中间件

Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台，在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理，对缓存的读写热点问题进行讨论，并给出一个满足现阶段需求的热点数据读写问题的解决方案。

## 备注 该篇是由原作者 傅冲 提供 ## 简介 `MetaQ`是一款高性能的消息中间件，经过几年的发展，已经非常成熟稳定，历经多年双11的零点峰值压测，表现堪称完美。 `MetaQ`当前最新最稳定的稳本是`3.x`系统，`MetaQ 3.x`重新设计和实现，比之前的版本更优秀。

HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器（均基于 Matrix 实时通信协议）、MinIO 共享文件系统打造。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。

导读 明代王阳明先生在《传习录》谈为学之道时说： 私欲日生，如地上尘，一日不扫，便又有一层。着实用功，便见道无终穷，愈探愈深，必使精白无一毫不彻方可。 代码中的"坏味道"，如"私欲"如"灰尘"，每天都在增加，一日不去清除，便会越累越多。

本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享，阿里巴巴中间件受权发布。 阿里巴巴中间件公众号对话框发送“虎牙”，获取此次分享的完整 PPT（PDF版）下载链接 & 直播回顾链接。

本文介绍了基于EDAS帮助用户消除运维过程中的各种障碍，享受云计算所带来的价值并不需要“纯”的CloudNative架构。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云轻量应用服务器

本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构，搭建一个分布式系统的 demo，通过 seata 的 debug 日志和源代码，从 client 端（RM、TM）的角度分析其工作流程及原理。

开发过javaEE的童鞋一定知道filter，它是一个过滤器，可以拦截任何请求，可以对请求的request和response做相关处理。

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。

Cloud Toolkit 支持阿里云小程序云自今年3月，在阿里云北京峰会上，阿里巴巴宣布小程序繁星计划发布，目前已经有成千上万的开发者开始使用阿里云小程序。这是一个面向小程序应用场景，为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

我们穿过山和大海，也见过人山人海。我们见过各类故障，也排过千雷万险。这一次，不如我们一起，开启稳定性的探索之旅。让无法解决的问题少一点点，让世界的确定性多一点点。 无论是前端业务的开发者，还是后端架构的开发者，都会遇到业务稳定性的难题。

由阿里中间件与天池平台联合举办的“阿里中间件性能挑战赛”，大赛不仅为选手们开放双十一实时交易真实场景，还提供了丰厚奖金、诱人激励，欢迎社会人才加入挑战。大赛主要考察选手的网络编程能力和性能调优能力。我们希望通过大赛吸引和沉淀优秀的编程高手，加强内外部技术人员的交流与碰撞，并让技术发声。

开发笔记20 | 多模块工程部署

业务的知名度越高，其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题，就有可能被放大，尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。 提供知识服务的罗辑思维主张“省时间的获取知识”，那么其技术团队在技术实践方面是如何践行省时间的理念的呢？本文将还原罗辑思维技术团队在全链路压测上的构建过程，为您一探究竟。

本文将为您介绍，在采集多类日志数据的情况下，阿里云业务实时监控服务（ARMS）之前端监控如何优化日志上报

分布式系统面临的挑战 Is it better to be alive and wrong or right and dead?随着计算机技术的发展，系统架构从集中式演进到分布式。分布式系统相对于单台机器来说提供了更好的可扩展性，容错性以及更低的延迟，但在单台计算机上运行软件和分布式系统上运行软件却有着根本的区别，其中一点便是单台计算机上运行软件，错误是可预测的。

223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。

基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云上管理的实践案例。

在云环境中，应用发布与管理会变得十分复杂。本地开发完成的应用需要登录到每一台服务器进行发布和部署；后续还会有应用的重启，扩容等。服务器的不断增加对于运维人员将是一个极大的挑战。同时，当应用开发完毕部署到生产环境之后，通常需要对应用运行状态进行一些监控，比如 CPU 使用率、机器负载、内存使用率和网路流量等。

近期，PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能，用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据，而是基于单个例子，选中进行参数格式化即可，PTS给用户提供了大量可扩展的函数，函数也可以嵌套使用，同时用户依旧可以上传自己的数据文件，结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。

