SysOM 操作系统运维平台的介绍和使用方法|龙蜥大讲堂42期

通过本次讲解,可以了解到操作系统相关运维知识,包括监控,宕机分析,系统诊断,安全等相关专业知识,了解 SysOM 操作系统运维平台的部署方法,以及使用方法,能够通过部署 SysOM 平台,对自己的操作系统进行系统级别的运维和诊断。

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关于 sealer 快速任意场景交付|龙蜥大讲堂41期

关于 sealer 快速任意场景交付。

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利用 micro-VM 快照机制对 FaaS 冷启动加速的探索与实践 | 龙蜥大讲堂36期

本次双周会会进一步讨论 SIG 组件引入的规范,同时由 Intel 资深云计算软件架构师介绍 Intel 在 micro-vm 快速启动的探索,听众可以获取云原生函数计算场景下,实例快速置备、快速启动的解决方案。

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开源贡献入门:龙蜥一刻,体验 Anolis OS | 龙蜥大讲堂26期

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署,了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

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LLUG沙龙上海站-龙蜥技术认证介绍

LLUG沙龙上海站-龙蜥技术认证介绍

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Ancert 硬件兼容性验证与守护

1)介绍龙蜥社区硬件兼容性认证的步骤和流程。 2)介绍硬件兼容性认证工具 Ancert 的使用方法和步骤。

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数据安全-云原生机密计算介绍

随着数据要素价值的不断提高,保护处于使用状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。Gartner 已将隐私计算标记为 2021 年的关键企业技术趋势,并用于处理和分析高度敏感的数据;到 2025 年,50% 的大型组织将采用隐私计算技术,应用于在不可信环境中处理数据以及多方数据分析的场景中。 机密计算是隐私计算的关键核心技术之一,可以实现数据的可用不可见,解决“数据孤岛”,释放数据价值,进而实现数据的全生命周期安全。本场演讲麻付强和张佳乐介绍了机密计算的基本概念、浪潮信息的机密计算应用,以及龙蜥社区的云原生机密计算SIG 最佳实践。

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龙蜥系统中基于 Intel Crypto Acceleration 的加速实践

当前安全越来越重视的前提下,越来越多的网站由 HTTP 转为 HTTPS,更多的服务之间会由 SSL/TLS 来建立安全通道进行通讯,在带来安全的同时,性能问题也随之而来。张力在本次演讲中,将从这类场景中的问题介绍开始,分析 SSL/TLS 带来的性能问题,介绍英特尔第三代志强处理器中的密码学加速特性是如何帮助解决这些问题的,并概览该特性在龙蜥系统及部分业务场景中的加速实践,供大家参考使用。

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龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG介绍

eBPF & Linux 稳定性专场是由龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG 协办,开场主持人毛文安为大家介绍了这两个 SIG 的情况。为大家分享这两大 SIG 的愿景和目标,以及当前 SIG 的重点项目情况和 SIG 的下一步规划。也欢迎大家在龙蜥官网 SIG 组查看详情。

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联通基于龙蜥操作系统的实践

联通软件研究院副总架构师肖微做了《联通基于龙蜥操作系统的实践》主题演讲,分享内容主要包含三个方面:第一个是联通对于操作系统的现状和诉求,第二个是联通在龙蜥社区里面的一些工作和联通内部基于龙蜥操作系统的一个实践情况,第三个是联通对于整个操作系统未来工作的一些展望和技术的诉求。 “操作系统向下管理硬件、向上管理应用软件,因此操作系统是一个非常好的生态,所以不仅仅只是联通,操作系统的工作需要整个产业进行协同。联通做这操作系统的创新也是希望和龙蜥社区,以及整个产业链一起,共同打造一个非常好的生态。龙蜥社区中立、开放的运营理念和分层分类的标准化的技术理念,作为社区成员非常认可,作为用户也是非常赞扬,希望一起共同把社区和操作系统做好。”

