前言
根据Gartner的定义，“主数据管理是一种技术支持的规程，业务部门和IT部门共同工作，以确保企业共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和可靠性……”下面将谈谈关于主数据管理的9个问题。
1. 主数据管理的起点
2. 主数据管理的需求
3. 主数据管理是什么
4. 主数据需要的时机
5. 多域主数据是什么
6. 谁需要主数据管理
7. 什么是主数据治理
8. 主数据管理的好处
9. 如何制定正确的主数据管理策略
1. 数据管理的起点
企业资源计划(ERP)软件是数据管理的早期推动者之一，它的起源可以追溯到20世纪60年代。在上世纪90年代后期，Gartner将其命名为ERP。为了提高企业管理的效率，ERP包括一套集成的应用程序，用于收集、储存、管理和分析来自众多业务活动的数据。它推动了后台和前台功能的自动化需求，并支持协作计划，如供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)、商业智能(BI)和电子商务技术。
随着工业系统的发展，信息系统也不断发展，信息和数据的价值变得至关重要。随着数据呈指数级增长，处理大量信息的IT领导者意识到ERP是不够的。由于销售、市场和客户服务技术的巨大进步，客户数据管理被归入IT部门的范畴，它们演变成一股重要的力量，并提供了客户的“主”记录。
2. 主数据管理的需求
企业主数据管理着眼于通过将数据质量问题扼杀在萌芽状态来修复由于使用不同的应用程序、技术和系统而导致的IT领域的复杂性。企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、订单管理系统(OMS)甚至供应链管理(SCM)等系统拥有自己的一套孤立的主数据，可能会危及运营、危及分析、让企业付出高昂的成本、让利润率陷入混乱。企业主数据管理是为了解决企业的数据质量和一致性问题而出现的，因为它创建了一个数据的“黄金记录”，可以从多个数据输入点积累数据。它是通过结合业务的操作方面，以及数据仓库和业务分析来实现的。
3. 主数据管理是什么
根据Gartner的说法，“主数据管理是一种支持技术的规程，业务部门和IT部门共同工作，以确保企业共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和可靠性。主数据是描述企业核心实体的一致和统一的标识符和扩展属性集，包括客户、组织、人员、供应商、站点、层次结构和账户图表。”
主数据管理(MDM)是完善的数据管理实践的结合，包括应用程序、技术以及关键涉众、合作伙伴和业务客户。它涉及合并、清理和增强企业主数据，并将其与业务流程、分析工具同步，以跨企业基础设施实现策略、服务和过程，以及时、一致和完整的方式简化数据的捕获和集成。主数据管理的最终目标是显著提高操作效率，增强数据报告，并帮助企业做出更明智的决策。
(1)什么是主数据管理程序
主数据管理(MDM)程序从多个系统获取数据，并通过将所有数据合并到一个“黄金”记录中来提供单一的数据视图。例如，在客户数据的情况下，客户的记录在不同的点(如订单输入、客户服务或运输)可能不相同。这是由于姓名、住所和其他数据的不一致。MDM将所有客户数据标准化为一组独特的主数据资产，可以在所有连接的系统中使用。这不仅可以帮助组织删除重复数据，还可以消除冗余和不一致，这样对于每个人，无论是运营人员、数据分析师还是决策主管，每个客户都只有一幅图片。MDM程序可以应用于客户、产品或任何其他类型的数据。
(2)什么是主数据管理系统
主数据管理系统可以为企业提供权威性的、可靠的、符合企业需求和目标的数据。它主要受到三个因素的影响:a)主数据的领域b)当前企业系统运行的方式c)部署所需的实现风格。
