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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

技术认证

暂时未有相关云产品技术能力~

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2022年05月

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  • 05.14 20:40:11
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2022年04月

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  • 04.02 22:38:51
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2022年03月

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  • 回答了问题 2024-02-25

    如果用你的专业送上新春祝福，会是什么样的？

    alert('新年快乐吧!')
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  • 回答了问题 2024-02-25

    2023年你读了哪些社区电子书？

    关于阿里云社区2023年度社区电子书的选择，由于个人喜好和专业领域不同，每个人对电子书的喜好也会有所不同。因此，我无法代表所有人回答哪一本电子书最受欢迎。不过，阿里云社区通常会提供涉及云计算、大数据、人工智能、安全等多个领域的电子书，以满足不同用户的需求。 对于2024年希望在社区看到的电子书籍类型，这同样取决于社区用户的需求和兴趣。但一般来说，以下是一些可能受欢迎的领域： 云计算和大数据技术：随着云计算和大数据技术的不断发展，用户对相关技术和应用的需求也在不断增加。因此，涉及云计算和大数据技术的电子书可能会受到欢迎。 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习是当前热门的技术领域，对于想要了解和应用这些技术的用户来说，相关的电子书可能会很有吸引力。 安全和隐私保护：随着网络安全和数据隐私保护的重要性日益凸显，涉及安全和隐私保护的电子书也可能会受到关注。 当然，这只是可能受欢迎的一些领域，具体还需要根据社区用户的需求和兴趣来确定。建议阿里云社区可以通过用户调查、社区讨论等方式了解用户的需求，以便更好地为用户提供有价值的电子书籍。
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  • 回答了问题 2024-02-15

    如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？

    随着云原生和Serverless的不断深入，数据管理与开发领域具有以下更多可能性： 弹性与灵活性云原生和Serverless架构可以为数据管理与开发提供更强大的弹性和灵活性。数据处理和分析任务可以根据需求动态扩展或收缩，同时大大减少了对于基础设施的管理和维护工作。 无服务器数据处理Serverless架构将使得数据处理变得更加灵活和便捷。利用无服务器计算服务可以实现针对实时数据流的处理、事件驱动的数据处理等方面的创新。 自动化数据管理借助云原生和Serverless的特性，可以实现数据管理的自动化与智能化。通过自动扩展、自动备份、自动修复等功能，大大降低了数据管理的操作成本，提高了数据管理的效率和可靠性。 更高效的数据分析云原生和Serverless的架构可以为数据分析提供更快速、更灵活的计算资源，使得大规模数据的分析和处理变得更为高效和便捷，进一步推动数据驱动决策的发展。 边缘计算与数据处理随着边缘计算的不断普及，云原生和Serverless将为边缘数据处理提供更多可能性。实现将数据处理任务下沉到边缘设备，实现更为迅速的数据响应和分析。 更为丰富的数据开发工具随着云原生和Serverless的发展，将会涌现更多针对数据管理与开发的工具和平台，包括数据流处理、流式分析、数据可视化等方面的创新，为开发人员提供更加丰富和便捷的工具。 综上所述，随着云原生和Serverless的不断深入，数据管理与开发领域将迎来更多潜在的可能性，将为数据处理、分析与开发领域带来更多的创新和发展机遇。
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  • 回答了问题 2024-02-15

    国产算力土壤之上，能孕育出怎样的AI创新之花？

    要助力国内AI走得更高更远，国产算力平台还需经历以下磨砺和革新： 提升算力技术水平国产算力平台需要不断提升自身的硬件设备、架构设计和性能优化能力，以实现更高效的计算速度和更低的能源消耗。这可能需要在芯片设计、制造工艺和芯片集成等方面进行创新和改进。 建设完善的算力基础设施除了提升硬件性能，国产算力平台还需建设完善的算力基础设施，包括数据中心、高速网络、存储设备等，以支持大规模并行计算和数据处理。 加强算法与应用研发国产算力平台需要借助强大的算力支持，积极开展人工智能算法和应用的研发工作，力求在领域知识图谱、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等方面取得重大突破。 加大对人才培养和引进的投入人才是推动国产算力平台发展的关键因素。需要加大对人工智能领域的人才培养和引进力度，培养一批在算法、数据分析、工程应用等领域具有深厚技术功底的高素质人才。 深化产学研合作国产算力平台还需要深化与高校、科研院所和行业企业的合作，共同建立人工智能研发平台和创新中心，促进技术成果转化和产业化。 加强数据安全与隐私保护在算力发展的过程中，要注重数据安全与隐私保护，建立健全的数据安全管理制度和技术体系，确保用户数据的安全和隐私。 与国际先进水平对接积极与国际先进水平对接，吸纳国际先进经验和技术，推动国产算力平台与国际一流水平对齐。 通过以上的磨砺和革新，国产算力平台将能够在AI领域取得更大的成就，为国内AI技术的发展做出更大的贡献。
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  • 回答了问题 2022-03-02

    呵呵活动，最终还是套路得人心

    活动
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  • 回答了问题 2022-03-02

    是先报名训练营还是跟着技术图谱学一遍？

    哪个训练营?
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  • 回答了问题 2022-02-28

    上一个任务是啥？

    最好上个链接 或者是 完整的网页截图
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  • 回答了问题 2022-02-28

    系统提示要完成上一个任务，上一个任务是啥

    最好给下链接或者是完整图片截图 看看有没有报名安娜之类的
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  • 回答了问题 2022-02-28

    轻量应用服务器能否装centOS6.8

    可以
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