龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界，紧随 Intel 研发节奏，基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持，助力龙蜥用户以开箱即用的方式，享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持，包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划，广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略，提前布局业务系统。

了解 eBPF 的当前和未来技术趋势，了解 eBPF 技术探索的下一步规划。

分享云原生容器镜像分发 Dragonfly 基于 P2P 的镜像加速系统，原理以及效果等。

边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

了解高性能编译器带来更加快速、流程的开发体验。

龙蜥社区欢迎广大开发者积极贡献软件包到 Anolis OS 中，集成过程需要遵循相应的软件包仓库结构和规则。本次直播帮助龙蜥社区软件开发人员熟悉新增软件包的集成流程。

surftrace在内核网络问题中的典型应用。

Nydus 是阿里云和蚂蚁集团合作开发的容器镜像加速服务。此次分享介绍 Nydus 的下一代镜像加速方案，同时也是 Linux 主线内核首个原生支持、开箱即用的容器镜像分发方案。该方案相对于用户态方案具有更优的性能和稳定性表现，为容器镜像终态的高密、高性能、高可用和易用性提供坚实保障。此次分享包含技术原理介绍、方案优势等。

LLUG沙龙上海站-LCTT Tools Release。

1）介绍龙蜥社区众测共创的理念。2）讲述参与社区众测共创的路径。

Intel 是龙蜥社区首批理事成员单位，多次参加技术委员会和运营委员会的工作，创建并维护 Intel 架构兴趣小组，将 Intel 的新平台、新特性、新优化都贡献并集成到龙蜥社区发行版中，使得广大平台用户能第一时间在龙蜥操作系统上获得对新平台的支持，进而使得龙蜥操作系统在全球范围内的操作系统发行版本中走在前列。 龙蜥社区自成立以来吸引了众多业界生态伙伴以及广大开源开发者的广泛参与。我觉得以下两方面特别重要： 第一点是不同领域的生态伙伴的加入，整个生态结构更加多样和完整。龙蜥社区生态伙伴已超过两百家，涵盖了不同的领域，生态更加丰富健壮。 第二点是广泛的开发者参与，社区更具生命力和活力。龙蜥社区已经建立了多个技术方向的特殊兴趣小组，不断吸引着广大开发者加入到社区，推动社区在各个技术领域上的创新。

中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国为龙蜥峰会致辞：“随着计算能力的发展，器件、计算无处不在，由计算所带来的操作系统的演化和进化也在不断地生成。”他说到：“桌面、服务器、移动端、智能设备大量涌现，操作系统应运而生，操作系统怎么发展？龙蜥为操作系统的发展提供了一条解决的方案，也给操作系统的业界带来一个启示。”

开源软件发展迅速，应用非常广泛，其质量保证在开源社区以及评测机构都面临巨大的挑战，传统的自动化测试平台在运行模式、测试场景上具有非常大的局限。龙蜥社区的开源项目 T-One 一站式质量协作平台，打通了从测试设计、测试计划、用例集成、测试部署、测试执行、结果分析、测试报告等整个测试流程闭环，源于阿里云操作系统团队经过多年的内部业务打磨，支撑了 30 多个团队产品质量保证的通用自动化测试平台，超过 930 万小时的运行时间，具有非常高的稳定性和运行效率。 T-One 在龙蜥社区开源后，通过 T-One SIG 兴趣组，构建了开源版、企业版、机构版三大下游版本，多家合作单位接入社区开源版或者内部独立部署，共同贡献，在社区获得了快速的发展。电子五所于 2021 年 12 月加入龙蜥社区作为合作伙伴，基于T-One SIG 在社区合作开发了 T-One 机构版，在 testlib 组件上进行了非常深入的合作，共同参与测试需求管理、用例管理、设备管理等模块的开发，积极推动评测平台标准化。后续会进一步加深合作，双方基于开源模式，持续完善 T-One 功能，提升评测效率，在 AI 技术引入、下一代质量技术标准的探索上，加深与龙蜥社区的合作，共同把 T-One 打造成为具有广泛影响力的标准化质量平台。

