自然语言处理
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包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域
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LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
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基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型）
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魔哈：Grok国内镜像
xAI 宣布正式开源 3140 亿参数的混合专家（MoE）模型「Grok-1」，以及该模型的权重和网络架构。这也使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大语言模型。
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DashVector&千问7B模型，打造极简RAG 之 基于专属知识的问答服务实践
参考官方教程和代码，以一个0基础学习者的角色，用DashVector&千问7B模型，打造极简RAG-基于专属知识的问答服务实践，也带入了自己的一些理解。
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魔哈镜像迄今最大合成数据集 Cosmopedia
Cosmopedia 是一个由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教科书、博文、故事、帖子和WikiHow文章的数据集。该数据集包含超过3000万个文件和250亿个tokens，是HuggingFace用了10k张H100生成的迄今为止最大的开放合成数据集。
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