生态为本，技术为根，国产操作系统发展壮大的根本在于建立一个长期主义的生态体系，打造真正具备生命力的操作系统。该主论坛将深入解析龙蜥在“云+AI”方向持续探索的创新成果和生态布局，使与会者领略技术跃迁，展示平等、开放、共赢、繁荣的龙蜥生态，携手伙伴、用户和开发者共筑产业可持续发展的未来。讲师/嘉宾简介院士、高校教授、技术专家等

面对智算时代多元异构的计算场景，本论坛顺应软硬协同、开源开放的趋势，围绕操作系统等全栈软件，分享前沿技术、共谋算力发展。讲师/嘉宾简介技术专家

AI 大潮势不可挡，Anolis OS 正致力成为智算领域最好用的操作系统之一。本话题将介绍龙蜥社区在智算场景进行的一系列工作，包括 OS 驱动集成、软硬件适配、容器镜像、推理框架、机密AI计算等方面，并通过一些实际的演示让大家体验这些工作带来的便捷性和良好的应用效果。讲师/嘉宾简介各领域大咖、技术专家等

从云到端，从理论到实践，从你我到我们，解读产业趋势，展现核心成果，深入探讨以操作系统为底座的中国 信息创新产业的未来发展之势。海纳百川，奔涌向前。讲师/嘉宾简介各企业资深技术专家

分享了 Arm 生态发展状况，介绍了 Arm 在龙蜥社区的合作发展和落地成果。

EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建预制镜像、性能调优分析，是集工具、优化镜像、迁移指南为一体的统一平台，解决倚天迁移过程的难点和痛点，助力客户快速完成业务迁移到倚天，为倚天迁移提供全量支持。

从工具生态的现状梳理、Arm 生态中各方的诉求分析，推导出未来的工具应该怎样建设才能高效使用 Arm 服务器。

CentOS 停服事件不仅给国内操作系统提供了新机遇和新挑战，同时也极大地提升了龙蜥社区等众多国内开源社区国际影响力。

Linux 中国的硬核老王为刚刚接触开源的爱好者介绍了如何快速成为一名开源贡献者的演讲，并结合实例给出了一条可实践的发展之路。

Linux 中国的核心贡献者 Locez 为参会者分享了 BPF 的背景，帮助大家理解什么是 BPF，并通过一些现场的示例，帮助开发者了解 BPF 的能力范畴。

1）介绍 ANCE 操作系统兼容性评估工具诞生背景、核心特性、基本工作原理介绍。 2）以迁移评估场景为例演示工具功能。

围绕 Gartner 关于 APM 和可观测性魔力象限谈了谈他的一些想法。据 2023 年最新的可观测性魔力象限报告显示，目前，其已受到社会各界广泛关注，市场空间占比也很大，而入选魔力象限可分为“技术”和“非技术”两项指标。接着，他详细介绍了 Leader 象限供应商的特点、Visionaries 象限供应商的前瞻性、Niche Players 象限解决了用户哪些痛点等。最后总结了可观测性的发展趋势。

Gartner 2023 可观测性魔力象限解读和启示

1）介绍龙蜥开发者服务平台及其常用组件。 2）介绍开发者服务平台与 anDev 产品工程系统的关系，龙蜥社区基础设施全貌。

系统参数调优的需求随着系统复杂度升高和服务供应 serverless 化愈发迫切，与此同时，系统参数调优的实践中对当前算法提出了诸多挑战。根据我们在系统参数调优中的实践积累，针对提炼的主要挑战，在 KeenTune 给出了相应的算法导向的解决方案和未来的发展方向。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种可以在 Linux 内核中运行用户编写的程序，而不需要修改内核代码或加载内核模块的技术。简单说，eBPF 让 Linux 内核变得可编程化了。本次分享从原理上分析了它的加载工作过程，解释了它如何保证系统运行稳定以及它能加速网络的原因。

开源与标准如何结合，标准如何助力开源发展，OpenChain 相关标准解读。

CXL 作为下一代高带宽低延迟的互联协议，即将被广泛应用在数据中心之中。本次活动主要介绍了 CXL 的基础概念和规范，当前 Linux 内核和硬件厂商 Intel 对于 CXL 的支持，以及龙蜥社区对于 CXL 的规划。

介绍 SGX 软件栈，主要包括 SDK 和平台软件（PSW）/（数据中心认证原语）DCAP。

将物理设备通过 vfio 透传给虚拟机是虚拟化常用的技术，但当为虚拟机分配比较大的内存时，虚拟机的启动时间会明显变慢，可能由十几秒延长至数分钟，严重影响用户使用体验，本次分享将分析设备透传虚拟机启动慢的原因及优化方法。

龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界，紧随 Intel 研发节奏，基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持，助力龙蜥用户以开箱即用的方式，享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持，包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划，广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略，提前布局业务系统。

coolbpf 的远程编译.

