容器服务

在Kubernetes集群中使用Sidecar容器采集业务容器的可观测性数据是一种常见的数据采集部署方式，然而Sidecar容器对业务部署的侵入性和生命周期管理的复杂性使得这种部署模式的管理代价不仅高昂而且容易出错。本文对Sidecar采集容器管理的难点进行分析，使用OpenKruise提供的管理能力逐一解决，并以iLogtail为例给出基于OpenKruise管理可观测数据采集Sidecar容器的最佳实践。

商龙需要上云的业务系统较为复杂，不同的业务会分布在不同的账号下，导致缺乏整体规划。比如容器集群管理和财务分账等问题需要进行整体规划，但是目前缺乏这方面的解决方案。

众安保险 CTO 表示 : “众安的‘新保险’业务和技术都原生于云， 未来我们将通过‘微服务 +’实现更加弹性的服务治理， 将 CPU 利用率从 15% 提升到 60%。同时通过云原生研发体系和工具结合低代码智能编程，保守估计可以提升 20% 的研发效能。”

高猛科技已在几个主要的 ACK 服务集群上启用了 AHPA。经过验证，相比于 HPA 的方案，AHPA 的主动预测模式额外降低了 12% 的资源成本。同时，AHPA 自动计算负载曲线，设定目标容器数等特点，减少人工运维工作量，优化业务容器化架构。

Web 容器、HTTP 服务器 、Servlet 容器区别与联系

DefaultListableBeanFactory，是 BeanFactory 最重要的实现，像 控制反转和 依赖注入功能，都是它来实现。

近几年，企业基础设施云原生化的趋势越来越强烈，从最开始的IaaS化到现在的微服务化，客户的颗粒度精细化和可观测性的需求更加强烈。容器网络为了满足客户更高性能和更高的密度，也一直在高速的发展和演进中，这必然对客户对云原生网络的可观测性带来了极高的门槛和挑战。为了提高云原生网络的可观测性，同时便于客户和前后线同学增加对业务链路的可读性，ACK产研和AES联合共建，合作开发ack net-exporter和云原生网络数据面可观测性系列，帮助客户和前后线同学了解云原生网络架构体系，简化对云原生网络的可观测性的门槛，优化客户运维和售后同学处理疑难问题的体验 ，提高云原生网络的链路的稳定性。

手淘容器化框架Atlas实践

【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的，为啥还是会出现OOMKilled？

【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶，怎么分析？

■vector数据结构和数组非常相似，也称为单端数组 vector与普通数组的区别： ■不同之处在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展 动态扩展： ■并不是在原空间空间之后续接新空间，而是找更大的内存空间，然后将原数据拷贝新空间，释放原空间

workshop专场--容器、消息&IoT专场-开发者动手实践营-容器、消息和IoT-Java诊断利器Arthas排查问题实践

IOC容器的Unity的使用作用介绍

Docker | 容器数据卷详解

阿里云容器服务自制脑图， 容器服务支持在云服务器集群上，通过 docker 容器来运行或编排应用，在企业生产环境中，容器也能高效处理。当您的应用服务化后，使用安全、高可用的阿里云镜像仓库，帮您管理各个模块，如遇性能瓶颈，您只需针对相同的模块进行调整。这样更细粒度的微服务架构不仅实现了敏捷开发和部署落地，更有利于节省资源。

服务等级目标SLO可以用于衡量服务的水平。用户可以基于Prometheus指标手动定义SLO，但过程相对繁琐。ASM服务网格提供了生成SLO以及配套的告警规则的能力，能够通过自定义资源YAML配置的方式简化这一流程。本文将介绍如何将生成的规则导入到Prometheus中以及如何执行SLO。

踩坑+排雷新版IDEA2021.1创建配置Javaweb项目并部署在Tomcat容器，完整详细

笔记

云原生系列 四【轻松入门容器基础操作】

1.启动容器

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行    数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作    容器中的管理数据主要有两种方式：            数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境；            数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷

服务网格的控制面组件扮演的一个重要角色是负责推送网格的规则配置到数据面的Sidecar代理或者网关中。如果用户配置的网格规则内容存在一些冲突导致推送失败, 因此代理或者网关就接收不到最新的配置内容。 因为代理或网关在不重启的情况下, 仍然可以使用已经接收到的配置继续运行, 但是一旦这些Pod重启, 很有可能导致Sidecar代理或网关启动失败。 在很多实际的客户场景中, 经常出现用户误配置引发的网关或代理不可用问题, 因此启用控制面的日志告警, 及时发现问题、解决问题势在必行。 ASM支持采集控制平面日志和日志告警，例如采集ASM控制平面向数据平面Sidecar推送配置的相关日志。