微服务

image.png 微服务是银弹吗？自2014年“微服务”一词真是越来越火，不谈Microservices彷佛就out了，那么我们先来看微服务具有哪些特点： 组件以服务的形式提供 围绕业务功能进行组织 强化终端与弱化管道 产品而不是项目 ...

上海云栖大会动手实践环节操作手册：搭建基于SpringCloud的微服务应用

第12章 Spring Boot与微服务 12.1 微服务架构 微服务架构是将一个系统应用拆分成多个不同的服务，每个服务独立开发、部署、扩展。服务于服务之间通过RESTful API，RPC接口或者其他方式协同工作。

这篇文章是记录了自己的一次集成Hystrix的经验，原本写在公司内部wiki里，所以里面有一些内容为了避免重复，直接引用了其他同事的wiki，而发布到外网，这部分就不能直接引用了，因此可能不会太完整，后续会补充进去。

Spring 封装、揉和了一批开源项目，其中以Netflix开源的为主，比如zuul、eureka、hystrix、robbin等；然后就有了现在的Spring cloud微服务架构。这也充分展现了Spring的揉合能力。 Spring cloud通过封装使这些项目融入spring的bean管理机制中，从而方便使用。这套微服务的核心功能还是使用这些项目的。 由本篇的标题可以想到本篇就是

不去重新发明轮子总是更好的。本文探讨了14个已经可用并能提供使微服务的开发和部署更容易的平台、框架和功能。本文还补充了每个工具将如何有助于建立良好的微服务架构的简要概述。 本文选自《Java微服务》。

原文如下：http://martinfowler.com/articles/microservices.html 微服务### 一个新的架构术语 “微服务架构”一词是在过去几年里涌现出来的，它用于描述一种独立部署的软件应用设计方式。

本文接之前的《Spring Cloud构建微服务架构（四）分布式配置中心》，继续来说说Spring Cloud Config的使用。 先来回顾一下，在前文中我们完成了什么： 构建了config-server，连接到Git仓库 在Git上创建了一个config-repo目录，用来存储配置信息 构建了config-client，来获取Git中的配置信息 在本文中，我们继续来看看Spring Cloud Config的一些其他能力。

在本文中，阿里云技术专家李斌从微服务架构、如何利用Spring Cloud和Docker构建微服务应用、微服务应用部署到阿里云容器服务三部分分享了基于Docker的微服务实战经验。在演讲中，李斌不仅详细介绍了微服务、Spring Cloud、服务发现模式等概念，并且对部分配置代码也进行了详解。

最近一段时间不论互联网还是传统行业，凡是涉及信息技术范畴的圈子几乎都在讨论微服务架构。近期也看到各大技术社区开始组织一些沙龙和论坛来分享Spring Cloud的相关实施经验，这对于最近正在整理Spring Cloud相关套件内容与实例应用的我而言，还是有不少激励的。

Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。

这是我为InfoQ翻译的文章，原文地址:Build High Performance JVM Microservices with Ratpack & Spring Boot,InfoQ上的中文地址:使用Ratpack与Spring Boot构建高性能JVM微服务。

周末在家研究spring-boot，参考github上的一些开源项目，整了一个rest微服务框架，取之于民，用之于民，在github上开源了，地址如下： https://github.com/yjmyzz/spring-boot-rest-framework 主要特性如下： ----------------- 数据访问 dao采用mybatis 3.

本文介绍头条文章评论功能的需求分析与实现，涵盖评论的增删改查、按文章ID查询、点赞功能等。采用MongoDB作为数据库，使用SpringDataMongoDB进行持久层操作，并通过MongoTemplate优化点赞等字段的更新效率，提升系统性能。

GoWind Admin（风行）是一款企业级前后端一体中后台框架，集成JavaScript/Lua脚本引擎，支持业务逻辑热更新。通过动态扩展能力，实现促销规则、审批流程等高频需求的秒级迭代，兼顾高性能与灵活性，助力企业快速响应市场变化，提升开发效率与系统稳定性。（239字）

GoWind Admin（风行）是基于 Go + Vue 的企业级中后台框架，通过 Makefile 实现高效工程化管理。本文详解其在 Windows 环境下 make 工具的安装配置、分层 Makefile 设计及核心命令实战，助力开发者统一构建流程，提升协作效率，实现开箱即用的全栈开发体验。（238字）

GoWind Admin 集成 OPA，实现企业级权限管控。基于“策略即代码”理念，通过 Rego 语言统一管理鉴权逻辑，支持 RBAC、多租户等复杂场景，开箱即用，助力中后台系统安全高效落地。

GoWind Admin（风行）是基于 Ent 的企业级中后台框架，支持 gRPC 与 REST 双协议。本文详解如何从零构建服务：通过 Ent 设计表结构并生成 ORM 代码，用 Protobuf 定义接口契约，分层实现 data 与 service 逻辑，最后注册至服务器。提供完整单元测试与接口验证方案，开箱即用，助力高效开发。

本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM，实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目，通过step-by-step教程，帮助初学者快速上手：从环境搭建、模型定义到API开发，全程简化数据操作，显著提升开发效率，适合Go新手快速构建微服务应用。

本文介绍如何基于 `kratos-ent-example` 项目，集成 `go-curd` 工具简化 Go-Kratos 微服务中 Ent ORM 的 CRUD 操作。通过封装重复逻辑，实现增删改查代码的极简编写，帮助初学者快速上手微服务开发，提升效率，降低学习成本。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外，特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】，并提供开源体验和云上体验两种方式。同时，我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如，我们即将上线 AI Guideline 提示词功能，开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具，将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。

本文通过一线大厂面试真题，模拟消费者-生产者的场景，通过简洁的代码演示，帮助读者快速理解并复用。文章还详细解释了Condition与Object.wait()、notify()的区别，并探讨了Condition的核心原理及其实现机制。

腾讯T2面试，要求在3分钟内用不超过20行代码模拟地铁安检进站过程。题目设定10个安检口，100人排队，每人安检需5秒。实际中，这种题目主要考察并发编程能力，特别是多个线程如何共享有限资源。今天我们使用信号量（Semaphore）实现，限制同时进站的人数，并通过信号量控制排队和进站流程。并详细剖析信号量核心原理和源码。

日常项目运行日志，异常栈打印是不带traceId，导致排查问题查找异常栈很麻烦。

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Feign是一个声明式的伪HTTP客户端，它使得HTTP请求变得更简单。使用Feign，只需要创建一个接口并注解。Feign默认集成了Ribbon，并和Eureka结合，默认实现了负载均衡的效果。 OpenFeign 是SpringCloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解。

IoC 和 DI 是面向对象编程中的两个相关概念，它们主要用于解决程序中的依赖管理和解耦问题。 控制反转是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。其中最常见的方式叫做依赖注入和依赖查找。

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众所周知，java世界是由`类`构成的，各种各样的类，提供各种各样的作用，共同创造了一个个的java应用。对象是类的实例，在SpringBoot框架中，对象经常需要拷贝，例如数据库实体拷贝成业务实体，导入实体转换为业务实体，各种数据传输对象之间的拷贝等等。日常开发工作中用到的地方和频率是相当的高。本文就围绕`对象拷贝`来聊聊常用的`姿势`（方式）和`工具`。

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