检索分析服务 Elasticsearch版

《Elastic（中国）产品应用实战》——六、使用新的冻结层直接搜索 S3

《Elastic（中国）基础开发宝典》——大规模测试新的 Elasticsearch 冷层可搜索快照

《Elastic（中国）基础开发宝典》——跨任何环境搜索、观察和保护所有内容尽在Elastic 8.3版

阿里云ES自从2017年云栖大会发布以来，通过开源社区与Elasticsearch公司紧密合作，经过近些年的快速发展，从体量上已经达到了覆盖全球17个区域、集群数1万+与节点数7万+、数据量20PB+的超大规模。

本文分享观测未来基于阿里云Elasticsearch服务，打造成本可控且高性能分析的数据存储方案，实现企业级别的可观测平台。

Elastic中国开发者大会2023上，阿里云首次对外公开Elasticsearch全面Serverless化背后的产品技术架构，阿里云Elasticsearch依靠云原生底座技术升级，持续进行内核优化，并在日志场景大幅提升使用性价比，向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。

在刚结束的2023年阿里云 X Elastic中国用户峰会上，阿里云Elasticsearch宣布全面Serverless化，依靠6年来持续的产品体验创新，和云原生底座技术升级，向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。

阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023，将于3月16日在线上举办。此次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖，分享他们基于 Elasticsearch 的实践经验，从解决方案、最佳实践、用户案例以及技术前瞻性等多个维度现身说法，为企业贡献后疫情时代如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。

11月3日，在2022年云栖大会上阿里云重磅推出Elasticsearch Serverless服务，为用户带来全方位Serverless服务化使用体验。在全观测场景下，实现了对资源的按需取用，从而为用户提供简单易用、弹性灵活、开箱即用的Elasticsearch产品体验，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，助力企业降本增效。

11月3日-5日，Elastic走进云栖小镇，亮相阿里云栖大会。

主要介绍Elasticsearch为什么做时序引擎、Elasticsearch做时序引擎的挑战、Elasticsearch 时序引擎特性介绍、阿里云基于Elasticsearch TimeStream介绍。文章结尾更有关于《阿里云Elasticsearch在时序场景下的深入探索》的demo演示视频。

诚邀共赴Elasticsearch在全观测上的技术实践探索之旅！

分享人：郭嘉梁（梁楹），阿里巴巴技术专家

6月22日 10:00，详细解读企业IT团队如何借助可观测能力提升运维效能，打造更优质用户体验，实现数字化转型与创新。

目前，阿里云和Elastic在全国已经有很多的项目正在开展合作，而在移动出行领域与享道出行的合作案例，则是代表性的。

本文整理自阿里巴巴技术专家郭嘉梁（梁楹）在 阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布 的演讲。

本文整理自阿里云解决方案架构师闫勖勉（三秋）在 阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布 的演讲。

本文整理自阿里云高级产品专家赵弘扬（洪阳）在 阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布 的演讲。

本文整理自阿里巴巴资深技术专家邓万禧在 阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布 的演讲。主要内容包括：1、年度回顾；2、泛日志场景机会与挑战；3、Elasticsearch 日志 Serverless 服务1.0

真实场景，实操短训，限时1元优惠包月领取阿里云Elasticsearch集群~

这是之前系列文章 “Logstash：Logstash 入门教程 （一）” 的续集。在之前的文章中，我们详细地介绍了 Logstash 是什么？在今天的文章中，我们将详细介绍如果使用 Logstash，并把 Apache Web log 导入到 Elasticsearch 中。

曾几何时，Beats 是我们作为 Elastic Stack 重要的数据摄入方式。我们在 Kibana 的界面中经常看到的是这样的界面：

Logstash 是一个功能强大的工具，可与各种部署集成。 它提供了大量插件，可帮助你解析，丰富，转换和缓冲来自各种来源的数据。 如果你的数据需要 Beats 中没有的其他处理，则需要将 Logstash 添加到部署中。

这个步骤非常重要，但是描述的内容并不是很多。为什么需要这个步骤呢？它到底能够做什么呢？

如果你已经安装过最近的 Elastic Stack 的话，你可能已经发现 Beats 已经不是推荐的数据摄入方式，取而代之的是 Elastic Agent。