新形势下的开源发展重点
云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。讲师及内容介绍中国电子技术标准化研究院软件中心云计算研究室主任、木兰开源社区负责人杨丽蕴分享《新形势下的开源发展重点》。介绍了从政策宏观角度看开源以及开源社区的发展情况。
KeenTune（轻豚）OS 性能调优的智能助手：如何让应用发挥到最优性能？
内容简介《KeenTune（轻豚）OS 性能调优的智能助手：如何让应用发挥到最优性能？》技术分享。介绍轻豚是一款智能化的调优产品，是全栈性能调优工具。并从以下四个方向带大家认识 KeenTune（轻豚）：1、OS 性能调优为什么这么难？2、KeenTune：静态调优/动态调优、3、KeenTune 能做什么？4、如何玩转KeenTune？讲师简介胡玉溪——KeenTune（轻豚）SIG负责人、阿里云高级技术专家。另龙蜥专场视频已经上线至龙蜥社区官网（官网首页-支持-视频），欢迎观看。
英特尔平台上的功耗性能优化
功耗与性能在许多情况下存在竞争关系，但二者并非总是互斥的。通过合理分配各组件间的功耗，可以有效提升整体性能表现。英特尔高级工程师张锐分享了《英特尔平台上的功耗性能优化》，与现场嘉宾深入探讨了近期基于最新英特尔平台在龙蜥社区中开展的功耗相关工作，并阐述了这些工作的必要性，以及如何运用这些技术来优化功耗管理并提升系统性能。
C 转 Rust 的 AI 自动化方法
C 语言是非内存安全开发语言，在主流 Linux 操作系统中 C 语言代码占比超 70%，其中内核中的 C 语言代码超 90%。谷歌报告显示，超过 70% 高危漏洞源于内存安全问题。OpenSSF 也提出通过替换非内存安全的语言来消除内存安全漏洞是根本方法。统信服务器产线架构师张海东分享了《C 转 Rust 的 AI 自动化方法》，结合 AI 大模型 ，提出了一种 C 语言项目转换为 Rust 语言的一种可行性方法，提高系统关键组件的安全性，消除内存安全问题。
全景低侵扰的系统时延观测技术实践|龙蜥MeetUp
指出在泛在智算场景下，实时推理等业务对系统时延敏感，影响体验与收益，且随着AI技术发展，推理服务下沉为基础设施，时延稳定性决定上层应用可靠性。然而，传统观测工具难以兼顾精确性、完整性和低开销，导致生产环境时延问题难定位优化。分享了全景低侵扰系统时延观测技术的实践：构建轻量化、可部署的时延分析框架，覆盖CPU调度到网络IO的全栈追踪，为系统性降低非预期时延干扰提供观测依据。实践表明该方案在性能损耗可控前提下，显著提升运维效率，为泛在智算提供高稳定、低抖动的OS支撑。
面向智算场景的 RISC-V 处理器 IP|龙蜥MeetUp
作为RISC-V架构的先行者与领导者，SiFive介绍了其覆盖从超低功耗到高性能计算需求的创新、高度可定制RISC-V处理器IP核解决方案。该议题探讨了RISC-V在高性能服务器领域的突破潜力及其对传统架构的挑战；聚焦了RISC-V与AI技术的深度融合，解析了其作为高效能AI加速器控制核心或定制化AI计算单元的优势，展望了其在智能化浪潮中的核心作用。
AI 场景安全防护：基于 eBPF 的勒索病毒、挖矿病毒检测与防御机制|龙蜥MeetUp
分析了AI产业面临的数据、算力与系统安全威胁（如勒索病毒、挖矿病毒）。提出了解决方案：基于eBPF-LSM技术结合勒索病毒行为分析，实现基于诱饵的防御，保障数据完整性与保密性；基于eBPF+kprobe技术结合挖矿病毒动静态特征，实现检测与防御，防止算力滥用；旨在为AI场景构建坚实可靠的安全防线。
零侵扰数据能力，构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp
从以 GPT 为代表的大模型出现之后，用 AI 实现 Ops 解决运维困境的梦想看起来实现近在咫尺，但 AIOps 发展的核心瓶颈是数据。现阶段的运维体系存在大量的数据盲区、数据孤岛、数据关联等问题，运维诊断更多的是依靠经验、猜测、直觉和灵感，而不是依靠数据。
Perf Arm SPE介绍与使用
SPE是Armv8.2引入一种性能剖析机制，可以提供更加细节的CPU运行时采样信息。本次分享主要介绍如何在倚天710平台上利用Arm SPE特性定位伪共享问题、分析内存访问、分析指令延时以及监控访存延时等功能。
为RTP-LLM提供Arm CPU后端，助力Arm AI软件生态持续发展
随着大语言模型（LLM）的普及与应用，AI计算需求快速增长。许多LLM模型运行在基于GPU的硬件上，而随着Arm架构不仅在边缘设备，而且在数据中心领域也愈发流行，如何让RTP-LLM（实时推理框架）有效支持Arm CPU平台变得尤为重要。通过优化LLM在Arm平台的推理性能，可以进一步提升功耗效率和模型部署的灵活性。
操作系统生态兼容与创新的平衡艺术
