智能搜索推荐
智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

必应SEO优化步骤:提升网站在必应搜索引擎中的排名
本文深入剖析了必应(Bing)搜索引擎的优化策略,为网站管理员提供了一套完整的必应SEO优化步骤。文章内容兼具深度与独特见解,旨在帮助读者在激烈的网络竞争中脱颖而出。助力您的网站迈向更高的排名。
小米教你:2GB内存搞定20亿数据的高效算法
你好,我是小米。本文介绍如何在2GB内存中找出20亿个整数里出现次数最多的数。通过将数据用哈希函数分至16个小文件,每份独立计数后选出频次最高的数,最终比对得出结果。这种方法有效解决大数据下的内存限制问题,并可应用于更广泛的场景。欢迎关注我的公众号“软件求生”,获取更多技术分享!
推荐:如何批量根据PDF文件名批量查找PDF文件,复制到指定地方保存,通过文件名批量复制文件,按照文件名批量复制文件,根据文件名批量提取文件
该文介绍了一个批量查找PDF文件(不限于找PDF)的工具,用于在多级文件夹中快速查找并复制特定文件。通过下载提供的软件,用户可以加载PDF库,输入文件名列表,设置操作参数(如保存路径、复制或删除)及搜索模式。软件能高效执行,例如在1.1秒内完成对数千文件中的37个目标文件的复制,显著提升了工作效率,避免了手动逐个查找和复制的繁琐。
【网络安全】新的恶意软件:无文件恶意软件GhostHook正在广泛传播
GhostHook v1.0,一款由Native-One黑客组织开发的无文件浏览器恶意软件,正在网络犯罪论坛快速扩散,对多平台和浏览器构成威胁。这款恶意软件兼容Windows、Android、Linux和macOS,以及Google Chrome、Firefox、Opera和Edge等浏览器。它通过伪装的URL在社交论坛、邮件、即时消息和QR码中传播。无文件恶意软件利用内存驻留、系统工具和隐蔽性高的特点逃避检测,强调了对先进安全策略如EDR系统、网络监控和用户安全教育的需求。

OpenIM Bot: 用LLM构建企业专属的智能客服
OpenIM Bot 通过结合LLM和RAG技术,构建企业专属的智能客服系统。该系统通过优化向量存储、混合检索和查询分析,解决了LLM的幻觉、新鲜度、token长度和数据安全问题,提升了用户体验。向量存储和预处理步骤确保文档高质量,而混合检索结合文本和语义搜索,增强了检索结果的准确性。通过迭代优化,OpenIM Bot 提供了高效、智能的支持服务,减轻了支持团队的负担,提升了问题解决效率。
springsecurity和jwt区别
Spring Security是全面的安全框架,适用于多层认证授权的Web应用,提供丰富的认证授权功能和灵活配置。JWT则是轻量级的认证授权机制,基于JSON标准,常用于API调用中的身份验证。Spring Security侧重于复杂的权限管理,而JWT则以简洁高效著称。两者在使用时,Spring Security涉及用户认证授权和定制身份验证策略,JWT则涉及生成和匹配认证令牌。选择哪个取决于具体需求和应用场景。
linux必学的60个命令
Linux是强大操作系统,提供众多命令行工具,如安装登录(login, shutdown, install)、文件处理(file, mkdir, grep)和系统管理(df, top, kill)。此外,还包括网络操作(ifconfig, ping, telnet)和安全相关(passwd, su, chmod)命令。了解这些基础命令对于有效管理Linux系统至关重要。详细信息和特定用法可能因版本差异而变化,建议查阅相关文档。
linux必学的60个命令
Linux是一个功能强大的操作系统,提供了许多常用的命令行工具,用于管理文件、目录、进程、网络和系统配置等。以下是Linux必学的60个命令的概览,但请注意,这里可能无法列出所有命令的完整语法和选项,仅作为参考
【技术解析 | 实践】部署Kubernetes模式的Havenask集群
本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【一文看懂】Havenask单机模式创建
本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
【技术解析 | 实践】Havenask-UDF定制
本节分享 Havenask UDF定制相关的内容,共包含3个部分,分关于 Havenask 的 UDF 相关的介绍、自定义 UDF 的开发及配置方法的介绍,最后将进行 UDF 定制的实际操作演示。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。