就在明天!2023龙蜥操作系统大会盛大启幕!欢迎关注

2023 龙蜥操作系统大会(OpenAnolis Conference)由开放原子开源基金会指导,龙蜥社区主办,阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等24家理事单位共同承办,主题为“云智融合·共筑未来”,陈左宁院士、梅宏院士、陈纯院士、王恩东院士、北航网安学院刘建伟院长、阿里巴巴集团副总裁蒋江伟等一众大咖倾情加盟,聚焦产业趋势、生态合作、人才发展、技术创新等,是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会。首届龙蜥大会将云集全球技术专家和行业大咖,邀请超300家企业和逾千位开发者,共赴本年度聚焦产业升级的岁末盛典,使与会者洞悉行业机遇,把握产业脉动,领略技术跃迁,聆听生态蝶变。

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基于龙蜥操作系统Arm架构下软件迁移和优化案例分享|龙蜥社区走进Arm MeetUp

介绍 Arm 架构下常用性能分析工具,结合龙蜥操作系统分享软件移植的注意事项和实际优化案例,从而帮助大家了解 Arm 架构下软件移植、优化过程中的常见问题和优化思路。

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Arm 架构下性能指标收集与分析方法|龙蜥社区走进Arm MeetUp

介绍了 Arm 指令集以及微架构下 PMU (通用性能监控单元) 的主要特性以及通过 SPE (统计分析扩展) 进行性能分析的基本方法。

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开放原子开源基金会资深行业研究员郭晧致辞|龙蜥社区走进Arm MeetUp

CentOS 停服事件不仅给国内操作系统提供了新机遇和新挑战,同时也极大地提升了龙蜥社区等众多国内开源社区国际影响力。

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Alibaba Cloud Linux:为倚天实例打造最佳OS体验

倚天实例迁移课程 Alibaba Cloud Linux:为倚天实例打造最佳OS体验 讲师/嘉宾简介: 贾正华:阿里云操作系统产品专家

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云原生转型之路的多系统运维|龙蜥社区系统运维MeetUp

企业面向几百个转型中间态的系统,通过建设统一对象模型,对异源同域的数据进行解析丰富处理,实现多维数据自主关联。算法和机器学习为复杂的体系提供了动态问题感知和预测的能力。在问题发生后基于根因推荐、同源分析等措施快速故障定界并开始应急处置,保障业务的连续性是首要之责,数智化观测为排障和系统调优提供有效的决策能力。

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下一代数据中心互联协议CXL及在龙蜥的规划 | 龙蜥大讲堂第 58 期

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议,即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范,当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持,以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

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eBPF 加载过程解析与 eBPF 加速容器网络的原理分析 | 龙蜥大讲堂第 57 期

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序,而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。简单说,eBPF 让 Linux 内核变得可编程化了。本次分享从原理上分析了它的加载工作过程,解释了它如何保证系统运行稳定以及它能加速网络的原因。

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云原生技术在容器方面的应用|龙蜥大讲堂54期

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议,即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范,当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持,以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

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多架构体系下内核与系统开发 | 龙蜥大讲堂47期

从点点滴滴的迁移适配过程,分享上游社区操作系统内核,在国产化架构系统的适应、变迁与优化路径。

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Intel全新加速指令AMX技术介绍 | 龙蜥大讲堂45期

了解 AMX 的技术细节、内核及龙蜥社区的支持情况,以及如何利用 AMX 进行基于 CPU 的 AI 优化。

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开源生态与本土 AI 芯片新机遇 | 龙蜥大讲堂39期

边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

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RunD ATC 论文分享与开源介绍 RunD | 龙蜥大讲堂38期

分享今年在 ATC 会议上中的 RunD 论文的技术细节,特别在 Serverless 场景下使用的效果;并分享 RunD 在龙蜥社区开源的现状 。

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龙芯高级工程师直播:视频编解码基础知识入门 | 龙蜥大讲堂 31 期

介绍视频常见的像素格式、编解码格式和封装格式,和视频应用中的一些常规操作流程。

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开源贡献入门:龙蜥一刻,体验 Anolis OS | 龙蜥大讲堂26期

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署,了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

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隐私计算是什么,都有哪些核心技术和典型应用场景?|龙蜥大讲堂17期

隐私计算的政策背景和产业需求分析、隐私计算及其关键技术和特点介绍、隐私计算目前的典型应用场景及发展情况。

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解读集群镜像“开箱即用”神器——sealer!| 龙蜥大讲堂第 11 期

集群镜像把整个集群看成一台服务器,把 k8s 看成云操作系统,实现整个集群的镜像化打包和交付,为企业级软件提供一种“开箱即用”的应用封装技术。以行业 ISV为例,集群镜像帮助企业解决了分布式软件的部署一致性难题、降低了交付出错率,最终指数级降低分布式软件的交付成本。受 docker 等容器技术的启发,集群镜像将单机应用封装技术,上升到分布式集群维度,最终实现分布式软件的高效交付(build、share、run)。

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LLUG沙龙上海站-浅谈云计算架构设计

LLUG沙龙上海站-浅谈云计算架构设计.