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基于新一代龙蜥操作系统的政府采购平台部署架构

基于新一代龙蜥操作系统的政府采购平台部署架构。

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Linux Anolis
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2022开源开放周分享 - Nydus 镜像加速内核演进开源之路

Nydus 镜像加速内核演进开源之路

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运维 Linux Anolis
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龙蜥大讲堂第75期 - 基于内核剖析的故障分析和智能运维实践

75期-基于内核剖析的故障分析和智能运维实践

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Linux Anolis
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Intel®零信任网络访问参考架构

Intel®零信任网络访问参考架构

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Linux Anolis
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基于Intel® TDX部署云上人工智能方案

基于Intel® TDX部署云上人工智能方案

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Java 云原生能力重磅升级:开启高性能和可观测的新时代

英特尔亚太研发有限公司高级应用工程师金钟晖、阿里云智能云原生应用平台高级开发工程师魏嘉带来《Java 云原生能力重磅升级:开启高性能和可观测的新时代》主题分享。 在可观测领域介绍了 Continuous Profiling 对于应用的意义以及价值;系统性能分析和高级语言(JVM)性能分析的差别和性能分析类型分类;JFR 和 Async-Profiling 的优势和优缺点,Arms 和 Dragonwell 团队在 Continuous Profiling 领域的合作以及产品情况;Continuous 带来的难点以及解决办法:利用 SegmentTree 从 O(n) 到O(Log(n)) 的查询优化。 在计算领域介绍了在 Java 领域进行高性能计算,特别是如何充分利用当前硬件进行高效向量化运算面临的挑战,以及阿里巴巴和英特尔应对这些挑战做的努力。目前阿里巴巴和英特尔共同投入了相关的专家,着力于把 VectorAPI 移植到 Dragonwell11 上。不久业界就可以用到 OpenJDK11 兼容增强的 Dragonwell11+VectorAPI 的解决方案。从而在提高 CPU 运算效率的同时有效解决了在 Java 领域使用向量化计算所带来的挑战,极大地提升了 Java 云原生计算能力。

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Linux Anolis
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基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

基于Intel®第四代至强®可扩展平台QAT功能加速服务网格和云原生网关中的TLS性能

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详解龙蜥社区国密生态体系

6 月 11 日 ~ 12 日,龙蜥社区联合 Linux 中国,在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动,与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

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运维 Linux Anolis
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经验分享!Linux 内核宕机介绍和简单分析思路 | 龙蜥大讲堂 77 期

直播主题:Linux 内核宕机介绍和简单分析思路直播时间:2023 年 05 月 16 日(周二)16:00-17:00直播内容:首先简要介绍宕机发生的场景、原因,基于现有的阿里云运维经验和 SysOM 宕机中心,讲解可以排查的思路和经验。听众受益:了解 Linux 内核宕机的原因、发生情况和简单的分析思路和应对方式。适合人群:研发工程师、运维工程师。讲师介绍:刘馨蔚,龙蜥社区系统运维 SIG Contributor ,硕士毕业于北京大学信息工程学院计算机应用技术专业。研究领域为未来基础网络架构、传输控制算法等。目前负责内核宕机检测和自动分析工作,是 SysOM 宕机中心和内存诊断核心开发者。

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JavaScript Java C#
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Linux从小白到大神必读的五本神书

Linux从小白到大神必读的五本神书

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JavaScript Java PHP
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Linux小白必备的三个命令查询网站

Linux小白必备的三个命令查询网站

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JavaScript Java PHP
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学习Linux源码看这个项目就够了

学习Linux源码看这个项目就够了

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Linux指令入门-磁盘管理

视频介绍Linux系统中常用的磁盘管理命令。

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在AIibaba CIoud Linux上编辑iptabIes

视频介绍如何在 Alibaba Cloud Linux 上配置 iptables防火墙。

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Alibaba Cloud Linux 资源隔离及混部技术

