语言流氓子跟你聊3分钟容器核心概念cgroup
还是容器，之前咱们简单聊了一下namespace，可以把它想象成用来存储进程固定参数的盒子。如果两个进程希望彼此更进一步了解对方，那就把他们的参数放在一个盒子里，仅此而已。
阿里云容器认证有几个等级，考试内容是什么？
想从事赚钱的职业，那就一定要尝试一下信息通信行业，而在这之中有一个非常重要的单元，那就是容器，其中应用代码与库和依赖关系以通用方式打包在一起，因此它可以在桌面、传统IT或云端等任何位置运行，而想要从事这个岗位的人，则需要拥有过硬的技术，以及专业的证书。
货拉拉使用 ACK 轻松应对容器管理难题，实现精细化成本治理
货拉拉已应用100%容器化，这是全面云原生转型的第一步。通过建设坚实的容器基础设施，货拉拉为容灾系统建设、大数据云原生化、混部系统建设等奠定了坚实的基础。
苏打智能借力阿里云 AHPA 轻松应对突发流量
高猛科技已在几个主要的 ACK 服务集群上启用了 AHPA。经过验证，相比于 HPA 的方案，AHPA 的主动预测模式额外降低了 12% 的资源成本。同时，AHPA 自动计算负载曲线，设定目标容器数等特点，减少人工运维工作量，优化业务容器化架构。
小鹏汽车基于云原生实现研发提效，加速探索未来出行
“小鹏汽车和阿里云携手共建自动驾驶智算中心‘扶摇’， 为小鹏全场景智能辅助驾驶系统的训练奠定算力基础，我们相信跟阿里云一起能够更快更好更强的发挥作用。阿里云的技术支持， 使我们的成本降低，在过去及未来的时间里，阿里云的可靠性和稳定性，都是小鹏汽车最好的选择。”
Docker实战之运行第一个容器
你好看官，里面请！今天笔者讲的是Docker实战之运行第一个容器。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言，我看到会及时回复。 注意：本文仅用于学习参考，不可用于商业用途，如需转载请跟我联系。
浩若烟海事半功倍|利用Docker容器技术构建自动化分布式web测试集群Selenium Grid
“世界上有那么多城市，城市里有那么多的酒馆，可她，却偏偏走进了我的.....”，这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白，投射到现实生活中，与之类似的情况不胜枚举，这世界上有那么多的系统，系统中有那么多的浏览器，在只有一台测试机的前提下，难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗？有没有效率更高的方法呢？为此我们提出一个更高效的解决方案：使用Docker+Selenium Grid。
在centos7.6上利用docker-compose统一管理容器和服务
众所周知，一个大型的Docker容器组成的微服务应用中，容器的数量是非常巨大的，如果依赖传统的人工配置方式进行维护，对于开发和运维来说简直就是噩梦。docker-compose的出现正是为了解决这个问题。 docker-compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具，只需要一个Compose的配置文件和一个简单的命令就可以创建并运行应用所需的所有容器。在配置文件中，所有容器通过services来定义，并使用docker-compose命令启动或停止容器以及所有依赖容器。
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Xmx和Xms的大小是小于Docker容器以及Pod的大小的，为啥还是会出现OOMKilled？
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【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉，k8s中该节点的pod也被驱赶，怎么分析？
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Fluid支持子数据集
当然随着Fluid使用的深入，也有不同的需求出现。其中社区一个比较共性的需求： 1. 可以跨namespace访问数据集缓存 2. 只允许用户访问数据集的某个子目录 特别是JuiceFS的用户，他们倾向于使用Dataset指向JuiceFS的根目录。然后对于不同数据科学家组分配不同的子目录作为不同的数据集，并且希望彼此间的数据集不可见；同时还支持子数据集的权限收紧，比如根数据集支持读写，子数据集可以收紧为只读。
在ASM中为应用服务启用SLO（1）：服务等级目标SLO概览
服务等级目标 (SLO) 提供了一种形式化的方式来描述、衡量和监控微服务应用程序的性能、质量和可靠性。SLO 为应用开发和平台团队、运维团队提供了一个共享的质量基准，作为衡量服务水平质量以及持续改进的参考。SLO 由一个或多个服务等级指标 (SLI) 组成。使用 SLI 组合定义的 SLO 允许团队以更精确和相关的方式描述服务健康状况。 阿里云服务网格ASM提供了开箱即用的基于服务等级目标SLO的监控和告警能力，用于监控应用服务之间调用的延迟和错误率特征。
Kubernetes CKS【21】---Runtime Security -主机与容器行为安全分析(strace、/proc、env、falco)（2）
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入门 - Docker容器数据储存和转移
容器和镜像之间的主要区别是顶部的可写层。所有对容器添加新的或修改现有数据的内容都存储在该可写层中。当容器被删除时，可写层也被删除。底层镜像保持不变。 同一个镜像可以被创建多个同时运行的容器，相当于最上层的可写层不同而已，Docker版“披上羊皮的狼”。
Spring 全家桶之 Spring Boot 2.6.4（八）- 嵌入式 Servlet 容器（Part B）
Spring 全家桶之 Spring Boot 2.6.4（八）- 嵌入式 Servlet 容器（Part B）