通常情况下，MDM系统部署不会同时针对所有数据领域以成熟的全速方式进行。相反，它是分阶段进行的，在这些阶段中，最初的范围受到限制，只关注确保ROI在最短时间内不受任何障碍的关键领域。然后将实现扩展到其他系统，并扩展实现的范围。
4. 主数据管理的时机
当不同的部门通过价值链对数据进行更改时，就会创建自己的版本的数据，将其存储在竖井中，并将修改后的数据重新引入系统，这就会导致重复和冗余，最终阻碍企业的生产率和总体产出。需要MDM的最明确标志是:
•不清晰的数据视图——如果企业数据位于不同的位置、系统、应用程序和其他来源，它永远不能给出数据的完整视图，这会导致不必要的复杂性。
•发现数据变得麻烦——如果部门(供应商、产品团队、销售和市场)之间没有域间关联，那么要知道哪些数据是正确的只会变得很困难。
•降低客户满意度——客户不满意可能是不一致的、不完整的、低质量的数据的结果，这可能会导致丢弃的购物车、糟糕的评论，并可能严重损害品牌形象。
•增加非结构化数据——非结构化数据没有已定义的模式或数据模型。它可以是文本的或非文本的，但它可以引起关注，因为它可以导致巨大的歧义。
•痛苦的商业智能-不正确或不完整的数据永远不能成为准确分析的来源;它永远不能给你对市场趋势、客户想法的正确洞察，也不能告诉你如何利用数据为自己谋利。
现在需要主数据管理的主要原因是数据量的急剧增加。IDC预测，到2025年，将产生175 ZB的新数据。在这样的趋势下，数据管理人员只能想象与数据相关的复杂性将如何加剧。每个企业都渴望:
•驱动创新
•改善供应商和合作伙伴关系
•缩短上市时间
•加强合规和风险管理
•降低成本、提高利润率
•提高决策能力
•实现收入增长
•加强客户关系和服务
•提高运营效率
•提高业务流程敏捷性
5. 多域主数据是什么
随着企业对其他数据领域(如数字资产、渠道/合作伙伴和供应商/供应商数据、地理空间和分层数据)的兴趣大增，对多领域主数据管理的需求就凸显了出来。因此，多领域组数据开始被视为数字业务的推动者，从收集单个领域的数据到连接不同领域的数据。
多域主数据解决方案帮助企业探索数据关联、建立连接、定义实体并生成新的增长可能性。
6. 谁需要主数据管理
早些时候，人们认为主数据管理只是大型企业的迫切需要，这些企业充斥着遍布不同地域的分散数据或参与了合并和收购，它们需要广泛的数据集成。然而，随着数据的激增及其对业务重要方面的影响，即使是较小的公司也无法再承担导致客户体验碎片化的不同数据管理计划。根据预测，到2023年MDM的市场规模可能会增长到220亿美元。因此，MDM对于所有关键业务功能都是必要的，比如市场营销、客户关怀、产品管理、销售、供应链、财务、仓储等等。
a)谁参与MDM活动
在更广泛的层面上，主数据管理计划由负责数据治理、数据管理和IT管理员执行。
•数据治理委员会:制定数据定义、访问权限、标准、质量规则，以及执行这些规则，以便在整个组织内实现适当的数据控制。
•数据管理员:负责根据数据治理委员会的指令执行策略和指导方针。他们是使用MDM解决方案清理、修复和管理数据的人。他们来自组织中的支持功能，而不一定来自IT。
•IT管理员:提供解决方案建议，强调系统可能存在的限制，并扩展管理、设置和配置解决方案。
b) 主数据管理中的利益相关者是谁
在MDM实现开始之前，必须找出主要的涉众。涉众团队的规模和结构总是根据数据规模或业务范围的不同而变化。然而，一般的层次结构可以是:
•MDM理事会:这些人是企业的最高管理层，负责制定计划，了解计划如何与IT相适应，了解未来需求的满足情况，并负责实施计划。所有权属于他们。
•MDM指导团队:由数据管理员和代表各个部门的专家组成，他们负责根据业务需求定义流程、设置期望和监视程序执行。
•解决方案架构师:负责开发整个解决方案，使用最佳技术，并遵循最佳实践进行设计。
•项目经理:受委托交付MDM项目的人，通过管理整个团队，包括(但不限于):相关技术负责人;MDM顾问，负责独立的主数据实体，如产品、客户或供应商;开发团队;治理团队。