2020年11月5日,OpenAnolis社区(Anolis is not just Linux System)联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup,围绕「Cloud Native Infrastructures」主题,各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨,解析相关开源技术内幕及社区进展,分享企业落地及实践经验。讲师及内容介绍阿里云高级技术专家庞训磊分享《Alibaba Cloud Linux 资源隔离及混部技术》。Alibaba Cloud Linux资源隔离技术是阿里巴巴经济体的规模化混合部署方案所强依赖的关键技术,是历经多年“双十一”大考的重要落地技术。庞训磊分享了围绕内核中的调度、内存和IO这三大子系统,系统性的讲述Alibaba Cloud Linux内核部分的核心特性实践,探讨了云场景下大规模应用混合部署。

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【DevUp第十九期】“云原生”Linux操作系统及最佳实践

什么是“云原生”Linux操作系统?云上Linux如何做到更加安全,稳定,高性能?云上Linux如何提供弹性伸缩、容器资源隔离、系统安全、可信计算、自动运维等多种云上最佳实践?本议题通过介绍由阿里云研发新一代Linux操作系统Alibaba Cloud Linux 2为大家一一解答。讲师介绍晓贾,阿里云操作系统团队产品专家,负责Alibaba Cloud Linux的整体产品方案,致力于打造阿里云上最佳操作系统实践,为用户提供云上操作系统最佳体验,成功打造了Alibaba Cloud Linux在云上包括弹性伸缩、系统安全、自动运维等优秀产品实践案例。

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Linux Anolis
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Arks 快速部署推理服务&SIMM 高性能 kv 缓存

arks底层使用rbg作为workload部署管理框架,让开发者专注于推理本身而无需关注底层细节;simm是一个分布式kv存储,快如内存,大如云盘,开箱即用。

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AMD 基于硬件的 x86 TEE 技术|龙蜥大讲堂第141期

介绍 AMD 在 x86 上 TEE 相关的技术介绍和原理讲。

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多核场景下的 Linux 调度器现状和未来|龙蜥MeetUp

分析了多核场景下Linux调度器的挑战与机遇:优化进程唤醒时随核数增加而递增的idle CPU搜索开销;改进默认时间片调度,使其感知进程工作集、线程数据共享等指标,推进同进程线程组在相同LLC domain唤醒以减少跨核缓存失效;探讨了内核调度器支持的用户态BPF自定义调度与AI结合的潜力,即AI预测进程需求辅助BPF生成智能调度策略。

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Confidential AI:基于机密计算的 AI 推理安全与隐私保护方案|龙蜥MeetUp

针对AI在医疗、金融等敏感领域应用带来的数据隐私与模型安全推理问题,介绍了基于机密计算技术的Confidential AI解决方案。解析了如何在机密计算环境中实现端到端安全推理,涵盖加密模型部署、端到端通信安全、系统数据落盘加密保护等关键技术,旨在为行业提供可复用的安全推理框架。

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11月前
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Linux Anolis
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组装式 OS 可靠性增强组件实践|龙蜥MeetUp

越来越多的场景对可靠性有更高的要求,如基站、卫星、工业网关、智能汽车等,而当前 Linux 聚焦资源管理机制的实现,不重点关注资源使用策略导致的异常,其主要提供了硬件的可靠性处理,整体上没有体系化的管理手段。同时对于操作系统而言,可组装的定制功能将能在不同的场景下最大化功能价值。面对可靠性增强的需求和挑战,中兴通讯进行了组装式 OS 可靠性增强组件实践,充分覆盖系统各类亚健康事件,并进行对应策略处理,尽可能保障系统的可靠运行,同时提供必要的维测信息,方便后续故障定位。设计上采用可组装思路,利用 ftrace、kprobes 及 eBPF 技术进行功能解耦,可以很好地满足多场景下 OS 可靠性增强需求。

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龙蜥系统运维联盟委员李锋:从开源产品到商业落地|龙蜥+超级探访