操作系统的运维和可观测性

云时代操作系统的竞争力

65期-SysOM 2.0 操作系统迁移实施

61期-SysOM 2.0特性及架构介绍

AMX 加速 stable diffusion

Intel®零信任网络访问参考架构

基于Intel® TDX部署云上人工智能方案

eBPF 技术探索 SIG 推出的 Coolbpf 是一站式 eBPF 开发编译平台，目的是让大家更快速的入门和进行开发，不用关注太多环境搭建问题。大家了解最多的是Coolbpf 是用来开发编译的，那么基于它之上的应用有什么呢？阿里云高级技术专家、龙蜥系统运维SIG Owner、龙蜥eBPF技术探索 SIG Maintainer 毛文安带来《Coolbpf 的应用实践》分享，与现场嘉宾针对 eBPF SIG 的 Coolbpf 项目，从它的原理和设计实现层面进行了阐述，具体介绍了远程云编译和低版本内核运行 eBPF 的技术原理。最后，通过一个具体网络抖动案例，展示了 Coolbpf 在业务观测和抖动发现上的具体应用实践过程。

1）介绍社区 CI 体系和四大服务流程。 2）介绍如何接入社区 CI 服务。 3）未来规划和自由讨论。

浪潮信息以“平台共建、联合创新、繁荣生态”为目标，协同龙蜥社区打造一套完善的操作系统产业生态链，建设并打造技术创新中心、标准制定中心、生态认证中心，推动操作系统产业发展创新。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

通过阿里云大量的运维经验， 云应用复杂的问题单纯从应用自身或者的内核的已有指标难以定位。都需要深入内核的深入分析，作为阿里巴巴操作系统部门系统服务团队，我们提供阿里巴巴全集团内核故障的诊断分析和修复服务，并对阿里云内核疑难问题提供兜底服务，我们基于历史处理过的所有内核故障做系统性梳理和总结，进行大量深入内核的运维探索并贡献到龙蜥社区。

2分钟快速学懂Linux目录结构

学习Linux不可错过的一本好书

如何快速学好Linux？

《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域：云原生、操作系统、数据库、大数据&AI，介绍优秀的开源软件背后的故事，记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。第二期主题《从开源中来，到开源中去》，围绕龙蜥操作系统开源故事，以及开放、丰富、多元、健壮的社区生态，讲述龙蜥是如何从Linux开源而来，CentOS替换出发，捐赠开放原子基金会，到开源中去，最后落地千行百业中去产生实际价值的故事。我们希望有更多人了解到开源人背后的故事和付出，也希望可以影响更多人参与到开源的事业中。专题地址：https://developer.aliyun.com/topic/opensourcefolkstalk

Linux命令太多记不住怎么办？

视频如何使用Linux系统中的文本编辑工具Vim以及文本处理命令。

视频介绍在Alibaba Cloud Linux 上配置 Ansible主要步骤。

参考本教程学习Linux系统中常用的系统工作命令以及查看系统状态的命令。

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师介绍及内容红帽中国首席架构师张家驹做主题《Kata Containers on OpenShift》分享。OpenShift是红帽基于Kubernetes的企业级容器平台，本讲主要讨论在OpenShift如何使能Kata containers，技术难点、工作进展及未来走向等。围绕OpenShift的讨论异常活跃，张家驹在演讲中还提到明年的OpenShift 4.8版本将提供Kata Containers的Tech Preview的支持。

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享，为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道，《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布！本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO，开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线，欢迎观看：云栖大会龙蜥专场论坛。讲师及内容介绍统信软件服务器 OS 产线总经理孟杰表示，对于操作系统厂商和其他合作伙伴来说，可以通过自己的商业软件生态，包括行业解决方案，形成自己的商业落地的商业化路线来支持行业发展。希望所有的厂商、合作伙伴、开发者们能够加入龙蜥社区，和社区现有理事单位、合作伙伴及开发者一起共建社区，一起在社区中探讨技术、做自主创新、一起联手让龙蜥社区越做越好。

了解开源文化，探索异构并行计算生态的发展与机遇。

联科集团加入龙蜥社区多年，一直与龙蜥保持深度合作，其超智融合算力管理平台 CHESS 与 Anolis OS 的完成了兼容适配认证。联科集团联席合伙人付鸿雁结合联科集团 25 年深耕高性能计算的经验，系统化解析超智融合算力中心的搭建路径，实现整套集群从芯片、存储、网络到操作系统、算力调度、系统运维完成超算和智算真正的融合。

