国网山东电力携手阿里云及南瑞集团，打造“电网调度智慧大脑”，通过AI技术实现电力调度从自动化向智能化的跨越。该系统基于国产算力和大模型，融合气象、电网运行等多源数据，提升负荷预测、故障处置等能力，为新型电力系统建设提供“山东方案”。

在深夜，当城市楼宇渐入梦乡时，在国网信通公司云运营中心还有一批运维工程师默默守护着大家微弱的灯光、此起彼伏的沟通声、咔咔的键盘敲击声响彻着每个工位。 当某系统的异常警报亮起时，工程师迅速利用「国网云智」定位问题，屏幕上即刻弹出详尽的排查方案及解决方案；而另一侧的监控员框选闪烁的告警区域，系统已自动锁定故障点，并在生成检修方案上标注了对应的工具清单和操作优先级。

2024年8月26日广东电网计量自动化系统3.0单轨运行，在新型电力系统建设蓝图上写下浓墨重彩的一笔。 至今，这个存储容量达10PB、数据入库400万条每秒，覆盖5000万广东电力用户的“计量大脑”，创下全国规模之最。在这一过程中，广东电网携手阿里云等核心合作伙伴，突破了一个又一个技术难点，也实现了电力计量从“人工经验驱动”向“数据智能决策”的跨越式发展。

TDengine用户大会在京成功举办，聚焦“时序数据助你决胜AI时代”。涛思数据创始人陶建辉携手中科院院士王怀民等业界领袖，探讨时序数据最新进展及AI技术应用。会上发布了《时序大数据平台-TDengine核心原理与实战》一书，为企业与开发者提供宝贵指南。自2019年开源以来，TDengine已拥有57万用户实例，Star数达23.1k。王怀民赞赏TDengine全面创新，立足全球市场。大会还涉及数据库智能化运维、能源行业数字化转型等议题，并设有三大专场，深入讨论海量数据应用、智能制造新能源及新型电力系统，展示了TDengine在各领域的应用潜力与技术革新。

ENEL是由上海AI Lab推出的无编码器3D大型多模态模型，能够在多个3D任务中实现高效语义编码和几何结构理解，如3D对象分类、字幕生成和视觉问答。

【2月更文挑战第26天】OpenAI与法国和西班牙媒体巨头合作：利用内容进行训练AI

于12月27日结束的第五届电力调度AI大赛以“基于人工智能的电力现货市场快速出清”为主题。达摩院决策智能实验室MindOpt Studio团队第二次协办该赛事，向参赛队伍提供比赛封闭环境的算法开发环境与测试平台。在与友商比拼下，阿里云产研团队与达摩院MindOpt团队的紧密协作，赋予了比赛以多项新技能Buff，使用MindOpt Studio平台的参赛队伍在评测中占据了前10名中的8席。决赛冠军清华大学团队对阿里云点赞。

第五届电力调度AI应用大赛火热进行中，通义灵码“打辅助”！

第五届电力调度AI应用大赛圆满落幕！

本篇内容主要分为三个部分： 1. “双碳”目标下的新型电力系统与挑战 2. 在电力预测、调度决策、虚拟电厂决策方向的创新与积累 3. 关于未来的产品展望