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关注数据治理、数据资产管理、指标管理、主数据管理等方面的建设和发展。愿和同仁一道发展,发掘数据要素的价值。
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2022年12月
12.16
20:48:08
发表了文章
2022-12-16 20:48:08
谈谈生产数据应用的4个问题
当谈到制造过程的分析时,有一个步骤是不可避免的——不能修正没有测量的东西。为了有效地度量性能,您需要首先从流程中收集正确的数据。
12.16
20:46:16
发表了文章
2022-12-16 20:46:16
12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践
数据安全管理是一种维护数据完整性的方法,并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。
12.16
20:45:11
发表了文章
2022-12-16 20:45:11
谈谈生产过程数据的质量评估
在制造过程中,数据质量和产品质量一样重要。我们可以将ISO 8000中的数据质量评估应用到IEC62264中的制造过程中。
12.16
20:03:22
发表了文章
2022-12-16 20:03:22
拥抱数据治理 发挥数据要素价值
创新已经彻底改变了50年构建的商业模式,也改变了现在的商业模式。这种我们称之为颠覆的创新正在把有百年历史的蓝筹公司赶出市场。
12.16
20:02:00
发表了文章
2022-12-16 20:02:00
数字化转型实施战术10步路线图
互联网、网络、移动设备、软件、人工智能和其他数字进步创造了我们大多数人几十年前只能梦想的机会。
12.16
19:59:36
发表了文章
2022-12-16 19:59:36
协同推进主数据建设 夯实数字化建设基础
主数据是夯实数字化转型基础底座,是助力管理体系和管理能力现代化的重要举措。
12.16
19:58:58
发表了文章
2022-12-16 19:58:58
谈谈数字化转型的四个战略框架及首席执行官们的数字化思维
从总体上讲,商业世界和IT世界并没有学习到有效的数字化转型方法,其速度几乎没有达到或应该达到的水平。
12.16
19:56:52
发表了文章
2022-12-16 19:56:52
谈谈如何制定主数据管理策略及正确选择数据治理工具
在实现MDM策略时,应采用循序渐进的迭代方法。大处着眼,小处着手,与企业的长远目标相一致。
12.16
19:55:18
发表了文章
2022-12-16 19:55:18
为什么说数据治理是数据经济的推动者?
在数字化时代,数据已成为一种极具价值的商业资源。
12.16
19:53:46
发表了文章
2022-12-16 19:53:46
谈谈从分析到行动看数据驱动和数据信息的区别
近年来,“数据驱动”这个术语已经被广泛使用,很多人谈论要成为一个数据驱动的组织。
12.16
19:51:51
发表了文章
2022-12-16 19:51:51
不要将复杂的数据架构复杂化
对适应性强的数据管理体系结构的需求从来没有像现在这样迫切。然而,实现这一目标似乎比以往任何时候都更加令人困惑。
12.16
19:49:51
发表了文章
2022-12-16 19:49:51
谈谈主数据管理的九个问题
根据Gartner的定义,“主数据管理是一种技术支持的规程,业务部门和IT部门共同工作,以确保企业共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和可靠性……”
12.16
19:43:28
发表了文章
2022-12-16 19:43:28
关于数据治理需要知道的六件事
许多组织希望在整个企业中共享数据集,但如何迈出第一步可能很困难。这些挑战包括从纯技术问题(如数据格式和API)到组织文化(管理者拒绝共享他们认为自己拥有的数据)。
12.16
19:41:50
发表了文章
2022-12-16 19:41:50
谈谈构建成功的数据治理团队的四个步骤
成功的数据治理需要与明确定义的业务需求保持一致。然而,太多的数据治理程序未能实现目标,因为它们忽略了这一先决条件。
12.16
19:40:47
发表了文章
2022-12-16 19:40:47
谈谈数据虚拟化在数据湖中的作用
当组织向“所有用户”开放数据湖时,这会给数据湖及其支持基础设施增加相当大的复杂性。
12.16
19:39:17
发表了文章
2022-12-16 19:39:17
聊聊数据湖的11个参考架构
数据湖是传统数据仓库概念在源类型、处理类型和用于业务分析解决方案的结构方面的高级版本。
12.16
19:34:22
发表了文章
2022-12-16 19:34:22
谈谈如何构建现代数据体系架构(数据湖+数据仓库)
如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样,它实际上取决于企业要实现目标。
12.16
19:26:04
发表了文章
2022-12-16 19:26:04
谈谈企业如何实施数据湖(下)
目前,很多大型集团企业都在热烈讨论建立数据湖的最佳方式。
12.16
19:14:20
发表了文章
2022-12-16 19:14:20
谈谈企业如何实施数据湖(上)
目前,很多大型集团企业都在热烈讨论建立数据湖的最佳方式。
12.16
19:10:37
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2022-12-16 19:10:37
汽车行业数字化转型的典型应用和趋势
新技术的发展、新的客户需、物联网(IoT)和人工智能的新进展有效支撑了汽车行业的数字化转型。
12.16
19:08:54
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2022-12-16 19:08:54
