YOLOv8改进 | 注意力机制 | 添加双重注意力机制 DoubleAttention【附完整代码+小白必备】
在这个教程中，作者介绍了如何在YOLOv8图像识别模型中集成DoubleAttention模块，以提升模型捕捉长距离关系的效率。DoubleAttention通过全局和局部注意力模块捕获图像的全局和局部信息。教程详细阐述了DoubleAttention的工作原理，并提供了相应的代码实现。读者将学习到如何在YOLOv8的网络结构中添加这一组件，并给出了完整的代码示例。此外，还分享了GFLOPs的计算，以及鼓励读者尝试在不同位置添加注意力机制作为进阶练习。完整代码和更多详情可在提供的链接中获取。
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