导读 微服务架构体系下，我们可以按照业务模块分层设计，单独部署，减轻了服务部署压力，也解耦了业务的耦合，避免了应用逐渐变成一个庞然怪物，从而可以轻松扩展，在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。

dble基本架构简介 dble是基于mysql的高可用扩展性的分布式中间件。江湖人送外号MyCat Plus。开源地址 我们首先来看架构图，外部应用通过NIO/AIO进行连接操作。

服务注册和服务配置开源项目 Nacos 本周发布了 v0.8.0 Pre-GA 版本，作为开源项目生命周期中的里程碑版本之一，v0.8.0 Pre-GA版本支持登录、命名空间、Metrics监控（对接Prometheus），并可以通过 Nacos-Sync 组件实现从传统的注册中心向 Nacos 注册中心进行数据平滑迁移等特性，补齐了安全隔离、监控和服务迁移等上生产的最后一公里，以更稳定的支撑用户的生产环境。

本届挑战赛的评测环节完全使用了云上的产品和服务，是一场真正意义上的云端赛事。可能有人会说：这有什么了不起？其实不然，纵观每届挑战赛，这还是第一次完全抛弃了阿里集团内部的专有系统而完全拥抱公共云，这是具有里程碑意义的一次改变。

通过 Cloud Toolkit 进行 Arthas 诊断

前言 在之前的一篇文章中，我们介绍了 如何将一个本地的 Java 应用程序直接部署到阿里云 ECS ，有不少读者反馈，如果目前已经在使用阿里云 EDAS 了，那该如何配合这个插件部署应用呢？在本文中，我们来介绍 部署 Java 应用程序到阿里云 EDAS。

Nacos 开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

这是一个神奇的团队，在技术部门竟然有各种风格的小姐姐？ 这是一个较真的团队，对业务、技术的声音没有功利没有对错，只有自由讨论。 这是一个有理想的团队，他们要把从阿里孵化出来的中间件技术赋能给全社会。 想要一探究竟？欢迎你的加入~！

无限接近真实流量的全链路压测，具备超高并发能力，多维动态支持压测场景下的多变环境，1分钟即可设置简单压测场景……这个神奇的压测“黑科技”就是PTS铂金版！

7月22日，阿里云正式对外发布了企业级互联网架构解决方案，该服务由EDAS应用框架、ONS消息队列、DRDS分布式数据库组成，能有效解决企业上云后网站过载、性能瓶颈、重复开发等问题。 云栖大会武汉站，阿里云中间件团队首次解密这一企业级互联网架构解决方案。 EDAS，企业级分布式应用服务 EDA

一、消息中间件的定义： 　　没有标准定义，一般认为，采用消息传送机制/消息队列 的中间件技术，进行数据交流，用在分布式系统的集成 二、为什么要用消息中间件？ 解决分布式系统之间消息的传递。电商场景：　　用户下单减库存，调用物流系统，系统扩充后服务化和业务拆分。

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

大家好，深受群友们喜爱的 IDE 插件产品经理银时小哥发布了最新版的 Cloud Toolkit，该版本提供了快速创建 Dubbo 工程的功能，下面就来快速体验下吧。 Cloud Toolkit 是一个 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

自2015年年底，阿里巴巴对外宣布全面启动2018年中台战略，构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制后，承载中台战略的企业级互联网架构已在各行业快速复制，帮助各行业客户进行业务创新，实现数字化转型。

流量预警和限流方案中，比较常用的有两种。第一种滑窗模式，通过统计多个单元时间的访问次数来进行控制，当单位时间的访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为响应模式，通过控制当前活跃请求数，来进行流量控制。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析:在每次有访问进来时，我们判断前N个单位

8月2日，阿里中间件Aliware在“阿里云合作伙伴赋能平台”，发起了“阿里中间件Aliware发展概述与分销大促招募”的直播活动，吸引了上百家合作伙伴，覆盖阿里云全国各大战区，展现出阿里中间件产品的强大吸金能力。

活动主题：Apache RocketMQ 开发者沙龙 活动时间：2019年1月12日（周六）13:00 - 18:20 活动地点：上海市徐汇区田林路200号C座一楼COCOSPACE 报名方式：扫码下方图片二维码，获取报名链接

在 IM 这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ 消息中间件是个很重要的基础设施，它在 IM 系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。