操作系统生态的发展离不开兼容性与创新的平衡，这是一项复杂的技术挑战。版本隔离、符号版本化等技术解决了版本迭代中的兼容性问题，保障新旧软件共存；通过同源异构和仿真执行，实现了多平台的统一性；通过兼容层和跨平台框架等技术实现了多系统融合，突破了操作系统之间的隔阂。这些技术的实现不仅依赖于工程能力，更需要面向未来的生态思维。兼容性是基础，创新是动力，平衡是关键。唯有技术与生态协同发展，才能构建稳定且充满活力的操作系统生态。
C++20 高性能基础库--兰亭集库助力开发者构建高性能应用
了解如何编译安装兰亭集库; 2.了解如何使用兰亭集库快速开发静态文件服务器； 3.了解如何使用兰亭集库快速开发websocket应用；
龙蜥社区及阿里云CentOS迁移方案|飞天技术沙龙-CentOS 迁移替换专场
阿里云产品专家周絮表示，龙蜥社区和阿里云接触过很多企业的迁移痛点和疑难杂症，总结出了一套更加适合中国企业的迁移方案，并且 Alibaba Cloud Linux /Anolis OS 都有非常专业的技术团队，端到端地帮助大家解决 CentOS 替换问题，确保用户高效、有保障地过渡到 Alibaba Cloud Linux /Anolis OS。
携手共创，谱写龙蜥操作系统新篇章|2023龙蜥操作系统
龙蜥社区与统信软件一直携手并进，共同致力于构建一个更加繁荣、健康的龙蜥社区生态。作为龙蜥社区的副理事长单位，统信软件参与了龙蜥社区19个SIG组，并在内核、安全、迁移工具、产品测试等SIG组作为主要维护者和贡献者，为龙蜥社区的发展贡献了大量的技术和资源。
Intel 技术总监：同心共行，共建龙蜥 | 2023 龙蜥操作系统大会
本次大会上，Intel 开设了专区，值得一提的是，Intel 等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献，升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”，Intel 技术总监杨继国博士等 3 位新晋副理事长上台接受授牌，共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。
全面推进运维智能化分论坛-2023龙蜥操作系统大会
论坛将通过一系列深度洞察和探索，依托龙蜥社区及合作伙伴丰富的技术积累和实践经验，包括利用 AI 的智能分析和可观测技术的应用等，构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时，以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为目的的非营利性组织龙蜥系统运维联盟正式成立，并将举行授牌仪式、发布故障演练系统及进行客户邀测。讲师/嘉宾简介技术专家
2023龙蜥操作系统大会主论坛-聚力生态 · 共筑未来
生态为本，技术为根，国产操作系统发展壮大的根本在于建立一个长期主义的生态体系，打造真正具备生命力的操作系统。该主论坛将深入解析龙蜥在“云+AI”方向持续探索的创新成果和生态布局，使与会者领略技术跃迁，展示平等、开放、共赢、繁荣的龙蜥生态，携手伙伴、用户和开发者共筑产业可持续发展的未来。讲师/嘉宾简介院士、高校教授、技术专家等
云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨|龙蜥社区系统运维 MeetUp
阿里云系统服务负责人冯富秋主持了主题为《云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨》的圆桌讨论，来自清华大学博士，云杉网络研发 VP 向阳，谐云科技 CTO 苌程，乘云数字公司创始人度远，乐维创始人丁振兴，龙蜥社区系统运维 SIG Maintainer 张毅，观测云系统工程师张文杰，擎创科技可观测产品总监何晶，浙江大学城市学院教授李飞参加了讨论，嘉宾就运维的痛点、突破点和价值点三个方向的议题展开了热烈的讨论。
eBPF 与网络可观测性研究 | 龙蜥社区系统运维MeetUp
eBPF 在网络可观测上具有安全灵活、实时追踪等优点，通过运行时加载 DataKit 探针能实现对网络流量的实时分析和统计；基于网络协议的分析，能够为链路系统提供系统侧的 Span 补充。最终在观测云统一可观测平台上展示出请求数、响应时间、错误率等关键指标。
云原生转型之路的多系统运维|龙蜥社区系统运维MeetUp
企业面向几百个转型中间态的系统，通过建设统一对象模型，对异源同域的数据进行解析丰富处理，实现多维数据自主关联。算法和机器学习为复杂的体系提供了动态问题感知和预测的能力。在问题发生后基于根因推荐、同源分析等措施快速故障定界并开始应急处置，保障业务的连续性是首要之责，数智化观测为排障和系统调优提供有效的决策能力。
