一.技术驱动：从“传统计量”到“云上计量”

电力计量作为感知电网运行状态、确保电力营销服务稳定的核心管道，其数据的采集、处理、分析影响甚远。截至2022年底，计量系统2.0日均需处理5000万用户20多亿条数据的需求，面对新能源占比攀升带来的分钟级采集需求，传统数据库架构已难堪重任，陷入了“存不住、算不动、管不细”的困境。

在这样的大背景下，2022年底广东电网作为南方电网公司系统3.0试点建设单位，组织多方团队攻坚克难。广东电网计量中心总经理钟立华说，“我们目标是实现从数据采集、存储到分析的全链路升级，实现电力计量的 ‘全息感知、实时决策’。”

坚实稳定的云平台的建设是第一步，系统3.0采用一主两域架构，基于云边协同能力支撑网省两域平台的业务交互。而在项目伊始就要求实现全国产架构，广东电网联合阿里云仅用三个月完成八百台服务器部署，建成覆盖全省的国产云平台，实现从“卡脖子”到“自主可控”。

为了更好的兼容未来需要，系统3.0也实现了算力跃升，存储容量较二代提升30倍，与一个拥有50亿册图书的图书馆相当；并攻克多源异构数据融合难题，数据库实现400万行每秒，入库速率提升10倍，相当于可在一秒处理5千本新华字典的信息量。

2023年12月，广东电网计量自动化系统3.0双轨正式上线，2024年8月系统正式单轨运行，覆盖5000万用户、日均处理21.8亿条数据，实现用电质量全息感知，直接将计量系统推向“云时代”。

二.构建新生态：数智蝶变推动营销计量业务升级

“过去，我们的系统就像一条‘单行道’，数据采集慢、分析滞后，难以应对新能源大规模接入的挑战。”广东电网公司市场营销部系统技术负责人孙颖回忆道，“而系统3.0的上线，相当于修了一条‘高速公路’，让数据真正跑起来。”

相比上代系统，计量系统3.0实现从传统模式到云上计量的跨越，在数据采集、数据分析、业务支撑、数据应用等方面都有了质的提升，成为营、配、调多专业融合的关键纽带与有力抓手。

首先，改变的是计量数据采集，更高频的采集，让电网更“懂”用户。以前低压重点用户用电数据是1天采集一次，无法及时清晰地感知和判断用户的用电情况，尤其是在新能源设备越来越多的情况下，对电网的稳定运行挑战越来越大。

“如今，采集频率提升至15分钟一次，每天可以采集96次，相当于为每个家庭装上用电质量‘心电图’”孙颖说，“更高的采集频率，用户将直接体验用电质量好不好，也能够将异常情况及时传达。

灵活支持各类电力市场工作，是系统3.0带来的第二个显性价值。在广东电网计量自动化系统3.0的支撑下，电力市场改革迎来关键突破。

在计量数据采集的最高峰，系统3.0可以满足5000万低压用户0.5亿条数据月度结算、480万工商业用户11520万条数据按日清算现货交易，有力支撑广东电力现货市场实时结算。在新能源消纳领域，系统3.0全量接入全省4364万千瓦新能源装机的全量数据，构建了超大规模的分布式光伏监测体系，实现“可观、可测、可控”的全景管理。针对电网运行智能化升级需求，系统3.0打造了“时空双维度”预测体系。通过5000万电表的计量元器件，构建起覆盖全域的负荷感知网络，将传统“周预测”升级为“小时级”滚动预测。

面向客户侧提供更加方便快捷的服务，则是这次系统升级的重中之重。广东电网计量自动化系统3.0通过技术创新与数据赋能，显著提升了服务便捷性与响应效率。

在故障紧急响应方面，系统3.0也展现出非凡实力。2024年9月17日凌晨，台风“摩羯”过境期间，计量系统3.0已提前72小时完成风险盘点。系统通过分析5000万设备的历史故障数据，精准锁定327个易涝台区，提前调动抢修力量。灾情发生时，计量3.0依靠实时停复电感知能力，每5秒刷新统计停复电范围和明细，开展针对性抢修工作。灾后3小时内，90%停电台区恢复供电，比传统模式缩短6小时。

过去，计量专业在幕后默默支撑着电网运营，如今已站在电网数智化建设的前沿阵地。从数据采集的精准化到数据应用的智能化，在云计算、大数据、人工智能与业务领域的深度融合背景下，推动电力营销服务体验实现又一次升级。

三.AI创新：智能体开启电力运维新时代

广东电网联合阿里云推出的“计量设备AI指挥官”，融合了“大瓦特”电力智能体与阿里通义大模型。这个由AI巡视、AI检验、AI运维、AI日报构建的智能矩阵，正在推动计量设备运维从“经验驱动”迈向“数据驱动”。计量设备AI指挥官不仅是多个AI能力的集合体，更是广东电网营销计量从“点状AI应用”走向“系统智能”的关键跃迁。

在韶关供电局所负责的区域内，当系统在上午8：30上班前完成AI巡视，AI指挥官立即启动响应机制。“过去没有AI诊断，客户有反馈我们才知道设备异常，现在做到了从被动运维向主动服务的跨越。”韶关供电局市场部副总刘洪政感慨道。这种“AI诊断+精准派单”的模式，使工单处置效率提升8倍，故障自愈率达80%。

此外，系统创新应用AI诊断技术，通过数字孪生模拟台区与12万条处置案例库，使新员工培训周期从3个月缩短至1周。故障定位效率提升60%，业务出车减少35%，真正实现“带着问题去现场”的精准服务。

这背后，AI不再是“锦上添花”，而成为“雪中送炭”的关键角色。它让运维变得更智能、让服务更贴近民生，也让新型电力系统的建设迈出了坚实的一步。

当然，我们看到的不只是这样的数字奇迹，更是一场关于效率、可靠与未来的变革。当数字技术与能源革命同频共振，这片改革热土上的创新实践，正在书写新时代的能源答卷。在这里，每度电都有迹可循，每个故障都能预判，每次服务都更贴近民生。