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本文详述了JVM参数的分类及使用方法，包括标准参数、非标准参数和不稳定参数的定义及其应用场景。特别介绍了JVM调优中的关键参数，如堆内存、垃圾回收器和GC日志等配置，并提供了大厂生产环境中常用的调优模板，帮助开发者优化Java应用程序的性能。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

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是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞（CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748），并在那一年宣布停止接收新功能 PR，专注修复并提升稳定性。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

本文介绍了JVM中CMS垃圾回收器对Full GC的优化，包括Stop the world的影响、Full GC触发条件、GC过程的四个阶段（初始标记、并发标记、重新标记、并发清理）及并发清理期间的Concurrent mode failure处理，并简述了GC roots的概念及其在GC中的作用。

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

阿里云在其微服务引擎（MSE）注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块，旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本，提升微服务架构的安全性。

本文详细介绍了设计模式中的创建型模式，包括建造者模式、原型模式、单例模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。创建型模式关注对象的创建过程，隐藏了创建细节，以提高代码的可维护性和可扩展性。通过具体的实战demo和应用场景分析，展示了每种模式的特点和优势。例如，建造者模式适用于复杂对象的分步骤构建；原型模式通过复制对象实现高效复用；单例模式确保全局唯一实例；工厂方法模式和抽象工厂模式则提供了灵活的对象创建机制，支持多类型产品族的生产。这些模式在实际开发中能够简化客户端代码，提升系统灵活性和复用性。

Kratos Admin 是一个开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持通过 MinIO 实现高效文件上传。系统提供两种上传方式：一是通过预签名 URL 直接上传至 MinIO，减轻服务压力；二是通过 Kratos 微服务中转上传。前者推荐使用，具备安全、高效、易扩展等优点。文章详细介绍了两种方式的实现代码及前后端交互流程，并附有完整项目源码供参考。

本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建，通过隐藏实现细节简化代码；策略模式关注行为封装与切换，支持动态替换算法，增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”，既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用，并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式，避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题，助力开发者提升技能。

本产品支持信创，适用于三级及大中型医院，涵盖全面业务系统，助力医共体与单体医院发展。系统包括门诊和住院医生工作站、护士工作站、电子病历（EMR）、实验室信息系统（LIS）、放射科室管理（PACS/RIS）等模块，实现医院信息化建设目标。功能覆盖人性化服务、集成化管理、智能化操作、无纸化与无胶片化流程，优化医疗资源，提升医疗服务效率与质量，打造现代化数字医院。支持多系统接口与数据交换，满足医保需求，提供统计分析与权限管理，确保信息准确、安全、高效流转。

云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。

本文介绍了设计模式中的模板方法模式、外观模式和单例模式。模板方法模式通过父类定义算法框架，子类实现具体步骤，提高代码复用性和扩展性；外观模式提供高层次接口隐藏子系统复杂性，降低耦合度；单例模式确保一个类只有一个实例，适用于资源开销敏感场景。文中结合实战demo及Tomcat源码应用详细解析了这三种模式的实现与优点，并附带Spring中单例模式的应用示例。

UU跑腿自2015年上线以来，已覆盖全国200余座城市，拥有超过850万“跑男”，成为同城即时生活服务行业的头部企业。面对激烈竞争，UU跑腿通过创新获客方式和数字化业务平台建设，实现了波浪式用户增长。为应对快速增长的业务需求，UU跑腿积极推进云原生化，优化IT基础设施，实现了80%的微服务无缝迁移、1分钟内弹性伸缩、80%的运维成本降低及80%的变更稳定性提升，显著提高了系统的稳定性和效率，成为行业内的黑马。

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国泰产险在数智化转型中，全面拥抱大模型技术，通过阿里云云原生API网关简化接入复杂性，提升数据安全性和成本管控能力。公司在外呼、客服、内容生成等业务场景深度应用大模型，解决了多模型统一接入、认证鉴权、内容安全、成本管控和审计风控五大挑战，成为保险行业数智化转型的典范。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