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下一代计算架构下操作系统的挑战

随着摩尔定律的放缓,使得整体算力从依赖制程的提升,走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用,面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨,并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍,尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

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数据安全-云原生机密计算介绍

随着数据要素价值的不断提高,保护处于使用状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。Gartner 已将隐私计算标记为 2021 年的关键企业技术趋势,并用于处理和分析高度敏感的数据;到 2025 年,50% 的大型组织将采用隐私计算技术,应用于在不可信环境中处理数据以及多方数据分析的场景中。 机密计算是隐私计算的关键核心技术之一,可以实现数据的可用不可见,解决“数据孤岛”,释放数据价值,进而实现数据的全生命周期安全。本场演讲麻付强和张佳乐介绍了机密计算的基本概念、浪潮信息的机密计算应用,以及龙蜥社区的云原生机密计算SIG 最佳实践。

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基于浪潮 KOS 面向智慧新媒体转型的探索与实践

基于浪潮 KOS 面向智慧新媒体转型的探索与实践.

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Intel 新平台虚拟化技术演讲

李肖瑶介绍了未来 Intel 在虚拟化技术方面的新功能。新功能可以分为两类,一类为需要做虚拟化支持的新功能,即由 hypervisor 将新功能正确地虚拟化给虚拟机,使得虚拟化系统可以使用,如 CET、AMX、Arch LBR、PKS、UI。另一类为针对虚拟化的新功能,由 hypervisor 支持使用来增强 hypervisor 的能力或安全性,如 SVA、SIOV、TDX、 Bus Lock Detection、 Notify VM exit、IPI virtualization。

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中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国为龙蜥峰会致辞

中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国为龙蜥峰会致辞:“随着计算能力的发展,器件、计算无处不在,由计算所带来的操作系统的演化和进化也在不断地生成。”他说到:“桌面、服务器、移动端、智能设备大量涌现,操作系统应运而生,操作系统怎么发展?龙蜥为操作系统的发展提供了一条解决的方案,也给操作系统的业界带来一个启示。”

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圆桌讨论:RISC-V 的发展现状和未来方向

在圆桌讨论中,笨叔的一番话语引起了在场嘉宾和观众的强烈共鸣,“我有一个感觉,我们都觉得 RISC-V 最近很火,特别是在国内外高校教学和科研方面,国内大部分的 985 高校,还有部分的 211 高校,他们计算机相关的专业的核心课程已经慢慢取代了原来的 mips 和 x86,转向 RISC-V 作为一个教学,所以高校对 RISC-V 的热情为产业界输出大量的人才,那么对国内自研芯片的发展起到一个推动的作用。另外一方面,我观察到国内做芯片的这些厂商,大部分都是采用 Arm 的 IP 来做,但是已经有不少的厂商,他们也在慢慢尝试采用 RISC-V。大家比较一致的观点,虽然 RISC-V 软硬件生态还不是很完善和完美,但是 RISC-V 是一个趋势,现在正处于趋势的起步阶段。” PLCT 实验室吴伟也表示,“RISC-V 不仅仅只是一个趋势,仅去年一年,全球 RISC-V 芯片的出货量就达到了 100 亿颗,在广大的嵌入式领域中,RISC-V 已经是完完全全地占有了自己的一席之地。而且 RISC-V 也正以惊人的速度向我们视线所及的所有领域开始扩张。”

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浙江省软件行业协会秘书长王小号为龙蜥峰会致辞

浙江省软件行业协会秘书长王小号说道,“我在我的笔记本电脑上安装了龙蜥操作系统,虽然比较专业,但是凭着我多年的‘Linux 高手’的经验,成功地安装并且使用,体验非常地良好。龙蜥社区一直秉承着共创数字化发展开源新基建的使命,兼顾兼容 CentOS 生态,保障用户业务连续性和依托云计算场景自主创新的技术路线,正在迈进高质量发展阶段。作为软件行业协会,为我们的软件商、开发商、平台商、渠道商、服务商和生态伙伴搭建多方交流的平台,助力企业在数字发展的浪潮中有新作为、有新突破,我们协会愿意一直支持。”

