Serverless Computing的技术架构
上海交通大学计算机系教授陈全带来《Serverless Computing的技术架构》主题分享。Serverless Computing 也称为服务器无感知计算或者无服务器计算,在云原生时代起到了重要作用。在本报告中,陈全从技术特点、分层结构、未来展望等三个方面对其进行了简要介绍。首先,介绍了Serverless Computing在云平台中的定位与技术特色,并讨论了其面临的主要挑战。随后,探讨了现有各类Serverless Computing平台的抽象分层结构,包括:虚拟化层、封装层、系统层等;并对各层现在所采用的的各类技术方案进行了分类与总结。最后,对Serverless Computing未来的通用化、高效化、智能化的发展趋势进行了展望。
SysOM 在系统可靠性与安全上的实践
系统运维 SIG 的重磅项目 SysOM 是一个一站式运维管理平台,是与统信软件有非常深入的合作共建。统信软件高级系统研发工程师,系统运维 SIG Maintainer 魏东分享《SysOM 在系统可靠性与安全上的实践》。魏东从 sre 切入,分享了操作系统稳定性相关知识,展开介绍了龙蜥社区运维SIG出品的一站式系统运维平台 SysOM 在系统稳定性上所做的相关工作,其中,重点介绍批量运维和系统诊断功能。接着,就操作系统安全知识以及 SysOM 安全中心的漏洞修复功能展开介绍。最后,指出当前系统稳定性的痛点,并介绍未来的展望。
eBPF 技术的发展与挑战
eBPF 给我们带来了更多可能,西安邮电大学教授、 eBPF技术探索SIG Owner陈莉君做了《eBPF 技术的发展与挑战》主题分享。陈莉君教授首先从传统的操作系统模型入手,说明 50 年来操作系统模型和进程模型的现状,并阐述 eBPF 的引入为什么打破了这种模型,然后,通过业界雨后春笋般 eBPF 开源项目的出现,重点介绍了 Linux 内核之旅社区在推动 eBPF 在国内发展所做的相关事情,最后,以 eBPF 在内核可编程化、易用性等方面的发展为抓手,介绍了 eBPF 技术面临的机遇和挑战。
龙蜥基础设施SIG 专场:全场景质量协同平台 T-One | 龙蜥大讲堂84期
龙蜥基础设施SIG 专场:全场景质量协同平台 T-One | 龙蜥大讲堂84期 讲师/嘉宾简介: 支智昇:龙蜥T-One SIG Maintainer 工业和信息化部电子第五研究所自动化工具负责人
龙蜥社区联合 3 家理事单位发布人才培养计划,推出“龙蜥+”合作模式
中国开源项目迈向全球化的过程中,人才至关重要。因此龙蜥社区联合3家理事单位共同推出“龙蜥社区人才培养计划”,该计划以“龙蜥+”的合作模式推进,“龙蜥+”模式为龙蜥社区和伙伴们共同扩展生态和行业人才培养提供了一种新思路。
龙蜥开发者服务MeetUp——KeenTune:统信 UOS 性能调优利器
龙蜥开发者服务MeetUp——KeenTune:统信 UOS 性能调优利器 讲师/嘉宾简介: 李林杰:统信软件
#【程序员请回答】# Alinux 3搭建代理服务器和基于LNMP构建WordPress、KodBox
本次视频是给大家演示如何使用Alinu3来搭建代理服务器和基于LNMP架构构建WordPress、KodBox,相应的博客放在视频连接下方,对应的工具可能会晚一点发布SSTap和ssr.sh下载地址:「ECS测评-程序员请回答」https://www.aliyundrive.com/s/e4wSG2u2TXb点击链接保存,或者复制本段内容,打开「阿里云盘」APP ,无需下载极速在线查看,视频原画倍速播放。SecureCRT下载链接:https://pan.baidu.com/s/1M3t35-WNlsW8gUCi4vO2Ug?pwd=xmf7 提取码:xmf7
sysAK(青囊)系统运维工具集:如何实现高效自动化运维?