我们将核心业务系统从 IDC 全栈迁移到阿里云后，并采用了云原生 API 网关，通过其独有的软硬一体的加速方案，相比普通 HTTPS 请求 TLS 握手时延降低一倍，极限 QPS 提升 80% 以上,运维效率也提升了 50%，此外，我们把 Nacos 迁移到 MSE Nacos，稳定性、性能和运维成本等方面都具备了明显的优势。

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Guava是Google开发的一个开源Java库，增强了Java标准库的核心功能。它提供了多种工具和集合类，如不可变集合、多映射、缓存、并发工具、字符串处理、I/O工具、哈希与编码、范围、图形数据结构及参数验证等，使开发更高效、代码更简洁。`Joiner`用于将集合转换为字符串，支持分隔符和键值分隔符自定义；`Splitter`则用于将字符串拆分为集合，支持多个分隔符和空字符串忽略。更多详情及示例代码可见：[项目地址](https://gitee.com/naylor_personal/ramble-spring-boot/tree/master/guava)。

Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外，特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】，并提供开源体验和云上体验两种方式。同时，我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如，我们即将上线 AI Guideline 提示词功能，开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具，将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 2 月产品动态

本文详细解析了Future及其相关类FutureTask的工作原理与应用场景。首先介绍了Future的基本概念和接口方法，强调其异步计算特性。接着通过FutureTask实现了一个模拟外卖订单处理的示例，展示了如何并发查询外卖信息并汇总结果。最后深入分析了FutureTask的源码，包括其内部状态转换机制及关键方法的实现原理。通过本文，读者可以全面理解Future在并发编程中的作用及其实现细节。

很多人都以为TreadLocal很难很深奥，尤其被问到ThreadLocal数据结构、以及如何发生的内存泄漏问题，候选人容易谈虎色变。 日常大家用这个的很少，甚至很多近10年资深研发人员，都没有用过ThreadLocal。本文由浅入深、并且才有通俗易懂方式全面分析ThreadLocal的应用场景、数据结构、内存泄漏问题。降低大家学习啃骨头的心理压力，希望可以帮助大家彻底掌握并应用这个核心技术到工作当中。

很多小朋友面试时候，面试官考察并发编程部分，都会被问：说一下AQS原理。面对并发编程基础和面试经验，专栏采用通俗简洁无废话无八股文方式，已陆续梳理分享了《一文看懂全部锁机制》、《JUC包之CAS原理》、《volatile核心原理》、《synchronized全能王的原理》，希望可以帮到大家巩固相关核心技术原理。今天我们聊聊AQS....

曾几何时，面试官问：java都有哪些锁？小白，一脸无辜：用过的有synchronized，其他不清楚。面试官：回去等通知！ 今天我们庖丁解牛说说，各种锁有什么区别、什么场景可以用，通俗直白的分析，让小白再也不怕面试官八股文拷打。

我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态，本质也是一种 API 网关，区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展，它既是 API 网关的继承，也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角，对 AI 网关的能力做了分类，便于形成概念的共识。

本文介绍了拼多多面试中的模拟拼团问题，通过使用 `CyclicBarrier` 实现了多人拼团成功后提交订单并支付的功能。与之前的 `CountDownLatch` 方法不同，`CyclicBarrier` 能够确保所有线程到达屏障点后继续执行，并且屏障可重复使用。文章详细解析了 `CyclicBarrier` 的核心原理及使用方法，并通过代码示例展示了其工作流程。最后，文章还提供了 `CyclicBarrier` 的源码分析，帮助读者深入理解其实现机制。

面试中的编程题目“模拟拼团”，我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外，深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制，特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构，帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。

腾讯T2面试，要求在3分钟内用不超过20行代码模拟地铁安检进站过程。题目设定10个安检口，100人排队，每人安检需5秒。实际中，这种题目主要考察并发编程能力，特别是多个线程如何共享有限资源。今天我们使用信号量（Semaphore）实现，限制同时进站的人数，并通过信号量控制排队和进站流程。并详细剖析信号量核心原理和源码。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 3 月产品动态