容器服务

阿里云基因计算服务（AGS）是一个依托于云计算平台，使用容器、工作流等云原生技术，针对生信行业基因数据处理的整体解决方案。您可以不用关心基因数据处理过程中的计算资源、处理逻辑、数据缓存等细节，只需要将您的源数据(Fastq文件)地址提供给ags，ags既可高效、快速完成整个数据分析流程，并将结果数据上传到您期望的存储空间。

本文阐述的是业务快速恢复方案：当Pod因为数据卷挂载重启失败时，暂不去解决节点挂载的问题，而是让pod先在其他节点启动成功，快速恢复业务，待业务恢复后再去分析出问题的节点。

iptables可以看做客户端代理，通过一系列规则对数据包进行处理。本文主要讲述如何使用阿里云容器服务Kubernetes，通过已有镜像形式部署包含iptables规则变更的应用，及如何查看规则是否生效。在笔者操作过程中，碰到了权限问题，也会在本文中说明。涉及到镜像打包上传的内容，会在另外一篇文章中讲解。

导读：随着云计算边界不断向边缘侧延展，传统 RunC 容器已无法满足用户对不可信、异构工作负载的运行安全诉求，边缘 Serverless、边缘服务网格等更是对容器安全隔离提出了严苛的要求。本文将介绍边缘计算场景如何构建安全运行时技术基座，以及安全容器在架构、网络、监控、日志、存储、以及 K8s API 兼容等方面的遇到的困难挑战和最佳实践。

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点，相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入，会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。

1、启动Docker Quickstart Terminal,等待docker虚拟机启动完毕2、在Docker Quickstart Terminal 命令行输入命令：docker-machine ssh default意思是采用docker-machine命令，以ssh方式，从当前 Docker Quickstart Terminal 窗口登录名称为default的docker虚拟机3、此时窗口进入到了docker虚拟机，docker-machine命令已经失效。

在docker容器编排管理工具中，有许多出色的工具，如阿里云容器服务Kubernetes，rancher等等。2019年云栖大会期间，Rancher和阿里云在容器领域合作再度升级，Rancher v2.3及之后产品将集成阿里云开放云原生应用中心（Cloud Native App Hub），企业可以在此基础上实现容器应用一键部署。

前两文中，讲了Linux容器最基础的两种技术 Namespace作用是“隔离”，它让应用进程只能看到该Namespace内的“世界” Cgroups作用是“限制”，它给这个“世界”围上了一圈看不见的墙 这么一搞，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里，而这些房间就是PaaS项目赖以生存的应用“沙盒”。

9月25日晚受邀来到阿里云飞天园区参加阿里云MVP产品夜谈，在会上遇到了容器服务团队的负责人易立，并就容器服务进行了交流。

阿里云与企业进行角色 SSO 时，阿里云是服务提供商（SP），而企业自有的身份管理系统则是身份提供商（IdP）。通过角色 SSO，企业可以在本地 IdP 中管理员工信息，无需进行阿里云和企业 IdP 间的用户同步，企业员工将使用指定的 RAM 角色来登录阿里云。

1.  概述 容器服务 kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务。 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map 2.

本文介绍了使用阿里云容器服务部署运行bookinfo示例的过程，通过该实例可以了解istio的部分特性。

WebAssembly 是一种新的W3C规范，由于 WebAssembly 运行在轻量级的沙箱虚拟机上，在安全、可移植性上比原生进程更加具备优势。同时资源消耗小、启动速度快的特点也非常适合Serverless的场景。开发者们开始探索WebAssembly在Serverless的应用场景。

阿里云容器服务推出了边缘容器，支持云-边-端应用一体协同。本文将介绍一些简单的技术在X86环境来构建和测试ARM 容器应用，无需交叉编译，无需修改镜像。

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现位居全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。 报告显示，阿里云容器服务市场表现为中国第一，与谷歌云并列全球第三。

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。

如果你是ACK容器集群（AlibabaCloud Container Service for Kubernetes）的管理员，你可能经常需要为其他的普通开发者角色创建不同的RAM子账户并进行授权操作，当需要对多个开发人员授予相同ACK集群操作权限时，为每个开发者创建子账号并授权就显得太过重复和繁琐了。

docker容器在运行时，会持续不断地产生日志，这些日志在什么地方，如何查看和管理这些日志呢？ 1、查看docker日志 docker logs 容器ID #此时会看到很多的日志输出出来，（如果容器运行时间比较久的话） 对应在/var/lib/docker/containers目录下，每个容器ID.

