|
8月前
|
Linux Anolis
|

KeyarchOS 基于 Intel 平台的软硬一体优化

KeyarchOS 基于 Intel 平台的软硬一体优化。

198 0
|
9月前
|
Linux Anolis
|

Alibaba Cloud Linux 与倚天软硬结合,加速数据智能创新

根据 IDC 报告统计,通过云满足客户业务的需求,已经大大超过了传统管理基础设施。ECS 作为阿里云的比较关键的产品和服务,需要用自身产品能力满足不同类型的市场需求。吴天议主要分享了基于龙蜥社区 Anolis OS,阿里云采用倚天芯片与 CIPU 构建的面向云原生神龙计算体系架构,如何满足未来智能化的应用的需求。

210 0
|
9月前
|
Linux Anolis
|

统信软件服务器操作系统与云计算产线总经理孟杰致辞 | 2023龙蜥操作系统大会

统信软件服务器操作系统与云计算产线总经理孟杰致辞。

204 0
|
9月前
|
Linux Anolis
|

中国开源社区的主要矛盾和解决之道|2023龙蜥操作系统大会

中国开源社区的主要矛盾和解决之道。

142 0
|
9月前
|
Linux Anolis
|

龙蜥社区高级顾问致辞|2023龙蜥操作系统大会

面向未来,我们要大力推广软件开源事业,让软件成为新时代发展的强大引擎。要深化社区或者共同体的建设,希望国家给予更多的政策引导,社会各界和更多的伙伴加入,高校和院所能更好地培养人才,同时共同推动包括 OpenAnolis 在内的软件开源生态繁荣,打造千行百业坚实的计算基底。

149 0
|
9月前
|
Linux Anolis
|

Embracing Open-Source Innovation | 2023龙蜥操作系统大会

Embracing Open-Source Innovation。

135 0
|
10月前
|

全面推进运维智能化分论坛-2023龙蜥操作系统大会

论坛将通过一系列深度洞察和探索,依托龙蜥社区及合作伙伴丰富的技术积累和实践经验,包括利用 AI 的智能分析和可观测技术的应用等,构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时,以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为目的的非营利性组织龙蜥系统运维联盟正式成立,并将举行授牌仪式、发布故障演练系统及进行客户邀测。讲师/嘉宾简介技术专家

373 0
|
10月前
|

全面拥抱智算时代分论坛-2023龙蜥操作系统大会

AI 大潮势不可挡,Anolis OS 正致力成为智算领域最好用的操作系统之一。本话题将介绍龙蜥社区在智算场景进行的一系列工作,包括 OS 驱动集成、软硬件适配、容器镜像、推理框架、机密AI计算等方面,并通过一些实际的演示让大家体验这些工作带来的便捷性和良好的应用效果。讲师/嘉宾简介各领域大咖、技术专家等

331 0
|
11月前
|
Linux Anolis
|

基于龙蜥操作系统Arm架构下软件迁移和优化案例分享|龙蜥社区走进Arm MeetUp

介绍 Arm 架构下常用性能分析工具,结合龙蜥操作系统分享软件移植的注意事项和实际优化案例,从而帮助大家了解 Arm 架构下软件移植、优化过程中的常见问题和优化思路。

230 0
|
11月前
|
Linux Anolis
|

码题诗创始人:高效使用 Arm 服务器的现状、诉求与未来|龙蜥社区走进Arm MeetUp

从工具生态的现状梳理、Arm 生态中各方的诉求分析,推导出未来的工具应该怎样建设才能高效使用 Arm 服务器。

189 0

云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨|龙蜥社区系统运维 MeetUp

阿里云系统服务负责人冯富秋主持了主题为《云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨》的圆桌讨论,来自清华大学博士,云杉网络研发 VP 向阳,谐云科技 CTO 苌程,乘云数字公司创始人度远,乐维创始人丁振兴,龙蜥社区系统运维 SIG Maintainer 张毅,观测云系统工程师张文杰,擎创科技可观测产品总监何晶,浙江大学城市学院教授李飞参加了讨论,嘉宾就运维的痛点、突破点和价值点三个方向的议题展开了热烈的讨论。