龙蜥社区 & kindling社区联合发布：北极星指标体系构建|龙蜥社区系统运维MeetUp
分享了关于排障北极星指标理论的独到见解。尽管在传统的可观测性领域，涵盖了 tracing、metrics、logging等要素，但依然存在一些无法观测到的盲区。这些盲区的存在使得我们在故障排除过程中常常感到困惑。由于 Linux 内核的复杂性，即使是专家们也常常受限于某一特定领域，例如网络、存储、CPU 调度等。因此，故障排查的挑战在于，虽然问题表面看起来可能出现在某一领域，但根本原因可能却隐藏在另一个领域。这意味着解决故障通常需要集结来自多个领域的专家，而这也导致了 1-5-10 等迅速恢复业务的问题难以解决和实施。 为了解决这一问题，Kindling 社区与龙蜥社区合作，共同推出了排障北极星理论。
机器学习算法在系统参数调优的实践介绍 | 龙蜥大讲堂第 59 期
系统参数调优的需求随着系统复杂度升高和服务供应 serverless 化愈发迫切，与此同时，系统参数调优的实践中对当前算法提出了诸多挑战。根据我们在系统参数调优中的实践积累，针对提炼的主要挑战，在 KeenTune 给出了相应的算法导向的解决方案和未来的发展方向。
龙蜥对Intel下一代芯片SPR的支持及Anolis 23 产品规划介绍 | 龙蜥大讲堂50期
龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界，紧随 Intel 研发节奏，基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持，助力龙蜥用户以开箱即用的方式，享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持，包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划，广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略，提前布局业务系统。
CSI 与 open-local 核心技术分享 | 龙蜥大讲堂30期
介绍 kubernetes CSI 技术原理，并以 open-local 为代表介绍本地存储上解决方案，以及高性能存储 dpdk 在 open-local 中的应用。
datop——用在冷热内存识别和跨 numa 访存有多优秀？|龙蜥大讲堂第10期
了解 datop 热点开发初衷，以及对比业界现有内存冷热扫描方案的优势，为参会者对 datop 这种轻量普适性的冷热内存扫描工具使用带来更深入的了解。
千万级可观测采集器—iLogtail功能介绍与入门
作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail 承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十 PB 的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。
开源创新 源起潮“蜥”
智慧计算作为人工智能时代的重要生产力，已成为全球 IT 科技发展的焦点，但也不能忽视智慧计算面临着算力供给释放日益复杂、能源消耗快速增长、生态系统亟待重塑的挑战。为此浪潮信息提出了以系统设计为中心的技术路线和以开源开放为中心的生态策略来应对诸多挑战，其中生态系统的构建是推进智慧计算落地的关键。在开源开放作为构建生态主要技术路径的今天，浪潮信息将继续践行“硬件开放、软件开源”的生态策略，深度拥抱龙蜥社区、回馈龙蜥社区，为计算生态的繁荣发展贡献力量。
浙江省软件行业协会秘书长王小号为龙蜥峰会致辞
浙江省软件行业协会秘书长王小号说道，“我在我的笔记本电脑上安装了龙蜥操作系统，虽然比较专业，但是凭着我多年的‘Linux 高手’的经验，成功地安装并且使用，体验非常地良好。龙蜥社区一直秉承着共创数字化发展开源新基建的使命，兼顾兼容 CentOS 生态，保障用户业务连续性和依托云计算场景自主创新的技术路线，正在迈进高质量发展阶段。作为软件行业协会，为我们的软件商、开发商、平台商、渠道商、服务商和生态伙伴搭建多方交流的平台，助力企业在数字发展的浪潮中有新作为、有新突破，我们协会愿意一直支持。”
龙蜥操作系统
龙蜥社区（OpenAnolis）是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台，秉承“平等、开放、协作、创新”的原则，理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成，有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。