浪潮信息运维软件研发工程师、龙蜥社区系统运维联盟委员李锋介绍了龙蜥社区和浪潮信息在系统运维层面有哪些具体的合作成果。

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阿里巴巴生态应用在Arm平台性能优化实践

Arm作为最为普遍使用的架构,吸引了广大开发者的兴趣。最近阿里巴巴生态核心应用在Arm平台上部署后显示较大的性能差异,通过分析发现主要是CPU前端瓶颈,因此我们在JVM层面进行了针对性优化,提出的代码压缩、热代码集中分配等技术方案在落地后进一步完善性能,给后续更大规模的部署提供了信心;同时,Arm平台也拥有丰富的性能分析工具,比如CoreSight提供了指令流分析的能力,基于这些信息阿里云发现了JVM中编译阈值对profile采集准确性的影响,针对性调整后达到了更佳的性能效果。

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阿里云操作系统迁移最佳实践

针对 OS 迁移升级,龙蜥社区及其理事长单位阿里云均推出了相应的一站式解决方案。通过迁移平台提供的操作系统迁移能力,覆盖操作系统迁移全流程,确保广大用户高效、有保障的升级到龙蜥/阿里云操作系统。

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圆桌会议:聚焦AI时代机遇下操作系统产业的进化与重构 | 2024龙蜥大会主论坛

中国工程院院士陈纯,中国开源软件推进联盟副主席刘澎,阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟,中兴通讯中心研究院副院长刘东等五位嘉宾,现场进行了主题为“聚焦AI时代机遇下操作系统产业的进化与重构”的产业圆桌讨论,结合龙蜥社区和龙蜥操作系统(Anolis OS)的近期动态,深入探讨了开源操作系统的发展历史与挑战,AI 与操作系统的融合创新和协同发展等话题。

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进化、重构、赴未来,龙蜥加速推进产业面向AI时代变革 | 2024龙蜥大会主论坛

龙蜥社区理事长马涛:龙蜥操作系统现已服务用户超过 100 万,是国内规模最大、生态最全面的服务器操作系统之一。龙蜥社区将秉承“云+AI”的创新理念,协同千余伙伴投身三大计划,践行 AI 原生操作系统路线,力求重塑操作系统在 AI 时代的核心竞争力。

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云+AI开启算力新时代,共建开源开放生态赴未来 | 2024龙蜥大会主论坛

阿里巴巴集团合伙人、阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟:得益于众多通用、异构芯片厂商、特别是国产自主芯片厂商在龙蜥社区的积极参与和贡献,阿里云可以更好地发展“一云多芯”战略,在获得更健壮的硬件供应链保障的同时,实现统一资源管理和调度,进而向广大用户提供更高效的算力基础设施服务。阿里云坚持长期投入龙蜥社区建设,通过自研技术开源开放与生态社区建设,与合作伙伴共同将龙蜥打造为产业协同的最佳实践。

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阿里云操作系统迁移最佳实践|飞天技术沙龙-CentOS 迁移替换专场

Alibaba Cloud Linux /Anolis OS 兼容 CentOS 生态,因此能够很丝滑的进行迁移替换。无论是对企业的运维人员,还是对企业操作系统的使用者来说,相对简化了它的维护成本。王喆还通过 SMC 操作系统迁移实践带用户深入了解,不仅阐述了原地迁移方案的独特优势,还针对不同的迁移场景,逐步剖析了整个迁移流程,力求使复杂的操作变得直观易懂,实现了真正的“白屏化”体验。

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浪潮信息KeyarchOS机密计算实践及解决方案|龙蜥大讲堂108期

了解操作系统及服务器整体解决方案规划、建议;了解如果通过KeyarchOS使能服务器的机密计算能力,并快速构建一个机密计算应用。

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基于Intel RDT平台技术的系统资源隔离能力提升|龙蜥大讲堂103期