谈谈数据标准化是数据有效流动的基础
技术的变革正在打破市场平衡。大数据、数据分析、人工智能(AI)和物联网(IoT)正在改变组织间联系和互动的方式。
12.16
15:28:59
发表了文章
2022-12-16 15:28:59
谈谈数字化的碳排放对碳中和的影响
每一次搜索查询,每一首流媒体歌曲或视频,每一封电子邮件,每天在世界各地发生数十亿次——这一切都导致了全球对电力的需求不断增长,同时也导致了二氧化碳排放的增加。
12.16
15:25:54
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2022-12-16 15:25:54
谈谈建立数据目录的6个步骤
数据目录是所有数据的系统性列表,以表、文件、报告等形式存在于公司的各种源系统中。
12.16
15:23:55
发表了文章
2022-12-16 15:23:55
谈谈如何开启有效的数据治理之旅|三阶段方法
对于许多公司来说,数据治理在业务上相当于牙线清洁。他们知道这对他们有好处,但他们宁愿做些别的事情。
12.16
15:22:23
发表了文章
2022-12-16 15:22:23
数据治理,你需要知道的六件事
什么样的技术可以被认为是最有前途和最有商业价值的呢,人工智能、物联网和大数据?
12.16
15:19:33
发表了文章
2022-12-16 15:19:33
现代数据架构的十个特征
每个为决策而使用数据的组织都在重新思考数据架构。与五年前相比,有大量新技术有望改变企业竞争和服务客户的方式。
12.16
15:17:09
发表了文章
2022-12-16 15:17:09
谈谈现代环境下的数据治理之路
自助数据消费者的需求,敏捷实践的价值与数据治理的传统实践之间存在着天然的瓶颈。
12.16
15:15:47
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2022-12-16 15:15:47
首席数据官如何使组织在2025年前跨越数据鸿沟
到2025年,数据落后者和数据领先者之间将出现几乎不可逾越的鸿沟。
12.16
15:13:42
发表了文章
2022-12-16 15:13:42
谈谈数字化转型战略的7个关键要素
业务敏捷性、组织弹性和生产力是决定任何组织成功与否的最重要因素,而不论其规模如何。许多企业意识到了这一点,尤其是在全球新冠病毒广泛传播期间。
12.16
15:12:26
发表了文章
2022-12-16 15:12:26
谈谈数字化转型之路中的五大挑战及其解决办法
数字化转型不再是企业的选择,而是必不可少的。先进技术已经开始影响并改变了人们与企业沟通、协作和互动的方式。对于大多数首席执行官而言,这是在不断发展的业务环境中生存的问题。
12.16
15:09:16
发表了文章
2022-12-16 15:09:16
关于数据和AI应用的思考
曾经未知的事情现在可以通过几个查询来快速发现。决策者不再需要依靠直觉,他们更需要的是更广泛,更精确的证据。
12.16
15:08:07
发表了文章
2022-12-16 15:08:07
谈谈预后性分析是预测性分析的有益补充
预测分析是企业展望未来的主要应用方式。市场营销、零售、生产、设备管理、供应链管理以及许多其他应用都显示出预测的价值和力量,可以作为预测未来结果的工具。
12.16
15:06:39
发表了文章
2022-12-16 15:06:39
改善数据管理的5个关键步骤
数据管理员是负责一组数据或数据域的专家,通常确保组织定义业务术语、创建和维护数据质量规则,并在所有系统,应用程序和报告中一致且准确地应用数据。
12.16
15:04:48
发表了文章
2022-12-16 15:04:48
一文弄懂数据架构和信息架构的区别
我们经常会听到关于数据架构和信息架构的讨论,它们是一回事吗?让我们看看数据和信息之间的区别,以及组织需要考虑的关键事项。
12.16
15:03:22
发表了文章
2022-12-16 15:03:22
一文看透元数据和主数据本质|谈谈元数据管理和主数据管理的区别
高速发展的数字化时代,企业必须依靠对数据的了解来生存和发展。
12.16
15:00:34
发表了文章
2022-12-16 15:00:34
谈谈数字化转型方法|正确认识数字化转型
当前,数字化转型已进入到关键时期,所有企业将数字化转型按下快进键,正确认识数字化转型是数字化转型成功的关键。
12.16
14:59:14
发表了文章
2022-12-16 14:59:14
再谈主数据管理|一文读懂主数据项目实施
主数据管理是企业改善其关键数据资产(如产品数据,资产数据,客户数据,位置数据等)的一致性和质量的必要数据管理活动。
12.16
14:57:06
发表了文章
2022-12-16 14:57:06
谈谈深度学习的4个问题|
人工智能(AI)是数字时代的一项变革性技术,其在整个经济中的实际应用正在迅速增长。
12.16
14:51:28
发表了文章
2022-12-16 14:51:28
谈谈如何进行数据质量管理【经验分享】
在本文中,我们讨论了有关组织如何衡量和改善数据质量的一些技巧。
12.16
14:49:04
发表了文章
2022-12-16 14:49:04
聊聊 ISO 8000:150中数据质量改进
在有关ISO 8000:150的第四篇文章中,我们将研究数据质量改进过程,这些过程构成了此标准中定义的总体数据质量管理方法的一部分。
12.16
14:48:06
发表了文章
2022-12-16 14:48:06
聊聊 ISO 8000-150的数据质量监控
在有关ISO 8000:150的第三篇文章中,我们将研究数据质量监控过程,这些过程构成了标准中定义的数据质量管理方法的一部分。
12.16
14:45:22
发表了文章
2022-12-16 14:45:22
聊聊 ISO 8000 - 150中的数据操作流程
在有关ISO 8000:150的第二篇文章中,我们将研究构成该标准中定义的整体数据质量管理方法一部分的数据操作流程。
