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智能搜索推荐

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智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

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搜索推荐 算法 数据挖掘
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搜索排名频繁波动,如何做到SEO可控?

在数字营销领域,搜索排名的波动如同海浪般难以捉摸。本文深入剖析波动背后的逻辑,分享应对策略。首先,理解搜索引擎算法更新的重要性,紧跟变化调整优化策略;其次,强调内容质量和稳健的外链建设;再者,通过数据分析和用户体验优化,结合多元化渠道提升品牌曝光度;最后,保持持续学习和灵活应变的心态,实现网站排名稳步提升与品牌价值最大化。

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JSON 自然语言处理 API
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对接开源大模型应用开发平台最佳实践

本文介绍如何使用OpenSearch LLM智能问答版对接大模型应用开发平台构建RAG系统。

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搜索推荐 算法 UED
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必应SEO优化步骤:提升网站在必应搜索引擎中的排名

本文深入剖析了必应(Bing)搜索引擎的优化策略,为网站管理员提供了一套完整的必应SEO优化步骤。文章内容兼具深度与独特见解,旨在帮助读者在激烈的网络竞争中脱颖而出。助力您的网站迈向更高的排名。

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存储 算法 大数据
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小米教你:2GB内存搞定20亿数据的高效算法

你好,我是小米。本文介绍如何在2GB内存中找出20亿个整数里出现次数最多的数。通过将数据用哈希函数分至16个小文件,每份独立计数后选出频次最高的数,最终比对得出结果。这种方法有效解决大数据下的内存限制问题,并可应用于更广泛的场景。欢迎关注我的公众号“软件求生”,获取更多技术分享!

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存储 JSON 自然语言处理
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OSS数据源一站式RAG最佳实践

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版通过OSS数据源一站式构建RAG系统。

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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解读阿里云搜索开发工作台如何快速搭建AI语义搜索及RAG链路

本文介绍阿里云搜索开发工作台如何通过内置数据处理、查询分析、排序、效果测评、大模型等服务,结合阿里云搜索引擎及开源引擎,灵活打造AI语义搜索及RAG链路。

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存储 自然语言处理 DataWorks
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通过云上数据库三步构建RAG系统

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版通过云上数据库一站式构建RAG系统。

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机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
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基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的图书推荐系统

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搜索推荐 API 对象存储
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10分钟学会构建端到端的图片搜索服务

本文介绍在没有向量数据的情况下,怎样通过OpenSearch-向量检索版快速从零搭建图像搜索服务。

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算法 物联网 数据库
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阿里云 OpenSearch RAG 应用实践

本文介绍了阿里云OpenSearch在过去一年中在RAG方面的应用和探索。

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Web App开发 监控 安全
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【网络安全】新的恶意软件:无文件恶意软件GhostHook正在广泛传播

GhostHook v1.0,一款由Native-One黑客组织开发的无文件浏览器恶意软件,正在网络犯罪论坛快速扩散,对多平台和浏览器构成威胁。这款恶意软件兼容Windows、Android、Linux和macOS,以及Google Chrome、Firefox、Opera和Edge等浏览器。它通过伪装的URL在社交论坛、邮件、即时消息和QR码中传播。无文件恶意软件利用内存驻留、系统工具和隐蔽性高的特点逃避检测,强调了对先进安全策略如EDR系统、网络监控和用户安全教育的需求。

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存储 自然语言处理 算法
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OpenIM Bot: 用LLM构建企业专属的智能客服

OpenIM Bot 通过结合LLM和RAG技术,构建企业专属的智能客服系统。该系统通过优化向量存储、混合检索和查询分析,解决了LLM的幻觉、新鲜度、token长度和数据安全问题,提升了用户体验。向量存储和预处理步骤确保文档高质量,而混合检索结合文本和语义搜索,增强了检索结果的准确性。通过迭代优化,OpenIM Bot 提供了高效、智能的支持服务,减轻了支持团队的负担,提升了问题解决效率。

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