特别干的干货！！《Mycat》搭建分布式数据库中间件看他就够
根据官网的定义：Mycat是一个可以用于MySQL读写分离和高可用的中间件，一个模拟为MySQL Server的超级数据库，一个能平滑扩展支持1000亿大表的分布式数据库系统，一个可管控多种关系数据库的数据库路由器，一个平滑从关系数据升级到大数据的应用中间件。其前身是阿里的Cobar项目。介绍就不多说了，可以看官网http://www.mycat.org.cn/接下来我们实践吧。
Helm Chart 多环境、多集群交付实践，透视资源拓扑和差异
在本文中，我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧，我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式，可以让你轻松的体验多集群功能。当然，KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。
云原生混部最后一道防线：节点水位线设计
由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术。今天我们要关注的是混部在单机运行时的最后一道防线——单机水位线设计。
报名阿里云首届中间件开发者大会，获取中间件开源选型现状调研简报
分布式应用领域的开源诉求，正在发生变化，从解决开发者从分布式应用架构演进到分布式应用治理的难题，因此在分布式应用规模化过程中，业内需要完整的、可落地的治理能力和解决方案，解决用好、管好分布式应用的问题。
代码注释的艺术，优秀代码真的不需要注释吗？
注释并不会妨碍你写出优雅简洁的代码，它只是程序固有的一部分而已。我们不用过分在意我们的代码是否可以脱离注释，也不需要强调因为我们的代码符合什么原则，满足什么约定，所以代码是优秀的注释是冗余的。代码是一门艺术，并不会因为满足三规九条它就一定完美，因为艺术，是不可衡量的。
上篇：技术架构的设计方法
技术思考本质还是结构化思考，所以常见的结构化思考方法也是适用的。这也是大家会看到很多技术架构师都会用一些方法论去分析问题的原因。但这里我不是重新去论述这些常见的技巧，而是分享从技术实战中得到的一些思考方法，为此我分为了技术架构设计的方法和技术 Leader 的思考方法两类。
成本节省 50%，10 人团队使用函数计算开发 wolai 在线文档应用
在国内众多在线文档中，wolai 因为功能新、迭代快、流畅的异地协同体验、高效的信息组织方式以及“信息块”信息整合等特点，作为一个独特的存在进入了人们的视线。人们关注 wolai 独特的功能和舒适的用户的用户体验，更关注实现这些背后的技术架构。在一个晴朗下午，我们邀请了 wolai.com 的创始人马锐拉，跟我们聊聊 wolai 背后的 Serverless 架构。
通过thinkjs的middleware将less作为中间件进行处理
最近在折腾的时候又想写less了，但是换框架了，成了thinkjs,考虑到开发阶段一直编译编译less的情况..最终根据middleware的特点实现了一个超级简单的less中间件。
Nacos 2.1.0 版本发布，支持鉴权及加解密插件
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
理想汽车大规模 Apache RocketMQ 集群部署最佳实践
十年铸剑，Apache RocketMQ 的成长离不开全球接近 500 位开发者的积极参与贡献，相信在下个版本你就是 Apache RocketMQ 的贡献者，在社区不仅可以结识社区大牛，提升技术水平，也可以提升个人影响力，促进自身成长。
node-08-转发请求-中间件
1.客户端直接写 网易或者天气等第三方接口会报跨域 2.所以需要客户端向服务端发请求,来获取数据 3. 服务端根据客户端的请求去获取天气,新闻,等接口 然后把数据给客户端
如何在云原生混部场景下利用资源配额高效分配集群资源？
由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术，之前的一篇文章《历经 7 年双 11 实战，阿里巴巴是如何定义云原生混部调度优先级及服务质量的？》，主要聚焦在调度优先级和服务质量模型上，今天我们来关注一下资源配额多租相关的内容。
RocketMQ-Streams架构设计浅析
RocketMQ-Streams 是一款轻量级流处理引擎，应用以SDK 的形式嵌入并启动，即可进行流处理计算，不依赖于其他组件，最低1核1G可部署，在资源敏感场景具有很大优势。同时它支持 UTF/UTAF/UTDF 多种计算类型。目前已经广泛运用于安全，风控，边缘计算等场景。 本期将带领大家从源码的角度，解析RocketMQ-Streams的构建，数据流转过程。也会讨论RocketMQ-Streams是如何实现故障恢复和扩缩容的。
技术人员的一点产品思维思考
作为一线的开发人员，大家是不是都经历过和产品吵得不可开交的经历，甚至最后谁也无法说服谁，只能将问题上升。最后由老板出面解决，而大多数情况下老板还真能够以某种方法去解决，并且是一个双方都能接受的方案。这个时候可能大部分同学会认为是老板的权威，地位导致了这一结果。 其实这很不准确（可能有一部分原因但绝对不是主要原因）其实更多的是各个老板们有比一线开发更强的产品力，能够听懂对方的诉求和抓住矛盾点并且给出解决方案。同时其中的表达方式更容易让彼此接受，才导致了最终你看到的老板出马，问题解决，好像自己的观点继续保持了，同时对方也留有余地。那这里这项重要的能力来源于什么呢？其实我认为更是一种产品思维的方式。