c)哪些行业正在最大程度地利用主数据管理
(1)零售
随着零售行业转向客户驱动、个性化、权威数据的统一视图，他们需要更快的数据导入、持续的敏捷性、精简的流程、自动化、灵活性和运营效率。MDM提供了预先配置的以零售为中心的元素、仪表板、业务规则、数据模型和用户界面，这些元素是持续创新、速度、参与度、数字转换所需的，从而推动投资回报率和快速实现价值。
(2)CPG
随着制造和供应链变得越来越数据密集，部分原因是消费者购买行为的演变，部分原因是接触点的增加，CPG企业需要更好的洞察力和对整个生态系统的单一视角。MDM帮助他们清晰地了解业务生态系统，包括分销商、批发商和其他网络合作伙伴。它改善了整个价值链的报告，赋予企业寻求的竞争优势。
(3)制造业
对于制造商来说，集成来自不同系统的信息以满足供应商、分销商和最终用户的需求，在遵从性、数据自动化和工作流方面的改进是至关重要的。MDM解决方案使数据标准化，通过改进的数据治理，使产品能够更快地进入市场，并与接收方进行双向信息共享。MDM允许产品数据联合，以满足多个通道需要各种结构和格式的数据的需求。
(4)分销
受托管理数百万SKU(库存单位)的分销商需要实时洞察关键业务数据、产品流的完整视图、门店库存、改进的合规性，并计算准确的ROI。MDM解决方案通过整合多领域数据、先进的库存管理、流线化的信息流以及增强的工作流和通信，可以通过及时交付和正确的信息，与零售商、批发商建立更好的分销商联系。
7. 什么是主数据治理
主数据治理是一组决策和策略，包括数据关联流程的责任和权利，按照预先批准的形式化模型执行，以处理数据所有权、隐私、遵从性、访问、安全性、敏感性和风险——使组织尽可能充分利用数据。
一个好的主数据治理策略必须包括:
•需要管理的共享资源的标识。
•分配资源的责任。
•关于治理结构如何布局以及流程将如何遵循的沟通。
•分配与公共资源使用有关的决策权。
•将角色和职责划分到不同领域，包括任何公共资源的策略和流程。
数据治理层次结构
•决策层:从顶层开始，决策层包括高层管理人员，他们是制定政策和战略的专家;他们大多是高层管理人员，从上面监督数据的治理。
•战略层:这包括在实践中制定政策的个人，并为数据提供预先规划的路径。也要从战略角度解决问题升级。
•战术层:这些是执行战术级数据故障排除的人员。他们管理、监控和报告战术活动和指标。它们还处理跨功能区域、业务线和地理位置的数据质量和完整性。
•操作层:此级别由负责遵守数据标准、有效的数据生产以解决数据关联问题、管理操作数据治理指标和执行数据标准的人员组成。这些人包括数据管理员、数据联络员、应用程序数据架构师和应用程序所有者等。
作为MDM治理工作的开始，规划经理应该了解整个企业中主数据的现有生命周期和期望的生命周期之间的差距。确定业务需求、关键涉众、角色和主数据的实际所有者。
8. 主数据管理的好处
主数据管理实现的最基本的好处之一是使业务部门一次性创建数据并使其在所有地方使用，同样地，一次性更新数据并在所有地方更新数据。企业可以通过结构上和语义上一致的主数据视图(由客户、产品、供应商等组成)查看所有操作和事务。
MDM可以给企业在很多方面带来好处，比如:
•完整的采购流程
•加强对私隐法例的遵从
•帮助提升销售和交叉销售
•获得准确的分析和商业智能
•改善操作风险管理
•降低总成本
•获得高质量的数据
•提高员工生产力
•优化销售和市场
•提高客户满意度
•更智能的产品管理。
•加强防范欺诈
•减少供应商的新员工培训成本。
•简化供应链管理
•在并购中节约成本
在宏观层面上，可以通过高质量数据和智能业务流程来释放大量好处:
•更低的总拥有成本(TCO)和更快的上市时间
