蓝易云 - Nexus2迁移升级到Nexus3
请注意，这只是一个基本的迁移步骤，具体的步骤可能会根据你的具体情况有所不同。在进行迁移之前，你应该仔细阅读Sonatype的官方迁移指南，并确保你理解所有的步骤和可能的风险。
探索Stable Diffusion：从零开始的代码接入创意图像生成指南
探索Stable Diffusion，了解这一图像生成技术，适用于创意设计、内容生成和前端应用。本文从基本概念到实战，教你如何用Python和相关库搭建环境，通过GPU加速，生成基于文本提示的图像。学习多样性和风格融合技巧，解决实践中遇到的问题，如内存溢出和图像模糊。前端开发者可将模型部署为API，实现实时动态图像生成，提升用户体验。一起发掘Stable Diffusion在艺术和设计领域的无限潜力！
FFmpeg开发笔记（二十四）Linux环境给FFmpeg集成AV1的编解码器
AV1是一种高效免费的视频编码标准，由AOM联盟制定，相比H.265压缩率提升约27%。各大流媒体平台倾向使用AV1。本文介绍了如何在Linux环境下为FFmpeg集成AV1编解码库libaom、libdav1d和libsvtav1。涉及下载源码、配置、编译和安装步骤，包括设置环境变量以启用这三个库。
FFmpeg开发笔记（二十三）使用OBS Studio开启RTMP直播推流
OBS（Open Broadcaster Software）是一款开源、跨平台的直播和和Linux。官网为<https://obsproject.com/>。要使用OBS进行直播，需执行四步：1) 下载并安装OBS Studio（<https://obsproject.com/download>），2) 启动流媒体服务器如MediaMTX，生成RTMP推流地址，3) 打开OBS Studio，设置直播服务为自定义RTMP服务器（127.0.0.1:1935/stream），调整视频分辨率，4) 添加视频来源并开始直播。同时，通过FFmpeg的拉流程序验证直播功能正常。
YOLOv8改进 | 注意力机制 | 添加双重注意力机制 DoubleAttention【附完整代码+小白必备】
在这个教程中，作者介绍了如何在YOLOv8图像识别模型中集成DoubleAttention模块，以提升模型捕捉长距离关系的效率。DoubleAttention通过全局和局部注意力模块捕获图像的全局和局部信息。教程详细阐述了DoubleAttention的工作原理，并提供了相应的代码实现。读者将学习到如何在YOLOv8的网络结构中添加这一组件，并给出了完整的代码示例。此外，还分享了GFLOPs的计算，以及鼓励读者尝试在不同位置添加注意力机制作为进阶练习。完整代码和更多详情可在提供的链接中获取。