RocketMQ 端云一体化设计与实践
本文首先介绍了端云消息场景一体化的背景，然后重点分析了终端消息场景特点，以及终端消息场景支撑模型，最后对架构和存储内核进行了阐述。我们期望基于 RocketMQ 统一内核一体化支持终端和服务端不同场景的消息接入目标，以能够给使用者带来一体化的价值，如降低存储成本，避免数据在不同系统间同步带来的一致性挑战。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（二）
众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm，今天就来聊一聊 mgm 的接口使用方法。
MongoDB中间件工具mgm入门介绍（三）
众所周知，MongoDB 是一个通用、基于文档的分布式数据库，非常适合云原生服务的应用场景。上一篇文章已经简单介绍了 MongoDB 数据库的中间件工具 mgm 的一般使用方法，今天就来聊一聊 mgm 的高级使用方法。
Dubbo 3.0 规模化落地基石 - 社区持续集成机制解析
Dubbo 3.0 在阿里巴巴各条业务线包括淘宝、考拉、饿了么、钉钉、达摩院等已全量或开始分批上线，社区企业如小米、工商银行、平安健康等也纷纷引入了 3.0 版本的新特性。支持如此大规模的体量的业务平稳运行，对 Dubbo 3.0 的稳定性有很高的要求，尤其是考虑到社区极高的活跃度，这个挑战就更大了。目前社区有超过 600 位 contributor，近一年以来每天有大约 60 个 commits，陆续支持了 Triple 协议、多实例等功能，这些功能都会涉及到大量的代码变更。每一次提交代码的质量对 Dubbo 3.0 版本的质量、稳定性、可靠性等方面有着至关重要的影响。
如何保障消息中间件 100% 消息投递成功？如何保证消息幂等性？
一、前言 我们小伙伴应该都听说够消息中间件MQ，如：RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。引入中间件的好处可以起到抗高并发，削峰，业务解耦的作用。
Spring Boot 中间件开发(一)《服务治理中间件之统一白名单验证》
Spring Boot + 领域驱动设计使得微服务越来越火热，而随着微服务越来越多，服务的治理就显得尤为重要。 在我们的业务领域开发中，经常会有一些通用性功能搭建，比如；白名单、黑名单、限流、熔断等，为了更好的开发业务功能，我们需要将非业务功能的通用逻辑提取出来开发出通用组件，以便于业务系统使用。而不至于Copy来Copy去，让代码乱的得加薪才能修改的地步！
手写RPC框架第三章《RPC中间件》
1、注册中心，生产者在启动的时候需要将本地接口发布到注册中心，我们这里采用redis作为注册中心，随机取数模拟权重。 2、客户端在启动的时候，连接到注册中心，也就是我们的redis。连接成功后将配置的生产者方法发布到注册中心{接口+别名}。 3、服务端配置生产者的信息后，在加载xml时候由中间件生成动态代理类，当发生发放调用时实际则调用了我们代理类的方法，代理里会通过netty的futuer通信方式进行数据交互。
分布式事务中间件 Seata学习系列之一：初识Seata
本文主要介绍了分布式事务的概念以及当前分布式事务存在的不足之处，同时着重介绍了Seata分布式事务处理机制以及的优势之处。
KubeCon China 2021 阿里云专场来了！这些首日亮点不容错过
2021 年 12 月 9 日-10日，阿里云携 10+ 技术专家正式亮相年度顶级云原生开源技术峰会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 2021，并带来阿里云云原生专场，不仅汇聚行业发展方向的精彩主题演讲，在云基础设施、可观察性、存储、定制和扩展 Kubernetes、性能、服务网格、无服务器、容器运行时、CI/CD、网络等云原生与开源技术等各大专题中，从阿里云真实业务场景中走出来的云原生技术最佳实践也将一一呈现。
Redis 的 4 大法宝，2018 必学中间件！
Redis是什么？ 全称：REmote DIctionary Server Redis是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
解密 Dubbo 三大中心的部署架构
Dubbo作为一个微服务框架，Dubbo SDK与应用服务绑定在同一个进程内，它跟随着应用服务被部署在分布式集群各个位置，为了在分布式环境下实现各个应用服务间的协作， Dubbo 定义了一些中心化组件。
面试官：如果让你设计一个高并发的消息中间件，你会怎么做？
很多小伙伴去大厂面试，几乎都会遇到一些开放式的题目，这些开放式的题目没有固定的答案，但是它能够实实在在的体现面试者较为真实的系统设计能力和技术功底。如果你回答的比较完美，那么，通过这种开放式题目，就能够让你从众多的面试者中脱颖而出。今天，我们就一起来聊聊，去大厂面试时，一个较为常见的开放式题目：如果让你设计一个高并发的消息中间件，你会怎么做？
业务100%云化，中间件全面升级到公共云架构
阿里巴巴，已经成为全球首家，将所有业务都放在自家公共云上的大型科技公司。举全集团之力，将业务全部迁移至公共云，不仅是对云和科技的笃定，也证明了阿里云有能力应对高难度、超复杂环境下的技术挑战，为客户享受云上技术红利提供了更坚实的实践保障。
如何通过任务调度实现百万规则报警
报警是一个公司的日常需求，常见的形态除了满足运维过程中的基础设施监控报警（CPU/内存/磁盘等）之外，部分公司也会在应用指标（如 QPS、RT 等）及业务指标（如 GMV/日活 等）上有相应的报警需求。