云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享,为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道,《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布!本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO,开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线,欢迎观看:云栖大会龙蜥专场论坛 。讲师及内容介绍阿里云高级技术专家张毅分享《sysAK(青囊)系统运维工具集:如何实现高效自动化运维?》,从 What is sysAK、典型工具介绍、开源 3 方面介绍了 sysAK 系统,目前 sysAK 工具集已经在龙蜥社区开源,并且在系统运维 SIG、跟踪诊断 SIG 一起共建,希望大家后期加入 SIG 一起讨论共建。
阿里巴巴AI智能专场
阿里巴巴AI智能专场 讲师/嘉宾简介: 施兴(叔宝):阿里巴巴自身算法专家 高星(空崖):阿里巴巴算法专家 张宁豫(凌羽):阿里巴巴高级算法工程师 王跃(跃神):阿里巴巴高级算法专家
阿里云总监课第三期第三节:Linux开源存储技术
课程讲师:吴忠杰(储道)课程纲要:a) Linux存储软件概述b) 内核存储软件堆栈c) 用户态存储软件栈下载PPT链接:https://yq.aliyun.com/download/2999
具身智能场景下端到端确定性挑战与思考|龙蜥MeetUp
探讨了具身智能系统,其核心在于构建紧密耦合的“感知-融合-决策-执行”闭环,使机器能实时理解并作用于物理世界。指出实现面临的主要挑战:需达成高实时性、强鲁棒性的多模态感知融合,并进行高效动态决策与控制。该演讲以智能机器人为核心示例,聚焦基于Ubuntu + ROS2构建的主流机器人操作系统生态,探讨了OS在具身智能中的关键角色及其面临的端到端确定性问题。
Confidential AI:基于机密计算的 AI 推理安全与隐私保护方案|龙蜥MeetUp
针对AI在医疗、金融等敏感领域应用带来的数据隐私与模型安全推理问题,介绍了基于机密计算技术的Confidential AI解决方案。解析了如何在机密计算环境中实现端到端安全推理,涵盖加密模型部署、端到端通信安全、系统数据落盘加密保护等关键技术,旨在为行业提供可复用的安全推理框架。
组装式 OS 可靠性增强组件实践|龙蜥MeetUp
越来越多的场景对可靠性有更高的要求,如基站、卫星、工业网关、智能汽车等,而当前 Linux 聚焦资源管理机制的实现,不重点关注资源使用策略导致的异常,其主要提供了硬件的可靠性处理,整体上没有体系化的管理手段。同时对于操作系统而言,可组装的定制功能将能在不同的场景下最大化功能价值。面对可靠性增强的需求和挑战,中兴通讯进行了组装式 OS 可靠性增强组件实践,充分覆盖系统各类亚健康事件,并进行对应策略处理,尽可能保障系统的可靠运行,同时提供必要的维测信息,方便后续故障定位。设计上采用可组装思路,利用 ftrace、kprobes 及 eBPF 技术进行功能解耦,可以很好地满足多场景下 OS 可靠性增强需求。
阿里巴巴生态应用在Arm平台性能优化实践
Arm作为最为普遍使用的架构,吸引了广大开发者的兴趣。最近阿里巴巴生态核心应用在Arm平台上部署后显示较大的性能差异,通过分析发现主要是CPU前端瓶颈,因此我们在JVM层面进行了针对性优化,提出的代码压缩、热代码集中分配等技术方案在落地后进一步完善性能,给后续更大规模的部署提供了信心;同时,Arm平台也拥有丰富的性能分析工具,比如CoreSight提供了指令流分析的能力,基于这些信息阿里云发现了JVM中编译阈值对profile采集准确性的影响,针对性调整后达到了更佳的性能效果。
为RTP-LLM提供Arm CPU后端,助力Arm AI软件生态持续发展
随着大语言模型(LLM)的普及与应用,AI计算需求快速增长。许多LLM模型运行在基于GPU的硬件上,而随着Arm架构不仅在边缘设备,而且在数据中心领域也愈发流行,如何让RTP-LLM(实时推理框架)有效支持Arm CPU平台变得尤为重要。通过优化LLM在Arm平台的推理性能,可以进一步提升功耗效率和模型部署的灵活性。
阿里云 Confidential Al 最佳实践
为缓解用户对 AI 模型上云产生的隐私与合规问题,阿里云 Confidential AI(CAI)实现了一种覆盖模型数据生命周期的端到端通用框架,揭示了机密计算在 AI 系统安全方面的重要价值。未来,CAI 将利用远程证明体系提供基于软件供应链的可验证代码透明度,为用户提供独立验证 CAI 隐私和安全保证的能力。
龙蜥社区漏洞管理治理策略与实践
开源软件漏洞治理是构建龙蜥操作系统安全基石的重要一环。本次分享聚焦龙蜥社区的安全漏洞管理体系及其治理策略,包括漏洞情报感知收集、威胁分析与风险评估、漏洞修复及公告披露等流程。同时简单介绍社区在漏洞治理协作上的初步实践,探讨社区漏洞治理未来的优化方向。
车载操作系统信息安全架构
随着汽车产业智能化、网联化发展,其安全性与隐私保护方面的问题也日益凸显。 车载操作系统作为汽车产业智能化核心,安全更是重中之重。中兴通讯打造的 safetylinux 操作系统,提出了包括安全启动、安全通信、安全存储、安全诊断和入侵检测等要素在内的车载操作系统信息安全架构,为汽车产业的信息安全保驾护航。
新手训练营——使用操作系统智能助手OS Copilot轻松运维与编程
云端问道-第 7 期邀请了阿里云操作系统架构师林演介绍《用操作系统智能助手 OS Copilot, 轻松运维与编程》,主要介绍 OS Copilot 的产品架构、优势、功能及使用方法。
浪潮信息KeyarchOS机密计算实践及解决方案|龙蜥大讲堂108期
了解操作系统及服务器整体解决方案规划、建议;了解如果通过KeyarchOS使能服务器的机密计算能力,并快速构建一个机密计算应用。
探索操作系统的无限可能!《龙蜥+超级探访》预告片高能来袭 | 第二期
《龙蜥+超级探访》第二期来啦, AI 时代下操作系统产业迎来升级换代的历史节点,英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来?在双向奔赴的合作历程中,龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品,进而服务关键业务场景?