有了MDM，采用和实现以及现有的维护和管理成本就会大大降低。几乎不需要编写任何代码。业务规则、安全性、数据管理功能、数据模型都是可定制的。无论哪种MDM风格，都由同一个软件实例支持。实现可以发生在本地、云上，或者两者兼而有之。MDM集中、标准化、丰富、验证和链接主数据记录的能力非常出色。它对多个地区、渠道、语言的适应性，没有数据复制，再加上自动化的工作流，可以跨任何渠道一致且快速地交付数据，并快速发布产品，使得更快的上市时间成为可能。
•提高整个企业的效率和更高的投资回报率
MDM帮助企业以更大的速度和灵活性运行。它通过集成断开连接的流程来促进应用程序、系统和人员之间的关联，从而提高性能、更好地管理工作流、促进协作并降低风险。它将重复的、不一致的、矛盾的数据转换成单一的、权威的真实形式——一个黄金的数据存储库。高效的主数据管理直接影响您的ROI，因为所有面向数据的活动都依赖于您的数据质量和强大的协作。组织可以用简化的流程支持供应商和员工，节省时间和资源;市场和销售团队可以以最好的方式锁定客户，并不断根据客户的期望进行调整，从而使投资回报率最大化。
•提高决策能力和客户体验
MDM可以提供更好的报告、遵从性和监控，从而推动对风险和机会的最佳评估。通过整个生态系统的360度数据视图，员工和决策者可以快速分析任何故障或流程的有效性，帮助他们得出正确的推论，以优化生产力、市场表现、供应商协作和客户服务。一方面，MDM有助于为客户提供卓越的、个性化的、互联的、一致的和最新的产品体验，从而促进客户参与。另一方面，通过分析、行为信息和预测分析，增强对客户偏好的可见性，不仅可以为他们提供量身定制的客户体验，而且可以很好地提高客户保留率和忠诚度。
9. 如何制定合适的主数据管理策略
找到合适主数据策略的最有效方法是以相反的顺序开始。从理想的MDM场景开始。
开始之前的关键要点:
要实现长期价值，MDM活动必须与业务驱动程序有直接联系
您必须仔细观察IT项目计划，以确定哪些项目和程序会接触主数据，并将它们与MDM活动放在一期。
为了获得最佳结果，并有利于决策者、CIO、CDO和其他数据和分析领导者，首先，必须对构成关键任务主数据与业务结果相关联的内容进行标准定义。
必须达到产品、客户、供应商、服务、资产、雇员和位置的一组公共属性。技术基本上不是公司的头号问题;这是为了获得最高管理层和利益相关者的支持。
当在竖井中开发和部署的应用程序、存储在单个系统中的数据以及遗留的数据维护实践被丢弃时，必须培育新的思维模式。主数据的高完整性和高可信度是每个MDM策略的核心。所有主要业务流程和应用程序都将围绕主数据运行。
在大多数组织中，MDM解决方案大致可分为三类。
•操作型MDM:这是一种侧重于处理操作性应用程序使用的事务性数据的解决方案。它们主要依赖于集成技术，并为组织提供真正的价值。然而，它缺乏影响分析和报告的能力。
•分析型MDM:主要重点是提供关于主数据必须如何由商业智能(BI)技术和数据仓库处理的最佳分析和报告。它们对业务也有很多价值，但对系统的操作部分没有影响。
•企业主数据管理:操作性主数据和分析性主数据的组合构成了企业主数据管理。操作数据提高了运营效率，而分析部分提供了业务执行方式的正确图景。
MDM过程涉及数据建模、元数据管理、映射和数据语义协调，以便解决矛盾数据源之间的问题，并建立权威数据源。
执行工作也必须认真进行。您可以选择采用单一主题领域方法，例如MDM用于产品数据，以支持供应链管理(SCM)或全局数据同步。或者，您可能倾向于使用MDM主导的客户数据应用程序来支持与客户相关的目标。
您甚至可以直接选择多域MDM，可以采用各种主数据实现方式，以保持您的优先级。
Gartner建议了四种实现方式，以更快地交付好处和价值:
最后，要成功地使用MDM并衡量它的成功是困难的。专注于业务指标，而不是数据指标。不要误以为它是一个数据集成项目，远不止这些。首先，您可以从小步骤开始，分析业务结果，并随着时间的推移进行范围扩展。
