沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 3: 营销场景, 根据用户画像的相似度进行目标人群圈选, 实现精准营销
业务场景1 介绍: 营销场景, 根据用户画像的相似度进行目标人群圈选, 实现精准营销
在营销场景中, 通常会对用户的属性、行为等数据进行统计分析, 生成用户的标签, 也就是常说的用户画像.
标签举例: 男性、女性、年轻人、大学生、90后、司机、白领、健身达人、博士、技术达人、科技产品爱好者、2胎妈妈、老师、浙江省、15天内逛过手机电商店铺、... ...
有了用户画像, 在营销场景中一个重要的营销手段是根据条件选中目标人群, 进行精准营销.
例如圈选出包含这些标签的人群: 白领、科技产品爱好者、浙江省、技术达人、15天内逛过手机电商店铺 .
淘宝拍立淘图片搜索API接口指南（淘宝API系列）
淘宝拍立淘图片搜索API为电商应用提供强大的技术支持，允许用户通过上传图片查找相似商品。开发者需在淘宝开放平台注册并获取权限，使用HTTP POST请求上传图片数据，返回商品列表信息如标题、价格等。该接口有助于提高购物效率和市场分析。示例代码展示了如何用Python调用此API，包括参数设置、签名生成和请求发送。
淘宝图片搜索接口技术解析与Python实现
淘宝图片搜索接口（拍立淘）基于图像识别技术，允许用户上传商品图片查找相似或相同商品。自2014年上线以来，已服务数千万日活用户，显著提升购物体验。接口通过CNN、ANN等技术实现图像预处理、特征提取与相似度匹配，支持多种调用方式与参数设置。本文提供Python调用示例，便于开发者快速集成。
淘宝图片搜索相似商品API响应数据解析
淘宝拍立淘API是基于深度学习的图像搜索接口，支持上传图片查找相似商品，适用于电商导购、比价、时尚搭配等场景。提供多格式支持、高精度搜索结果，返回JSON格式数据，附Python调用示例，便于快速集成。
图像搜索应用场景（个人见解，欢迎补充）
随着人工智能的高速发展，图像搜索技术广泛应用于搜索引擎、电商平台、纺织业、智慧医疗等行业，本文主要列举了一些实际应用场景，如有未尽之处，欢迎各位随时补充～