12.16
14:43:42
发表了文章
2022-12-16 14:43:42
聊聊 ISO 8000-150 中的数据质量管理框架
我不确定您的身份,反正我是不很喜欢阅读ISO标准的。
12.16
12:21:31
发表了文章
2022-12-16 12:21:31
谈谈如何以正确的指标驱动有效的进行数据质量控制
数据质量管理是旨在维持高质量数据的一系列实践,包括从获取数据和实施高级数据流程一直到有效地分发数据的所有过程。
12.16
12:17:45
发表了文章
2022-12-16 12:17:45
如何提高数字化转型的成功几率(一文读懂数字化转型失败和成功的因素及数字化转型成功的有效措施)(下)
文化冲击,竞争重点,对变革的抵制和人才匮乏-如果您遇到以上任何问题,则可能需要重新评估数字化转型。
12.16
12:14:28
发表了文章
2022-12-16 12:14:28
如何提高数字化转型的成功几率(一文读懂数字化转型失败和成功的因素及数字化转型成功的有效措施)(上)
文化冲击,竞争重点,对变革的抵制和人才匮乏-如果您遇到以上任何问题,则可能需要重新评估数字化转型。
12.16
12:11:10
发表了文章
2022-12-16 12:11:10
世界十大数据目录产品比较
数据目录解决方案旨在处理关键的数据管理问题,对于构建了数据湖或大数据平台的大型企业而言,弄清公司拥有哪些数据是极具挑战性的工作。
12.16
12:07:51
发表了文章
2022-12-16 12:07:51
数据治理的三度修炼
所有企业都需要计划如何使用数据,以便在整个业务中一致地处理和使用数据,以支持业务结果。
12.16
12:03:51
发表了文章
2022-12-16 12:03:51
你的元数据是否成功管理
如果Google可以在几秒钟内在整个互联网上交付搜索结果,那为什么在我的组织中寻找东西时会遇到很多麻烦呢?
12.16
12:02:54
发表了文章
2022-12-16 12:02:54
谈谈工业企业的数字化转型之路
尽管应用数字技术提高卓越运营的概念并不新鲜,但2019年,流程和制造业的数字化转型投资已达到3450亿美元。
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2022-12-18
数据治理晓说:(三)谈谈“十四五”期间数据治理需要关注的六大趋势
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2022-12-18
数据治理晓说:(一)谈谈数据治理和公司治理的关系
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2022-12-18
破解企业数据治理困境的六句箴言
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2022-12-18
聊聊开始数据治理前必须了解的四个内容
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2022-12-18
谈谈从CAP定理到Lambda架构的演化
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谈谈什么是数据?
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谈谈如何构建优化的流数据架构(下)
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2022-12-18
谈谈如何构建优化的流数据架构(上)
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谈谈工业企业数据资产化之路
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2022-12-18
漫谈对大数据的思考(下)
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2022-12-18
漫谈对大数据的思考(上)
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2022-12-18
用艺术的眼光探索数据之美
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2022-12-18
谈谈数据湖和数据仓库
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2022-12-18
谈谈如何像对待产品一样对待数据
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2022-12-18
谈谈数据湖分布式数据治理的数据目录应具备的四大能力【数据发现】
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2022-12-18
谈谈如何跨越数据架构的漩涡
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一文读懂数据网格原理与逻辑架构
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谈谈如何从数据湖(Data Lake)架构转向数据网格(Data Mesh)架构
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2022-12-18
谈谈基于事件驱动的数据架构
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2022-12-18
谈谈如何从数据战略推动数据价值实现
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