Fluid给数据弹性一双隐形的翅膀 （2） -- 定时弹性伸缩
Fluid提供了数据缓存的弹性伸缩能力, 甚至可将缓存能力缩减为0。而且动态调整缓存容量变得非常简单，只需要Runtime的就可以完成数据缓存的扩缩容。与开源社区的kubernetes-cronhpa-controller可以很好的解决拥有周期性资源画像的负载弹性问题，平衡资源的使用效率和避免弹性的滞后问题。
春色满园关不住，带你体验阿里云 Knative
Knative 是基于 Kubernetes 的开源 Serverless 应用编排框架。阿里云 Knative 在社区Knative基础之上，与阿里云产品进行了深度的融合，给你带来最纯粹的容器化 Serverless 体验。
Flagger on ASM——基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 2 应用级扩缩容
应用级扩缩容是相对于运维级而言的。像监控CPU/内存的利用率就属于应用无关的纯运维指标，针对这种指标进行扩缩容的HPA配置就是运维级扩缩容。而像请求数量、请求延迟、P99分布等指标就属于应用相关的，或者叫业务感知的监控指标。 本篇将介绍3种应用级监控指标在HPA中的配置，以实现应用级自动扩缩容。
自建Kubernetes集群如何使用事件中心
事件监控是Kubernetes中的另一种监控方式，可以弥补资源监控在实时性、准确性和场景上的欠缺。您可以通过使用NPD结合SLS的Kubernetes事件中心、配置NPD集群检查项以及异常事件离线功能、使用钉钉、使用SLS离线Kubernetes事件及使用EventBridge离线Kubernetes事件，实时监控集群的异常与问题。
使用阿里云容器服务K8S进行蓝绿发布
蓝绿发布是一种零停机时间的应用程序更新策略。在蓝绿发布期间，应用程序的新旧服务版本共存，可以实现不同服务版本之间的流量切换。确认没有错误后，可以使用“发布确认”方法删除旧的服务版本。如果新版本未通过验证，则将回滚发布并删除新版本。
使用ack-ram-authenticator完成ACK容器集群身份验证
如果你是[ACK容器集群](https://cs.console.aliyun.com)（AlibabaCloud Container Service for Kubernetes）的管理员，你可能经常需要为其他的普通开发者角色创建不同的RAM子账户并进行授权操作，当需要对多个开发人员授予相同ACK集群操作权限时，为每个开发者创建子账号并授权就显得太过重复和繁琐了。 本文基于[ack-ram
阿里云注册集群—概述
注册集群是用于将本地数据中心Kubernetes集群或其他云厂商Kubernetes集群接入阿里云容器服务管理平台统一管理的集群形态。本文介绍注册集群支持的功能和关联的云资源。
云原生事件驱动弹性转码方案解析
弹性伸缩组件是架构师在Kubernetes中设计可伸缩架构的重要依托，传统的容器水平伸缩（HPA)是基于指标类型的，具有概念模型简洁，使用简单等特点。但是这种基于阈值的弹性伸缩方式，在面对秒级的弹性时延要求时，就显得力不心。本文会结合一个事件驱动转码业务来给大家介绍下ACK在事件驱动弹性场景下的解决方案。
【容器训练营】1.12~1.29火热开展中，快加入学习，赢新年“牛转乾坤“盲盒吧
阿里云和CNCF联合开发云原生技术公开课，14课时带你建立完善的知识体系，从头开始打造属于自己的云原生技能树，前100位完成学习及自测的同学可获得新年“牛转乾坤”盲盒！[礼物][礼物]
95后宠爱的百变音乐神器，唱鸭玩转云原生AI
容器镜像服务企业版 ACR EE 不仅具备高效的镜像分发能力，而且也提供了安全的云原生应用交付链能力，唱鸭可以从容不迫地完成每天 10+ 次的容器化部署，DevSecOps 的体感非常顺滑。
ASM 助力商米科技服务网格技术落地周期缩短，提升更新迭代效率70%
基于服务网格ASM提供的免运维、易升级以及产品丰富支持能力，让产研团队集中享受ServiceMesh带来的价值。ASM缩短了服务网格技术落地周期75%(由月缩短为周)，提升更新迭代效率70%，缩短异常排错成本80%以及控制面资源成本100%节省。
如何对ACK在Terway网络下给pod指定网段加白
通常我们需要在一些类似数据库之类的服务设置白名单，以此来给服务提供更安全的访问控制能力，在容器网络下该场景同样有这个需求，那么我们在容器场景下，如何给动态变化的podip设置白名单呢？
罗辑思维跨年演讲护航案例
在不到三个月的时间内，我们和阿里云PTS团队、阿里云服务团队一共进行了大大小小约七百次的单链路压测、十六轮完整形态全链路压测，压测所耗费的资源相当于一百多万用户一同测试两个多小时，有效保障了跨年活动和日常核心服务的稳定性和健壮性。
我对云原生软件架构的观察与思考
云原生应用架构的目标是构建松耦合、具备弹性、韧性的分布式应用软件架构，可以更好地应对业务需求的变化和发展，保障系统稳定性。本文将分享我在这个领域的观察和思考。
众安保险云原生之旅：贯通行业数字化转型“快车道”
研发一体化解决方案基于云原生设计，100%兼容其他云原生方案的产品，实现自主可控。应用交付模型基于gitops设计，通过git管理应用声明性配置，将git作为交付流水线核心，使交付模型具备安全，快速，稳定，合规的特性。
SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 高可用（容量评估）
本篇是《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 》系列内容的第十一篇。
玩转容器持久化存储第二讲 | 解惑：容器持久化存储的挑战和关键技术解析
玩转容器持久化存储第二讲 | 解惑：容器持久化存储的挑战和关键技术解析。介绍容器应用的特点和挑战，深入解析使用文件存储实现灵活敏捷、极致弹性、高性能、低成本、安全可靠的容器持久化存储的关键技术。
服务网格GRPC协议多种编程语言实践.3.GRPC协议示例的容器实践
本篇使用上一篇分发的镜像，在阿里云容器服务(ACK)上部署。 4个版本的client通过调用变量`GRPC_SERVER`定义的服务`grpc-server-svc.grpc-best.svc.cluster.local`，均匀地路由到4个版本的server上。与此同时，我们通过配置`istio-ingressgateway`的`Gateway`可以将外部请求按负载均衡策略路由到4个版本的grpc server上。