本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度，通过一个 rest-api 的例子演示如何创建不同的 Revision、如何在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度。 部署 rest-api v1 代码 测试之前我们需要写一段 rest-api 的代码，并且还要能够区分不同的版本。

CSI 介绍 我们知道Kubernetes中关于使用存储卷的机制有In-Tree、Flexvolume模式，那为何还要提出CSI方式呢？ In-Tree Volume: 这种方式需要将后端存储的代码逻辑放到K8S的代码中运行，调用引擎与插件间属于强耦合。

欢迎订阅K8s学习进阶月刊 视频干货资料尽情下载 Kubernetes and Cloud Native Meetup 上海站 资料下载GitOps：Kubernetes多集群环境下的高效CICD实践 资料下载阿里云容器 AHAS Sentinel 网关流控揭秘 资料下载 推荐阅读 像Goo...

概要 服务部署在多个k8s集群中，往往希望服务跨多个集群进行调度设置。在federation v2中，可以通过ReplicaSchedulingPreference来满足联邦集群的调度设置。

概述 随着容器技术的发展和普及，以Kubernetes为标准的容器技术已经成为云计算事实标准。在业务形态和云灾备场景下，需要服务进行多地域部署，这就需要对k8s不同地域的集群进行管理。Federation（集群联邦）是k8s社区中重要的多云管理项目，实现了跨地区跨服务商管理多个k8s集群的功能。

本文是我司近期对阿里云容器服务落地实践经验的总结之ingress篇，从原理、实践、到避坑等多方面进行总结。

这里记录了在工作中遇到阿里云容器服务的调优优化方案，帮助您绕过阿里云容器服务中的一些坑，来使用更好更优质的阿里云容器服务。

阿里云容器服务已正式发布Windows Container支持，用户可通过控制台或Open API创建Windows Kubernetes集群并部署Windows容器，目前已开放新加坡、吉隆坡等区域，近期计划在所有托管版中全域支持。

在大型软件开发过程中，通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式，以其达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。

在云原生领域，为什么Istio不能缺席？基于 Istio可以获得哪些服务网格能力？

Kube Scheduler 源码分析 Kube Scheduler 是负责k8s 集群最终Pod 应该部署到哪台机器的决策者，本章来走读一下Scheduler 基本流程源码。 func NewSchedulerCommand() *cobra.

在容器服务功能迭代的过程中，早期的一些版本是不支持数据盘挂载的。当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时，有可能磁盘的大小不再满足需求，这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容。

Kubernetes社区发现Kubernetes Dashboard 1.10.1以前的版本存在安全漏洞。如果您未安装Dashboard组件，无需关注。如您自行配置Dashboard组件，及时处理

DaemonSet 保证在每个 Node 上都运行一个容器副本，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。下面以日志收集 fluentd 为例，看下如何使用阿里云容器服务控制台创建DaemonSet。 ### 准备Kubernetes环境 在阿里云容器服务控制台中创建Kubernetes 集群(1.11.5)，3 master，3 worker ### 安装fluentd

OB君：你们都很关心的 “OB双11大促实战分享” 专题来啦！本系列将为你系统性的介绍OceanBase支撑蚂蚁双11背后的技术原理和实战分享。从平台到架构，再到实现，一起来探索蚂蚁双11这场神秘的技术之旅吧！

本文主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来配置采集Kubernetes集群中Pod的日志。

本文将介绍支付宝 iOS 容器化框架设计的基本思路。

目前容器服务Kubernetes集群在创建的时候，可以让客户选择是否挂载Worker节点的数据盘，并配置其容量； 本文为您介绍在后续使用过程中扩容数据盘的方法。

前言 容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同，在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的，文章直达连接。

参考资料《Java并发编程的艺术》

0、前言  整体架构目录：ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录：Kubernetes(k8s)集群部署（k8s企业级Docker容器集群管理）系列目录   1、部署master组件 master 服务器的组件有：kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler 因此需要下载k8s master，下载地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.9.md ，当然大家可以下载更高版本的。

云盘为阿里云存储团队提供的非共享存储，只能同时被一个 pod 挂载。集群中只有与云盘在同一个可用区（Zone）的节点才可以挂载云盘。