件  
shutil.make_archive('archive_name', 'zip', 'directory_to_archive')

这将会在当前目录下生成一个名为archive_name.zip的归档文件,其中包含了directory_to_archive文件夹的内容。

shutil.unpack_archive(filename, extract_dir=None, format=None)

解归档文件。

import shutil  

# 解归档一个zip文件  
shutil.unpack_archive('archive_name.zip', 'extraction_directory')

这将会把archive_name.zip文件中的内容解压到extraction_directory文件夹中。

这些是shutil模块中一些最常用的方法和功能。在实际应用中,你可以根据需要选择适当的方法来执行文件和文件夹的操作。

目录
相关文章
|
2天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1519 4
|
29天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
5天前
|
人工智能 Rust Java
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
502 19
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
彻底搞懂InnoDB的MVCC多版本并发控制
本文详细介绍了InnoDB存储引擎中的两种并发控制方法:MVCC(多版本并发控制)和LBCC(基于锁的并发控制)。MVCC通过记录版本信息和使用快照读取机制,实现了高并发下的读写操作,而LBCC则通过加锁机制控制并发访问。文章深入探讨了MVCC的工作原理,包括插入、删除、修改流程及查询过程中的快照读取机制。通过多个案例演示了不同隔离级别下MVCC的具体表现,并解释了事务ID的分配和管理方式。最后,对比了四种隔离级别的性能特点,帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的隔离级别以优化数据库性能。
179 1
|
8天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
21天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
9天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
457 5
|
7天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
314 2
|
23天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2608 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析