服务网格GRPC协议多种编程语言实践-序言
服务网格(ServiceMesh)最有吸引力的地方是什么呢？可以通过简单的配置即时实现流量管理(包括路由、灰度、切流等功能)。然而，由于缺乏足够的文档和实践分享，导致很多同学很快就从入门到放弃了。为此，我花了3段时间准备这个系列，分别对多种编程语言的GRPC服务开发、容器化、网格化进行了实践和梳理，旨在普及基于GRPC协议ServiceMesh实践的基础知识，以指南的形式让走近服务网格的同学能一葫芦画瓢先跑起来，然后再根据自身业务进行升华，从而降低学习和使用的门槛。
DISKBIOS：一个统一的混合OS容器和应用容器实现的方案设想（2）
本文关键字：将ovz用于应用级容器设想和dbcolinux fs用于os template设想,boot into chroot at system startup,将initrd做成自带livefs,ovz as chroot管理系统，livefs as metafs template to make linux an container os，为一个app配一个OS
阿里云重磅发布云原生裸金属方案：裸金属+容器，解锁云计算的新方式
新一代容器服务ACK，可以将最新神龙弹性裸金属实例的强大性能发挥得淋漓尽致，具备极致性能、高效调度、全面安全的特点：
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-7 基于ASM的POD和VM可观测性实践
服务网格的可观测性能力是通过Sidecar实现的，对于业务服务源代码来说是近零侵入的。可观测性包括数据采集、数据存储、数据展示和聚合分析。主要有三个维度：Metrics、Logging、Tracing，分别用于可聚合数据、离散事件、请求链路的可观测性。相应地，阿里云生态下，ASM打通了ARMS(https://www.aliyun.com/product/arms)、Log Service(https://www.aliyun.com/product/sls)、TracingAnalysis(https://www.aliyun.com/product/xtrace)，供用户使用服务网格的可观
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-3 基于ASM的POD和VM互访实践-HTTP协议篇
非容器应用的网格化需要前一篇讲述的WorkloadEntry配置，同时需要本篇讲述的sidecar配置。前者让kubernetes容器内的POD可以找到VM中的应用，后者让VM中的应用可以找到POD。
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-1 ASM-VM-PROXY的安装
ASM-VM-PROXY是连接ASM和VM的工具，运行在VM节点中，负责与ASM通信获取xDS信息、劫持非容器应用流量并执行网格化操作(比如上报链路追踪数据、请求安全认证等)。为了支持跨操作系统，以docker image的方式分发。 为了演示跨操作系统的能力，本文使用三种最常见的Linux分发版本创建ECS实例。
C++的顺序容器比较
容器就是特定类型对象的集合，顺序容器（Sequential Container）是一种提供了元素顺序存储访问的数据结构，顺序存储意味着在存储方式上仅仅依赖于先后加入容器的顺序。在 `C++` 的 `STL` 中，提供了 `vector, deque, list, forward_list, array` 这几种容器，当然还有 `string` 也可以视为一种容器，只不过只能存储 `char` 类型的数据。
解读Knative 0.17.0版本特性
Knative 0.17.0 版本已于近期发布，对于 Knative v0.17.0 版本新特性，我们进行解读，让大家对 Knative 新版本快速了解。
进击的Kubernetes调度系统（三）：支持批任务的Binpack Scheduling
阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验，对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展，逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者，期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。
【并发容器精讲二、】CopyOnWriteArrayList
诞生的历史和原因 - 代替Vector和SyschronizedList 就像 ConcurrentHashMap 代替了SyschronizedMap的原因一样 - Vector和SyschronizedList 锁的粒度太大，并发效率较低，并且迭代时无法编辑 - Copy-On-Write 并发容器还包括CopyOnWriteArraySet,用来代替同步 Set
KubeCon 速递 | 云原生操作系统进化，详解阿里云ACK Pro、ASM、ACR EE、ACK@Edge等四款企业级容器新品
提前剧透，KubeCon 2020 峰会上阿里云要发布什么企业级‘大杀器’？
应用中心最佳实践之——使用应用组完成多集群一键部署
在现实中的应用交付实践中，常常需要将同一应用同时部署到多个集群中。应用中心支持将同一个数据源定义的应用，通过应用组的形式一键部署到多个集群中，实现统一管理。
共享容器——URLOS最新发布的一项超强功能
共享容器是指将多个服务（例如网站）放在同一个容器中运行，它们共享同一个运行环境。它区别于URLOS传统的独立容器部署方式，将多个网站放在一个容器中运行，有利于节省主机资源。
阿里巴巴叔同：以容器为代表的云原生技术，已经成为释放云价值的最短路径
据IDC报告，全球前1000的大企业中，67％的企业已将数字化转型变成企业级战略，企业数字化转型也正成为许多中国企业的核心战略。随着企业上云成为业界趋势，全面使用开源技术和云产品构建软件服务的时代已经到来。