407 1

龙蜥社区开发者服务平台 devFree 介绍 | 龙蜥大讲堂95期

1)介绍龙蜥开发者服务平台及其常用组件。 2)介绍开发者服务平台与 anDev 产品工程系统的关系,龙蜥社区基础设施全貌。

315 0

机器学习算法在系统参数调优的实践介绍 | 龙蜥大讲堂第 59 期

系统参数调优的需求随着系统复杂度升高和服务供应 serverless 化愈发迫切,与此同时,系统参数调优的实践中对当前算法提出了诸多挑战。根据我们在系统参数调优中的实践积累,针对提炼的主要挑战,在 KeenTune 给出了相应的算法导向的解决方案和未来的发展方向。

213 0

eBPF 加载过程解析与 eBPF 加速容器网络的原理分析 | 龙蜥大讲堂第 57 期

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序,而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。简单说,eBPF 让 Linux 内核变得可编程化了。本次分享从原理上分析了它的加载工作过程,解释了它如何保证系统运行稳定以及它能加速网络的原因。

221 0

云原生技术在容器方面的应用|龙蜥大讲堂54期

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议,即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范,当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持,以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

243 1

eBPF在低版本内核如何跑起来? | 龙蜥大讲堂46期

了解如何在 3.10 等不支持 eBPF 特性的内核,安全运行 eBPF 程序。

341 0

eBPF 的技术和发展 |龙蜥大讲堂44期

了解 eBPF 的当前和未来技术趋势,了解 eBPF 技术探索的下一步规划。

192 0

利用 micro-VM 快照机制对 FaaS 冷启动加速的探索与实践 | 龙蜥大讲堂36期

本次双周会会进一步讨论 SIG 组件引入的规范,同时由 Intel 资深云计算软件架构师介绍 Intel 在 micro-vm 快速启动的探索,听众可以获取云原生函数计算场景下,实例快速置备、快速启动的解决方案。

294 0

使用高性能网络协议栈 SMC-R 透明加速 TCP 应用 | 龙蜥大讲堂15期

TCP 协议作为当前使用最为广泛的网络协议,场景遍布移动通信、数据中心等。对于数据中心场景,通过弹性 RDMA 实现高性能网络协议 SMC-R,透明替换应用 TCP 协议,实现应用网络透明加速。本次直播分享当前内核协议栈的局限,SMC-R 基于共享内存的网络协议栈原理、如何使用 SMC-R 透明加速 TCP socket 应用以及 SMC-R 在龙蜥社区的工作和未来展望。

273 0

如何对付臭名昭著的 IO 夯?诊断利器来了 | 龙蜥大讲堂第 3 期

1、了解一个 IO 的“一生” 2、IO 夯及其危害性解读 3、IO 夯问题定位实践

230 0

龙蜥社区 Intel ARCH SIG 阿里云实践之路

介绍了龙蜥社区发展现状,讲解了 Intel Arch SIG、Anolis 内核 ANCK 以及商业发行版 Alibaba Cloud Linux 内核之间的上下游关系,并分享了阿里云选择 Anolis OS 作为上游的原因。随后,介绍了 Intel Arch SIG 目前的工作进展,对 Intel 主流服务器平台支持的情况。最后,通过解决方案在阿里云应用场景的最佳实践对 Intel Arch SIG 合作成果进行的展示。

242 0

龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG介绍

eBPF & Linux 稳定性专场是由龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG 协办,开场主持人毛文安为大家介绍了这两个 SIG 的情况。为大家分享这两大 SIG 的愿景和目标,以及当前 SIG 的重点项目情况和 SIG 的下一步规划。也欢迎大家在龙蜥官网 SIG 组查看详情。

