微服务

Spring Cloud 微服务架构集大成者，云计算最佳业务实践。 image.png Spring Cloud Spring Cloud Config Spring 配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。

使用WildFly Swarm构建微服务     我们最后介绍一个新的微服务框架，它构建在支持分层且可靠的JavaEE技术栈上（使用JBoss WildFly 应用服务器），WildFly Swarm是一个完全兼容WildFly应用服务器，它基于可重用的组件，这里称为元件（fractions）来组成微服务应用。

# 集群管理、失败转移和负载均衡的实践     在前一章节中，我们快速的介绍了集群管理、Linux容器，接下来让我们使用这些技术来解决微服务的伸缩性问题。作为参考，我们使用的微服务工程来自于第二、第三和第四章节（Spring Boot、Dropwizard和WildFly Swarm）中的内容，接下来的步骤都适合上述三款框架。

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本文我们来探讨如何自定义微服务的Intance ID。Instance ID用于唯一标识注册到Eureka Server上的微服务实例。 我们可在Eureka Server的首页直观地看到各个微服务的Instance ID。

本文讲的是在Docker和Kubernetes上运行MongoDB微服务【编者的话】本文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB...

本文讲的是微服务和软件交付的4个原则【编者的话】本文介绍了使用微服务架构时需要考虑的问题和遵循的四个原则，对于从传统架构向微服务架构转型起到了很好的指导作用。

本文讲的是微服务架构强化的实时通信【编者的话】本文探讨了微服务架构模式是如何强化实时通信的，比如数据同步、动态RPC、发布/订阅消息传递、许可信息等以及相关的框架。

本文讲的是Netflix如何在上万台机器中管理微服务？【编者的话】本文主要介绍了 Netflix OSS 贡献的 Eureka，Hystrix 和 Ribbon，目的是希望通过解读 Netflix 在实现大规模扩容时遇到的问题，分析他们的解决办法，为将来自己碰到问题时提供一些思路，思路和视野有时候比工具本身更重要。

本文讲的是基于微服务的分布式应用开发【编者的话】本文是有关使用微服务开发分布式应用的经验之谈，包括微服务的优势以及Spring Cloud框架的简要介绍等。

本文讲的是一个更好的可视化微服务架构的方式【编者的话】如何快速地可视化一个微服务架构，本文作者有一个很酷的办法，赶紧来看看吧！

本文讲的是微服务概览、误解和误用【编者的话】 本文从对微服务的误解误用切入，探讨什么是微服务，如何切分微服务。提出了结合传统的DDD，领域驱动设计的理念来帮助定义微服务的边界，值得一读。

本文讲的是构建微服务时，我们用到的库【编者的话】构建微服务时，究竟该不该使用库，又有那些代码适合写作库？这里是作者的一些经验之谈。

本文讲的是微服务实战（二）：使用API Gateway，【编者的话】本系列的第一篇介绍了微服务架构模式。它讨论了采用微服务的优点和缺点，除了一些复杂的微服务，这种模式还是复杂应用的理想选择。

本文讲的是Docker与Traefik助微服务腾飞，【编者的话】Govind Fichtner是一位从业15年的德国IT老兵。先后担任过开发工程师、系统管理员、咨询师、架构师、敏捷训练师、项目经理、部门经理甚至CTO。

本文讲的是利用微服务构建现代应用（一），【编者的话】本文介绍了微服务如何消除传统的整体化软件架构存在的问题，微服务跟SOA的关系，微服务所利用的新技术如容器、编排框架等，以及使用微服务带来的好处。

微服务并不是孤立存在的，它们存在于一个环境里，微服务在这个环境里进行交互。把这种环境看成微服务生态系统并分层，有助于理解微服务架构。 　　在一个设计良好的微服务生态系统里，微服务与基础设施之间是分离的。

本文讲的是如何在微服务之间共享使用数据库，【编者的话】如何在微服务之间共享使用数据库？本文介绍了一个该领域很容易犯错的架构问题，并且提出了解决方案和反思。

本文讲的是微服务实践（五）：微服务的事件驱动数据管理，【编者的话】本文是使用微服务创建应用系列的第五篇文章。第一篇文章介绍了微服务架构模式，并且讨论了使用微服务的优缺点；第二和第三篇描述了微服务架构模块间通讯的不同方面；第四篇研究了服务发现中的问题。

本文讲的是微服务 to 变 or not to 变？，今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。

本文讲的是微服务RPC框架选美，Hello，everybody！说到RPC框架，可能大家能想到一堆RPC开源框架，那么在微服务平台中，微服务间的服务调用，不可避免的会遇到一个问题，该选用哪一个RPC框架好呢？今天我们就请到三位RPC框架，来进行一场选美大赛，看看谁更适合微服务平台中的服务间调用。

通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： alt 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。

1.引言        其实我一直是个懒人，开博也有好几年了，但是一直懒得写文章，主要怕打字麻烦， 手机都是用讯飞语音输入的， 可惜博客里面很多专业性的词语，用讯飞也不大好，另外无论在家还是在公司，开个语音一本正经的叽叽叽，画面也太美好，干脆还是手打吧，对观众也是一个尊重         这个话题实在不想开，主要是怕开了，各路大军蜂拥而至，一人一口唾液也被喷死了，原来只要一讨论.

译者按: 微服务在后端开发中大行其道，其实对于越来越复杂的前端应用来说，微服务也是一种不错的选择。 原文: Micro frontends—a microservice approach to front-end web development 译者: Fundebug 为了保证可读性，本文采用意译而非直译。

引言 What is the Health Check     Health Check（健康状态检查）不仅是对自己应用程序内部检测各个项目之间的健康状态（各项目的运行情况、项目之间的连接情况等），还包括了应用程序对外部或者第三方依赖库的状态检测。

前言 在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资源无法释放，最终导致自身服务的瘫痪，进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。

微服务架构模式有很多好处。首先，通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支 或服务。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。

一、前言 我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后，很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响，本文将延续上一篇文章深入分析服务化后，作为后端的数据统计和分析如何做。

Spring Cloud Config是Spring Cloud团队创建的一个全新项目，用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持，它分为服务端与客户端两个部分。

通过前两篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（基础）》和《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（Ribbon）》，我们已经学会了在Spring Cloud中基本的服务调用方式。

已经有非常长的时间没有更新《Spring Cloud构建微服务架构》系列文章了，自从开始写Spring Cloud的专题内容开始就获得了不少的阅读量和认可，当然也有一些批评，其中也不乏一些很中肯的意见和深度的问题，对我来说也是进一步提高的契机，在此感谢所有关注我博客的读者们。