这是一段关于龙蜥成长的故事,更是一个发展中国自己的根社区的故事
经过三年跨越式发展,龙蜥云集800家全产业链合作伙伴,实现600万台装机量,填补服务器开源操作系统中国根社区空白……这是一段关于龙蜥成长的故事,更是一个发展中国自己的根社区的故事。
阿里云倚天在时空智能服务上的规模化应用 --千寻位置核心业务迁移实录
介绍了千寻位置迁移倚天处理器 ECS 实例的背景,并对迁移过程中涉及的准备工作、迁移步骤以及迁移过程中的注意事项进行了详细的分析说明,同时就迁移后的成本降低给出了具体测算。通过千寻位置核心业务迁移实践的分享,希望能够帮助更多的用户享受倚天处理器带来的高性价比红利。
低延迟高密度的云原生系统|2023龙蜥操作系统大会
云原生是新一代云计算的主要形态,其中用户应用具有低延迟响应的核心需求,云平台具有高密度部署的核心需求。为满足上述需求,面临着复杂工作流调度、高密高并发启动、低冲突混合部署、动态瓶颈消除的技术难题。该报告介绍了微服务工作流高效调度、容器运行时及启动优化、共享资源隔离管控、QoS 快速恢复等方面所进行的系列研究,有效地解决了上述难题。
统信软件“3+3+6”CentOS替换解决方案 | 2023龙蜥操作系统大会
CentOS系统停更,给各行业现有业务系统的稳定持续运行带来了巨大的不确定性。为应对CentOS的停更,保障各行业业务系统的持续运行,统信软件可为用户提供远程支持、现场支持、培训服务、顾问咨询、系统定制等一系列服务支持。不仅能够满足用户快速响应、及时处理和修复问题的要求,还可以按照用户的个性化需求提供订制服务,满足不同用户在各种复杂业务场景下的需求。
中兴通讯携手龙蜥社区,共创繁荣生态 | 2023龙蜥操作系统大会
本次大会上,中兴通讯|新支点等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献,升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋与浪潮信息副总裁 DonnyZhang、Intel 技术总监杨继国上台接受授牌,共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。与此同时,为表彰中兴通讯在 2023 年在龙蜥社区中投入的显著成果,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋获得「2023 年度龙蜥社区卓越贡献奖」,并在大会现场进行了颁奖。除此之外,中兴通讯也开设了分论坛和专区。
龙蜥坚定可持续发展路线,引领国产操作系统创新发展|2023龙蜥操作系统大会
重磅首发下一代操作系统“1+3”能力模型,遵照 1 个“分层分类”科学理论的去中心化协同演进的技术路线,以“用好开源、做深开源、自主创新”为核心出发点,长期投入研发,将打造“供应链安全”、“开源标准”和“云原生+AI” 三位一体的下一代操作系统。
Arm 架构下性能指标收集与分析方法|龙蜥社区走进Arm MeetUp
介绍了 Arm 指令集以及微架构下 PMU (通用性能监控单元) 的主要特性以及通过 SPE (统计分析扩展) 进行性能分析的基本方法。
开放原子开源基金会资深行业研究员郭晧致辞|龙蜥社区走进Arm MeetUp
CentOS 停服事件不仅给国内操作系统提供了新机遇和新挑战,同时也极大地提升了龙蜥社区等众多国内开源社区国际影响力。
机器学习算法在系统参数调优的实践介绍 | 龙蜥大讲堂第 59 期
系统参数调优的需求随着系统复杂度升高和服务供应 serverless 化愈发迫切,与此同时,系统参数调优的实践中对当前算法提出了诸多挑战。根据我们在系统参数调优中的实践积累,针对提炼的主要挑战,在 KeenTune 给出了相应的算法导向的解决方案和未来的发展方向。
eBPF Hardware Offloading | 龙蜥大讲堂53期
在如今 CPU 算力非常宝贵的场景下,eBPF 程序如果能卸载到硬件去执行,那将会带来非常大的收益。 以前我们都专注于 eBPF 在跟踪、诊断、网络及安全上的应用,本次王璞老师将在eBPF 的指令架构以及如何实现 eBPF 的硬件卸载等方面给我们带来很不一样的技术分享。
龙蜥操作系统
龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。