介绍 Intel RDT 发展概述;RDT 与 NRI 在 Koordinator 混部框架中的开发进展与未来规划。

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2023龙蜥操作系统大会浪潮信息分论坛致辞

2023龙蜥操作系统大会浪潮信息分论坛致辞。

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低延迟高密度的云原生系统|2023龙蜥操作系统大会

云原生是新一代云计算的主要形态,其中用户应用具有低延迟响应的核心需求,云平台具有高密度部署的核心需求。为满足上述需求,面临着复杂工作流调度、高密高并发启动、低冲突混合部署、动态瓶颈消除的技术难题。该报告介绍了微服务工作流高效调度、容器运行时及启动优化、共享资源隔离管控、QoS 快速恢复等方面所进行的系列研究,有效地解决了上述难题。

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阿里云上操作系统迁移最佳实践-SMC|2023龙蜥操作系统大会

随着 CentOS 操作系统的即将停服,云服务器也面临着越来越大的操作系统 EOL 安全隐患挑战。为了应对这个问题,阿里云推出了高效便捷的云上操作系统迁移方案-SMC。本文将以操作系统 EOL 隐患为背景,分享阿里云 SMC 自动化迁移产品方案和云上操作系统迁移最佳实践干货,助力云上客户一键完成操作系统迁移升级。

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中兴通讯携手龙蜥社区,共创繁荣生态 | 2023龙蜥操作系统大会

本次大会上,中兴通讯|新支点等 3 家企业凭借对社区开源生态建设的卓越贡献,升级为龙蜥社区“新晋副理事长单位”,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋与浪潮信息副总裁 DonnyZhang、Intel 技术总监杨继国上台接受授牌,共同开启“同心共行·共建龙蜥”的新里程道路。与此同时,为表彰中兴通讯在 2023 年在龙蜥社区中投入的显著成果,中兴通讯操作系统技术总工徐立锋获得「2023 年度龙蜥社区卓越贡献奖」,并在大会现场进行了颁奖。除此之外,中兴通讯也开设了分论坛和专区。

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云原生时代下,操作系统生态的挑战与机遇 | 2023龙蜥操作系统大会

王旭 蚂蚁集团资深技术专家、龙蜥社区理事分享《云原生时代下,操作系统生态的挑战与机遇》。

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龙蜥坚定可持续发展路线,引领国产操作系统创新发展|2023龙蜥操作系统大会

重磅首发下一代操作系统“1+3”能力模型,遵照 1 个“分层分类”科学理论的去中心化协同演进的技术路线,以“用好开源、做深开源、自主创新”为核心出发点,长期投入研发,将打造“供应链安全”、“开源标准”和“云原生+AI” 三位一体的下一代操作系统。

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统信软件分论坛-2023龙蜥操作系统大会

从云到端,从理论到实践,从你我到我们,解读产业趋势,展现核心成果,深入探讨以操作系统为底座的中国 信息创新产业的未来发展之势。海纳百川,奔涌向前。讲师/嘉宾简介各企业资深技术专家

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就在明天!2023龙蜥操作系统大会盛大启幕!欢迎关注

2023 龙蜥操作系统大会(OpenAnolis Conference)由开放原子开源基金会指导,龙蜥社区主办,阿里云、浪潮信息、Arm、Intel、中兴通讯、统信软件等24家理事单位共同承办,主题为“云智融合·共筑未来”,陈左宁院士、梅宏院士、陈纯院士、王恩东院士、北航网安学院刘建伟院长、阿里巴巴集团副总裁蒋江伟等一众大咖倾情加盟,聚焦产业趋势、生态合作、人才发展、技术创新等,是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会。首届龙蜥大会将云集全球技术专家和行业大咖,邀请超300家企业和逾千位开发者,共赴本年度聚焦产业升级的岁末盛典,使与会者洞悉行业机遇,把握产业脉动,领略技术跃迁,聆听生态蝶变。

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安谋科技全球服务部商务及营销总经理谢伟开场发言|龙蜥社区走进Arm MeetUp

分享了 Arm 生态发展状况,介绍了 Arm 在龙蜥社区的合作发展和落地成果。

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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