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快速发展的 RISC-V 软件生态

吴伟介绍了 RISC-V 在全球的发展趋势,然后分享了自己的三个基本观测:“摩尔定律是有极限的,而算力需求没有极限”、“软件系统的复杂度是超线性增长的”、“有能力驾驭软件开发复杂度的开发者是有限的”。基于这些假设,推导出了 2 个推论:“开源软件吞噬一切”、“必然会出现自由开放的指令集”。从而揭示了 RISC-V 成功的原因:“在合适的时间提出了足够好的设计理念,并且开创了新的商业模式”。吴伟表示,当前正是基础软件领域的“狂欢”,RISC-V 的发展带来了大量的工作量和机会。同时,吴伟还展示了 PLCT 实验室的 RISC-V 集群计划和许愿池计划,吸引所有对 RISC-V 感兴趣的开发者一起来参与。

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Linux Anolis
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2022开源开放周分享 - Nydus 镜像加速内核演进开源之路

Nydus 镜像加速内核演进开源之路

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运维 监控 Linux
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2022开源开放周分享 - 操作系统的运维和可观测性

操作系统的运维和可观测性

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基于分层分类的 Anolis OS 23 选型策略

基于分层分类的 Anolis OS 23 选型策略.

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存储 运维 监控
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龙蜥大讲堂第73期 - SysOM 2.0 存储相关诊断功能

73期-SysOM 2.0 存储相关诊断功能

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Linux 数据安全/隐私保护 Anolis
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龙蜥大讲堂第67期 - Intel 开源机密计算社区 CCZoo介绍

67期-Intel 开源机密计算社区 CCZoo介绍

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运维 监控 Linux
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龙蜥大讲堂第64期 - SysOM 2.0 操作系统迁移评估

64期-SysOM 2.0 操作系统迁移评估

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运维 监控 Linux
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龙蜥大讲堂第62期 - 龙蜥自动化运维平台 SysOM 2.0 的操作系统迁移功能介绍

62期-龙蜥自动化运维平台 SysOM 2.0 的操作系统迁移功能介绍

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基于 ContainerOS 应用的实践经验

统信软件研发主管、龙蜥容器优化 OS SIG Maintainer 王磊分享《基于ContainerOS应用的实践经验》主题演讲。ContainerOS 会加速云原生建设,提供更轻、更稳定、更便捷的云底座 OS。系统只保留了系统运行的软件包和容器运行依赖的软件包,使系统更轻更薄;系统关键目录采用只读权限,不再提供 yum 等软件包管理方式,所有应用都以容器镜像方式运行,使系统更稳定安全;在一个云原生的集群里以一个整体系统镜像为原子进行更新和升级,确保集群内每个节点的软件包版本都是一致固化的,使系统升级更简单。更多内容可以关注龙蜥云原生 LifseaOS 和统信云原生操作系统。

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Linux Anolis
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基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

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使用人工智能驱动开源翻译组

使用人工智能驱动开源翻译组 讲师/嘉宾简介: 白宦成:Linux中国开源社区

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什么是龙蜥社区(OpenAnolis)?这个视频带你了解全部

6 月 11 日 ~ 12 日,龙蜥社区联合 Linux 中国,在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动,与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

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龙蜥开发者服务MeetUp——龙蜥 CI 服务,社区产品质量保障的第一道防线

龙蜥开发者服务MeetUp——龙蜥 CI 服务,社区产品质量保障的第一道防线

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关于龙蜥社区基础设施详细介绍

关于龙蜥社区基础设施详细介绍

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CentOS 迁移首选龙蜥,更快更稳更安全!

CentOS 全面停服在即,龙蜥社区秉承迁移“三不原则”,不盲目,不折腾,不短择,为广大用户提供更方便更安全的操作系统迁移服务。CentOS 迁移首选龙蜥,更快更稳更安全!

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BI Linux 程序员
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01-pycharm-centos-linux-python环境安装

CentOS系统-安装-任意Python环境

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JavaScript Java C语言
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学习Linux不可错过的一本好书

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想学Linux,你必须要知道的五大教程网站

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安装系统太麻烦?试试这几个Linux模拟器

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Linux小白必备的三个命令查询网站

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如何查看Linux系统平均负载?

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如何查看Linux内核错误?

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为什么使用Linux桌面版的人这么少

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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