微服务

本产品支持信创，适用于三级及大中型医院，涵盖全面业务系统，助力医共体与单体医院发展。系统包括门诊和住院医生工作站、护士工作站、电子病历（EMR）、实验室信息系统（LIS）、放射科室管理（PACS/RIS）等模块，实现医院信息化建设目标。功能覆盖人性化服务、集成化管理、智能化操作、无纸化与无胶片化流程，优化医疗资源，提升医疗服务效率与质量，打造现代化数字医院。支持多系统接口与数据交换，满足医保需求，提供统计分析与权限管理，确保信息准确、安全、高效流转。

是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞（CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748），并在那一年宣布停止接收新功能 PR，专注修复并提升稳定性。

通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总，从而建设完整统一的可观测方案。

本文首先分享了《活出意义来》一书序言中的感悟，强调成功如同幸福，不是刻意追求就能得到，而是全心投入时的副产品。接着探讨了Tomcat的核心功能与架构解析，包括网络连接器（Connector）和Servlet容器（Container），并介绍了其处理HTTP请求的工作流程。文章还详细解释了Tomcat的server.xml配置文件，涵盖了从顶级容器Server到子组件Connector、Engine、Host、Context等的配置参数及作用，帮助读者理解Tomcat的内部机制和配置方法。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志，并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数，如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等，然后通过具体的JVM参数和代码示例，模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后，详细解析了GC日志的内容，帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。

在JDK 1.5之后，Java API引入了`java.util.concurrent`包（简称JUC包），提供了多种并发工具类，如原子类`AtomicXX`、线程池`Executors`、信号量`Semaphore`、阻塞队列等。这些工具类简化了并发编程的复杂度。原子类`Atomic`尤其重要，它提供了线程安全的变量更新方法，支持整型、长整型、布尔型、数组及对象属性的原子修改。结合`volatile`关键字，可以实现多线程环境下共享变量的安全修改。

日常项目运行日志，异常栈打印是不带traceId，导致排查问题查找异常栈很麻烦。

本文介绍如何为Nginx安装`nginx-http-flv-module`模块。此模块基于`nginx-rtmp-module`二次开发，不仅具备原模块的所有功能，还支持HTTP-FLV播放、GOP缓存、虚拟主机等功能。安装步骤包括：确认Nginx版本、下载相应版本的Nginx与模块源码、重新编译Nginx并加入新模块、验证模块安装成功。特别注意，此模块已包含`nginx-rtmp-module`功能，无需重复编译安装。

在uni-app中，使用axios实现网络请求和登录功能涉及以下几个关键步骤： 1. **安装axios和axios-auth-refresh**： 在项目的`package.json`中添加axios和axios-auth-refresh依赖，可以通过HBuilderX的终端窗口运行`yarn add axios axios-auth-refresh`命令来安装。 2. **配置自定义常量**： 创建`project.config.js`文件，配置全局常量，如API基础URL、TenantId、APP_CLIENT_ID和APP_CLIENT_SECRET等。

IntelliJ IDEA 官方插件的发布，极大的简化了 Dubbo 项目初始化的成本，接下来，Apache Dubbo 社区会继续与 IntelliJ 官方合作，将更多的 Dubbo 特性抽象为插件组件，以简化 Dubbo 使用中的依赖、配置管理等难题。除了插件形式外，您也可以直接打开 start.dubbo.apache.org[2]在线服务，通过浏览器快速创建 Dubbo 项目。

本文详尽地介绍了如何在云原生网关上做流量防护，包括在不同的场景下该配置何种防护规则，并给出了详细的使用路径，可以从中体验出云原生网关的流量防护功能相对于其它网关产品限流功能的优势。作为云上网关的核心功能之一，后续我们也会持续强化流量防护功能，也欢迎大家持续关注阿里云官网的 MSE 微服务引擎产品动态。

在 Spring Cloud 中，可以通过自定义异常处理器来封装统一的异常处理逻辑。异常处理器能够捕获并处理应用程序中的异常，然后返回适当的错误响应。以下是一个基于 Spring Cloud 的统一异常处理的示例

未来创米云服务将业务网关逐渐转型为云原生网关+WASM 插件方案，代替繁重的 Spring Cloud Gateway 业务网关，进一步提升网关性能、灵活性和可扩展性，并接入现有可观测体系。我们将继续致力于创新和技术升级，为用户提供更优质的产品体验。

（16）go-micro微服务jaeger链路追踪

在前面的学习中，笔者带领大家完成海量数据导入ES，实现了ES基本的存储功能，但是我们知道ES最擅长的还是搜索、数据分析。所以本节笔者将继续带领大家研究一下ES的数据搜索功能，同上节一样，继续分别采用DSL和RestClient实现搜索。

Kratos是一个微服务框架，既然是微服务，那么一个工程下肯定会存在不少的服务，一个服务就是一个二进制可执行程序，那么我们将会面对一个问题：如何去构建（Build）这些服务程序。这件事情，通常都交由构建系统去做。我们能够选择的构建系统有很多：Make、CMake、Bazel……那么，我们又该如何选择一个构建系统呢？

微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。

微服务作为现代互联网应用的主流架构风格，已在很多行业应用中获得广泛的成功，而银行核心系统由于其复杂性和风险敏感性，主流架构依然在从单体式 SOA 到真正的微服务分布式架构的转型期。

Prometheus 监控SpringCloud微服务

这篇我们来撸配置中心. 为啥要用配置中心呢? 我用个讨巧的方式来回答这个问题: