OGAI:大模型智算软件栈

OGAI:大模型智算软件栈。

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阿里云上跨架构迁移最佳实践 - EasyYitian|2023龙蜥操作系统大会

EasyYitian 是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台,包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建、应用性能分析调优,是集工具、镜像、解决方案、最佳实践、迁移指南为一体的统一平台,解决倚天迁移过程的难点和痛点,助力客户快速完成业务迁移到倚天,为倚天迁移提供全量支持。本文沿着迁移时间线,对 EasyYitian 的功能和基本原理依次展开介绍,帮助大家快速了解倚天、倚天迁移以及我们为帮助迁移做了哪些事情,把迁移从文字变成实例化的内容,帮助读者建立正确客观的迁移认知。

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阿里云副总裁李俊平致辞|2023龙蜥操作系统大会

互联网为开源提供了理想的土壤,让全球开发者们可以不受物理距离的限制,共同在一个透明开放的环境中工作。与此同时,开源项目在互联网发展中起到了积极的贡献。在这个时代背景下,阿里云极度重视开源项目,尤其重视操作系统方向的开源合作。2019 年开始,阿里云和业界伙伴一起着手构建面向云计算场景的原生操作系统的开源社区,2020 年龙蜥随之应运而生,社区的开放、平等、中立的价值理念,确保了公平公正的决策和核心项目的健康运行。无论是持续的技术创新,还是社区的治理理念,阿里云作为社区的参与方,都将实质地坚持和保持投入,共同推动整个社区的未来的持续壮大与发展。

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数智创新——新时代下ERP的全新价值 | 2023龙蜥操作系统大会

数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的长期过程,企业通过数智化转型实现产品与业务的创新、组织和管理变革,全面提升核心竞争力。用友与统信软件作为战略伙伴,在生态适配和商业创新上深度合作,共建全栈式一体化解决方案,共同助力企业数智化转型与升级。

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中国开源社区的主要矛盾和解决之道|2023龙蜥操作系统大会

中国开源社区的主要矛盾和解决之道。

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云智融合浪潮之下,打造中国操作系统黄金时代 | 2023龙蜥操作系统大会

在云智融合的跨时代浪潮下,阿里云坚持 1+4 开源战略,坚持核心技术的攻关,鼎力支持龙蜥操作系统社区发展,携手产业力量,共同打造中国操作系统的黄金时代。

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浪潮信息分论坛-2023龙蜥操作系统大会

面对智算时代多元异构的计算场景,本论坛顺应软硬协同、开源开放的趋势,围绕操作系统等全栈软件,分享前沿技术、共谋算力发展。讲师/嘉宾简介技术专家

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龙蜥社区技术委员会委员宋卓发表致辞|龙蜥社区走进Arm MeetUp

Arm 作为龙蜥社区理事单位,也一直是社区活动的积极参与企业之一,特别在 Arm 生态伙伴合作、技术工具引领等方面给予了龙蜥社区很多支持。今天大家就有机会听到 Arm 及其合作伙伴基于龙蜥生态开展的迁移、性能优化成果分享。

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Arm 架构下性能指标收集与分析方法|龙蜥社区走进Arm MeetUp

介绍了 Arm 指令集以及微架构下 PMU (通用性能监控单元) 的主要特性以及通过 SPE (统计分析扩展) 进行性能分析的基本方法。

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云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究 | 龙蜥社区系统运维 MeetUp

乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔分享了《云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究》主题演讲。在分享上提到,DataBuff 正在构建以“ Trace、Metric、Log、Topo、eBPF Flow” 观测五件套为数据原材料的一体化观测平台,Trace 是一体化观测的核心要素,是拓扑驱动现代 AIOps 分析的关键,有着不可替代的地位。当前,业界大多可观测性软件厂商无法解决“Trace 全量存储”的技术难题,大量丢弃客户的交易链数据是普遍现象,在安全合规、故障回溯、算力成本等方面均受到了巨大挑战。乘云数字专门开发了一款 “TraceX 调用链全量存储系统”,面向可观测分析场景、尤其适合大规模交易系统、云原生容器场景,帮助系统实现全量化存储调用链数据。TraceX 能够有效的降低 Tracing 数据的存储成本、提升分析效率,真正达到降本增效的目的。通过 TraceX 辅助一体化观测系统构建应用系统的空间地图,实现故障定位的按图索骥不丢痕,真正解决客户的业务问题。

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Intel 机密计算技术 SGX 及其与 Anolis OS 适配介绍 | 龙蜥大讲堂51期

介绍 SGX 软件栈,主要包括 SDK 和平台软件(PSW)/(数据中心认证原语)DCAP。

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龙蜥对Intel下一代芯片SPR的支持及Anolis 23 产品规划介绍 | 龙蜥大讲堂50期

龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界,紧随 Intel 研发节奏,基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持,助力龙蜥用户以开箱即用的方式,享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持,包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划,广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略,提前布局业务系统。

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SysOM 操作系统运维平台的介绍和使用方法|龙蜥大讲堂42期

通过本次讲解,可以了解到操作系统相关运维知识,包括监控,宕机分析,系统诊断,安全等相关专业知识,了解 SysOM 操作系统运维平台的部署方法,以及使用方法,能够通过部署 SysOM 平台,对自己的操作系统进行系统级别的运维和诊断。

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开源贡献入门:龙蜥一刻,体验 Anolis OS | 龙蜥大讲堂26期

带龙蜥社区初学者了解 Anolis OS 安装部署,了解社区基础设施包括 ABS、T-One等。

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Nydus 容器镜像加速之内核演进之路 | 龙蜥大讲堂 22 期

Nydus 是阿里云和蚂蚁集团合作开发的容器镜像加速服务。此次分享介绍 Nydus 的下一代镜像加速方案,同时也是 Linux 主线内核首个原生支持、开箱即用的容器镜像分发方案。该方案相对于用户态方案具有更优的性能和稳定性表现,为容器镜像终态的高密、高性能、高可用和易用性提供坚实保障。此次分享包含技术原理介绍、方案优势等。

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plugsched : Linux 内核调度器子系统热升级|龙蜥大讲堂18期

plugsched 是 Linux 内核调度器子系统热升级的 SDK,它可以实现在不重启系统、应用的情况下动态替换调度器子系统,毫秒级 downtime 。plugsched 可以对生产环境中的内核调度特性动态的进行增、删、改,以满足不同场景或应用的需求,且支持回滚。

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隐私计算是什么,都有哪些核心技术和典型应用场景?|龙蜥大讲堂17期

隐私计算的政策背景和产业需求分析、隐私计算及其关键技术和特点介绍、隐私计算目前的典型应用场景及发展情况。

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英特尔 x86 平台上,AI 能力是如何进行演进的?|龙蜥大讲堂第4期

AI 计算力的指数增长意味着,为了解决越来越复杂的用例,即使是 1000 倍的计算性能增长也很容易被消耗。因此,需要通过软件生态系统的助力,才能达到更好的性能。我们相信,构建 AI 软件生态系统,是将人工智能和数据科学项目推向生产的关键。

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开源创新 源起潮“蜥”,龙蜥社区走进浪潮信息-社区理事长马涛、社区理事张东致辞

开源创新 源起潮“蜥”,龙蜥社区走进浪潮信息-社区理事长马涛、社区理事张东致辞。

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基于可信计算技术保障关键信息基础设施安全

关键信息基础设施对国家安全、经济发展、社会稳定等至关重要,随着网络安全法、网络安全等级保护条例、关键基础设施安全保护条例等法律法规的陆续颁布,结合可信计算等安全技术,为基础设施的完整性一致性保护、供应链安全体系构建提供基础技术支撑也得到越来越多的关注,龙勤和吴保锡概要介绍了可信计算技术体系,以及浪潮信息在可信计算领域的技术实践与探索。

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龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG介绍

eBPF & Linux 稳定性专场是由龙蜥系统运维 SIG 和 eBPF 技术探索 SIG 协办,开场主持人毛文安为大家介绍了这两个 SIG 的情况。为大家分享这两大 SIG 的愿景和目标,以及当前 SIG 的重点项目情况和 SIG 的下一步规划。也欢迎大家在龙蜥官网 SIG 组查看详情。

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SPDK 高性能存储实践与优化

童坤坤对 SPDK 的概念原理做了介绍,包括 SPDK 实现高性能的核心要点、SPDK 线程模型、通道模型等。结合 SPDK 在移动云虚拟云主机应用场景,阐述了虚拟化技术、I/O 虚拟化、虚拟化分类、virtio 原理、vring IO 请求流程、基于 qemu-vhost 的半虚拟化存储。并介绍了移动云在 SPDK 实践中遇到的问题以及应对与优化,包括 SPDK 可运维监控、SPDK 存储热迁移、SPDK 热更新、SPDK 快速恢复。最后介绍 SPDK 演进历史并对 SPDK 未来做出展望。

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一站式自动化测试平台的探索与实践

开源软件发展迅速,应用非常广泛,其质量保证在开源社区以及评测机构都面临巨大的挑战,传统的自动化测试平台在运行模式、测试场景上具有非常大的局限。龙蜥社区的开源项目 T-One 一站式质量协作平台,打通了从测试设计、测试计划、用例集成、测试部署、测试执行、结果分析、测试报告等整个测试流程闭环,源于阿里云操作系统团队经过多年的内部业务打磨,支撑了 30 多个团队产品质量保证的通用自动化测试平台,超过 930 万小时的运行时间,具有非常高的稳定性和运行效率。 T-One 在龙蜥社区开源后,通过 T-One SIG 兴趣组,构建了开源版、企业版、机构版三大下游版本,多家合作单位接入社区开源版或者内部独立部署,共同贡献,在社区获得了快速的发展。电子五所于 2021 年 12 月加入龙蜥社区作为合作伙伴,基于T-One SIG 在社区合作开发了 T-One 机构版,在 testlib 组件上进行了非常深入的合作,共同参与测试需求管理、用例管理、设备管理等模块的开发,积极推动评测平台标准化。后续会进一步加深合作,双方基于开源模式,持续完善 T-One 功能,提升评测效率,在 AI 技术引入、下一代质量技术标准的探索上,加深与龙蜥社区的合作,共同把 T-One 打造成为具有广泛影响力的标准化质量平台。

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快速发展的 RISC-V 软件生态

吴伟介绍了 RISC-V 在全球的发展趋势,然后分享了自己的三个基本观测:“摩尔定律是有极限的,而算力需求没有极限”、“软件系统的复杂度是超线性增长的”、“有能力驾驭软件开发复杂度的开发者是有限的”。基于这些假设,推导出了 2 个推论:“开源软件吞噬一切”、“必然会出现自由开放的指令集”。从而揭示了 RISC-V 成功的原因:“在合适的时间提出了足够好的设计理念,并且开创了新的商业模式”。吴伟表示,当前正是基础软件领域的“狂欢”,RISC-V 的发展带来了大量的工作量和机会。同时,吴伟还展示了 PLCT 实验室的 RISC-V 集群计划和许愿池计划,吸引所有对 RISC-V 感兴趣的开发者一起来参与。

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Linux Anolis
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2022开源开放周 - 云+操作系统

云+操作系统

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基于分层分类的 Anolis OS 23 选型策略

基于分层分类的 Anolis OS 23 选型策略.

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Linux Anolis
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2022开源开放周分享 - 云时代操作系统的竞争力

云时代操作系统的竞争力

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运维 Linux Anolis
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龙蜥大讲堂第75期 - 基于内核剖析的故障分析和智能运维实践

75期-基于内核剖析的故障分析和智能运维实践

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运维 监控 Linux
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龙蜥大讲堂第64期 - SysOM 2.0 操作系统迁移评估

64期-SysOM 2.0 操作系统迁移评估

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Serverless Computing的技术架构

上海交通大学计算机系教授陈全带来《Serverless Computing的技术架构》主题分享。Serverless Computing 也称为服务器无感知计算或者无服务器计算,在云原生时代起到了重要作用。在本报告中,陈全从技术特点、分层结构、未来展望等三个方面对其进行了简要介绍。首先,介绍了Serverless Computing在云平台中的定位与技术特色,并讨论了其面临的主要挑战。随后,探讨了现有各类Serverless Computing平台的抽象分层结构,包括:虚拟化层、封装层、系统层等;并对各层现在所采用的的各类技术方案进行了分类与总结。最后,对Serverless Computing未来的通用化、高效化、智能化的发展趋势进行了展望。

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SysOM 在系统可靠性与安全上的实践

系统运维 SIG 的重磅项目 SysOM 是一个一站式运维管理平台,是与统信软件有非常深入的合作共建。统信软件高级系统研发工程师,系统运维 SIG Maintainer 魏东分享《SysOM 在系统可靠性与安全上的实践》。魏东从 sre 切入,分享了操作系统稳定性相关知识,展开介绍了龙蜥社区运维SIG出品的一站式系统运维平台 SysOM 在系统稳定性上所做的相关工作,其中,重点介绍批量运维和系统诊断功能。接着,就操作系统安全知识以及 SysOM 安全中心的漏洞修复功能展开介绍。最后,指出当前系统稳定性的痛点,并介绍未来的展望。

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Linux Anolis
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AI助力网络安全-使用TADK构建智能网络应用防火墙

AI助力网络安全-使用TADK构建智能网络应用防火墙

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给世界一个更好的选择,“龙蜥+超级探访”首期嘉宾预告片震撼来袭!

随着龙蜥社区规模的迅速壮大,为了更好的服务于生态伙伴和广大用户, 龙蜥社区推出全网首档操作系统探访体验节目“龙蜥+超级探访”,该节目将揭示龙蜥与生态伙伴如何实现从技术创新到商业变现的跨越,共同探寻算力新浪潮下龙蜥如何帮助用户拥抱智算时代。首期“龙蜥+超级探访”走进统信软件,让我们一起期待统信软件如何给世界一个更好的选择! 7 月 31 日将全网上线正片,敬请期待!

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KeenTune介绍

KeenTune介绍

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详谈龙蜥社区一站式构建平台 ABS | 龙蜥大讲堂 86 期

直播内容: 1)主要介绍软件包构建、镜像构建、内核源码构建、云原生构建 4 大构建服务。 2)ABS 未来规划。 听众受益: 了解龙蜥社区官方构建平台 ABS,熟悉 Anolis OS 软件包、镜像构建流程。 适合人群: 从事操作系统开发,有软件包、镜像构建需求的开发者。 讲师介绍: 单凯伦,龙蜥社区基础设施 Contributor,主要负责基础设施协作工程体系的开发工作,包括社区构建服务平台 ABS、资源服务平台龙蜥实验室、社区官网、测试服务平台 T-One、Bugzilla、邮件列表等。

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浪潮信息在龙蜥社区的开源实践

浪潮信息以“平台共建、联合创新、繁荣生态”为目标,协同龙蜥社区打造一套完善的操作系统产业生态链,建设并打造技术创新中心、标准制定中心、生态认证中心,推动操作系统产业发展创新。

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Linux 程序员 Anolis
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机密计算与龙蜥社区云原生机密计算 SIG 详细介绍

6 月 11 日 ~ 12 日,龙蜥社区联合 Linux 中国,在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动,与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

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龙蜥开发者服务MeetUp——开源社区与高校合作模式的探讨

龙蜥社区开发者服务(devFree)MeetUp 开源社区与高效合作模式探讨 讲师/嘉宾简介: 施鹤远:中南大学特聘教授,下一代质量技术SIG maintainer

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龙蜥社区官方构建平台 ABS 介绍

龙蜥社区官方构建平台 ABS 介绍 龙蜥社区开发者服务(devFree)MeetUp

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内存缺陷检测技术以及在中兴内部的工程应用实践

龙蜥社区开发者服务(devFree)MeetUp 内存缺陷检测技术以及在中兴内部的工程应用实践 讲师/嘉宾简介: 程圣宇:中兴通讯操作系统工具平台经理

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CentOS 迁移首选龙蜥,更快更稳更安全!

CentOS 全面停服在即,龙蜥社区秉承迁移“三不原则”,不盲目,不折腾,不短择,为广大用户提供更方便更安全的操作系统迁移服务。CentOS 迁移首选龙蜥,更快更稳更安全!

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JavaScript Java C语言
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学习Linux不可错过的一本好书

学习Linux不可错过的一本好书

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JavaScript Java C#
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想学Linux,你必须要知道的五大教程网站

想学Linux,你必须要知道的五大教程网站

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JavaScript Java C#
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如何查看Linux系统平均负载?

如何查看Linux系统平均负载?

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开源人说第二期——《从开源中来,到开源中去》

《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕四大开源领域:云原生、操作系统、数据库、大数据&AI,介绍优秀的开源软件背后的故事,记录传播技术人追求极致和开放共享的精神。第二期主题《从开源中来,到开源中去》,围绕龙蜥操作系统开源故事,以及开放、丰富、多元、健壮的社区生态,讲述龙蜥是如何从Linux开源而来,CentOS替换出发,捐赠开放原子基金会,到开源中去,最后落地千行百业中去产生实际价值的故事。我们希望有更多人了解到开源人背后的故事和付出,也希望可以影响更多人参与到开源的事业中。专题地址:https://developer.aliyun.com/topic/opensourcefolkstalk

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Linux指令入门-文件与权限

视频介绍Linux系统中常用的文件目录管理和文件权限管理命令。

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在AIibaba CIoud Linux上配置AnsibIe

视频介绍在Alibaba Cloud Linux 上配置 Ansible主要步骤。

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“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态

云栖大会龙蜥专场论坛有9大主题、14位大咖亲临现场畅聊、分享,为龙蜥社区打 Call、上手龙蜥 OS 沉浸式体验.......来自开源社区领袖、高校专家学者、社区合作伙伴、开源技术专家等 14 位重磅嘉宾坐而论道,《OpenAnolis 龙蜥操作系统开源社区技术创新白皮书》正式发布!本场论坛特邀嘉宾 SegmentFault 思否 COO,开源社副执行长江波为整场论坛主持。云栖系列视频已经上线至龙蜥社区官网,欢迎观看:云栖大会龙蜥专场论坛。活动主题及内容《“芯”有灵“蜥”——英特尔与龙蜥社区共建云原生时代开源全栈生态》分享。杨继国表示,英特尔作为首批14 家理事单位之一参与到社区里去,相关技术专家和运营人员皆全方位参与到龙蜥社区的开发和推广中,是 Intel Arch SIG、AI SIG、商密软件栈 SIG 的创建者和维护者。此外,筹建中的 SIG,包括持久内存,还有 OS 基本库优化。讲师介绍Intel 技术总监——杨继国

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开源操作系统社区和生态

观看其他分论坛内容阿里云开发者大会主论坛大数据与AI一体化开发平台视觉AI开发平台及其行业应用云原生数据库:一站式数据服务前沿人工智能技术与算法实践从1到∞ :极致原生安全云原生技术与最佳实践钉应用开发:人人都是工程师基础设施的云上管控应用开发的云基础设施优化开源操作系统社区和生态泛云生态人才培养合作智能开发与高效运维RISC-V技术趋势与芯片应用实践AIoT云端一体加速设备智能

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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