286 0

龙蜥社区走进Intel MeetUp 社区理事长马涛致辞

Intel 在龙蜥社区围绕 Intel 芯片等方面的工作,我认为主要有以下 3 个比较重要的特点: 第一个是全面性。龙蜥社区在整个场景方面是非常丰富的,无论是云原生、机密计算、应用加速等等。这些丰富的场景以及如何在这些场景下去围绕操作系统、Intel 的芯片来进行场景化、定制化的加速是龙蜥的核心的技术。 第二 Intel 在龙蜥社区参与的很多工作是非常深入的。针对刚才提到的场景,Intel 在龙蜥社区做了非常多的定制和优化。所以说龙蜥在如何使用 Intel 芯片去加速应用,让应用跑得更快、更稳和更好等方面是积累丰富的经验。 第三 Intel 在龙蜥社区做出的很多工作也是在全球领域非常领先的。 所以总结来看, Intel 在龙蜥社区贡献的三个关键词是:全面、深入和领先。

208 0

龙蜥社区走进Intel MeetUp 理事杨继国致辞

Intel 是龙蜥社区首批理事成员单位,多次参加技术委员会和运营委员会的工作,创建并维护 Intel 架构兴趣小组,将 Intel 的新平台、新特性、新优化都贡献并集成到龙蜥社区发行版中,使得广大平台用户能第一时间在龙蜥操作系统上获得对新平台的支持,进而使得龙蜥操作系统在全球范围内的操作系统发行版本中走在前列。 龙蜥社区自成立以来吸引了众多业界生态伙伴以及广大开源开发者的广泛参与。我觉得以下两方面特别重要: 第一点是不同领域的生态伙伴的加入,整个生态结构更加多样和完整。龙蜥社区生态伙伴已超过两百家,涵盖了不同的领域,生态更加丰富健壮。 第二点是广泛的开发者参与,社区更具生命力和活力。龙蜥社区已经建立了多个技术方向的特殊兴趣小组,不断吸引着广大开发者加入到社区,推动社区在各个技术领域上的创新。

316 4

浙江省软件行业协会秘书长王小号为龙蜥峰会致辞

浙江省软件行业协会秘书长王小号说道,“我在我的笔记本电脑上安装了龙蜥操作系统,虽然比较专业,但是凭着我多年的‘Linux 高手’的经验,成功地安装并且使用,体验非常地良好。龙蜥社区一直秉承着共创数字化发展开源新基建的使命,兼顾兼容 CentOS 生态,保障用户业务连续性和依托云计算场景自主创新的技术路线,正在迈进高质量发展阶段。作为软件行业协会,为我们的软件商、开发商、平台商、渠道商、服务商和生态伙伴搭建多方交流的平台,助力企业在数字发展的浪潮中有新作为、有新突破,我们协会愿意一直支持。”

234 2
|
运维 监控 Linux
|

龙蜥大讲堂第72期 - SysOM 2.0 网络相关诊断功能

72期-SysOM 2.0 网络相关诊断功能

217 0
|
运维 监控 Linux
|

龙蜥大讲堂第71期 - SysOM 2.0 内存相关诊断功能

71期-SysOM 2.0 内存相关诊断功能

183 0
|
Linux 数据安全/隐私保护 Anolis
|

龙蜥大讲堂第67期 - Intel 开源机密计算社区 CCZoo介绍

67期-Intel 开源机密计算社区 CCZoo介绍

228 0
|
运维 监控 Linux
|

龙蜥大讲堂第66期 - SysOM 2.0 诊断中心功能介绍

66期-SysOM 2.0 诊断中心功能介绍

179 0
|
Linux Anolis 异构计算
|

龙蜥大讲堂第63期 - 关于后摩尔时代“硅-冯”范式下超异构计算系统设计的思考

63期-关于后摩尔时代“硅-冯”范式下超异构计算系统设计的思考

242 0
|
Unix Linux Anolis
|

龙蜥大讲堂第60期 - 基于源 1.0 预训练大模型的知识蒸馏技术

基于源 1.0 预训练大模型的知识蒸馏技术

188 0

Serverless Computing的技术架构

上海交通大学计算机系教授陈全带来《Serverless Computing的技术架构》主题分享。Serverless Computing 也称为服务器无感知计算或者无服务器计算,在云原生时代起到了重要作用。在本报告中,陈全从技术特点、分层结构、未来展望等三个方面对其进行了简要介绍。首先,介绍了Serverless Computing在云平台中的定位与技术特色,并讨论了其面临的主要挑战。随后,探讨了现有各类Serverless Computing平台的抽象分层结构,包括:虚拟化层、封装层、系统层等;并对各层现在所采用的的各类技术方案进行了分类与总结。最后,对Serverless Computing未来的通用化、高效化、智能化的发展趋势进行了展望。