了解 AMX 的技术细节、内核及龙蜥社区的支持情况，以及如何利用 AMX 进行基于 CPU 的 AI 优化。

了解 Koordinator 集群混部的原理，了解 k8s 集群资源管理、容器调度。

关于 sealer 快速任意场景交付。

边缘 AI 视觉的技术和场景、RISC-V AI 芯片&开开原生态创新、AI 工具链等和人工智能的发展历程、驱动力、算法、AI 芯片的设计。

分享今年在 ATC 会议上中的 RunD 论文的技术细节，特别在 Serverless 场景下使用的效果；并分享 RunD 在龙蜥社区开源的现状 。

介绍一种新的 CPU 和 NUMA 绑定方法，并在 CRI 资源管理器 (CRI-RM) 中实现，主要将其用作 K8S 上加速工作负载的解决方案。

龙蜥社区欢迎广大开发者积极贡献软件包到 Anolis OS 中，集成过程需要遵循相应的软件包仓库结构和规则。本次直播帮助龙蜥社区软件开发人员熟悉新增软件包的集成流程。

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署，了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

根据中科方德自身的实践，从可用性、可靠性、安全、运维等多个维度分享云平台的实践经验。

surftrace在内核网络问题中的典型应用。

1）介绍 ANCE 操作系统兼容性评估工具诞生背景、核心特性、基本工作原理介绍。 2）以迁移评估场景为例演示工具功能。

安全漏洞管理在操作系统社区中一直是一个难题，社区安全人员需要及时响应 CVE 的处理，来保障操作系统的安全。本次直播介绍了龙蜥社区如何基于安全响应流程搭建起一套流程化、自动化的通用平台，来提升安全漏洞的处理效率。

LLUG沙龙上海站-LCTT Tools Release。

LLUG沙龙上海站-龙蜥技术认证介绍

隐私计算的政策背景和产业需求分析、隐私计算及其关键技术和特点介绍、隐私计算目前的典型应用场景及发展情况。

TCP 协议作为当前使用最为广泛的网络协议，场景遍布移动通信、数据中心等。对于数据中心场景，通过弹性 RDMA 实现高性能网络协议 SMC-R，透明替换应用 TCP 协议，实现应用网络透明加速。本次直播分享当前内核协议栈的局限，SMC-R 基于共享内存的网络协议栈原理、如何使用 SMC-R 透明加速 TCP socket 应用以及 SMC-R 在龙蜥社区的工作和未来展望。

通过本次讲座，Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为，特别是与 CPU 硬件相关的性能优化，进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时，听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。

了解内存被改和泄漏问题产生的原因，以及本解决方案的使用方法。

集群镜像把整个集群看成一台服务器，把 k8s 看成云操作系统，实现整个集群的镜像化打包和交付，为企业级软件提供一种“开箱即用”的应用封装技术。以行业 ISV为例，集群镜像帮助企业解决了分布式软件的部署一致性难题、降低了交付出错率，最终指数级降低分布式软件的交付成本。受 docker 等容器技术的启发，集群镜像将单机应用封装技术，上升到分布式集群维度，最终实现分布式软件的高效交付（build、share、run)。

LLUG沙龙上海站-浅谈云计算架构设计.

1）介绍龙蜥社区众测共创的理念。2）讲述参与社区众测共创的路径。

1、了解一个 IO 的“一生” 2、IO 夯及其危害性解读 3、IO 夯问题定位实践

1）介绍龙蜥社区硬件兼容性认证的步骤和流程。 2）介绍硬件兼容性认证工具 Ancert 的使用方法和步骤。

随着摩尔定律的放缓，使得整体算力从依赖制程的提升，走向大规模分布式异构计算。异构计算资源池化、内存池化与扩展等新型计算架构开始应用，面对新一代计算架构给当前系统带来的挑战。王彦伟在本次分享中首先对以数据为中心的计算架构进行了探讨，并对资源池化、计算资源远程映射、高速互连机制等关键技术进行了详细介绍，尝试分析了上述架构对操作系统提出的新需求及挑战。

随着数据要素价值的不断提高，保护处于使用状态中的敏感数据比以往任何时候都更为重要。Gartner 已将隐私计算标记为 2021 年的关键企业技术趋势，并用于处理和分析高度敏感的数据；到 2025 年，50% 的大型组织将采用隐私计算技术，应用于在不可信环境中处理数据以及多方数据分析的场景中。 机密计算是隐私计算的关键核心技术之一，可以实现数据的可用不可见，解决“数据孤岛”，释放数据价值，进而实现数据的全生命周期安全。本场演讲麻付强和张佳乐介绍了机密计算的基本概念、浪潮信息的机密计算应用，以及龙蜥社区的云原生机密计算SIG 最佳实践。

智慧计算作为人工智能时代的重要生产力，已成为全球 IT 科技发展的焦点，但也不能忽视智慧计算面临着算力供给释放日益复杂、能源消耗快速增长、生态系统亟待重塑的挑战。为此浪潮信息提出了以系统设计为中心的技术路线和以开源开放为中心的生态策略来应对诸多挑战，其中生态系统的构建是推进智慧计算落地的关键。在开源开放作为构建生态主要技术路径的今天，浪潮信息将继续践行“硬件开放、软件开源”的生态策略，深度拥抱龙蜥社区、回馈龙蜥社区，为计算生态的繁荣发展贡献力量。

开源创新 源起潮“蜥”，龙蜥社区走进浪潮信息-社区理事长马涛、社区理事张东致辞。