况明富提出了将调测工具打包到一个容器内，以容器的方式完成调试环境的"一键式"部署。 调试容器部署后，即可在调测容器内对业务容器或主机系统上的目标的调测，所有的调测活动都可以在此调测容器中进行，使用完后清理此调测容器即可，这样也可避免对主机环境产生污染。这种基于容器的调试方式和策略不仅提高了问题诊断的速度和效率，同时也减少了对生产环境的影响，体现了中兴通讯在容器技术和运维实践方面的先进理念和技术实力。

龙蜥社区系统运维联盟主席冯富秋表示龙蜥社区系统运维联盟作为运维技术创新的前沿阵地，承载着双重使命：第一通过强化联盟与各成员单位间的协同合作，打造出运维能力跃升新引擎；第二，致力于制定并推广运维产业标准，为用户提供一盏明灯，让他们清晰洞悉市场运维水准的现状与未来趋势。同时，他也详细介绍了联盟当前的工作进展，强调通过联盟，牵引国内系统运维健康、有序、领先的发展。

Intel技术专家：oneAPI 开放式加速计算|龙蜥大讲堂第114期

了解OceanBase分布式数据库及其诊断现状，快速洞悉obdiag作为OceanBase敏捷诊断工具的项目价值及其设计与实现，提前知晓obdiag未来规划。

阿里云基础软件部产品总监张鹏程从阿里云和龙蜥的角度，详细介绍了在共建服务器操作系统这条路线上走过的历程，以及未来的发展方向。随着 AI 时代推动云计算迎来第三次浪潮，借力"云+AI"趋势，阿里云携手龙蜥打造云上体验最佳的服务器操作系统 - Alibaba Cloud Linux/Anolis OS。经过 15 年的经验积累，阿里云明确了一个新兴方向和四大战略领域，形成 1+4 开源战略。开源是系统软件的源头活水，基于开源的丰饶土壤，阿里云把更多的先进技术传递到整个产业，也通过这样的生态拓展方式，让更多的行业从事者可以去拥抱这些技术和探索产业落地机会。而龙蜥得益于治理模式的成功和商业+开源的双轮驱动，已经成为国内活跃贡献机构最多、最多样化的社区，在云智融合浪潮下迈向高质量发展阶段。

龙蜥社区与统信软件一直携手并进，共同致力于构建一个更加繁荣、健康的龙蜥社区生态。作为龙蜥社区的副理事长单位，统信软件参与了龙蜥社区19个SIG组，并在内核、安全、迁移工具、产品测试等SIG组作为主要维护者和贡献者，为龙蜥社区的发展贡献了大量的技术和资源。

一云多芯是云化数据中心为用户提供异构硬件资源能力的关键技术，用一套云操作系统来管理不同架构的硬件服务器集群。本技术专题将联合龙蜥社区理事单位，社区成员，以及国产化芯片厂商，介绍在通用，异构计算场景，龙蜥社区如何在操作系统，编译器，基础软件生态等各方面对底层各种芯片架构提供支持。讲师/嘉宾简介技术专家

AI 大潮势不可挡，Anolis OS 正致力成为智算领域最好用的操作系统之一。本话题将介绍龙蜥社区在智算场景进行的一系列工作，包括 OS 驱动集成、软硬件适配、容器镜像、推理框架、机密AI计算等方面，并通过一些实际的演示让大家体验这些工作带来的便捷性和良好的应用效果。讲师/嘉宾简介各领域大咖、技术专家等

eBPF 在网络可观测上具有安全灵活、实时追踪等优点，通过运行时加载 DataKit 探针能实现对网络流量的实时分析和统计；基于网络协议的分析，能够为链路系统提供系统侧的 Span 补充。最终在观测云统一可观测平台上展示出请求数、响应时间、错误率等关键指标。

安全漏洞管理在操作系统社区中一直是一个难题，社区安全人员需要及时响应 CVE 的处理，来保障操作系统的安全。本次直播介绍了龙蜥社区如何基于安全响应流程搭建起一套流程化、自动化的通用平台，来提升安全漏洞的处理效率。

作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail 承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail 运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十 PB 的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。

主要涵盖以下四个方面： 1.智算时代的来临，云原生如火如荼，两者的碰撞与融合。 2.云原生助力人工智能产业化，智算 OS 对 GPU、FPGA、DPU 的管理调度能力，助力人工智能产业化落地。 3.人工智能助力云原生智能化，人工智能的高速发展推进智算 OS 的运维智能化、用户体验智能化。 4.智算能力从中心到边缘的延伸，智算 OS 的云边端能力，进一步释放智算能力。