212 0
|
Linux Anolis
|

浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

248 1
|
Linux Anolis
|

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

259 0

什么是龙蜥操作系统?

龙蜥操作系统是什么?ta定位于什么?

17533 50

从开源中来,到开源中去!15分钟带你了解龙蜥社区的开源之路

从开源中来,到开源中去!15分钟带你了解龙蜥社区的开源之路

17684 46

详谈龙蜥社区一站式构建平台 ABS | 龙蜥大讲堂 86 期

直播内容: 1)主要介绍软件包构建、镜像构建、内核源码构建、云原生构建 4 大构建服务。 2)ABS 未来规划。 听众受益: 了解龙蜥社区官方构建平台 ABS,熟悉 Anolis OS 软件包、镜像构建流程。 适合人群: 从事操作系统开发,有软件包、镜像构建需求的开发者。 讲师介绍: 单凯伦,龙蜥社区基础设施 Contributor,主要负责基础设施协作工程体系的开发工作,包括社区构建服务平台 ABS、资源服务平台龙蜥实验室、社区官网、测试服务平台 T-One、Bugzilla、邮件列表等。

328 1

英特尔第四代至强可扩展处理器 DLB 加速器的云上探索

直播主题:DLB 加速器云上探索 直播时间:2023 年 06 月 28 日(周三)15:00-16:00 直播内容: DLB(Dynamic Load Balancer)是英特尔第四代至强可扩展处理器(Sapphire Rapids)上众多加速器中的一个,具备了完全虚拟化(包括 SRIOV 和 SIOV)能力,提供了无锁的硬件队列,可以实现无锁的经典生产者消费者模型。 听众受益: 了解 DLB 加速器的原理及部署实践。 适合人群: 芯片、云计算、加速器相关研发人员。 讲师介绍: 易兴睿,Intel Arch SIG contributor,负责阿里云 SPR 平台加速器使能。

403 0

龙蜥社区联合 3 家理事单位发布人才培养计划,推出“龙蜥+”合作模式

中国开源项目迈向全球化的过程中,人才至关重要。因此龙蜥社区联合3家理事单位共同推出“龙蜥社区人才培养计划”,该计划以“龙蜥+”的合作模式推进,“龙蜥+”模式为龙蜥社区和伙伴们共同扩展生态和行业人才培养提供了一种新思路。

230 0

龙蜥开发者服务MeetUp——开源社区与高校合作模式的探讨

龙蜥社区开发者服务(devFree)MeetUp 开源社区与高效合作模式探讨 讲师/嘉宾简介: 施鹤远:中南大学特聘教授,下一代质量技术SIG maintainer

209 0
|
JavaScript Java C#
|

安装系统太麻烦?试试这几个Linux模拟器

安装系统太麻烦?试试这几个Linux模拟器

275 1
|
JavaScript Java C#
|

如何查看Linux系统平均负载?

如何查看Linux系统平均负载?

317 0
|
JavaScript Java PHP
|

为什么使用Linux桌面版的人这么少

为什么使用Linux桌面版的人这么少

235 0
|
JavaScript Java PHP
|

学习Linux源码看这个项目就够了

学习Linux源码看这个项目就够了

883 0
|
JavaScript Java PHP
|

Linux命令太多,记不住怎么办?

Linux命令太多,记不住怎么办?

245 0

龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

0
今日
4093
内容
8
活动
9636
关注
你好!
登录掌握更多精彩内容