容器服务

【Docker系列】docker镜像与容器基本操作命令（二）

本篇文章我们将详细介绍怎么轻松在 Anolis OS 上使用 Kata Containers 安全容器

lion是基于Spring Cloud体系实现的一套支持云原生的分布式微服务架构，为了让中小型公司解决当下技术瓶颈，快速将现有应用服务架构拆分改造为分布式微服务架构，进入 All-in-Cloud 时代，只需在本架构上进行相关业务开发即可，大大减少了分布式微服务架构的门槛，仅在本框架上做"减法"的目的，使架构师及开发人员不必过多的关注架构本身，只需专注于业务开发

Python自动化，大概也许或者是今年最具热度的话题之一了。七月流火，招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减，那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢？ 第一，Python自动化可以避免熟练工种的重复工作，对于功能相对完整和成熟的软件，每发布一个新的版本，无论是大版本还是小版本，其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同，但所谓向上兼容，你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作，而这些老功能又在上一个版本上线时测过，所以这部分功能特别适合于自动化测试，从而可以让测试达到测试每个特征的目的。

“世界上有那么多城市，城市里有那么多的酒馆，可她，却偏偏走进了我的.....”，这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白，投射到现实生活中，与之类似的情况不胜枚举，这世界上有那么多的系统，系统中有那么多的浏览器，在只有一台测试机的前提下，难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗？有没有效率更高的方法呢？为此我们提出一个更高效的解决方案：使用Docker+Selenium Grid。

本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性

云和恩墨发布openGauss 2.0.0 容器版

「推荐收藏！」【Spring源码探究】（一）IOC容器初始化🏅彻底让你明白运行原理和源码流程

近日，阿里云容器服务 ACK 与达摩院数据决策团队合作的论文《AHPA: Adaptive Horizontal Pod Autoscaling Systems on Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes》获 AAAI 2023 IAAI 人工智能创新应用奖。

Docker-compose(容器编排)

Elastic Stack，它作为一个大数据平台的技术栈，在运维监控这个垂直领域，已经提供了一套完整的技术解决方案，从日志分析，到指标监控，再到软件性能监控和可用性监控，都有产品级的开箱即用的方案。

2.6 容器控件（二）

.net Core WebApi发布到Docker并推送到阿里云容器服务

沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。

本系列联合作者 容器服务 @谢石 近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性

阿里云容器服务自制脑图， 容器服务支持在云服务器集群上，通过 docker 容器来运行或编排应用，在企业生产环境中，容器也能高效处理。当您的应用服务化后，使用安全、高可用的阿里云镜像仓库，帮您管理各个模块，如遇性能瓶颈，您只需针对相同的模块进行调整。这样更细粒度的微服务架构不仅实现了敏捷开发和部署落地，更有利于节省资源。

一听 list ，我们就知道是个双向带头循环链表。list 在实际的运用中用的没有 vector 多，包括大家在刷题的时候 list 也出现的很少，因为 list 不支持随机访问，有很多数据堆在那里你可能还需要排序一下，list 要排序，就是一个大问题，所以用 vector 的情况较多。

踩坑+排雷新版IDEA2021.1创建配置Javaweb项目并部署在Tomcat容器，完整详细

关于mac 系统docker 使用桥接网络ip 宿主机无法访问容器的问题

云原生系列 五【轻松入门容器基础操作】

1.启动容器

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行    数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作    容器中的管理数据主要有两种方式：            数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境；            数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷

最新最全面的Spring详解（一）——Spring概述与IOC容器（上）

快速学习在 ACK 中如何使用容器优化的操作系统

快速学习 Docker 容器数据卷用 V 命令添加

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快速学习 Docker 容器数据卷 volumes-from

快速学习 Docker 容器命令(上)

快速学习容器监控与分析实践。

快速学习【公开课】理解 Pod 和容器设计模式

【刷题】盛最多水的容器

【Docker网络】容器之间的网络是如何连通的？

文章目录 1 IOC的概念与刨析 1.1 IOC简介 1.2 IOC底层原理 1.3 IOC容器 1.3.1 何为容器？ 1.3.2 IOC容器的理解 2 IOC操作Bean管理 2.1 Bean管理 2.2 Bean管理xml形式 2.2.1 创建对象与注入过程 2.2.2 注入空值和特殊符号 2.2.3 注入属性 2.2.3.1 外部bean与内部bean 2.2.3.2 注入集合 2.3 工厂Bean 2.4 Bean的作用域 2.5 Bean的生命周期 2.6 xml自动装配（偷懒的技巧）

阿里云2011年开始推进容器化技术改造和落地，2020年完成了核心系统全面云原生化，基于自身大量实践经验，同年发布国内首个云原生容器安全ATT&CK攻防矩阵。目前，阿里云可以为客户提供覆盖容器生命周期安全的完整解决方案，助力企业在云原生时代实现业务的变革升级。

快速学习容器安全实践与授权管理的最佳实践

云原生之使用阿里云容器镜像仓库服务

本文主要介绍docker-compose：1.配置文件详解；2.常用操作命令；3.容器编排实践；