序言
到2025年，数据落后者和数据领先者之间将出现几乎不可逾越的鸿沟。数据领导者将利用数据作为一种强大的新资产来改造他们的组织，并使自己从竞争中脱颖而出，而数据落后者将发现更难获得市场吸引力。尽管高管们目前关注的是数字化转型，但首席数据官(CDO)知道，没有“数据”的“数字化”毫无意义。
无论企业高管是否认识到，CDO在企业数字化转型中扮演着关键角色。CDO需要通过智能阶段加速其组织的发展，并开发世界级的人员、流程、项目和平台(P4)，以数据(D)传递价值(V)。但这是一个艰巨的任务;很难知道从哪里开始。本文提供了一个简单的框架，帮助CDO识别它们的关键杠杆点，以帮助它们的组织在为时已晚之前跨越数据鸿沟。
一、数据智能时代
数据领导者很久以前就掌握了商业智能——通过报告和仪表板交付集成的、受治理的数据。最近，他们已经实现了自助智能，平衡授权和治理，以在整个组织中提供对需求的见解。今天，数据领导者正在拥抱人工智能——创建分析模型来增强、自动化和优化业务流程。
数据领先者在过去的成功的基础上，继续沿着数据连续体前进，数据落后者努力走出起点。与我们合作的许多客户仍然没有实现设计正确的数据仓库、协调主数据或标准化的关键企业指标。商务智能是自助智能和人工智能的基础，每一步都变得越来越难，所以要做好它是值得的。
二、数据鸿沟
随着数据领先者掌握了第二个和第三个智能时代，数据落后者和数据领先者之间的差距越来越大。这种分化将决定未来10年市场的赢家和输家。数字和数据原生代，比如亚马逊和谷歌，已经颠覆了整个行业，总计市值达到数万亿美元。非数字原生代需要快速奔跑以保持领先。
1.数据落后者
数据落后者依然大量使用电子表格和数据竖井。用户找不到数据或报告，即使找到了也不信任它们。数据领域比比皆是，没有人共享数据。分析师花更多的时间修复数据，而不是分析数据。IT是完成任务的瓶颈，IT和业务都对事件做出反应，把大部分时间花在灭火上。最后，高管们将数据和分析视为成本中心。
2.数据的领先者
数据领先者与数据落后者完全相反。他们的业务是基于洞察和模型，而不是电子表格和数据竖井。数据被集成、管理、编目、管理和共享。数据易于找到、可靠和标准化。值得注意的是，业务经理和用户在管理数据方面发挥了积极作用，而数据分析师和数据科学家将大部分时间花在分析数据、创建和改进模型上。IT和业务都是敏捷的，积极主动地识别机会并解决问题。在这里，IT促进了自助分析和模型驱动的探索，而高管将数据视为收入和利润的关键促成因素。
三、以CDO为中心的框架
大多数CDO都有很多责任领域，所以很难专注足够长的时间来在任何一个领域取得进展。CDO开展工作的一种方式可能不是根据任务，而是根据不同部门和人员的需求。CDO是为他人服务的领导者。对这些服务对象有一个清晰的了解可以帮助确定任务和责任的优先级。
CDO服务于四个主要群体:高管、业务部门负责人、数据消费者和数据团队。每个群体都有触发点，当这些点被激活时，就可以成为变革的代理人，推动组织的数据智能。一个精明的CDO清楚地知道在哪里施加压力和投入时间来实现最大的改变。
1.高管
CDO应该如何管理企业高管，以帮助企业跨越数据鸿沟?以下是CDO可以做的三件事:
(1)影响首席执行官。到目前为止，最有效的变革代理人是开明的首席执行官，他可以颁布法规要求在企业级别上使用标准化的度量标准和协调一致的数据。CDO需要成为“首席执行官的铁哥们”，帮助它们认识到发布这种改变游戏规则的法规的重要性及其所需的内容。
(2)建立管理仪表盘。说“我们了解数据”或“我们重视数据”是一回事，做起来又是另一回事。高管们需要一个标准的仪表盘和记分卡，分别用于运营和战略审查会议。这有一种“涓滴”效应，导致下游管理者接受数据。
(3)招聘数据素养高管。CDO需要帮助招聘具有数据素养的高管。一位受数据驱动的高管可以帮助催生一个数据项目;多个数据驱动的管理人员可以改变一个组织。
2.业务部门
CDO可能会花大量时间与业务部门负责人合作，以促进更大程度的一致性和治理。以下是四个关键的CDO举措:
(1)建立分析委员会。这个由分析董事组成的跨职能委员会是数据项目的董事会，负责审查和批准战略、资金和各种计划。
(2)卓越中心(CoE)。CoE表示企业数据团队如何与业务单元中的数据和分析资源进行接口。分析委员会是卓越中心的关键部分。
(3)数据治理。CDO需要成为定义、记录和维护数据标准、策略和过程的先锋，并为其提供便利。
(4)报告治理。CDO还需要确保企业报告符合标准的数据定义。报告治理以及项目优先级和培训通常是分析委员会的关键举措。
3.数据消费者
CDO最终对使用数据和分析数据来运营的人负责。CDO需要创建:
(1)自助服务平台。CDO需要提供数据和分析平台，使企业用户、数据分析师和数据科学家能够在不造成数据混乱的情况下，以最少的帮助完成自己的工作。
(2)知识共享。高级用户(数据分析师和数据科学家)需要大量的点对点协作，既可以交换知识、技能和技巧，也可以重用彼此的工作，避免重复相同的工作。
(3)数据素养计划。业务用户需要理解核心统计概念，并学习如何在其业务流程上下文中利用数据和分析工具。
4.数据团队
一个CDO可能负责多个团队:数据架构、数据工程、商业智能开发、业务分析师、数据科学、数据分析师、数据创新、数据货币化，可能还有数据安全。在这方面，CDO应专注于三件事:
(1)速赢。如果业务不相信数据团队能够以合理的价格及时交付战略解决方案，那么其他任何事情都不重要。CDO需要将数据团队转变为战略业务伙伴，通过提供快速赢得关注的服务。
(2)DataOps。有了已证明的成功，CDO可以将注意力转向内部，以识别和消除瓶颈，并消除数据缺陷的来源。CDO需要不断强调:“更快、更好、更便宜。”
(3)数据体系结构。一旦CDO建立了一个持续改进流程(DataOps)，它们就可以专注于创建一个支持第三智能时代的现代、协调的体系结构。
四、小结
为了在2025年前跨越数据鸿沟，CDO需要通过智能阶段加速其组织的演变，并开建立企业级的人员、流程、项目和平台，以利用数据传递价值。最好的出发点是确定四个CDO支持者所需的关键成功因素:高管、业务部门负责人、数据消费者和数据团队。
