关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种：RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
StarRocks简介
【5月更文挑战第4天】StarRocks是Linux基金会的开源MPP数据库，提供MySQL协议兼容性，支持标准SQL，用于快速数据分析。它适用于OLAP、实时数仓、高并发查询等场景，具有无外部依赖、高可用和易运维的特点。StarRocks支持多种BI工具，如Tableau，且可构建各种数据模型。其系统架构包括Frontend（FE）和Backend（BE），提供存算一体和存算分离两种模式。此外，StarRocks支持四种表类型和多种数据类型，满足不同业务需求。
【有奖活动】使用PolarDB和ECS搭建门户网站赢三合一数据线
使用云服务器ECS实例和PolarDB数据库实例安装WordPress，快速一个门户网站，在活动期间完成，可领取专属好礼。
MYSQL数据库查询优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于查看 SQL 查询的执行计划，帮助分析查询如何使用索引以及优化查询性能。`EXPLAIN` 输出包括多个列，例如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`possible_keys`、`key`、`key_len`、`ref`、`rows` 和 `Extra`，这些列提供了关于如何处理查询的详细信息。
mysql 存储过程返回更新前记录
MySQL存储过程帮助我们在更新数据后获取旧记录，适用于审计和回滚操作。通过`BEFORE UPDATE`触发器和临时表，可以捕获并保存更新前的记录。示例展示了如何创建存储过程，当更新`employees`表时，将旧记录保存至临时表`old_records`。此外，还探讨了存储过程在数据版本控制、审计和回滚操作中的应用，以及如何与事务结合确保数据一致性。通过学习和使用存储过程，可以更有效地管理和保护数据库中的数据。
在数据库应用中遇到的问题及阿里云数据库解决方案
企业在面临数据库性能瓶颈、可扩展性问题、高可用性不足及运维复杂等挑战时，选择了阿里云数据库解决方案。阿里云RDS和PolarDB通过读写分离、自动化索引优化、多副本架构等提升性能和扩展性；多可用区部署、数据复制等增强高可用性和容灾能力；自动化运维工具简化管理，降低运维成本。实施后，性能大幅提升，可扩展性增强，高可用性提升，运维工作简化，为业务稳定和未来发展奠定基础。
