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Kafka与常见消息队列的对比

简介: Kafka与常见消息队列的对比 RabbitMQ Erlang编写 支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP 非常重量级,更适合于企业级的开发 发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

Kafka与常见消息队列的对比

RabbitMQ

  • Erlang编写
  • 支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP
  • 非常重量级,更适合于企业级的开发
  • 发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。

Redis

  • 基于Key-Value对的NoSQL数据库
  • 入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;
  • 出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。

ZeroMQ

  • 号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景。
  • 高级/复杂的队列,但是开发人员需要自己组合多种技术框架,技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。
  • 具有一个独特的非中间件的模式,不需要安装和运行一个消息服务器或中间件
  • ZeroMQ仅提供非持久性的队列,也就是说如果宕机,数据将会丢失。

ActiveMQ

  • 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。
  • 类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。

Kafka/Jafka

  • 高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统
  • 快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;
  • 高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;
  • 完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;
  • 支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制统一了在线和离线的消息处理。
  • 一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。

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