关系型数据库

背景 PostgreSQL检查点是将shared buffer中的脏页打标记，并集中将其刷到磁盘的动作（fsync）。（期间可能有刷盘的调度，降低当脏页很多时带来的IO影响） 在检查点之外，平时bgwriter进程则会使用bufferio的方式（write）将脏页写到OS的dirty page。

Role功能可以说是一个期待已有的功能，这从它的Worklog号(WL#988)就可以看出来，这是个相当早并且呼声很高的需求了。 所谓Role，可以认为是一个权限的集合，这个集合有一个统一的名字，就是Role名，你可以为多个账户赋予统一的某个Role的权限，而权限的修改可以直接通过修改Role来实

title: SQLServer · 特性分析 · SQL Server 2012的分析函数未必都理解透了 author: 石沫 1. 背景 最近有用户在做一些项目，使用到SQL SERVER 2012的一些新特性，比如SQL SERVER 提供的8个非常有用的分析函数，一开始我看了相关的文

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title: SQLServer · 最佳实践 · SQL Server优化案例分享 author: 石沫 请参考：https://yq.aliyun.com/articles/60119

title: SQLServer · CASE分析 · CPU瓶颈问题的判定和解决 author: 天铭 发现问题 告警 数据库出现无法登陆的告警 定位原因 监控 活跃连接堆积 实例CPU持续99%+ 实例总连接数超过规格活跃链接堆积是结果，能堆积到500+可想对业务的影响已经

关于MS ODBC Driver的问题 问题背景 问题一： 用户在Linux上用微软ODBC Driver做BCP失败 关于Linux BCP https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh568446(v=sql.110).aspx ht

MongoDB Sharded Cluster 原理 如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster，可以先看文档认识一下 中文简介：MongoDB Sharded cluster架构原理 英文汇总：https://docs.mongodb.com/manual/shard

线上一个Secondary节点crash，错误原因是出现了 OplogOutOfOrder 错误，也就是说Secondary 重放了一条比『已经重放过最新的 oplog』更早的操作，经过分析，发现问题是因网络分区导致出现2个 Primary 的问题导致，详细的过程如下表分析。 说明：Node2、N

背景 pg_rman备份已经讲完了，接下来讲一下数据恢复。 由于pg_rman使用了物理备份，所以恢复时，与普通物理备份的恢复原理是一样的。 需要将数据文件恢复，同时需要提供recovery.conf，在recovery.conf中指定需要恢复到哪个位置，以及如何获取XLOG归档文件等配置。

背景 为了降低备份对数据库的性能影响，我们在有standby的情况下，可以选择从standby备份PostgreSQL。 pg_rman是一个备份工具，同样支持从standby备份数据库，但是有一些使用的注意事项。 例如需要连接主库，需要能读取归档目录，需要告诉主库和备库的连接地址，需要备库的

背景 在大数据分析中，通常会有一些估值的需求，例如估计某个时间段有多少新增用户，估计某个时间段有多少用户。 常用的估值算法如HyperLogLog，还有一些其他的估值算法。 可以参考http://www.pipelinedb.com/ 我在几年前写过如何在PostgreSQL中使用HLL，请

场景 PostgreSQL支持多表JOIN的更新操作，但是如果SQL没有写好，可能会导致出现笛卡尔积的情况。 如果是条查询语句，出现笛卡尔积时，没什么问题，大不了就是查询慢一点。 如果是条更新语句，现在看来可能代码中有内存泄露的BUG，已反馈给PG社区。 另外需要注意P

title: SQLServer · 最佳实践 · RDS for SQL Server 2012 权限限制的提升与改善 author: 石沫 背景 SQL Server 作为一种强大的关系型数据库，能够提供所有场景的应用。

看完并理解这些文章，相信你会和我一样爱上PostgreSQL，并成为PostgreSQL的布道者。 沉稳的外表无法掩饰PG炙热的内心 。 扩展阅读，用心感受PostgreSQL 内核扩展 《找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南》https://yq.

背景 在日常的生活中，我们可能会经常需要一些像相近、相仿、距离接近、性格接近等等类似这样的需求，对数据进行筛选。 这些需求PostgreSQL居然都支持，是不是很变态。 变态的例子 按长相相似度排序 比如最近的王宝强和马蓉的事件，估计很多人会拿宋喆的照片进行相似度的搜索，八卦八卦。

背景 如何评估QUERY的响应时间？ 需要买什么样的硬件能满足为了业务XXX的需求？ 这种问题在企业中非常常见，但是估计大多数是拍脑袋的回复，做得更好点，可能是根据业务的benchmark提供的数据，给一个拍脑袋的决定。 本文将针对数据库的QUERY展开，看看应该如何正确的评估Q

CASE 一个这样的查询，每个表都只有几千条数据，但是查询非常慢，几十秒不出结果。 select distinct abc.pro_col1, abc.col3 from t0 p INNER JOIN t1 abc on p.id=abc.par_col2

背景 之前写过几篇 PostgreSQL 并行计算的文章，文中并没有仔细描述PostgreSQL是如何决策并行计算，以及并行度的。 开源数据库PostgreSQL攻克并行计算难题https://yq.aliyun.com/articles/44655 PostgreSQL 并行计算 在

背景 前几天写了一篇关于旋转门的数据压缩算法在PostgreSQL中的实现，里面用到了PostGIS里面的ST_Azimuth函数用来计算夹角，其实在PostgreSQL 中，我们还可以使用三角函数，以及三边来求夹角。 https://yq.aliyun.com/articles/59101

PostgreSQL 控制文件在$PGDATA/global目录下名为pg_control. 控制文件中记录了以下三部分信息 : 1. initdb时生成的静态信息 : pg_control version number: 922 C

背景 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域，数据在时间维度上流式的产生，而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图，就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下，如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点，一天就是864000个点。

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